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题名最大熵和最小交叉熵综合的交互式图像分割
被引量：11
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作者
张新明
孙印杰
张慧云
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机构
河南师范大学计算机与信息技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第30期191-194,共4页
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基金
河南省重点科技攻关项目(No.092102210017)
河南省教育厅科技攻关项目(No.2007520024
No.2008B520021)
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文摘
在图像分割中,使用某一种分割方法并不是总有效。最大熵和最小交叉熵阈值化方法是目前常用的两种图像分割方法,但在某些分割应用场合失效。针对此问题,提出基于最大熵和最小交叉熵综合的交互式图像分割方法。首先,利用一种简单的算法将前两种方法有机结合产生一种既满足最大熵原则,又满足最小交叉熵原则的新分割方法,然后通过人机交互,在这三种阈值方法中选择最好的图像分割。仿真实验结果表明,提出的方法不仅分割效果好,算法的普适性增强,而且更实用。
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关键词
交互式图像分割
最小交叉熵
最大熵
阈值
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Keywords
interactive image segmentation； minimum cross entropy（mce）； maximum entropy（me）； threshold；
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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