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基于类内区域动态解耦的半监督肺气管分割
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作者 汪子宇 曹维维 +4 位作者 曹玉柱 刘猛 陈俊 刘兆邦 郑健 《图学学报》 北大核心 2025年第4期763-774,共12页
从计算机断层扫描(CT)图像中精确分割肺气管是诊断和治疗各类肺部疾病的重要前提,但气管复杂的树状结构使得获取用于深度神经网络训练的像素级标注数据极为困难。半监督学习为在有限标注数据下的气管分割提供了新的思路。然而,在气道分... 从计算机断层扫描(CT)图像中精确分割肺气管是诊断和治疗各类肺部疾病的重要前提,但气管复杂的树状结构使得获取用于深度神经网络训练的像素级标注数据极为困难。半监督学习为在有限标注数据下的气管分割提供了新的思路。然而,在气道分割任务中,大气管(气管及其主分支)和小气管(外周细支气管)在体素数量、分支数量和形态结构等方面存在显著的类内差异。严重的类内不平衡问题导致模型易在半监督学习中对占主导地位的分割类别发生过拟合,从而对外周细支气管的表征学习不足、分割精度差,限制了临床应用。针对这一问题,提出了一种新颖的基于单教师双学生三分支网络的半监督肺气管分割框架,在有限的标注数据下实现气管树状结构的精准分割。同时,设计了一个即插即用的动态阈值模块,在网络迭代训练的过程中引导网络识别具有不同分割难度的子区域。此外,还提出了一种新颖的类内区域解耦策略,通过采取不同约束优化方式对不同分割难度的子区域进行表征学习。在2个公开数据集和一个私有数据集上的实验结果表明,该方法在气管分割上优于现有最先进方法,Dice相似系数(DSC)指标达到了91.96%,气管中心线长度(TD)和气管树分支(BD)指标分别达到81.88%和78.32%,实现了CT图像中肺气管快速精准分割。 展开更多
关键词 深度学习 气管分割 半监督学习 类内解耦 动态阈值
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基于SRv6的传输路径优化控制
2
作者 赵成安 陈乐妍 +2 位作者 翟雪婷 陈文龙 赵刚 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第21期9028-9042,共15页
随着互联网规模扩展和拓扑结构的变化,网络管理面临巨大挑战。分段路由(segment routing,SR)协议,特别是SRv6(segment routing over IPv6),因其高可编程性和可扩展性,成为研究热点。基于SRv6的路径优化控制机制,解决多需求、多场景下特... 随着互联网规模扩展和拓扑结构的变化,网络管理面临巨大挑战。分段路由(segment routing,SR)协议,特别是SRv6(segment routing over IPv6),因其高可编程性和可扩展性,成为研究热点。基于SRv6的路径优化控制机制,解决多需求、多场景下特定节点规避与中转问题,以提高网络性能。提出了针对完全部署SRv6网络的路径转移方案,通过分叉路径优化减少路由开销。针对部分部署网络,定义关键路径并设计规避与中转路径转发方案,优化路径转发效率。实验结果表明,完全部署SRv6时,优化方案能有效减小段列表深度,减少路由开销;在部分部署网络中,仅少量SRv6节点即可实现接近全SRv6网络的性能,成功解决特定节点规避与中转问题。研究结果为SRv6在不同网络部署中的应用提供了有效支持。 展开更多
关键词 分段路由 域内路由 路径控制 段列表压缩
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矿井Mesh无线多跳路径流内竞争分析及约束方法
3
作者 李昀 《工矿自动化》 北大核心 2025年第4期74-85,共12页
