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基于IWD算法的多目标混合品种装配线平衡问题 被引量:5
1
作者 李明富 张玉彦 周后明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期965-973,共9页
为简化混合装配平衡问题的求解,进而提高装配线的生产效率,在兼顾产品切换引起负荷波动的基础上,综合工作站数、工作负荷平衡和任务关联度三个优化目标,提出一种求解多目标混合品种装配线平衡问题的改进型IWD(intelligent water drop)... 为简化混合装配平衡问题的求解,进而提高装配线的生产效率,在兼顾产品切换引起负荷波动的基础上,综合工作站数、工作负荷平衡和任务关联度三个优化目标,提出一种求解多目标混合品种装配线平衡问题的改进型IWD(intelligent water drop)算法。对IWD算法的节点转移规则进行改进,加入最大概率引导规则和随机搜索规则;采用Pareto占优的方式对解进行分层以获得前沿解集,并根据分层结果给每个粒子提供一个启发值,依据启发值实施全局更新,增加算法的全局搜索能力;通过测试各种标准问题,验证了改进型IWD算法比遗传算法的求解速度更快、效率更高。 展开更多
关键词 混合品种装配线 iwd算法 PARETO占优 任务关联度
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高校科研能力的协同IWD粗糙集-块神经网络评估模型 被引量:3
2
作者 刘春霞 田芸 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第3期486-493,共8页
针对高校科研能力评估过程中存在的多因素、高非线性特点,经典评估模型主观性较强,导致模型评估准确性不高的问题,提出基于协同智能水滴算法IWD和粗糙集块神经网络RBNN的高校科研能力评估模型。首先,引入智能水滴算法,并针对传统智能水... 针对高校科研能力评估过程中存在的多因素、高非线性特点,经典评估模型主观性较强,导致模型评估准确性不高的问题,提出基于协同智能水滴算法IWD和粗糙集块神经网络RBNN的高校科研能力评估模型。首先,引入智能水滴算法,并针对传统智能水滴算法固定旁域搜索范围不利于提升算法搜索效率的问题,提出一种局部空间自动缩放算法LSAS,该算法根据当前种群最优个体,自动调整下一步搜索空间大小,对进化过程进行指导,提高算法的进化效率;其次,基于粗糙集理论对高校科研能力数据进行特征预处理,简化数据计算量;最后,对块神经网络和粗糙集参数进行编码,并对高校科研能力模型进行评估。仿真结果表明,此评估模型具有较高的准确性和较快的计算效率。 展开更多
关键词 智能水滴 块神经网络 粗糙集 高校科研能力 协同计算
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基于DFA-Petri网模型的桥式起重车辆IWD优化调度
3
作者 陈佩峰 全成斌 《现代电子技术》 北大核心 2017年第22期110-115,118,共7页
为了提高车间桥式起重车辆(OTC)运行的有效调度,实现最短运输时间目标,提出基于DFA-Petri网模型的OTC系统车辆IWD优化调度算法。首先,对OTC系统车辆的时间-序列模型进行描述,并利用Petri网模型方法来简化优化约束,利用有限自动机(DFA)... 为了提高车间桥式起重车辆(OTC)运行的有效调度,实现最短运输时间目标,提出基于DFA-Petri网模型的OTC系统车辆IWD优化调度算法。首先,对OTC系统车辆的时间-序列模型进行描述,并利用Petri网模型方法来简化优化约束,利用有限自动机(DFA)方法实现OTC系统状态空间二进制输入的降维,降低模型复杂度;其次,构建基于DFA-Petri网的OTC系统车辆优化调度模型,并利用智能水滴算法(IWD)进行调度优化;最后,通过仿真实验,验证了所提模型在调度时间指标上的优势,体现了所提方法的车辆调度实时性。 展开更多
关键词 桥式起重车辆 有限自动机 PETRI网 智能水滴算法
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多时间窗车辆路径问题的智能水滴算法 被引量:20
4
作者 李珍萍 赵菲 刘洪伟 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第6期1-10,共10页
