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Design Method for Optimizing the Interactive Interface of Live Broadcasting Platform for the Elderly Users 被引量:1
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作者 WEI Bi-ze FAN Wei DUAN Ying-ke 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第4期167-178,共12页
In the era of network live broadcasting for everyone,the development of live broadcasting platforms is also more intelligent and diversified.However,in the face of a large group of elderly users,the interface interact... In the era of network live broadcasting for everyone,the development of live broadcasting platforms is also more intelligent and diversified.However,in the face of a large group of elderly users,the interface interaction design mode used is still mainly based on the interaction mode for young groups,and is not designed for elderly users.Therefore,a design method for optimizing the interaction interface of live broadcasting platform for elderly users was proposed in this study.Firstly,the case study method and Delphi expert survey method were used to determine the design needs of elderly users and the design mode was analysed.Secondly,the orthogonal design principle was used to design a test sample of the interactive interface of live broadcasting platform applicable for the elderly users,and then a user evaluation system was established to calculate the weights of the design elements using hierarchical analysis,and then the predictive relationship between the design mode of the interactive interface of live broadcasting platform and the elderly users was established by Quantitative Theory I.Finally,Genetic Algorithm was applied to generate the optimized design scheme.The results showed that the design method based on the Genetic Algorithm and the combination of Quantitative Theory can scientifically and effectively optimize the design of the interactive interface of the live broadcasting platform for the elderly users,and improve the experience of the elderly users. 展开更多
关键词 Live broadcasting platform interaction design Elderly users Genetic algorithm Quantitative Theory I
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Improved particle filtering techniques based on generalized interactive genetic algorithm 被引量:4
2
作者 Yan Zhang Shafei Wang Jicheng Li 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第1期242-250,共9页
This paper improves the resampling step of particle filtering(PF) based on a broad interactive genetic algorithm to resolve particle degeneration and particle shortage.For target tracking in image processing,this pa... This paper improves the resampling step of particle filtering(PF) based on a broad interactive genetic algorithm to resolve particle degeneration and particle shortage.For target tracking in image processing,this paper uses the information coming from the particles of the previous fame image and new observation data to self-adaptively determine the selecting range of particles in current fame image.The improved selecting operator with jam gene is used to ensure the diversity of particles in mathematics,and the absolute arithmetical crossing operator whose feasible solution space being close about crossing operation,and non-uniform mutation operator is used to capture all kinds of mutation in this paper.The result of simulating experiment shows that the algorithm of this paper has better iterative estimating capability than extended Kalman filtering(EKF),PF,regularized partide filtering(RPF),and genetic algorithm(GA)-PF. 展开更多
关键词 particle filtering(PF) particle degeneration particle shortage broad interactive genetic algorithm
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Fast interactive segmentation algorithm of image sequences based on relative fuzzy connectedness 被引量:1
3
作者 Tian Chunna Gao Xinbo 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第4期750-755,共6页
A fast interactive segmentation algorithm of image-sequences based on relative fuzzy connectedness is presented. In comparison with the original algorithm, the proposed one, with the same accuracy, accelerates the seg... A fast interactive segmentation algorithm of image-sequences based on relative fuzzy connectedness is presented. In comparison with the original algorithm, the proposed one, with the same accuracy, accelerates the segmentation speed by three times for single image. Meanwhile, this fast segmentation algorithm is extended from single object to multiple objects and from single-image to image-sequences. Thus the segmentation of multiple objects from complex hackground and batch segmentation of image-sequences can be achieved. In addition, a post-processing scheme is incorporated in this algorithm, which extracts smooth edge with one-pixel-width for each segmented object. The experimental results illustrate that the proposed algorithm can obtain the object regions of interest from medical image or image-sequences as well as man-made images quickly and reliably with only a little interaction. 展开更多
关键词 fuzzy connectedness interactive image segmentation image-sequences segmentation multiple objects segmentation fast algorithm.