针对现有无线Mesh网络的多跳带宽无法支撑实时音视频类大通量业务的问题,分析了矿井Mesh无线多跳路径流内竞争机制,揭示了多跳带宽损失机理。指出大于6跳的多跳中继系统存在最优收敛比,具备约束多跳带宽1/n(n为链路数量)下降趋势的可能... 针对现有无线Mesh网络的多跳带宽无法支撑实时音视频类大通量业务的问题,分析了矿井Mesh无线多跳路径流内竞争机制,揭示了多跳带宽损失机理。指出大于6跳的多跳中继系统存在最优收敛比,具备约束多跳带宽1/n(n为链路数量)下降趋势的可能性,小于等于6跳的多跳中继系统不能约束1/n下降趋势。决定多跳中继系统存在最优收敛比的关键因素是载波侦听距离与稳定通信距离之比Δ_(S):当路径节点按Δ_(S)=2均匀分布时,多跳带宽存在最优收敛比1/6;由于矿井无线传输的分界特性,Δ_(S)≈3,导致矿井内路径节点均匀分布时的多跳带宽最优收敛比为1/8;矿井无线覆盖的不对称、不稳定特性造成节点不能均匀分布,因此模拟矿井10跳路径的多跳带宽最优收敛比为1/5。基于约束竞争范围的思想,提出异频分段串联混合组建链状网络的方法,在不修改Mesh协议的条件下,利用频率分割路径使流内竞争范围约束在各条路径内。实验结果表明,当无线链路数量大于10跳时,链状网络的首末带宽大于传统Mesh多跳路径的多跳带宽,同时收敛比也大于1/n,验证了该方法约束多跳带宽1/n下降趋势的可行性。 展开更多
关键词 矿井Mesh 矿井无线中继通信 无线多跳路径 流内竞争 多跳带宽 最优收敛比 异频分段
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基于卷积神经网络的HEVC帧内预测算法优化 被引量:1
4
作者 李轩 冷雨馨 《现代电子技术》 北大核心 2024年第11期69-77,共9页
作为HEVC标准中最基础、最重要的技术之一,帧内预测对实现视频编码的高速、高质量和高压缩率具有重要的作用。文中针对帧内预测复杂性问题进行研究,提出一种基于深度卷积神经网络(CNN)的方法,通过学习来预测CTU的划分,从而减少HEVC帧内... 作为HEVC标准中最基础、最重要的技术之一,帧内预测对实现视频编码的高速、高质量和高压缩率具有重要的作用。文中针对帧内预测复杂性问题进行研究,提出一种基于深度卷积神经网络(CNN)的方法,通过学习来预测CTU的划分,从而减少HEVC帧内编码的复杂性。通过建立一个大规模的CTU划分数据库,并利用CNN的能力学习各种CTU划分模式,能够准确地预测CTU的划分,从而避免了传统的穷举搜索,实现了HEVC编码复杂性的显著降低,提高了编码效率。实验结果表明,提出的方法在测试序列和图像上分别将帧内编码时间减少了62.25%和69.06%,与其他最先进的方法相比,比特率分别仅增加了2.12%和1.13%,达到了优化的目的。 展开更多
关键词 高效视频编码 帧内预测编码 卷积神经网络 深度学习 编码单元 深度决策 编码块分割
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基于双重聚合和自合并网络的小样本图像语义分割
5
作者 刘玉 于明 朱叶 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1421-1430,共10页
小样本图像语义分割是一种非常具有挑战性的任务,它试图使用几个带标签的样本来分割新类对象。主流方法常会存在特征鉴别性不高和原型偏差等问题。为缓解这些问题,本文提出一种基于双重聚合和自合并网络的小样本图像语义分割方法,能够... 小样本图像语义分割是一种非常具有挑战性的任务,它试图使用几个带标签的样本来分割新类对象。主流方法常会存在特征鉴别性不高和原型偏差等问题。为缓解这些问题,本文提出一种基于双重聚合和自合并网络的小样本图像语义分割方法,能够充分挖掘特征相似性并减小原型偏差。首先,提出一个特征-掩码双重聚合模块,在支持特征和查询特征之间构建覆盖所有空间位置的密集相似关系,为特征聚合和掩码聚合提供全局语义信息。具体来说,通过对特征相似矩阵进行特征和掩码双重聚合,可以为查询图像获取具有引导信息的增强特征和初始掩码。然后,提出自合并解码器,通过合并基于初始掩码的自原型和已知的支持原型来减小原型偏差,并通过融合增强特征与合并原型向解码器传递丰富的类别语义信息。最后,利用基类预测信息进一步优化来自解码器的预测结果。本文方法在数据集PASCAL-5i上的mIoU在1-shot和5-shot情况下分别取得了68.3%和71.5%,在数据集COCO-20i上的mIoU在1-shot和5-shot情况下分别取得了46.5%和51.4%,优于主流方法的分割性能,能够更准确地分割出新类的目标区域。 展开更多