研究了多时间窗车辆路径问题,考虑了车容量、多个硬时间窗限制等约束条件,以动用车辆的固定成本和车辆运行成本之和最小为目标,建立了整数线性规划模型。根据智能水滴算法的基本原理,设计了求解多时间窗车辆路径问题的快速算法,利用具... 研究了多时间窗车辆路径问题,考虑了车容量、多个硬时间窗限制等约束条件,以动用车辆的固定成本和车辆运行成本之和最小为目标,建立了整数线性规划模型。根据智能水滴算法的基本原理,设计了求解多时间窗车辆路径问题的快速算法,利用具体实例进行了模拟计算,并与遗传算法的计算结果进行了对比分析,结果显示,利用智能水滴算法求解多时间窗车辆路径问题,能够以很高的概率得到全局最优解,是求解多时间窗车辆路径问题的有效算法。 展开更多
关键词 车辆路径问题 多时间窗 数学模型 智能水滴算法
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基于改进智能水滴算法的汽车避障局部路径规划 被引量:20
5
作者 宋晓琳 潘鲁彬 曹昊天 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期185-191,228,共8页
智能水滴算法是群落智能算法的一种新型算法,它模拟水流与泥沙相互作用而形成水道的机制,可应用于计算科学领域中求解复杂问题。针对原智能水滴算法在求解路径规划问题时,因启发性不足而导致所规划的路径不理想的缺陷,通过改变原算法的... 智能水滴算法是群落智能算法的一种新型算法,它模拟水流与泥沙相互作用而形成水道的机制,可应用于计算科学领域中求解复杂问题。针对原智能水滴算法在求解路径规划问题时,因启发性不足而导致所规划的路径不理想的缺陷,通过改变原算法的概率选择和更新机制,提出了改进的智能水滴算法。与其他算法对比仿真的结果表明,该改进算法的求解能力明显提高。运用于汽车局部路径规划的结果表明,汽车在障碍规避过程中横摆角速度和侧向加速度值均符合稳定性要求,进一步验证了该算法的可行性。 展开更多
关键词 智能水滴算法 智能群落算法 路径规划 避障
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考虑碳排放的子母穿梭车密集仓储系统复合作业三维路径规划 被引量:11
6
作者 鲁建厦 施贻贯 +1 位作者 汤洪涛 詹燕 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期795-805,共11页
为提高子母穿梭车密集仓储系统运作效率,对系统的复合作业三维路径规划问题进行研究。为减少复合作业过程中出入库设备的碳排放量,在其复合作业三维路径规划中考虑了碳排放成本因素,在模型中引入温室气体单位税收成本,建立了考虑碳排放... 为提高子母穿梭车密集仓储系统运作效率,对系统的复合作业三维路径规划问题进行研究。为减少复合作业过程中出入库设备的碳排放量,在其复合作业三维路径规划中考虑了碳排放成本因素,在模型中引入温室气体单位税收成本,建立了考虑碳排放成本和设备作业时间的双目标调度优化模型。在求解该数学模型中,设计了混合智能水滴算法。实例研究表明,与智能水滴算法、布谷鸟算法相比,设计的混合智能水滴算法具有更好的全局搜索能力及更快的收敛速度,能够有效地降低复合作业设备的碳排放成本,优化三维空间路径,提高出入库效率。 展开更多
关键词 子母穿梭车 三维路径规划 密集仓储系统 混合智能水滴算法 布谷鸟算法 碳排放
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旁域更新智能水滴算法软时间窗车辆路径优化 被引量:13
7
作者 周虹 张磊 谭阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期253-258,270,共7页
利用智能水滴算法(IWD)特点,设计了基于IWD算法的车辆路径优化算法框架。针对标准IWD算法在泥土更新上过于单一的缺点,设计了旁域更新的泥土含量更新机制,考虑整个河道的泥土信息变化,增加了其他水滴到达目标节点的概率;提出了车辆路径... 利用智能水滴算法(IWD)特点,设计了基于IWD算法的车辆路径优化算法框架。针对标准IWD算法在泥土更新上过于单一的缺点,设计了旁域更新的泥土含量更新机制,考虑整个河道的泥土信息变化,增加了其他水滴到达目标节点的概率;提出了车辆路径IWD算法的编码方式,基于改进的旁域更新IWD算法设计了软时间窗车辆路径优化算法;通过实验仿真,对比旁域IWD算法与标准算法及粒子群算法的车辆路径优化结果,显示该算法相比对比算法具有更高的收敛精度和更快的收敛时间。 展开更多