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飞机轮胎-湿滑道面相互作用SPH算法仿真分析 被引量:2
4
作者 蔡靖 黄钰岱 +2 位作者 李琪 李岳 戴轩 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第1期53-62,共10页
针对飞机在湿滑道面上的滑水问题,采用光滑粒子流体动力学(SPH)算法建立了飞机轮胎-湿滑道面有限元模型,与流固耦合算法(CEL)模型进行对比,显示了SPH算法的优越性,进而分析了不同轮胎速度及水膜厚度对轮胎与湿滑道面相互作用的影响规律... 针对飞机在湿滑道面上的滑水问题,采用光滑粒子流体动力学(SPH)算法建立了飞机轮胎-湿滑道面有限元模型,与流固耦合算法(CEL)模型进行对比,显示了SPH算法的优越性,进而分析了不同轮胎速度及水膜厚度对轮胎与湿滑道面相互作用的影响规律。结果表明,SPH模型得到的临界滑水速度与CEL模型结果相差不超过5%;舰首波、侧向羽流等流体特征更为明显立体;平均运算效率较CEL模型提高36.5%。利用SPH模型分析可得,道面支撑力随轮胎速度增加呈先平缓下降再急速下降的趋势,水膜厚度为3~13 mm时,急速下降段所在轮胎速度区间为170~260 km/h,基本处于A320飞机的着陆滑跑速度范围内,应增强对飞机滑水事故风险的防范;位移阻力随着轮胎速度增加呈先增大后减小的趋势,且在轮胎达到临界滑水速度时取得最大值,进而提出利用位移阻力最大值确定临界滑水速度的方法;侧向羽流最大溅水高度随轮胎速度增加呈先升高后降低的趋势,在接近临界滑水速度时达到最大值;舰首波最大溅水高度低于侧向羽流最大溅水高度,且随轮胎速度增加而降低,达到临界滑水速度时舰首波接近消失,2种溅水特征的最大溅水高度值均低于A320飞机发动机的最小离地高度0.680 m,不会对发动机产生影响。 展开更多
关键词 交通运输工程 轮胎-道面相互作用 光滑粒子流体动力学算法 临界滑水速度 道面支撑力 位移阻力 溅水高度
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基于果蝇协同算法求解双目标混装柔性作业车间分批调度问题
5
作者 郭晨 曾嘉怡 杨志杰 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2072-2079,共8页
对于多产品混装柔性生产模式,研究生产、运输、库存、装配各环节密切联系的混装柔性作业车间分批调度问题。以最小化最大完工时间和总成本为目标建立模型,提出双层联动的多目标混合算法:多目标粒子群算法联动果蝇协同搜索算法,外层使用... 对于多产品混装柔性生产模式,研究生产、运输、库存、装配各环节密切联系的混装柔性作业车间分批调度问题。以最小化最大完工时间和总成本为目标建立模型,提出双层联动的多目标混合算法:多目标粒子群算法联动果蝇协同搜索算法,外层使用计算最佳分批策略,内层计算策略下的最优调度方案并转换为适应度值反馈给外层,以此兼顾算法优势提高解的性能。其中果蝇协同搜索算法改进传统果蝇算法,加入协同搜索过程增强优化,采用改进的优先操作交叉和多点保存交叉,分别实现作业顺序搜索和机器分配。最后结合医疗器械企业实际生成10组算例进行广泛实验,与多种相关已有算法对比,果蝇协同搜索算法收敛速度快,前沿解分布均匀,表现更为突出。该研究为解决混装柔性作业车间分批调度问题提供新的有效方案极具实用价值。 展开更多
关键词 混装柔性作业车间 双层联动 分批策略 果蝇协同搜索算法
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基于IFFRLS-IMMUKF的商用车磷酸铁锂电池SOC估算
6
作者 吴华伟 何成泽 +3 位作者 洪强 周小高 李明金 顾亚娟 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第10期3996-4008,共13页
荷电状态(SOC)作为电动汽车剩余容量的表征参数,它的准确预估可以保障电动汽车的安全可靠性。针对复杂环境下电池SOC难以精确估算的问题,本工作基于动力电池特性构建了等效电路模型,并对电池模型状态方程进行了离散化的推演,在获得离散... 荷电状态(SOC)作为电动汽车剩余容量的表征参数,它的准确预估可以保障电动汽车的安全可靠性。针对复杂环境下电池SOC难以精确估算的问题,本工作基于动力电池特性构建了等效电路模型,并对电池模型状态方程进行了离散化的推演,在获得离散化状态方程的基础上,将金豺优化算法与遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)相结合提出了改进遗忘递推最小二乘法对电池模型进行了参数辨识。同时,联合交互式多模型无迹卡尔曼滤波(IMMUKF)算法对电池SOC进行估算,并在对常温和高温条件下的动态应力(DST)和联邦城市驾驶工况(FUDS)进行试验验证。结果表明,基于IFFRLS-IMMUKF的锂电池SOC估算方法,其平均绝对值误差在0.8%之内,对磷酸铁锂电池有较高的SOC估算精度。 展开更多