关键词 小样本图像语义分割 特征相似性 双重聚合 类内差异性 自合并
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1961-2015年雅鲁藏布江流域径流演变规律分析 被引量:15
6
作者 李浩 牛乾坤 +2 位作者 王宣宣 刘浏 徐宗学 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期110-115,共6页
基于雅鲁藏布江流域奴下水文站1961-2015年逐月径流量资料,采用启发式分割算法识别径流突变年份,继而采用Mann-Kendall非参数检验分析径流的长期变化趋势,应用集中度和集中期研究径流的年内变化规律。结果表明:(1)年径流量呈现先减少后... 基于雅鲁藏布江流域奴下水文站1961-2015年逐月径流量资料,采用启发式分割算法识别径流突变年份,继而采用Mann-Kendall非参数检验分析径流的长期变化趋势,应用集中度和集中期研究径流的年内变化规律。结果表明:(1)年径流量呈现先减少后增加的变化趋势,且转折点为1992年,即年径流量在转折点前以2.715 mm/a的速率呈现显著的下降趋势,但在转折点后呈现不显著的上升趋势;(2)湿润季径流量占全年径流量的71.6%±4.4%,主导着雅鲁藏布江流域的年径流量变化过程,而在转折点后干旱季径流的变化是年径流呈现增加趋势的另一个重要原因;(3)雅鲁藏布江流域的径流年内分配规律呈“坦化现象”,即径流量最大值出现时间推迟且年内分配更加均匀,这可能归因于该地区植被覆盖状况的恢复和改善。研究结果可以进一步识别气候变化和下垫面在径流变化过程中的作用奠定良好的基础,为区域生态环境可持续发展提供建议和指导。 展开更多
关键词 径流 年内分配 启发式分割算法 归因分析 雅鲁藏布江流域
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改进二维Otsu法和果蝇算法结合的图像分割方法 被引量:15
7
作者 彭启伟 罗旺 +3 位作者 冯敏 郝小龙 侯麟 琚小明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A02期193-197,共5页
针对传统二维Otsu方法中分割精度不高和抗噪性能不足的缺陷进行了研究,提出一种改进的二维Otsu图像分割方法。在二维直方图区域叉分的基础上,根据灰度级大小的信息改进联合概率密度,考虑类间方差和类内方差对图像分割效果的作用,保证类... 针对传统二维Otsu方法中分割精度不高和抗噪性能不足的缺陷进行了研究,提出一种改进的二维Otsu图像分割方法。在二维直方图区域叉分的基础上,根据灰度级大小的信息改进联合概率密度,考虑类间方差和类内方差对图像分割效果的作用,保证类间方差越大和类内方差越小,使得目标与背景差别越大和内聚性越高;同时依据目标与背景在图像中所占比例对阈值求取公式进行加权,使得求得的阈值更接近理想阈值,然后采用果蝇优化算法(FOA)搜索最优二维阈值向量。仿真实验结果表明,该方法能得到更准确的分割结果,更好地抑制噪声,同时运行时间更少,达到了快速分割的目的,满足图像处理的实时性要求。 展开更多
关键词 图像分割 二维Otsu阈值 类间方差 类内方差 果蝇优化算法
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多模态3D卷积神经网络脑部胶质瘤分割方法 被引量:4
8
作者 谷宇 吕晓琪 +7 位作者 李菁 任国印 喻大华 赵瑛 吴凉 张文莉 郝小静 黄显武 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第7期18-24,共7页
由于大多数脑部胶质瘤边界有水肿且内部结构复杂,分割胶质瘤及瘤内结构难度较大。提出一种新的基于多模态MRI 3D卷积神经网络(CNN)脑部胶质瘤及瘤内各结构的自动分割算法。首先,标准化由T1、T1c、T2、FLAIR 4个MRI模态组成的输入图像。... 由于大多数脑部胶质瘤边界有水肿且内部结构复杂,分割胶质瘤及瘤内结构难度较大。提出一种新的基于多模态MRI 3D卷积神经网络(CNN)脑部胶质瘤及瘤内各结构的自动分割算法。首先,标准化由T1、T1c、T2、FLAIR 4个MRI模态组成的输入图像。其次,构建10个卷积层,2个全连接层的3D CNN。卷积层采用3×3×3的3D卷积核;全连接层采用PRe Lu激励函数,并结合dropout技术防止过拟合。构建的3D CNN分割胶质瘤和瘤内各结构精度高,与专家手动分割的结果接近。实验结果表明,构建的多模态3D CNN能够准确地分割MRI多模态图像脑部胶质瘤及瘤内各结构,具有重要的临床意义。 展开更多
