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基于超图的自监督推荐算法
1
作者 贾小暾 温明 +3 位作者 杨晓龙 陈宝涛 李爱荣 任媛媛 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第3期834-840,共7页
为改善基于图神经网络的推荐模型在实际推荐场景中面临数据出现噪声和倾斜分布时性能下降的问题,提出一种基于超图的自监督推荐算法。采用超图Transformer捕捉用户与物品之间的全局关系,引入自监督学习以增强数据,提高模型的鲁棒性。在... 为改善基于图神经网络的推荐模型在实际推荐场景中面临数据出现噪声和倾斜分布时性能下降的问题,提出一种基于超图的自监督推荐算法。采用超图Transformer捕捉用户与物品之间的全局关系,引入自监督学习以增强数据,提高模型的鲁棒性。在实际数据集上的训练结果表明,模型在提升推荐效果方面表现优异,特别是在解决数据稀疏性和噪声问题上表现出较强的能力。通过消融实验进一步验证了这些发现,展现了该算法在现代推荐系统中的应用潜力。 展开更多
关键词 噪声数据 推荐算法 超图 全局关系 自监督学习 交互图 数据增强
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证券公司业务结构整合的聚类分析及算法研究
2
作者 张宇宁 张振兴 《运筹与管理》 北大核心 2025年第5期83-88,共6页
借鉴证券公司业务结构选择整合问题的有关定性研究成果,给出实用的量化整合方法。对多业务为核心的证券业务结构,使用交互式自组织数据算法对证券业务集合进行软划分,实现定性研究中不能具体解决的证券公司业务结构选择整合问题。此外,... 借鉴证券公司业务结构选择整合问题的有关定性研究成果,给出实用的量化整合方法。对多业务为核心的证券业务结构,使用交互式自组织数据算法对证券业务集合进行软划分,实现定性研究中不能具体解决的证券公司业务结构选择整合问题。此外,结合H证券公司的应用算例,将软划分法与经典聚类划分法进行对比分析,以此说明本文所用方法的合理性。 展开更多
关键词 证券公司 证券业务结构整合 交互式自组织数据算法
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面向用户偏好的动态网页数据交互式查询算法
3
作者 赵红梅 肖明 +1 位作者 白宇 王磊 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期417-422,共6页
为提高网页数据查询速度、精度及工作效率,提出一种面向用户偏好的动态网页数据交互式查询算法.首先,构建用户偏好模型,增加偏好组合的演化个体适应性,综合计算适配值;其次,为防止数据冗余和重复,基于兴趣相似性,分离相似度高的查询数... 为提高网页数据查询速度、精度及工作效率,提出一种面向用户偏好的动态网页数据交互式查询算法.首先,构建用户偏好模型,增加偏好组合的演化个体适应性,综合计算适配值;其次,为防止数据冗余和重复,基于兴趣相似性,分离相似度高的查询数据和重复数据,识别出网络数据的性质;最后,利用粒子群优化算法寻找最优的动态网页数据交互式查询方案.实验结果表明:在数据集基数影响下,该算法的查询结果集质量在0.95以上;在查询最大维数影响下,该算法的查询结果集质量在0.96以上,表明其查询使用时间短、结果集精度高、自适应能力强. 展开更多
关键词 用户偏好模型 动态网页数据 数据交互式查询 粒子群优化算法 空间维度
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面向高分辨率激光扫描点云的图像色彩界面交互配色设计研究
4
作者 高雅真 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第8期159-163,共5页
配色图像样本杂色的存在会使得配色方案与源图像标准颜色存在较大的误差,导致配色协调舒适度较差。针对上述问题,进行面向高分辨率激光扫描点云的图像色彩界面交互配色设计研究。该研究中利用高分辨率激光扫描技术采集标准点云数据并作... 配色图像样本杂色的存在会使得配色方案与源图像标准颜色存在较大的误差,导致配色协调舒适度较差。针对上述问题,进行面向高分辨率激光扫描点云的图像色彩界面交互配色设计研究。该研究中利用高分辨率激光扫描技术采集标准点云数据并作为参考样本,针对点云数据实施去噪处理,以减少杂色的干扰。将点云的RGB数据转换为HSV数据并参考表伯克霍夫美度值建立配色模型。将果蝇算法和粒子群算法结合在一起,避免陷入局部最优,利用果蝇-粒子群算法求取配色模型最优解,得出图像色彩界面交互配色最佳设计方案。结果表明:配色方案2的伯克霍夫美度值为0.976,要大于其他5个方案,由此说明配色方案2是配色模型的最优解,配色效果达到最佳,配色更加协调舒适。 展开更多
关键词 高分辨率激光扫描技术 点云数据 图像色彩界面 果蝇-粒子群算法 交互配色设计
