随着智算中心数据流量和业务需求的快速增长,高效、灵活的网络解决方案成为关键。细颗粒光传送网(fine grain optical transport network,fgOTN)作为同步数字体系(synchronous digital hierarchy,SDH)技术的接续与光传送网(optical tran...随着智算中心数据流量和业务需求的快速增长,高效、灵活的网络解决方案成为关键。细颗粒光传送网(fine grain optical transport network,fgOTN)作为同步数字体系(synchronous digital hierarchy,SDH)技术的接续与光传送网(optical transport network,OTN)技术的扩展,被应用于智算中心互联,以满足其灵活调度、高效传输、严格安全隔离和低时延等多重需求。首先,介绍了fgOTN的基本概念、技术架构及应用场景,随后,阐述了智算中心的相关概念、体系架构、关键技术及应用场景。在此基础上,重点探讨了fgOTN在智算中心互联中的应用,旨在促进智算中心间数据传输的高效、可靠。最后,论述了fgOTN应用于智算中心互联的研究方向和发展趋势。展开更多
随着人工智能生成内容技术的迅猛发展和大语言模型(large language models,LLMs)广泛应用,智算中心的网络面临着严峻挑战,流量控制是优化网络性能的重要方法.综述细粒度流量控制领域的关键问题及解决方案,重点梳理了自适应负载均衡机制...随着人工智能生成内容技术的迅猛发展和大语言模型(large language models,LLMs)广泛应用,智算中心的网络面临着严峻挑战,流量控制是优化网络性能的重要方法.综述细粒度流量控制领域的关键问题及解决方案,重点梳理了自适应负载均衡机制、主动式拥塞控制机制和乱序包重排机制3个方面的研究进展.自适应负载均衡能够有效规避网络内部的拥塞,主动式拥塞控制用于预防自适应负载均衡无法避免的最后一跳拥塞问题,而乱序包重排解决了自适应负载均衡过程中可能引发的数据包乱序问题,三者协同作用确保了网络在高负载、高延迟等复杂环境下的稳定性与高效性.在此基础上,阐述了当前主流智算中心采用的关键技术方案以及目前支持细粒度流量控制的网络设备,最后总结了该领域尚未解决的关键问题及可能的解决方案,并对未来发展趋势进行了展望.展开更多
文摘随着智算中心数据流量和业务需求的快速增长,高效、灵活的网络解决方案成为关键。细颗粒光传送网(fine grain optical transport network,fgOTN)作为同步数字体系(synchronous digital hierarchy,SDH)技术的接续与光传送网(optical transport network,OTN)技术的扩展,被应用于智算中心互联,以满足其灵活调度、高效传输、严格安全隔离和低时延等多重需求。首先,介绍了fgOTN的基本概念、技术架构及应用场景,随后,阐述了智算中心的相关概念、体系架构、关键技术及应用场景。在此基础上,重点探讨了fgOTN在智算中心互联中的应用,旨在促进智算中心间数据传输的高效、可靠。最后,论述了fgOTN应用于智算中心互联的研究方向和发展趋势。
文摘随着人工智能生成内容技术的迅猛发展和大语言模型(large language models,LLMs)广泛应用,智算中心的网络面临着严峻挑战,流量控制是优化网络性能的重要方法.综述细粒度流量控制领域的关键问题及解决方案,重点梳理了自适应负载均衡机制、主动式拥塞控制机制和乱序包重排机制3个方面的研究进展.自适应负载均衡能够有效规避网络内部的拥塞,主动式拥塞控制用于预防自适应负载均衡无法避免的最后一跳拥塞问题,而乱序包重排解决了自适应负载均衡过程中可能引发的数据包乱序问题,三者协同作用确保了网络在高负载、高延迟等复杂环境下的稳定性与高效性.在此基础上,阐述了当前主流智算中心采用的关键技术方案以及目前支持细粒度流量控制的网络设备,最后总结了该领域尚未解决的关键问题及可能的解决方案,并对未来发展趋势进行了展望.