关键词 脑部胶质瘤 瘤内结构 多模态MRI 3D卷积神经网络 图像分割
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基于区域内一致性和区域间差异性的图像分割 被引量:7
9
作者 周昌雄 于盛林 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期668-672,共5页
利用区域内方差描述区域内一致性,提出以区域间平均灰度值之差的平方来构建能量函数。运用梯度最陡下降法,推导出能量函数曲线演化方程,并应用于图像分割。研究结果表明:与仅基于区域内一致性或区域间差异性的图像分割算法相比,该算法... 利用区域内方差描述区域内一致性,提出以区域间平均灰度值之差的平方来构建能量函数。运用梯度最陡下降法,推导出能量函数曲线演化方程,并应用于图像分割。研究结果表明:与仅基于区域内一致性或区域间差异性的图像分割算法相比,该算法的图像分割结果更符合实际情况;随着迭代次数增加,基于该算法的图像分割边界变得更平滑;当到达一定的迭代次数时,图像分割结果稳定。 展开更多
关键词 区域内一致性 区域间差异性 图像分割
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噪声图像的快速二维Otsu阈值分割 被引量:17
10
作者 刘金 金炜东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第10期3169-3171,3200,共4页
为了提高二维阈值分割法处理速度,提出了二维Otsu法的快速实现方法。基于二维随机变量的边缘概率分布,将二维最佳阈值(s*,t*)的求解拆分成两个一维最佳阈值s*和t*的求解;同时为了改善原算法的分割效果,引入类内方差的定义,提出了新的最... 为了提高二维阈值分割法处理速度,提出了二维Otsu法的快速实现方法。基于二维随机变量的边缘概率分布,将二维最佳阈值(s*,t*)的求解拆分成两个一维最佳阈值s*和t*的求解;同时为了改善原算法的分割效果,引入类内方差的定义,提出了新的最佳阈值判别式。实验结果表明,本方法不仅保留了原二维阈值法抗噪性强的特点,其时间复杂度由O(L4)降为O(L),空间复杂度由S(L2)降为S(L),且分割错误率低于原二维Otsu法。该方法适合处理高斯噪声图像的快速阈值分割问题。 展开更多
关键词 图像处理 阈值分割 二维OTSU 类间方差 类内方差 边缘概率分布
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基于类内类间距离的模糊C-均值聚类分割算法 被引量:6
11
作者 刘璐 吴成茂 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第6期1626-1631,共6页
针对模糊C均值聚类算法存在仅考虑以类内距离作为算法测度的不足,通过融入聚类中心之间的类间距离,提出一种将类内和类间距离相结合的模糊C-均值聚类算法并将其应用于图像分割。在目标函数中将类内距离与类间距离之差作为样本聚类依据,... 针对模糊C均值聚类算法存在仅考虑以类内距离作为算法测度的不足,通过融入聚类中心之间的类间距离,提出一种将类内和类间距离相结合的模糊C-均值聚类算法并将其应用于图像分割。在目标函数中将类内距离与类间距离之差作为样本聚类依据,使其考虑到类内紧密度与类间离散度,通过调节有关参数使类内紧密度和类间离散度达到最优值,提高图像分割的准确性和鲁棒性。大量人工合成图像和实际遥感图像分割测试结果表明,改进的类内类间聚类算法是有效的,尤其是对噪声较大的图像进行分割时,其效果明显优于其它模糊聚类算法分割效果。 展开更多
关键词 模糊聚类 类内距离 类间距离 图像分割 误分率