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海量图数据可视化研究 被引量:11
5
作者 伍勇 钟志农 +1 位作者 景宁 李星 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3216-3220,共5页
图的可视化技术可以帮助人们更好地展现和探索数据的内部关系,然而随着数据规模的不断变大,传统的图的可视化技术已不适合海量数据的可视化要求。概括了传统的图的可视化技术,分类阐述了当前主流的海量图可视化布局算法的基本原理和特征... 图的可视化技术可以帮助人们更好地展现和探索数据的内部关系,然而随着数据规模的不断变大,传统的图的可视化技术已不适合海量数据的可视化要求。概括了传统的图的可视化技术,分类阐述了当前主流的海量图可视化布局算法的基本原理和特征,分析比较了相关的软件工具,并对海量图数据可视化技术的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 海量图数据 可视化技术 布局算法 交互技术
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基于距离加权的概率数据关联机动目标跟踪算法 被引量:9
6
作者 陈晓 李亚安 +1 位作者 李余兴 蔚婧 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期474-479,共6页
为了提高杂波环境下机动目标跟踪的实时性和精确性,在概率数据关联算法的基础上,引入距离加权的概念,以区分来自于目标的量测概率和来自于杂波的虚假概率,在一定程度上提高了概率数据关联算法在密集杂波环境下的非机动目标的跟踪性能.... 为了提高杂波环境下机动目标跟踪的实时性和精确性,在概率数据关联算法的基础上,引入距离加权的概念,以区分来自于目标的量测概率和来自于杂波的虚假概率,在一定程度上提高了概率数据关联算法在密集杂波环境下的非机动目标的跟踪性能.针对机动目标的跟踪,提出了一种适用于密集杂波环境下的联合交互式多模型概率数据关联跟踪算法,该算法利用距离加权的概率数据关联算法进行滤波.模拟实验结果表明:该算法可以在一定程度上提高密集杂波环境下机动目标跟踪的性能,能够更加有效、可靠地实现机动目标跟踪的目的. 展开更多
关键词 机动目标跟踪 交互式多模型 概率数据关联算法 联合交互式多模型概率数据关联算法
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基于单核苷酸多态性的基因互作分析方法学进展 被引量:8
7
作者 栾奕昭 左晓宇 +2 位作者 刘轲 李谷 饶绍奇 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1331-1339,共9页
基于单核苷酸多态性的关联分析已成为当前解析人类常见复杂疾病遗传机制的重要手段之一,然而,目前普遍使用的单位点分析策略仅能发现部分单独效应显著的易感SNP位点,因此遗漏了重要的遗传力组分——基因上位效应或联合效应。识别全基因... 基于单核苷酸多态性的关联分析已成为当前解析人类常见复杂疾病遗传机制的重要手段之一,然而,目前普遍使用的单位点分析策略仅能发现部分单独效应显著的易感SNP位点,因此遗漏了重要的遗传力组分——基因上位效应或联合效应。识别全基因组多基因间复杂的互作关系已成为全面解析复杂疾病致病分子机制必不可少的一项任务。已有很多方法被应用于全基因组交互作用分析,加深了人类对复杂疾病遗传机制的进一步认识。基于各类方法的理论基础及算法的异同,文章对目前应用较为广泛的基于遗传互作模型的方法、不基于互作模型的方法和数据挖掘类算法3类方法进行了系统地评述,着重介绍了这些方法的主要思想、实现过程及应用中的注意事项等,并指出开展大规模全基因组范围互作检测面临的问题,以期能为相关领域的研究者提供方法学参考。 展开更多
关键词 SNP 基因互作 模型依赖 数据挖掘算法 下游功能学分析
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多目标交互式遗传算法在测试点确定问题中的应用 被引量:4
8
作者 姚钦 史仪凯 夏锐 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1469-1472,共4页
在遗传算法基础上提出了多目标测试点确定问题的新的解决方案。一方面由设计者根据对关键元件的关注程度,提高其相关测试点选中权值或直接预置隔离,另一方面在此基础上算法搜索出目标综合要求最高的测试点集来。为了把处于高适应度前沿... 在遗传算法基础上提出了多目标测试点确定问题的新的解决方案。一方面由设计者根据对关键元件的关注程度,提高其相关测试点选中权值或直接预置隔离,另一方面在此基础上算法搜索出目标综合要求最高的测试点集来。为了把处于高适应度前沿的优秀编码之间的距离拉大,采用了指数方法。另外,为提高搜索的准确性,提出歧视规则的变异思路。最后通过对应用实例的仿真结果验证了算法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 测试点 遗传算法 歧视规则 多目标 交互式 数据融合