关键词 金豺优化算法 遗忘因子递推最小二乘法 交互式多模型无迹卡尔曼滤波 荷电状态
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基于蚁群优化算法的多无人机侦察打击任务仿真系统设计与实现
7
作者 张永晋 瞿崇晓 +2 位作者 范长军 褚进琦 刘硕 《现代电子技术》 北大核心 2025年第15期18-26,共9页
察打一体化无人机集群在现代战争中应用的潜力巨大,但其大规模部署和实战演练的过程复杂,且耗费大量资源。受蚁群觅食行为启发,文中设计并实现了一套基于蚁群优化算法的多无人机侦察打击任务仿真系统,旨在提供一个真实、灵活且直观易用... 察打一体化无人机集群在现代战争中应用的潜力巨大,但其大规模部署和实战演练的过程复杂,且耗费大量资源。受蚁群觅食行为启发,文中设计并实现了一套基于蚁群优化算法的多无人机侦察打击任务仿真系统,旨在提供一个真实、灵活且直观易用的基准平台,以支持多无人机协同任务的仿真和评估。首先,介绍蚁群优化算法的基本原理,并在此基础上设计无人机集群执行察打任务的仿真流程;接着,构建仿真系统的整体架构,研发相应的机群协同智能算法,以优化察打过程中的路径规划,并利用LÖVE 2D框架开发交互式仿真系统;最后,展示三种具有代表性场景下的模拟效果,并进行系统性定量分析。结果表明,该系统能够为用户提供便捷高效的察打任务仿真,助力不同场景下的作战策略评估与优化。 展开更多
关键词 蚁群优化算法 无人机集群 侦察打击任务 路径规划 交互式仿真 协同智能
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智能草沙障固沙机控制系统的设计与试验
8
作者 甄文斌 谢建民 +3 位作者 李梓平 张嘉谋 杨柳 黄晓琪 《农机化研究》 北大核心 2025年第8期61-68,共8页
为了满足固沙机功能集成化、智能化方向发展需求,设计了一种智能草沙障固沙机控制系统,采用主从式控制系统结构,以双Arduino Mega 2560为核心主控器,使用模块化对控制系统的硬件和软件进行设计;纵向铺设控制模块、底盘升降控制模块和播... 为了满足固沙机功能集成化、智能化方向发展需求,设计了一种智能草沙障固沙机控制系统,采用主从式控制系统结构,以双Arduino Mega 2560为核心主控器,使用模块化对控制系统的硬件和软件进行设计;纵向铺设控制模块、底盘升降控制模块和播种控制模块采用增量式PID控制算法;横向铺设控制模块采用位置式PID控制算法,并结合YOLOv3实现草沙障的检测追踪;以触摸屏和基于蓝牙的固沙机控制Android APP为人机交互界面。控制系统试验结果表明:基于PID算法检测追踪方式与直插式铺设方式相比,采用检测追踪方式固沙机的横向犁沙宽度减小了78.7%,整车振动减小了42.6%,草沙障铺设和播种测试功能均达到样机设计预期,为智能化固沙机研究提供了一种切实可行的设计方案。 展开更多
关键词 草沙障 智能固沙机 控制系统 PID算法 人机交互
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基于双层交互Q学习算法的轴承生产智能排程 被引量:2
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作者 裴志杰 杨晓英 +1 位作者 杨欣 杨逢海 《机电工程》 北大核心 2025年第3期451-462,共12页