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急性前壁心肌梗死患者急诊经皮冠脉介入术后主动脉内球囊反搏与重组人脑利钠肽对心功能的保护作用 被引量:10
12
作者 马贵洲 徐荣和 +7 位作者 周琳洁 蔡志雄 郑海生 郭海森 许志浩 陈钢彬 倪楚民 王莹 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2022年第21期2720-2726,共7页
目的探讨急性前壁心梗患者在急诊冠脉介入(PCI)的基础上,联合应用主动脉内球囊反搏(IABP)与重组人脑利钠肽(rhBNP)对心功能的影响。方法分析2019年8月至2020年12月入住汕头市中心医院CCU并接受急诊PCI的急性前壁心肌梗死患者,根据应用I... 目的探讨急性前壁心梗患者在急诊冠脉介入(PCI)的基础上,联合应用主动脉内球囊反搏(IABP)与重组人脑利钠肽(rhBNP)对心功能的影响。方法分析2019年8月至2020年12月入住汕头市中心医院CCU并接受急诊PCI的急性前壁心肌梗死患者,根据应用IABP、rhBNP情况分为三组:A组采用IABP联合rhBNP,B组仅采用IABP,C组仅采用rhBNP。分析三组之间的心功能、心肌酶指标、平均住院日、住院及随访期间不良事件。结果(1)三组患者血cTNI峰值、血CKMB峰值差异无统计学意义(P>0.05);但血NT⁃proBNP峰值差异有统计学意义(P<0.05);其中A组的血NT⁃proBNP峰值低于B组与C组(P<0.05);(2)三组患者入院24 h内左室舒张末内径(LVDD)及左室射血分数(LVEF)差异无统计学意义(P>0.05);而在出院后6个月,A组的LVDD较B组、C组均缩小,差异有统计学意义(P<0.05)。另外,A组患者在出院后6个月的LVDD较基线水平缩小且LVEF升高,差异有统计学意义(P<0.05),而B组及C组出院后6个月的LVDD及LVEF与基线水平比较差异无统计学意义(P>0.05)。(3)三组患者平均住院日及住院期间不良事件比较差异无统计学意义(P>0.05);(4)随访期间发生需住院的心衰:A组为1例(2.17%)、B组为5例(17.86%)、C组为1(5.88%),三组间存在差异有统计学意义(P<0.05);但在再次血运重建方面差异无统计学意义(P>0.05)。结论对于急性前壁心肌梗死行急诊PCI患者,联合应用IABP与rhBNP可抑制左心室重构、改善心功能,并降低出院后发生需住院心衰概率。 展开更多
关键词 急性ST段抬高型心肌梗死 急诊经皮冠脉介入术 主动脉内球囊反搏 重组人脑利钠肽
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利用信息熵判定HEVC预测单元尺寸快速算法 被引量:1
13
作者 冯磊 戴明 +1 位作者 孙丽娜 赵春蕾 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期164-169,共6页
为提高HEVC编码器的帧内预测速度,提出一种基于信息熵的high efficiency video coding(HEVC)帧内预测单元(PU)尺寸快速判定算法.利用图像的信息熵随图像中细节的丰富程度产生不同的值这一特性,判断PU是否需要进行分割处理.首先计算每个... 为提高HEVC编码器的帧内预测速度,提出一种基于信息熵的high efficiency video coding(HEVC)帧内预测单元(PU)尺寸快速判定算法.利用图像的信息熵随图像中细节的丰富程度产生不同的值这一特性,判断PU是否需要进行分割处理.首先计算每个LCU的信息熵,根据信息熵的结果从64×64至4×4的PU中找到最优的分割尺寸,进而确定最佳编码深度,再从该编码深度内进行帧内角度预测.实验结果表明,在保证编码性能基本不变的前提下,帧内预测编码时间平均缩短了约22.6%.该算法精简了遍历搜索模式中不必要的率失真代价计算过程,在保证图像质量的前提下,缩短了帧内预测编码时间. 展开更多
关键词 HEVC 视频压缩 帧内预测 图像分割 图像信息熵
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光学显微注射过程中人类卵细胞分割的实现 被引量:1