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流固耦合问题数值模拟算法研究进展 被引量:11
9
作者 张磊 郎进花 王松岭 《热力发电》 CAS 北大核心 2015年第1期1-7,共7页
流固耦合问题涉及到多个领域和学科,具有重要的研究价值。对流固耦合问题数值模拟算法的最新研究成果进行了系统的总结,主要包括数值模拟的计算方法选择、耦合算法的优化、流体域与固体域数据交换的实现,以及网格扭曲的校正,详细阐述了... 流固耦合问题涉及到多个领域和学科,具有重要的研究价值。对流固耦合问题数值模拟算法的最新研究成果进行了系统的总结,主要包括数值模拟的计算方法选择、耦合算法的优化、流体域与固体域数据交换的实现,以及网格扭曲的校正,详细阐述了流固耦合数值模拟方法中若干关键问题的解决办法,以及今后需要进一步解决的关键问题。 展开更多
关键词 流固耦合 数值模拟 耦合算法 数据传递 网格扭曲
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利用优化方法求算Van Genuchten方程参数 被引量:53
10
作者 李春友 任理 李保国 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期473-478,共6页
运用单纯形调优法 ,拟合描述土壤水分运动特征曲线的VanGenuchten参数。该方法可广泛地用于不同弯曲程度VanGenuchten方程曲线的拟合求参 ,拟合精度高 ,另一方面也表明VanGenuchten方程的线性选配适当。此外 ,算法程序用VB语言编写 ,实... 运用单纯形调优法 ,拟合描述土壤水分运动特征曲线的VanGenuchten参数。该方法可广泛地用于不同弯曲程度VanGenuchten方程曲线的拟合求参 ,拟合精度高 ,另一方面也表明VanGenuchten方程的线性选配适当。此外 ,算法程序用VB语言编写 ,实现了参数初值实时修改、多种数据格式输入输出和实时图形结果输出等多种友好人机界面功能 ,方便易用。 展开更多
关键词 水分特征曲线 导水率 参数拟合 土壤水分运动 VanGenuchten方程
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基于GPU的平滑地形可视化算法 被引量:3
11
作者 张燕燕 姜洪洲 韩俊伟 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1006-1010,共5页
提出了一种基于GPU的平滑地形可视化算法,侧重于解决地形可视化方法面临的时间连续性和空间连续性问题。算法采用了规则地形块的批LOD可视化方法。基于平滑过渡的思想,考虑了地形块相邻层次间的过渡和相邻的不同地形块间的边界匹配关系... 提出了一种基于GPU的平滑地形可视化算法,侧重于解决地形可视化方法面临的时间连续性和空间连续性问题。算法采用了规则地形块的批LOD可视化方法。基于平滑过渡的思想,考虑了地形块相邻层次间的过渡和相邻的不同地形块间的边界匹配关系,以地形块的区域划分为基础,为每个顶点实时分配相应的过渡权值,在地形块的绘制过程中同时完成了不同LOD层次以及不同地形块间的平滑过渡,实现了整个地形的平滑可视化。面向GPU的算法设计与实现保证了其执行效率。针对典型数据集,该算法能够以较高的帧率完成大规模地形的实时平滑漫游,避免可视化过程中的裂缝和突跳等不连续现象。 展开更多
关键词 GPU算法 Geomorph 层次细节模型 平滑可视化 大地形实时渲染
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用电信息采集终端微功率无线信道通信网络结构分析 被引量:14
12
作者 唐悦 刘宣 《电测与仪表》 北大核心 2013年第5期56-62,共7页
为了进一步扩大微功率无线通信技术在用电信息采集系统中的应用,实现采集系统多种通信方式的互换互通要求,本文通过分析微功率无线网络的超帧结构、传输模型、鲁棒性等数据帧特性,按照协议栈结构介绍了四层模型各自的主要功能、典型数... 为了进一步扩大微功率无线通信技术在用电信息采集系统中的应用,实现采集系统多种通信方式的互换互通要求,本文通过分析微功率无线网络的超帧结构、传输模型、鲁棒性等数据帧特性,按照协议栈结构介绍了四层模型各自的主要功能、典型数据帧格式和功能实现方式。本文全方位展现了微功率无线通信方式的各个环节的运行方式,对进一步规范微功率无线通信技术的组网方式和交互流程,满足用电信息采集系统通信单元的互换互通需求有一定参考价值。 展开更多
关键词 用电信息采集 微功率无线 数据帧格式 网络结构 组网方式 交互流程 算法