针对带装配的两阶段分布式混合流水车间(TSDHFSSP)环境下的轴承排程问题,提出了一种基于双层交互Q学习算法(DIQLA)的车间调度方法,以解决轴承生产智能排程问题。首先,描述了轴承的排程问题,建立了以最小化最大完工时间为目标的数学模型... 针对带装配的两阶段分布式混合流水车间(TSDHFSSP)环境下的轴承排程问题,提出了一种基于双层交互Q学习算法(DIQLA)的车间调度方法,以解决轴承生产智能排程问题。首先,描述了轴承的排程问题,建立了以最小化最大完工时间为目标的数学模型;然后,引入马尔科夫决策过程(MDP),模拟了轴承生产排程过程,根据两阶段生产过程,搭建了双智能体交互的Q学习模型,接着对两阶段的的智能体进行了建模,设计了双智能体的状态变量、调度规则动作集和即时奖励函数,改进了传统的贪婪搜索策略,提出了两阶段联合排程算法;最后,利用实例数据对该算法进行了仿真验证,将其与单一智能体Q学习算法(QL)及非支配遗传算法(NSGA-II)、带精英策略的改进的鲸鱼优化算法(IWOA)等算法进行了对比,先在同一算例下验证了该算法的有效性,再通过对比不同订单算例,验证了该算法的性能,并利用实例数据再次验证了该算法在两阶段排程的应用效果。研究结果表明:两阶段联合排程算法在解决轴承排程问题时具有可行性,在优化轴承生产排程方面上具有较好的效果;在实际的应用中,与原有人工排产相比,其产品的加工周期平均缩减了17%,订单交付率平均提升了9%。该方法为轴承制造类企业生产排程提供了一种智能化的方案。 展开更多
关键词 轴承生产 车间调度方法 智能排程 两阶段分布式混合流水车间 Q学习 双层交互 两阶段联合排程算法
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响应生态-经济-社会需求的区域水土资源联合优化配置研究 被引量:1
10
作者 靳世鑫 苏承国 +3 位作者 黄佳荣 王慧亮 严登华 王占桥 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第1期61-73,共13页
【目的】水土资源联合优化配置是缓解水土资源时空分布格局与区域生态、社会、经济发展不匹配问题,促进社会稳定和可持续发展的有效途径。【方法】基于二元水循环理论,将土壤水和再生水纳入水资源供给侧考虑,统筹考虑生态环境-经济社会... 【目的】水土资源联合优化配置是缓解水土资源时空分布格局与区域生态、社会、经济发展不匹配问题,促进社会稳定和可持续发展的有效途径。【方法】基于二元水循环理论,将土壤水和再生水纳入水资源供给侧考虑,统筹考虑生态环境-经济社会系统中水-土-碳等各要素之间相互作用关系,构建了响应生态-经济-社会需求的区域水土资源多目标优化配置框架,提出耦合非线性多目标规划和逐次逼近法的双层嵌套算法以实现框架的迭代求解,得到区域水土资源联合配置方案。【结果】洛阳市的水土资源联合优化配置结果表明,各县区土地利用格局及水资源供给量实现了协同优化,区域水资源总量增加了0.2923亿m^(3),净碳排放量减少了0.3814%(折合90698 t标准煤),GDP维持稳定,各行政单元间供需水比值的差异程度达到最小。【结论】研究成果为提高区域水土资源综合利用效率,保障区域生态-经济-社会可持续发展提供了有力的科学支撑。 展开更多
关键词 水土资源联合配置 生态-经济-社会需求 二元水循环 相互作用关系 双层嵌套算法 影响因素 水资源
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政府算法决策风险的生成机理与防范策略——基于符号互动论的分析框架 被引量:5
11
作者 周济南 苏厚任 《理论月刊》 北大核心 2025年第1期46-55,156,共11页
政府算法决策风险是人工智能算法嵌入政府决策过程中所形成的新风险类型。基于符号互动论的视角,构建符号“主体—媒介”的分析框架,可以发现政府算法决策风险实质是政府算法决策相关主体在互动过程中对符号媒介价值的整体性偏离,易导... 政府算法决策风险是人工智能算法嵌入政府决策过程中所形成的新风险类型。基于符号互动论的视角,构建符号“主体—媒介”的分析框架,可以发现政府算法决策风险实质是政府算法决策相关主体在互动过程中对符号媒介价值的整体性偏离,易导致政府决策产生不能达到其目标的可能性与不确定性。技术、主体、制度层面的主客观抵牾与隐患是引致政府算法决策风险生成的重要诱因,其生成过程遵循决策“互动价值偏离—互动媒介缺陷—互动场域差异—人机互动阻滞”的生成链条。为更好地规避政府算法决策风险,可采取强化算法技术的公共性价值、提升决策相关主体的数字素养、完善政府算法决策的制度机制等适数化策略,提升政府治理效能。 展开更多
关键词 政府算法决策风险 机理 符号互动论
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基于遗传和蚁群交互算法的穴盘苗稀植移栽路径优化
12
作者 蔡继萌 王卫兵 +3 位作者 曲家灏 郭小龙 李国栋 吴潇雨 《华中农业大学学报》 北大核心 2025年第4期248-258,共11页