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作者 秦传波 田联房 杜启亮 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期66-72,共7页
针对卵胞浆内单精子显微注射过程中人类细胞质、注射针和卵细胞极体的分割问题,首先根据分割目标形状的差异性,采用骨架形态学算子提取感兴趣区域;接着采用改进的模糊聚类方法,依据局部灰度和局部方差特征对边界模糊、噪声较大的预处理... 针对卵胞浆内单精子显微注射过程中人类细胞质、注射针和卵细胞极体的分割问题,首先根据分割目标形状的差异性,采用骨架形态学算子提取感兴趣区域;接着采用改进的模糊聚类方法,依据局部灰度和局部方差特征对边界模糊、噪声较大的预处理图像进行粗分类;然后在模糊聚类的基础上设定水平集初始化位置和演化控制参数,实现细胞质、极体和注射针的分割;最后针对细胞质内的部分注射针图像,采用直接拟合标记出完整注射针图像.实验测试结果表明,文中算法可以实现人类卵细胞的细胞质、极体和注射针的正确分割. 展开更多
关键词 卵胞浆内单精子显微注射 骨架提取 分割 模糊C-均值 注射
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吉木萨尔油页岩限流压裂孔眼摩阻优化方法 被引量:4
15
作者 吕雯静 孙正龙 +3 位作者 刘博文 周航 周福建 王博 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第3期49-57,共9页
基于有限元方法和内聚区模型,建立了三维流固全耦合段内多簇裂缝竞争扩展模型,研究了孔眼摩阻对多裂缝竞争扩展的影响规律。研究结果表明,优化单簇射孔数目,能够有效平衡段内簇间差异,实现各簇裂缝间均衡进液;吉木萨尔油页岩水平井段内... 基于有限元方法和内聚区模型,建立了三维流固全耦合段内多簇裂缝竞争扩展模型,研究了孔眼摩阻对多裂缝竞争扩展的影响规律。研究结果表明,优化单簇射孔数目,能够有效平衡段内簇间差异,实现各簇裂缝间均衡进液;吉木萨尔油页岩水平井段内6簇压裂,缝间距10 m时,孔眼摩阻设计为5.0 MPa;缝间距20 m时,孔眼摩阻设计为2.5 MPa。 展开更多
关键词 孔眼摩阻 限流压裂 流固耦合 段内多簇 油页岩
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退行性节段性肝内胆管扩张──一种新被发现的肝内液性病变
16
作者 林周璋 《临床肝胆病杂志》 CAS 北大核心 2000年第3期179-182,共4页
介绍一新被发现的肝脏疾病。通过328例本病的临床与声像图的分析,22例多年系列随访的结果及1 942人不同年龄组超声肝脏健康检查所见等综合研究。提出本病有关的流行病学、病因、声象图所见、临床表现与处理、预后等内容。认为退行性... 介绍一新被发现的肝脏疾病。通过328例本病的临床与声像图的分析,22例多年系列随访的结果及1 942人不同年龄组超声肝脏健康检查所见等综合研究。提出本病有关的流行病学、病因、声象图所见、临床表现与处理、预后等内容。认为退行性节段性肝内胆管扩张系老年性疾病,乃肝内胆管退行性变,发生节段性扩张所致。借助超声显象检查,可以发现与提示本病。 展开更多
关键词 退行性节段性肝内胆管扩张 超声波诊断 声像图
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一种快速全自动超声子宫节育环图像识别算法 被引量:1
17
作者 唐盛 陈思平 +1 位作者 尹立东 刘国文 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2008年第3期276-281,共6页
提出一种快速全自动超声子宫图像节育环物体识别算法,算法包括全自动超声子宫图像分割和特定模式识别框架部分.基于719幅超声子宫图像开展算法性能验证.实验结果表明,该算法无需人工干预,平均耗时527ms/幅,有环图像识别准确率达81.1%,... 提出一种快速全自动超声子宫图像节育环物体识别算法,算法包括全自动超声子宫图像分割和特定模式识别框架部分.基于719幅超声子宫图像开展算法性能验证.实验结果表明,该算法无需人工干预,平均耗时527ms/幅,有环图像识别准确率达81.1%,无环图像识别准确率达94.7%. 展开更多