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基于交互多模算法的Kalman平滑器在滑坡监测中的应用 被引量:4
13
作者 唐春艳 彭继兵 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期92-95,共4页
将滑坡的监测视为机动目标的跟踪问题,基于传统机动目标跟踪算法的不足,首次引入交互多模算法对滑坡监测数据进行处理。最后在此基础上给出了一种卡尔曼滤波平滑算法,实例仿真结果说明了其有效性。
关键词 交互多模算法 滑坡监测 数据处理 卡尔曼平滑器
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强干扰环境下性能优化的相互作用多模型-概率数据关联算法 被引量:3
14
作者 王明辉 游志胜 +1 位作者 赵荣椿 张建州 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期267-271,共5页
在大区域空中交通管制 ATM(Air Traffic Manage)调度多批次飞机时 ,由于各种干扰和虚警的存在 ,致使相互作用多模型 -概率数据关联算法 (IMM- PDA)的性能下降 .为此 ,提出一个新颖的算法 ,即利用某些先验概率知识构造一个判断回波有效... 在大区域空中交通管制 ATM(Air Traffic Manage)调度多批次飞机时 ,由于各种干扰和虚警的存在 ,致使相互作用多模型 -概率数据关联算法 (IMM- PDA)的性能下降 .为此 ,提出一个新颖的算法 ,即利用某些先验概率知识构造一个判断回波有效性的函数 ,通过该函数来估计无效回波、并将其排除在外 ,从而改善了算法的性能 .最后 ,通过仿真给以验证 . 展开更多
关键词 空中交通管制 性能优化 状态方程 IMM-PDA算法
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基于组件的密码算法自动化测评系统 被引量:1
15
作者 李凤华 谢绒娜 +1 位作者 苏昊欣 史国振 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期138-140,143,共4页
针对密码算法测评的特点和需求,设计并实现基于组件的密码算法自动化测评系统。通过动态框架、测评组件和密码算法组件实现可动态集成不同密码算法,测评功能具有灵活性。根据动态框架的运行模式,提出测评系统各部分之间的数据交互格式,... 针对密码算法测评的特点和需求,设计并实现基于组件的密码算法自动化测评系统。通过动态框架、测评组件和密码算法组件实现可动态集成不同密码算法,测评功能具有灵活性。根据动态框架的运行模式,提出测评系统各部分之间的数据交互格式,给出测评组件和密码算法组件之间的调用关系,实现密码算法的自动化测评。 展开更多
关键词 自动化测评系统 测评组件 密码算法组件 数据交互
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劝导式技术的伦理审视 被引量:7
16
作者 成素梅 《华东师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2023年第2期61-69,174,共10页
劝导式技术属于新的文理交叉领域,意指能够影响乃至改变人的观念、态度或行为的人机交互技术,已经被广泛应用于我们生活的方方面面,并取得了明显的社会效果。但是,技术劝导产品的新颖性、隐藏性、多态性等特征会掩盖劝导意图、限定用户... 劝导式技术属于新的文理交叉领域,意指能够影响乃至改变人的观念、态度或行为的人机交互技术,已经被广泛应用于我们生活的方方面面,并取得了明显的社会效果。但是,技术劝导产品的新颖性、隐藏性、多态性等特征会掩盖劝导意图、限定用户的自由选择权,也会使用户处于不利地位,使“成瘾”变成新的“鸦片”。避免这些伦理问题的发生,需要对劝导式技术的研发与应用进行全过程的伦理审查。由数据驱动的算法系统的随机性、不确定性等技术性“漏洞”及其多重能动者会对责任归属等提出挑战,应对这些挑战需要超越理论伦理与应用伦理二分的观念,拓展责任概念的语义和语用范围,从被动负责的技术伦理转向积极担当的技术伦理。 展开更多
关键词 人机交互 数据驱动的算法系统 劝导 问责 有担当的技术伦理
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基于模糊谱聚类的不确定蛋白质相互作用网络功能模块挖掘 被引量:4
17
作者 毛伊敏 刘银萍 +1 位作者 梁田 毛丁慧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1032-1040,共9页