针对穴盘苗移栽到低密度穴盘路径规划效率低下问题,基于遗传算法和蚁群算法提出蚁群-遗传(ant colony-genetic optimization algorithm,ACGO)和遗传-蚁群(genetic-ant colony optimization algorithm,GACO)交互算法进行稀植移栽路径优... 针对穴盘苗移栽到低密度穴盘路径规划效率低下问题,基于遗传算法和蚁群算法提出蚁群-遗传(ant colony-genetic optimization algorithm,ACGO)和遗传-蚁群(genetic-ant colony optimization algorithm,GACO)交互算法进行稀植移栽路径优化。通过仿真试验,使用固定顺序法和其他5种算法计算从72-32、72-50、128-50、128-32孔穴盘的移栽路径长度,对比分析不同算法在优化路径长度和计算时间上的差异,并通过相对标准差评估算法的稳定性。结果显示,在72孔到32孔穴盘移栽中,对比固定顺序法,GACO算法的平均路径长度缩短59.3%,平均计算时间为5.15 s,相对标准差约为1.5%;ACGO算法的平均路径长度缩短19.2%,平均计算时间为13.50 s,相对标准差约为1%。进一步研究显示,ACGO算法在200孔移栽至72孔和105孔场景的优化效果弱于贪婪算法,而GACO算法在不同孔数组合和缺苗数下展现出更高的普适性和稳定性。研究表明,ACGO和GACO 2种交互算法均可提升原算法的性能,但GACO算法在处理复杂稀植移栽路径规划问题时表现更为优越。 展开更多
关键词 穴盘苗 稀植移栽 路径优化 交互算法 遗传-蚁群算法
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三维高机动交互式跟踪模型研究
13
作者 王泽慧 惠黎明 +1 位作者 董云龙 王中训 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第2期216-226,236,共12页
针对传统机动目标跟踪模型对不同维度(坐标轴)分量之间耦合问题考虑较少,难以满足三维高机动目标跟踪要求的问题,提出了一种利用交互式多模型架构,应用3个平面内的二维耦合运动模型(Coordinated Turn,CT模型)集来重构三维高机动运动模... 针对传统机动目标跟踪模型对不同维度(坐标轴)分量之间耦合问题考虑较少,难以满足三维高机动目标跟踪要求的问题,提出了一种利用交互式多模型架构,应用3个平面内的二维耦合运动模型(Coordinated Turn,CT模型)集来重构三维高机动运动模型的算法。同时,为了更好地适应解耦运动情况,在3个平面CT模型集的基础上,增加了具有不同过程噪声系数的匀速(Constant Velocity,CV)模型集。仿真结果表明,上述交互式多模型架构和机动目标运动模型集能较好地实现三维高机动目标跟踪,相比于两类经典的三维机动目标跟踪技术,性能有较高的提升。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 三维高机动模型 交互式多模型算法 耦合运动模型
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VR中基于改进SIFT特征匹配的手势检测与跟踪
14
作者 苏琳 邹静 许媚 《南京师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期83-90,共8页
随着虚拟现实(virtual reality,VR)技术的迅猛发展,对自然人机交互的需求日益增长,其中手势识别技术扮演着至关重要的角色.它不仅要求高度的准确性,还必须保证实时响应,以确保用户能够获得流畅的交互体验.本研究提出了一种创新的手势检... 随着虚拟现实(virtual reality,VR)技术的迅猛发展,对自然人机交互的需求日益增长,其中手势识别技术扮演着至关重要的角色.它不仅要求高度的准确性,还必须保证实时响应,以确保用户能够获得流畅的交互体验.本研究提出了一种创新的手势检测与跟踪方法,该方法基于改进的尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)特征匹配技术,专门针对VR环境中的手势识别进行了优化.首先,本文对SIFT算法进行了深入的改进,通过引入先进的描述子来增强特征的区分度,这使得算法能够更准确地捕捉到手势的关键特征.然后,为了进一步提升匹配的准确性,我们精心设计了特征匹配策略,优化了特征点之间的对应关系,确保了在复杂场景下也能实现高效匹配.最后,针对实时性的需求,本文开发了一套算法优化策略,通过调整算法流程和计算方式,确保了算法即使在动态和多变的环境中也能保持高效稳定的运行,从而满足了实时手势跟踪的应用需求.实验结果表明,所提模型的预测准确率为0.926,表现出了优异的预测性能. 展开更多