关键词 智能水滴算法 车辆路径 旁域泥土更新 软时间窗 优化
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基于智能水滴算法的装夹规划方法 被引量:4
8
作者 高博 胡晓宇 +1 位作者 彭珍瑞 刘君泉 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第21期2539-2545,共7页
针对计算机辅助工艺设计中的装夹规划问题,提出一种基于智能水滴算法的装夹规划方法。通过对加工特征进行分析来定义零件的操作单元及其约束关系,构建装夹规划的模型。将零件的各个操作单元与智能水滴算法中流动路径的各个节点相关联,... 针对计算机辅助工艺设计中的装夹规划问题,提出一种基于智能水滴算法的装夹规划方法。通过对加工特征进行分析来定义零件的操作单元及其约束关系,构建装夹规划的模型。将零件的各个操作单元与智能水滴算法中流动路径的各个节点相关联,利用水滴所携带的泥土量来表征操作单元之间的相似度,以此来构建智能水滴算法的适应度函数。在经过操作单元顺序约束矩阵所筛选出的可行解空间内进行迭代求解,通过水滴多次冲刷路径中的泥土量来筛选最优解,解码后获得了最优的装夹规划方案。以典型零件的装夹规划为例,验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 装夹规划 智能水滴算法 适应度函数 计算机辅助工艺规划
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利用智能水滴算法优化神经网络的MPPT 被引量:12
9
作者 赵文清 李瑶 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期8-12,共5页
光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)对于提高光伏发电效率有着重大意义。给出一种智能水滴(IWD)算法优化Elman神经网络的MPPT方法。利用IWD算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,提高Elman神经网络的训练效果。将IWD算法优化Elman神经网... 光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)对于提高光伏发电效率有着重大意义。给出一种智能水滴(IWD)算法优化Elman神经网络的MPPT方法。利用IWD算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化,提高Elman神经网络的训练效果。将IWD算法优化Elman神经网络的MPPT方法与传统预测方法进行对比,结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 光伏系统 MPPT 智能水滴算法 ELMAN神经网络
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基于改进智能水滴算法的多用户OFDMA系统资源分配 被引量:7
10
作者 刘紫燕 毛攀 +1 位作者 吴俊熊 冯丽 《电讯技术》 北大核心 2017年第2期161-166,共6页
在正交频分多址(OFDMA)系统中,合理的资源分配对于提升系统的性能具有重要的意义。针对多用户OFDMA系统,对最大化系统容量为目标的资源分配算法进行研究,提出了一种基于智能水滴算法的无向全连通图资源分配模型,以无向全连通图的顶点集... 在正交频分多址(OFDMA)系统中,合理的资源分配对于提升系统的性能具有重要的意义。针对多用户OFDMA系统,对最大化系统容量为目标的资源分配算法进行研究,提出了一种基于智能水滴算法的无向全连通图资源分配模型,以无向全连通图的顶点集和边集来描述用户与子载波之间的匹配关系。在此基础上,进一步对智能水滴算法进行改进。仿真结果表明,在满足用户比例公平性的条件下,与蚁群算法相比,基于改进智能水滴算法的全连通图分配方案能够提高2.17%~4.91%的系统速率,同时具有更快的收敛速度,提高了系统性能。 展开更多
关键词 正交频分多址 多用户 子载波分配 智能水滴算法 比例公平性