针对谱聚类融合模糊C-means(FCM)聚类的蛋白质相互作用(PPI)网络功能模块挖掘方法准确率不高、执行效率较低和易受假阳性影响的问题,提出一种基于模糊谱聚类的不确定PPI网络功能模块挖掘(FSC-FM)方法。首先,构建一个不确定PPI网络模型,... 针对谱聚类融合模糊C-means(FCM)聚类的蛋白质相互作用(PPI)网络功能模块挖掘方法准确率不高、执行效率较低和易受假阳性影响的问题,提出一种基于模糊谱聚类的不确定PPI网络功能模块挖掘(FSC-FM)方法。首先,构建一个不确定PPI网络模型,使用边聚集系数给每一条蛋白质交互作用赋予一个存在概率测度,克服假阳性对实验结果的影响;第二,利用基于边聚集系数流行距离(FEC)策略改进谱聚类中的相似度计算,解决谱聚类算法对尺度参数敏感的问题,进而利用谱聚类算法对不确定PPI网络数据进行预处理,降低数据的维数,提高聚类的准确率;第三,设计基于密度的概率中心选取策略(DPCS)解决模糊C-means算法对初始聚类中心和聚类数目敏感的问题,并对预处理后的PPI数据进行FCM聚类,提高聚类的执行效率以及灵敏度;最后,采用改进的边期望稠密度(EED)对挖掘出的蛋白质功能模块进行过滤。在酵母菌DIP数据集上运行各个算法可知,FSC-FM与基于不确定图模型的检测蛋白质复合物(DCU)算法相比,F-measure值提高了27.92%,执行效率提高了27.92%;与在动态蛋白质相互作用网络中识别复合物的方法(CDUN)、演化算法(EA)、医学基因或蛋白质预测算法(MGPPA)相比也有更高的F-measure值和执行效率。实验结果表明,在不确定PPI网络中,FSC-FM适合用于功能模块的挖掘。 展开更多
关键词 不确定数据 蛋白质相互作用 谱聚类算法 模糊 C-MEANS 功能模块 期望稠密度
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面向动态框架的数据交互规范研究
18
作者 史国振 李凤华 +1 位作者 谢绒娜 唐志涛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第6期2192-2196,共5页
根据密码算法测评系统及其动态框架的设计需求,定义了动态可重组框架及其组件间的相互关系和数据交互流程。提出了一种具有3层结构的数据交互规范,该规范采用线性的存储结构,支持可变长度的数据,使得组件间数据的传递数量、类型和形式... 根据密码算法测评系统及其动态框架的设计需求,定义了动态可重组框架及其组件间的相互关系和数据交互流程。提出了一种具有3层结构的数据交互规范,该规范采用线性的存储结构,支持可变长度的数据,使得组件间数据的传递数量、类型和形式可以通过命令字及其相应的参数来动态定义,突破了组件间数据传输受限于固定格式的限制。基于数据交互规范,设计并实现了动态可重组的自动化测评系统。 展开更多
关键词 组件 算法测评 数据交互 重构 动态框架
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应用人机交互的遗传算法挖掘股票投资风险规则
19
作者 吉根林 邢乃宁 孙志挥 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第12期1492-1495,共4页
介绍了人机交互的遗传算法的基本原理 ,论述了用人机交互的遗传算法挖掘股票投资风险规则的算法思想和关键问题 ,包括规则的表示与编码、适应度函数的定义以及交叉、变异和选择操作 ,提出了基于人机交互遗传算法的股票投资风险规则挖掘... 介绍了人机交互的遗传算法的基本原理 ,论述了用人机交互的遗传算法挖掘股票投资风险规则的算法思想和关键问题 ,包括规则的表示与编码、适应度函数的定义以及交叉、变异和选择操作 ,提出了基于人机交互遗传算法的股票投资风险规则挖掘算法 .应用该算法从股票交易数据库中挖掘一段时间内股票涨跌与其属性之间的关系 .实验结果表明该算法是可行的和有效的 .人机交互的遗传算法对于挖掘股票投资风险规则以及求解人机合作的“可操作性”问题 。 展开更多
关键词 人机交互 遗传算法 数据挖掘 股票投资风险规则 股票市场
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基于算法适用知识的挖掘算法选择交互系统
20
作者 朱恒民 黄卫东 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 2008年第6期65-68,共4页
为具体挖掘任务选择合适的挖掘算法需要用户对挖掘任务、各种挖掘算法和数据特征都非常熟悉,一般用户是很难达到这个要求的。针对以往研究的系统存在实现困难、不能适应动态添加算法等不足,文中形式化表示数据挖掘算法的适用知识,并基... 为具体挖掘任务选择合适的挖掘算法需要用户对挖掘任务、各种挖掘算法和数据特征都非常熟悉,一般用户是很难达到这个要求的。针对以往研究的系统存在实现困难、不能适应动态添加算法等不足,文中形式化表示数据挖掘算法的适用知识,并基于此设计算法选择交互问题和选择逻辑,实现了一个易于实现的数据挖掘算法选择交互系统。实例验证了系统的有效性。 展开更多
关键词 算法选择 数据挖掘 算法适用知识 交互系统
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