关键词 虚拟现实 手势检测 改进SIFT算法 特征匹配 人机交互
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IVYA-SIAM联合优化的多模态人口空间化模型构建及驱动效应分析
15
作者 王立志 肖东升 《测绘通报》 北大核心 2025年第8期95-99,106,共6页
针对现有人口空间化模型依赖单一算法导致的精度瓶颈与复杂空间异质性解析不足问题,本文提出“多模态集成-参数自适应-特征增强”三阶优化框架。首先融合夜间灯光、建筑物轮廓等多源数据,通过RF、XGBoost与MLP堆叠集成次级模型(N-MLP);... 针对现有人口空间化模型依赖单一算法导致的精度瓶颈与复杂空间异质性解析不足问题,本文提出“多模态集成-参数自适应-特征增强”三阶优化框架。首先融合夜间灯光、建筑物轮廓等多源数据,通过RF、XGBoost与MLP堆叠集成次级模型(N-MLP);然后引入常春藤算法(IVYA)动态优化超参数,并设计空间交互增强的双通道注意力机制(SIAM)以强化地理空间依赖解析;最后以成都市为案例,构建400 m格网与乡镇/街道双尺度验证体系,结合低空经济需求弹性模型,分析人口分布对无人机物流的驱动效应。试验表明:优化后的SIAM-IVYA-N-MLP模型在格网尺度R^(2)达0.9479,MAE与RMSE分别降低14.67%和3.38%;乡镇/街道尺度R^(2)达0.9716,主城区人口密度每增加1%,无人机物流需求增长1.19%。本文研究为高精度人口空间化及低空经济基础设施布局提供了可操作的技术路径。 展开更多
关键词 人口空间化 常春藤算法 空间交互-注意力机制 集成学习 低空经济
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面向路径规划的双向交互多步蚁群算法研究
16
作者 陈旭飞 胡耀炜 +2 位作者 丛培龙 赵启超 汤萍萍 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第3期166-176,共11页
针对蚁群算法收敛速度较慢、蚂蚁灵活度差以及易陷入局部最优解的问题,提出了一种双向交互多步蚁群算法(bidirectional interactive multi-step ant colony algorithm,BI-MSACO)用于路径规划研究。构建正向与反向双种群使用双向蚁群探索... 针对蚁群算法收敛速度较慢、蚂蚁灵活度差以及易陷入局部最优解的问题,提出了一种双向交互多步蚁群算法(bidirectional interactive multi-step ant colony algorithm,BI-MSACO)用于路径规划研究。构建正向与反向双种群使用双向蚁群探索,采用自适应步长策略,解决算法陷入局部最优和蚂蚁灵活度不高的问题。使用自适应蚁群种群数量策略和改进启发式函数对算法进行优化,用双向蚁群的节点距离指数来指导算法节点转移,加快算法收敛速度。经实验仿真数据表明,该研究的双向交互多步蚁群算法在路径规划问题上,不仅可以全局快速收敛,而且具有高度稳定性和更短的运算时间,得到的解的质量和收敛速度相较于参考文献中对比的改进蚁群算法、基于终端距离指标的多步蚁群算法更具优越性。 展开更多
关键词 路径规划 蚁群算法 自适应步长 双向交互 节点距离指数 启发式函数
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融合词间句间多关系建模的评论推荐算法
17
作者 邓策渝 李段腾川 +2 位作者 胡奕仁 王晓光 李志飞 《计算机科学》 北大核心 2025年第4期119-128,共10页
评论作为最常见的辅助信息,能够直观地表达用户的喜好和物品的属性,被研究者们广泛应用于优化推荐算法的预测精度。然而,目前评论推荐算法仍存在不足,主要体现在忽略了对评论文本多粒度特征的建模和对用户偏好、物品属性这一对异质特征... 评论作为最常见的辅助信息,能够直观地表达用户的喜好和物品的属性,被研究者们广泛应用于优化推荐算法的预测精度。然而,目前评论推荐算法仍存在不足,主要体现在忽略了对评论文本多粒度特征的建模和对用户偏好、物品属性这一对异质特征的关联性交互学习,导致模型无法充分提取评论信息,影响了模型精度。因此,提出了融合词间句间多关系建模的评论推荐算法(MR4R),通过分析评论文本的词间重要性关系和句间时序动态关系,抽取不同层次的特征信息;设计了融合预测层,对用户偏好与物品属性特征间的关联性挖掘过程进行优化,并通过高阶非线性计算进行评分预测。选取了4个不同场景的数据集,并将所提模型与目前主流的7种推荐算法进行比较。实验结果表明,融合词间句间多关系建模的推荐算法能够充分提取评论中蕴含的信息,显著提升了平均推荐精度,具有更强的推荐性能。 展开更多