关键词 超声图像 节育环 同质区域 图像分割 图像识别
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纹理类型预判和SDC优化的3D-HEVC深度图帧内算法 被引量:1
18
作者 粘春湄 陈婧 曾焕强 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第6期994-1003,共10页
为了降低3D-HEVC中深度图编码的计算复杂度,提出了结合纹理类型预判的深度图帧内快速编码算法SOG-SDC。针对深度图中穷尽模式搜索开销大,采用DMMs(depth modeling modes)模式几率小,以及分段直流残差编码模式(segment-wise DC coding,S... 为了降低3D-HEVC中深度图编码的计算复杂度,提出了结合纹理类型预判的深度图帧内快速编码算法SOG-SDC。针对深度图中穷尽模式搜索开销大,采用DMMs(depth modeling modes)模式几率小,以及分段直流残差编码模式(segment-wise DC coding,SDC)判断复杂的问题,通过计算当前预测单元(prediction unit,PU)的梯度和(sum-of-gradient,SOG)来预判编码单元(coding unit,CU)的类型(平坦/非平坦),并根据CU类型进行两方面的优化:一方面,选择性地跳过DMMs模式的检查,并提前终止CU的分割;另一方面,只对全率失真列表中平坦预测模式进行SDC编码,跳过其他候选模式的SDC编码。实验结果表明,在合成视点主观质量基本不变的情况下,该算法相较于HTM16.0在比特率仅增加0.14%的情况下减少了26.03%的编码时间,有效地降低了3D-HEVC视频编码的计算复杂度。 展开更多
关键词 3D-HEVC 帧内预测 深度图 深度编码模式 分段直流编码
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基于多时相Sentinel-1A的沼泽湿地水面时空动态变化监测 被引量:7
19
作者 韦嫦 付波霖 +3 位作者 覃娇玲 王雅南 陈智瀚 刘兵 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2022年第2期251-260,共10页
水是形成和维系湿地生态系统的重要因子,监测湿地水面积变化对湿地保护研究具有重要意义。以2018—2019年逐月的Sentinel-1A卫星数据为数据源,计算扎龙湿地年内和年际的合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)后向散射系数(σ^(0)... 水是形成和维系湿地生态系统的重要因子,监测湿地水面积变化对湿地保护研究具有重要意义。以2018—2019年逐月的Sentinel-1A卫星数据为数据源,计算扎龙湿地年内和年际的合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)后向散射系数(σ^(0))和相干系数(μ^(0))影像,根据彩色光学影像水体贴近程度赋予权重并构建提取湿地水面σ^(0)与μ^(0)的加权影像,通过阈值分割法、随机森林算法提取湿地水体,实现湿地水域面积的动态变化监测,探究湿地水域年内和年际变化规律。结果表明:基于随机森林算法的水体提取精度最高,代表月份平均差值绝对值为6.69 km^(2),基于μ^(0)影像使用阈值分割方法的分类精度最低,平均差值绝对值为13.07 km^(2);整体趋势上,扎龙湿地水域面积年内有明显的季节性变化,春末夏初时水域面积在1300~1600 km^(2)浮动,夏末秋始时水域面积在700~900 km^(2)浮动;年际水域面积会随着气候、温度等条件差异有不同变化,2019年10月、11月因降水量大湿地水域面积比2018年多出约1050 km^(2),基于有效数据计算,总体上2019年比2018年水域面积多出约550 km^(2)。 展开更多
关键词 湿地水面年内年际变化 Sentinel-1A 后向散射系数 相干系数 阈值分割
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