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无线光网移动云服务多目标智能水滴均衡设计 被引量:2
11
作者 安进 房亚群 季一木 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第9期2303-2308,共6页
现有移动云计算解决方案是设备通过访问附近资源丰富的云服务数据中心,获得较低延迟,但会增加网络能耗,为此,对无线光网络模型进行研究,设计多目标模型,兼顾网络延迟和能耗,由于两指标数量级不同,不适用单目标优化方法,对此利用多目标... 现有移动云计算解决方案是设备通过访问附近资源丰富的云服务数据中心,获得较低延迟,但会增加网络能耗,为此,对无线光网络模型进行研究,设计多目标模型,兼顾网络延迟和能耗,由于两指标数量级不同,不适用单目标优化方法,对此利用多目标水滴算法对其进行次优解求取;为提高多目标水滴算法性能,借鉴NSGAⅡ拥挤度设计方法,提高多目标智能水滴算法种群多样性。仿真结果表明,拥挤度设计提高了多目标智能水滴算法性能,实现了对无线光网络移动云服务的多目标优化。 展开更多
关键词 无线 光网络 移动云服务 多目标 智能水滴 低能耗延迟
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采用改进型智能水滴算法的电力环境经济调度 被引量:5
12
作者 赵文清 覃智补 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期3213-3218,共6页
电力环境经济调度多目标优化旨在将发电的经济成本与污染气体排放降到最低。针对智能水滴算法在连续优化过程中搜索性能较低、容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于模拟退火的智能水滴算法连续优化的改进算法。改进的算法在迭代次数... 电力环境经济调度多目标优化旨在将发电的经济成本与污染气体排放降到最低。针对智能水滴算法在连续优化过程中搜索性能较低、容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于模拟退火的智能水滴算法连续优化的改进算法。改进的算法在迭代次数以及对解的搜索上具有较好的优势。将改进型智能水滴算法应用于IEEE-30节点含有6机组的测试系统进行Matlab仿真,可以求解电力机组环境经济调度多目标优化问题,并与其它方法求解该问题进行实验对比,实验结果验证所提出的算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 环境经济调度 智能水滴算法 连续优化 模拟退火
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基于改进智能水滴算法的多目标供应链最优模型 被引量:6
13
作者 方青 邵嫄 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期198-202,212,共6页
为了最大限度地降低制造型供应链的销售成本并缩短供货时间,提出了一种基于改进智能水滴算法的多目标供应链优化模型。该模型通过在选项选择期间同时考虑成本和时间来提高供应链效率,并能够将制造型供应链中的销售成本和交货时间最小化... 为了最大限度地降低制造型供应链的销售成本并缩短供货时间,提出了一种基于改进智能水滴算法的多目标供应链优化模型。该模型通过在选项选择期间同时考虑成本和时间来提高供应链效率,并能够将制造型供应链中的销售成本和交货时间最小化。通过使用帕累托最优准则对传统的智能水滴算法进行修改,从而得到一个帕累托集,以实现两个目标的最小化。通过3个实例对所提算法进行了测试,并采用世代距离和超区域比指标将其与蚁群优化算法进行了比较。实验结果显示,所提方法的性能更优,生成的解集更接近真实帕累托集,能够覆盖更大的解区域面积,且计算效率较高。 展开更多
关键词 制造型供应链 多目标供应链 智能水滴算法 帕累托最优
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智能水滴算法与SQP相混合的电力环境经济调度 被引量:3
14
作者 赵文清 覃智补 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期346-351,共6页