关键词 评论推荐算法 深度学习 多关系建模 时序特征建模 异质特征融合与交互
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计及场景互动意愿的定变频空调群优化调控
18
作者 杨婷 朱晓 +3 位作者 陆旦宏 王玉莹 李艳 曾艾东 《电力工程技术》 北大核心 2025年第2期197-208,共12页
负荷聚合商在整合管理空调负荷资源时,应充分考虑定变频空调群体特性与不同场景用户互动意愿对可调潜力的影响。首先,在深入分析定变频空调差异化工作状态的基础上,面向工程应用构建2种空调单体模型与聚合模型。其次,针对不同场景、不... 负荷聚合商在整合管理空调负荷资源时,应充分考虑定变频空调群体特性与不同场景用户互动意愿对可调潜力的影响。首先,在深入分析定变频空调差异化工作状态的基础上,面向工程应用构建2种空调单体模型与聚合模型。其次,针对不同场景、不同日类型以及分时电价下的用户互动意愿开展定量分析,提出考虑互动意愿的空调可调潜力计算模型。然后,基于用户互动意愿度计算得到多场景可调温度区间,将其作为约束条件,构建调控策略优化模型,运用融合鱼鹰和柯西变异的麻雀搜索算法(osprey-Cauchy-sparrow search algorithm,OCSSA)求解得出多场景定变频空调调控指令。最后,算例分析结果表明,所提调控方法能够正确计算得出较高精度的温度调控指令,最终调控结果满足预设削减负荷指令要求。文中所提方法在充分考虑用户互动意愿差异性的前提下,能够自适应且准确地实现多场景定变频空调群调控。 展开更多
关键词 定变频空调 互动意愿 聚合模型 调控模型 融合鱼鹰和柯西变异的麻雀搜索算法(OCSSA) 可调潜力计算
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证券公司业务结构整合的聚类分析及算法研究
19
作者 张宇宁 张振兴 《运筹与管理》 北大核心 2025年第5期83-88,共6页
借鉴证券公司业务结构选择整合问题的有关定性研究成果,给出实用的量化整合方法。对多业务为核心的证券业务结构,使用交互式自组织数据算法对证券业务集合进行软划分,实现定性研究中不能具体解决的证券公司业务结构选择整合问题。此外,... 借鉴证券公司业务结构选择整合问题的有关定性研究成果,给出实用的量化整合方法。对多业务为核心的证券业务结构,使用交互式自组织数据算法对证券业务集合进行软划分,实现定性研究中不能具体解决的证券公司业务结构选择整合问题。此外,结合H证券公司的应用算例,将软划分法与经典聚类划分法进行对比分析,以此说明本文所用方法的合理性。 展开更多
关键词 证券公司 证券业务结构整合 交互式自组织数据算法
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基于超图的自监督推荐算法
20
作者 贾小暾 温明 +3 位作者 杨晓龙 陈宝涛 李爱荣 任媛媛 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第3期834-840,共7页
为改善基于图神经网络的推荐模型在实际推荐场景中面临数据出现噪声和倾斜分布时性能下降的问题,提出一种基于超图的自监督推荐算法。采用超图Transformer捕捉用户与物品之间的全局关系,引入自监督学习以增强数据,提高模型的鲁棒性。在... 为改善基于图神经网络的推荐模型在实际推荐场景中面临数据出现噪声和倾斜分布时性能下降的问题,提出一种基于超图的自监督推荐算法。采用超图Transformer捕捉用户与物品之间的全局关系,引入自监督学习以增强数据,提高模型的鲁棒性。在实际数据集上的训练结果表明,模型在提升推荐效果方面表现优异,特别是在解决数据稀疏性和噪声问题上表现出较强的能力。通过消融实验进一步验证了这些发现,展现了该算法在现代推荐系统中的应用潜力。 展开更多
关键词 噪声数据 推荐算法 超图 全局关系 自监督学习 交互图 数据增强
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