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多层感知器网络内部判决模式的研究
被引量：
4
1
作者
冯天瑾
陈哲
熊建设
《数据采集与处理》
CSCD
2000年第4期408-412,共5页
人工神经网络 ( ANN)内部行为的研究 ,无论是对生物神经系统内部工作机理、ANN理论 ,还是对 ANN应用都有重要意义。本文在作者原有工作基础上加以发展 ,针对多层感知器网络应用于模式识别、分类、函数逼近与参数估计的内部行为 ,作出了...
人工神经网络 ( ANN)内部行为的研究 ,无论是对生物神经系统内部工作机理、ANN理论 ,还是对 ANN应用都有重要意义。本文在作者原有工作基础上加以发展 ,针对多层感知器网络应用于模式识别、分类、函数逼近与参数估计的内部行为 ,作出了明确解释 ;以单隐层结构为典型 ,定义了隐层神经元输出为网络输出量的“(正、负 )内部分量”,隐层权重分布为网络求解问题的“内部判决模式”;并给出了应用这一理论分析的实例。
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关键词
人工神经网络
多层感知器网络
内部判决模式
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职称材料
从受训神经-模糊模型中提取知识
被引量：
1
2
作者
冯天瑾
于树松
程军娜
《青岛海洋大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2003年第1期107-114,共8页
本文对用于模式分类、函数逼近、参数估计的多层感知器 (MLPs)给出 1个清晰的关于内部行为的解释。作者以单隐层的 MLP为例 ,论述了关于 MLP的内部行为的半线性分析理论。对受训的MLP,将隐层单元的输出分别定义为网络输出的正、负“内...
本文对用于模式分类、函数逼近、参数估计的多层感知器 (MLPs)给出 1个清晰的关于内部行为的解释。作者以单隐层的 MLP为例 ,论述了关于 MLP的内部行为的半线性分析理论。对受训的MLP,将隐层单元的输出分别定义为网络输出的正、负“内部分量”;定义内部分量的连接权重集为给定问题的“内部判别模式”;建立了 MLP和模糊集相结合的新模型 ;分析了 MLP的结构为 N- 2 - 1和N- H- 1 ,给出权重初始化的方法 ;提出了 1种从受训神经 -模糊模型 (NFMs)中提取知识的全新的具有实用价值的方法。
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关键词
多层感知器
神经-模糊模型
知识提取
权重初始化
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职称材料
题名
多层感知器网络内部判决模式的研究
被引量：
4
1
作者
冯天瑾
陈哲
熊建设
机构
青岛海洋大学电子工程系
出处
《数据采集与处理》
CSCD
2000年第4期408-412,共5页
基金
国家自然科学基金!(编号 :6 96 75 0 0 5 )资助项目
文摘
人工神经网络 ( ANN)内部行为的研究 ,无论是对生物神经系统内部工作机理、ANN理论 ,还是对 ANN应用都有重要意义。本文在作者原有工作基础上加以发展 ,针对多层感知器网络应用于模式识别、分类、函数逼近与参数估计的内部行为 ,作出了明确解释 ;以单隐层结构为典型 ,定义了隐层神经元输出为网络输出量的“(正、负 )内部分量”,隐层权重分布为网络求解问题的“内部判决模式”;并给出了应用这一理论分析的实例。
关键词
人工神经网络
多层感知器网络
内部判决模式
Keywords
multilayer
perceptron
(MLP) networks
pattern recognition
internal
behaviors
of neural networks
internal
components
internal
decision pattern\
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
从受训神经-模糊模型中提取知识
被引量：
1
2
作者
冯天瑾
于树松
程军娜
机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
中国海洋大学信息工程中心
出处
《青岛海洋大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2003年第1期107-114,共8页
基金
国家 8 63/ CIMS课题 ( 863- 511- 910 - 14 1)资助
文摘
本文对用于模式分类、函数逼近、参数估计的多层感知器 (MLPs)给出 1个清晰的关于内部行为的解释。作者以单隐层的 MLP为例 ,论述了关于 MLP的内部行为的半线性分析理论。对受训的MLP,将隐层单元的输出分别定义为网络输出的正、负“内部分量”;定义内部分量的连接权重集为给定问题的“内部判别模式”;建立了 MLP和模糊集相结合的新模型 ;分析了 MLP的结构为 N- 2 - 1和N- H- 1 ,给出权重初始化的方法 ;提出了 1种从受训神经 -模糊模型 (NFMs)中提取知识的全新的具有实用价值的方法。
关键词
多层感知器
神经-模糊模型
知识提取
权重初始化
Keywords
internal behaviors of multi-layer perceptrons
internal
component of a net-output
neuro-fuzzy model
knowledge extracting
initializing weights
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多层感知器网络内部判决模式的研究
冯天瑾
陈哲
熊建设
《数据采集与处理》
CSCD
2000
4
在线阅读
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职称材料
2
从受训神经-模糊模型中提取知识
冯天瑾
于树松
程军娜
《青岛海洋大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2003
1
在线阅读
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职称材料
已选择
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条
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参考文献
引证文献
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