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毕达哥拉斯模糊软集及其应用 被引量:41
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作者 彭新东 杨勇 +1 位作者 宋娟萍 蒋芸 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期224-229,共6页
直觉模糊软集不能处理参数的隶属度与非隶属度之和大于1的情况,使决策过程受限,影响其应用范围。针对该问题,结合毕达哥拉斯模糊集的特性与软集的参数化,构造毕达哥拉斯模糊软集。介绍毕达哥拉斯模糊软集的补、并、交、且、或、加、乘... 直觉模糊软集不能处理参数的隶属度与非隶属度之和大于1的情况,使决策过程受限,影响其应用范围。针对该问题,结合毕达哥拉斯模糊集的特性与软集的参数化,构造毕达哥拉斯模糊软集。介绍毕达哥拉斯模糊软集的补、并、交、且、或、加、乘、必须、可能等运算,给出运算结果,并讨论其德摩根定律。设计基于毕达哥拉斯模糊整合算子的决策算法,分析该算法的计算复杂度,并将其应用到股票投资,应用结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 毕达哥拉斯模糊软集 整合算子 德摩根定律 计算复杂度 股票投资
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区间值模糊软集的信息测度及其聚类算法 被引量:4
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作者 彭新东 杨勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第8期2350-2354,2359,共6页
针对区间值模糊软集信息测度难以精确定义的问题,提出了区间值模糊软集的距离测度、相似度、熵、包含度、子集度的公理化定义,给出了区间值模糊软集的信息测度公式,并讨论了它们的转换关系。然后提出了一个基于相似度的聚类算法,该算法... 针对区间值模糊软集信息测度难以精确定义的问题,提出了区间值模糊软集的距离测度、相似度、熵、包含度、子集度的公理化定义,给出了区间值模糊软集的信息测度公式,并讨论了它们的转换关系。然后提出了一个基于相似度的聚类算法,该算法结合区间值模糊软集的特性,着重对给出评价对象的具有相似知识水平的专家进行聚类,同时讨论了算法的计算复杂度。最后通过实例说明该算法能有效地处理专家聚类问题。 展开更多
关键词 区间值模糊软集 信息测度 相似度 聚类算法 计算复杂度
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区间复模糊软集的距离测度及其应用 被引量:2
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作者 范建平 成瑞 吴美琴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第9期248-259,共12页
基于区间复模糊软集的概念,定义了多种区间复模糊软集的距离测度公式,包含Hausdorff距离、Hamming距离、Euclidean距离、广义Hausdorff距离、广义Euclidean距离、广义加权Hausdorff距离、广义加权Euclidean距离、加权Hausdorff距离、加... 基于区间复模糊软集的概念,定义了多种区间复模糊软集的距离测度公式,包含Hausdorff距离、Hamming距离、Euclidean距离、广义Hausdorff距离、广义Euclidean距离、广义加权Hausdorff距离、广义加权Euclidean距离、加权Hausdorff距离、加权Hamming距离、加权Euclidean距离。提出了除交、并、补运算外的区间复模糊软集的加法、乘法、部分隶属度和部分非隶属度运算以及距离测度之间的运算性质。基于区间复模糊软集距离测度构造了一种TOPSIS决策方法,并将这种决策方法应用于经济分析中,验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 区间复模糊软集 Hausdorff距离测度 Hamming距离测度 Euclidean距离测度 TOPSIS算法
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基于模糊软集合理论的Agent联盟评价 被引量:2
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作者 桂海霞 周华平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第11期3250-3253,共4页
针对多Agent系统中影响联盟功效的因素存在很强的模糊性和不确定性的问题,提出采用模糊软集合理论对Agent联盟进行综合评价。首先,待评价联盟给出自己属性,每位专家根据自己的知识和经验给出评价指标集及对应的评价矩阵;然后,利用模糊... 针对多Agent系统中影响联盟功效的因素存在很强的模糊性和不确定性的问题,提出采用模糊软集合理论对Agent联盟进行综合评价。首先,待评价联盟给出自己属性,每位专家根据自己的知识和经验给出评价指标集及对应的评价矩阵;然后,利用模糊软集合理论实现评价矩阵的融合,得到最终评价结果。最后通过实例说明该方法能有效、合理地处理信息的模糊性和不确定性,评价过程符合人的思维判断。 展开更多
关键词 AGENT联盟 复杂控制与决策 模糊软集合 信息融合 综合评价
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