电力环境经济调度对于降低发电过程中煤耗成本和污染气体排放有着重要意义。本文给出一种智能水滴算法(intelligent water drops,IWD)和序列二次规划(sequential quadratic programming,SQP)相混合求解电力环境经济调度问题的方法 (IWD-... 电力环境经济调度对于降低发电过程中煤耗成本和污染气体排放有着重要意义。本文给出一种智能水滴算法(intelligent water drops,IWD)和序列二次规划(sequential quadratic programming,SQP)相混合求解电力环境经济调度问题的方法 (IWD-SQP)。针对SQP全局搜索弱的缺点,将智能水滴算法应用于求解连续优化问题,同时将每次迭代过程中水滴所产生的解作为序列二次规划初始解进行微调以得到更好的解。将提出的方法应用于一个10机组测试系统进行实验,与其他方法求解考虑阀点效应的电力环境经济调度问题相比,验证了IWD-SQP的可行性和有效性。 展开更多
关键词 智能水滴算法 序列二次规划 电力环境 经济调度 阀点效应 连续优化 混合算法 标准测试函数
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配载约束下双向搜寻节点的车辆路径问题 被引量:2
15
作者 吕雪菊 倪静 马良 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第19期245-250,共6页
目的研究三维装箱约束的车辆路径问题,即在给定车辆中尽可能多地装入货物且保证车辆行驶路线最优。方法提出基于双向搜寻路径节点规则的智能水滴节约算法来求解车辆路径问题,并采用基于虚拟组合块的启发式算法来求解装箱问题。结果通过... 目的研究三维装箱约束的车辆路径问题,即在给定车辆中尽可能多地装入货物且保证车辆行驶路线最优。方法提出基于双向搜寻路径节点规则的智能水滴节约算法来求解车辆路径问题,并采用基于虚拟组合块的启发式算法来求解装箱问题。结果通过数值算例检验,混合算法使车厢的平均空间利用率达到了76.14%,并确定了最优行驶路线。结论基于双向搜寻路径节点规则的智能水滴节约算法可找出最优的行驶路线,而基于虚拟组合块的启发式算法也能合理放置货物,得出较优的装载方案。 展开更多
关键词 三维装载 车辆路径 智能水滴算法 节约算法 启发式算法
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多目标应急物资路径优化及其改进智能水滴算法 被引量:26
16
作者 蒋杰辉 马良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第12期3602-3605,共4页
针对多目标应急物资配送中车辆路径优化问题,提出了基于改进智能水滴算法的多目标应急物资路径优化方案。主要包括以下四个阶段:a)构建基于Holling-Ⅱ函数的疾病扩散模型;b)各疫区对药品的需求预测;c)构建多目标应急物流配送模型;d)改... 针对多目标应急物资配送中车辆路径优化问题,提出了基于改进智能水滴算法的多目标应急物资路径优化方案。主要包括以下四个阶段:a)构建基于Holling-Ⅱ函数的疾病扩散模型;b)各疫区对药品的需求预测;c)构建多目标应急物流配送模型;d)改进的智能水滴算法求解多目标应急物资优化问题。研究结果表明,所建立的模型与算法有效可行,可为应急管理相关问题提供决策参考。 展开更多
关键词 应急物流 传染病扩散模型 车辆路径问题 改进智能水滴算法 多目标优化
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公共自行车调度路径优化算法 被引量:1
17
作者 马智超 徐海涛 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第1期144-147,共4页
针对如何计算出每次派出的最佳运输车数和每辆运输车的最优路线的问题,提出了一种用于求解的数学模型,并提出了一种基于改进的混合智能水滴算法。提出了节约算子、启发式算子、最大最小调制机制、变邻域搜索的融合策略。实验证明:所提... 针对如何计算出每次派出的最佳运输车数和每辆运输车的最优路线的问题,提出了一种用于求解的数学模型,并提出了一种基于改进的混合智能水滴算法。提出了节约算子、启发式算子、最大最小调制机制、变邻域搜索的融合策略。实验证明:所提出的新算法可以求解所述问题,与其他一些算法相比,求解效率更高。 展开更多
