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基于IOMSD曲线匹配的反射对称性检测
1
作者
刘红敏
熊文俊
+1 位作者
霍占强
王志衡
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期249-254,共6页
在曲线匹配的基础上提出一种新的图像反射对称性检测算法。使用亮度序均值标准差描述子进行曲线匹配,获取单幅图像中的对称曲线对。对对称曲线对上的各点进行梯度对称性度量,确定对称曲线对上的梯度对称点对。使用最小距离约束获取对称...
在曲线匹配的基础上提出一种新的图像反射对称性检测算法。使用亮度序均值标准差描述子进行曲线匹配,获取单幅图像中的对称曲线对。对对称曲线对上的各点进行梯度对称性度量,确定对称曲线对上的梯度对称点对。使用最小距离约束获取对称曲线对上的最佳对称点对,计算该点对连线的中点。获取图像中所有对称曲线对上最佳对称点对的中点,使用Hough变换实现图像反射对称轴的检测。实验结果表明,在图像亮度变化、对比度变化、噪声污染及旋转情况下,该算法均能够准确地定位图像的对称轴,并成功用于倒影图像的对称性检测。
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关键词
亮度序均值标准差描述子
曲线匹配
反射对称性检测
梯度对称性
最小距离约束
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职称材料
基于重叠亮度序的曲线描述子
被引量：
2
2
作者
江燕
王静
刘红敏
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第3期114-121,共8页
针对现有亮度序划分方法导致子区域划分不稳定的问题,在已有的亮度序均值标准差描述子(IOMSD)和亮度序曲线描述子(IOCD)基础上,引入重叠亮度序划分思想,提出基于重叠亮度序的曲线描述子OIOMSD和OIOCD。与传统描述子构造子区域划分互不...
针对现有亮度序划分方法导致子区域划分不稳定的问题,在已有的亮度序均值标准差描述子(IOMSD)和亮度序曲线描述子(IOCD)基础上,引入重叠亮度序划分思想,提出基于重叠亮度序的曲线描述子OIOMSD和OIOCD。与传统描述子构造子区域划分互不重叠不同,本文首先依据图像局部区域内各像素点的亮度序划分原始子区域,其次将每个子区域与其后相邻的子区域进行一定程度的重叠合并,成为最终的子区域。该方法不仅克服了固定形状划分子区域产生的边界误差,而且能够解决噪声和非单调光照对子区域边界点的影响。实验结果表明,OIOMSD和OIOCD对旋转变化、视角变化、噪声和光照变化图像具有鲁棒性,尤其是OIOCD在非单调光照图像上的匹配性能优于已有的IOCD算法。
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关键词
亮度序均值标准差描述子
亮度序曲线描述子
曲线匹配
重叠亮度序
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职称材料
题名
基于IOMSD曲线匹配的反射对称性检测
1
作者
刘红敏
熊文俊
霍占强
王志衡
机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期249-254,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61201395
61272394
+3 种基金
61472119
61472373)
河南省高校创新科技人才计划基金资助项目(13HASTIT039)
河南理工大学创新型科研团队计划基金资助项目(T2014-3)
文摘
在曲线匹配的基础上提出一种新的图像反射对称性检测算法。使用亮度序均值标准差描述子进行曲线匹配,获取单幅图像中的对称曲线对。对对称曲线对上的各点进行梯度对称性度量,确定对称曲线对上的梯度对称点对。使用最小距离约束获取对称曲线对上的最佳对称点对,计算该点对连线的中点。获取图像中所有对称曲线对上最佳对称点对的中点,使用Hough变换实现图像反射对称轴的检测。实验结果表明,在图像亮度变化、对比度变化、噪声污染及旋转情况下,该算法均能够准确地定位图像的对称轴,并成功用于倒影图像的对称性检测。
关键词
亮度序均值标准差描述子
曲线匹配
反射对称性检测
梯度对称性
最小距离约束
Keywords
intensity
order
based Mean Standard
deviation
descriptor
（IOMSD）
curve matching
reflection symmetrydetection
gradient symmetry
minimum distance constraint
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于重叠亮度序的曲线描述子
被引量：
2
2
作者
江燕
王静
刘红敏
机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
出处
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第3期114-121,共8页
基金
河南省科技攻关项目(182102210053)。
文摘
针对现有亮度序划分方法导致子区域划分不稳定的问题,在已有的亮度序均值标准差描述子(IOMSD)和亮度序曲线描述子(IOCD)基础上,引入重叠亮度序划分思想,提出基于重叠亮度序的曲线描述子OIOMSD和OIOCD。与传统描述子构造子区域划分互不重叠不同,本文首先依据图像局部区域内各像素点的亮度序划分原始子区域,其次将每个子区域与其后相邻的子区域进行一定程度的重叠合并,成为最终的子区域。该方法不仅克服了固定形状划分子区域产生的边界误差,而且能够解决噪声和非单调光照对子区域边界点的影响。实验结果表明,OIOMSD和OIOCD对旋转变化、视角变化、噪声和光照变化图像具有鲁棒性,尤其是OIOCD在非单调光照图像上的匹配性能优于已有的IOCD算法。
关键词
亮度序均值标准差描述子
亮度序曲线描述子
曲线匹配
重叠亮度序
Keywords
intensity order mean-standard deviation descriptor
intensity
order
curve
descriptor
curve matching
overlapping
intensity
order
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IOMSD曲线匹配的反射对称性检测
刘红敏
熊文俊
霍占强
王志衡
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
在线阅读
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职称材料
2
基于重叠亮度序的曲线描述子
江燕
王静
刘红敏
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020
2
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职称材料
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