关键词 公共自行车调度 混合智能水滴算法 节约算子 变邻域搜索
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多目标多时间窗车辆路径问题的鸽群-水滴算法 被引量:14
18
作者 马龙 王春嬉 +1 位作者 张正义 董睿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第2期237-250,共14页
针对智能水滴算法求解带时间窗车辆路径规划收敛速度慢、计算精度差的问题,根据带时间窗车辆路径问题的应用要求,利用整数线性规划方法,以配送车辆的最小运输总成本、最短运输距离和最少安排数量为目标,综合考虑了车辆出发点、服务点、... 针对智能水滴算法求解带时间窗车辆路径规划收敛速度慢、计算精度差的问题,根据带时间窗车辆路径问题的应用要求,利用整数线性规划方法,以配送车辆的最小运输总成本、最短运输距离和最少安排数量为目标,综合考虑了车辆出发点、服务点、装载量、行驶距离、服务时间窗等诸多约束条件,构建了多目标多时间窗车辆路径模型;为了精准快速求解多目标多时间窗车辆路径模型,提出一种鸽群-智能水滴互补改进优化算法,将河道水滴离散二进制变换后,采用地图罗盘算子和地标算子分别改进水滴的流动速度和方向,并利用自适应变邻域扰动策略干扰水滴携带的泥土量,提高水滴算法的开发和探索能力;利用理想点法和罚函数与多目标优化混合方法分别处理多目标函数与约束条件,并以两种经典的带时间窗车辆路径问题为实例,通过与遗传算法、智能水滴算法和鸽群-水滴算法的计算结果进行比较,结果表明:在相同的算法参数和经济指标下,鸽群-水滴算法相比于智能水滴算法求解模型中的运输路径缩短20 km左右、运输成本节约403元左右,且该算法的求解时间和迭代次数也明显优于其他两种人工智能算法。 展开更多
关键词 鸽群算法 智能水滴算法 多时间窗 车辆路径规划 多目标
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基于改进智能水滴算法的梯级水库群调峰调度研究 被引量:2
19
作者 王奇 邢龙 +2 位作者 简铁柱 赵明亮 李帅 《水电能源科学》 北大核心 2023年第4期97-101,共5页
针对智能水滴算法(IWD算法)存在种群多样性不足、易陷入局部最优、初期求解速度慢等缺陷,提出了改进的智能水滴算法(IIWD算法),该算法引入了Logistic混沌初始化方式及差分进化算法(DE算法)的差分变异算子,同时改进了自组织映射算法(SOM... 针对智能水滴算法(IWD算法)存在种群多样性不足、易陷入局部最优、初期求解速度慢等缺陷,提出了改进的智能水滴算法(IIWD算法),该算法引入了Logistic混沌初始化方式及差分进化算法(DE算法)的差分变异算子,同时改进了自组织映射算法(SOM算法)的神经元更新方式并将其引入到IWD算法最优个体的次更新过程中,并将IIWD算法应用于梯级水库群调峰调度中,同时与IWD与DE算法进行对比,验证了该算法的高效性。 展开更多
关键词 智能水滴算法 自组织映射算法 调峰调度 梯级水库群
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改进智能水滴算法的协作通信能效资源分配 被引量:2
20
作者 白鹤 刘紫燕 +1 位作者 唐虎 毛攀 《电子测量技术》 2019年第22期129-134,共6页
在协作通信系统中,合理的资源分配对于提升系统性能具有重要意义。针对多用户协作通信系统能耗不断增加、用户服务质量难以得到保证等问题,提出一种基于改进智能水滴算法的能效优化资源分配方案。该算法以系统的能量效率为优化目标,在... 在协作通信系统中,合理的资源分配对于提升系统性能具有重要意义。针对多用户协作通信系统能耗不断增加、用户服务质量难以得到保证等问题,提出一种基于改进智能水滴算法的能效优化资源分配方案。该算法以系统的能量效率为优化目标,在智能水滴算法的基础上引入遗传算法,对寻找的路径以一定的概率进行交叉变异操作,从而达到加快算法收敛速度、提升寻优效果的目的。仿真结果表明,同蚁群算法相比,基于改进的智能水滴资源分配方案能够在满足用户服务质量的条件下有效提高能量效率,提升系统性能。 展开更多
关键词 资源分配 能效 遗传算法 智能水滴
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