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Multi-agent and ant colony optimization for ship integrated power system network reconfiguration 被引量:5
1
作者 WANG Zheng HU Zhiyuan YANG Xuanfang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2022年第2期489-496,共8页
Electric power is widely used as the main energy source of ship integrated power system(SIPS), which contains power network and electric power network. SIPS network reconfiguration is a non-linear large-scale problem.... Electric power is widely used as the main energy source of ship integrated power system(SIPS), which contains power network and electric power network. SIPS network reconfiguration is a non-linear large-scale problem. The reconfiguration solution influences the safety and stable operation of the power system. According to the operational characteristics of SIPS, a simplified model of power network and a mathematical model for network reconfiguration are established. Based on these models, a multi-agent and ant colony optimization(MAACO) is proposed to solve the problem of network reconfiguration. The simulations are carried out to demonstrate that the optimization method can reconstruct the integrated power system network accurately and efficiently. 展开更多
关键词 ship integrated power system(SIPS) multi-agent and ant colony optimization(MAACO) network reconfiguration ring grid fault recovery
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面向自智算力网络的数字孪生:架构与关键挑战 被引量:2
2
作者 黄韬 周子翔 +1 位作者 唐琴琴 谢人超 《通信学报》 北大核心 2025年第4期255-271,共17页
当前自智算力网络面临复杂故障场景响应滞后、优化策略部署低效、海量数据运营困境等挑战。通过数字孪生构建虚拟镜像,实现实时监测与故障推演,赋能智能运维,助力突破自智算力网络的发展瓶颈。基于自智算力网络和数字孪生的定义,提出了... 当前自智算力网络面临复杂故障场景响应滞后、优化策略部署低效、海量数据运营困境等挑战。通过数字孪生构建虚拟镜像,实现实时监测与故障推演,赋能智能运维,助力突破自智算力网络的发展瓶颈。基于自智算力网络和数字孪生的定义,提出了面向自智算力网络的数字孪生架构,阐述了设计原则、部署方法和典型应用场景,分析了应用数字孪生技术面临的关键挑战。最后提出了一些开放性问题,展望了面向自智算力网络的数字孪生未来研究方向。 展开更多
关键词 自智算力网络 数字孪生 资源管理 智能决策
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大规模智算中心光电交换网络架构演化综述 被引量:1
3
作者 叶通 胡卫生 《电信科学》 北大核心 2025年第4期32-43,2,共13页
随着智算中心规模向百万卡级演进,以“数据中心光互联(data center optical interconnection,DCI)+电分组交换(electrical packet switching,EPS)”为特征的传统智算中心网络面临功耗高、时延高、可靠性不足的挑战。近几年工业界开始探... 随着智算中心规模向百万卡级演进,以“数据中心光互联(data center optical interconnection,DCI)+电分组交换(electrical packet switching,EPS)”为特征的传统智算中心网络面临功耗高、时延高、可靠性不足的挑战。近几年工业界开始探索引入光子技术的方案,以降低智算中心网络的功耗并增强其扩展性、灵活性和可靠性。回顾了工业界研究的“DCI+EPS+光线路交换(optical circuit switching,OCS)”和“DCI+光分组交换(fast optical switching,FOS)”两类智算中心网络架构。结合工业界头部企业的实际案例及科研机构的相关探索,探讨了两种架构的技术路径、性能优势及待研究问题,为未来智算中心网络的设计提供参考。 展开更多
关键词 智算中心 光电交换网络 算力集群
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基于SSA-VMD的空天地算力网络中数字孪生逻辑靶场负载预测 被引量:1
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作者 陈浩 党政 +2 位作者 黑新宏 赵彤 张杰 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期20-32,共13页
在空天地多层次算力网络背景下,针对数字孪生逻辑靶场中因负载数据复杂性和非平稳特征带来的精准预测挑战,提出融合格拉姆转场(GAF)、卷积神经网络(CNN)、通道注意力机制的压缩与激励网络(SENet)和门控循环单元(GRU)的GCSG模型。GCSG模... 在空天地多层次算力网络背景下,针对数字孪生逻辑靶场中因负载数据复杂性和非平稳特征带来的精准预测挑战,提出融合格拉姆转场(GAF)、卷积神经网络(CNN)、通道注意力机制的压缩与激励网络(SENet)和门控循环单元(GRU)的GCSG模型。GCSG模型通过GAF将一维负载数据转换为二维图像,利用CNN提取局部特征,使用SENet优化特征重要性,采用GRU捕捉时序特征,实现了高效的特征融合和精准预测。此外,GCSG模型采用融合麻雀搜索算法(SSA)的变分模态分解(VMD)对负载数据进行平稳化处理,进一步提高了预测性能。实验结果表明,GCSG模型在不同数据长度下均表现出优异的预测精度和稳定性,且在多步预测任务中同样表现突出。因此,GCSG模型显著提升了负载数据的预测精度,为空天地算力网络中的数字孪生系统负载预测提供了强有力的解决方案。 展开更多
关键词 空天地多层次算力网络 数字孪生 逻辑靶场 负载预测 变分模态分解
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面向全息通信的智算融合网络
5
作者 陈佳 刘上 +2 位作者 郜帅 黄旭 张宏科 《电子学报》 北大核心 2025年第3期754-764,共11页
随着全息技术的发展,全息通信在教育、娱乐和医疗等多个领域展现出广泛的应用前景.然而,现有的网络资源调度方法难以满足全息通信大带宽、低时延和数据同步的传输需求.智算融合网络具有原生的网内计算(innetwork computing)能力,可以在... 随着全息技术的发展,全息通信在教育、娱乐和医疗等多个领域展现出广泛的应用前景.然而,现有的网络资源调度方法难以满足全息通信大带宽、低时延和数据同步的传输需求.智算融合网络具有原生的网内计算(innetwork computing)能力,可以在数据包传输中对数据进行计算和优化,从而减少传输时延和网络带宽压力.本文根据前期的智融标识网络技术,研究面向全息通信的智算融合网络,提出基于业务标识、资源链标识、网络功能标识和网络组件标识的标识映射方法,实现全息业务到计算、存储和转发等多样化资源的自适应调度.基于标识映射方法,本文进一步设计了全息通信智算融合网络系统.实验结果表明,与传统边缘计算方法相比,面向全息通信的智算融合网络能够降低全息通信业务60%的网络带宽压力和45%的传输时延,同时提供更灵活的网络资源调度能力. 展开更多
关键词 智算融合网络 网内计算 全息通信 网络资源调度
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面向绿色计算的算网能一体化:架构、关键问题与挑战
6
作者 谢人超 胡珉昊 +7 位作者 唐琴琴 黄韬 彭开来 文雯 罗必雄 张力 句赫 李舒涛 《通信学报》 北大核心 2025年第8期205-224,共20页
随着新型网络业务的快速发展,绿色算力需求愈加迫切,传统算力网络在满足服务需求的同时面临能耗与碳排放双重压力。聚焦算力、网络与能源协同创新,首先提出了算网能一体化的概念,明确了算网能一体化的定义、内涵及意义;其次,提出了算网... 随着新型网络业务的快速发展,绿色算力需求愈加迫切,传统算力网络在满足服务需求的同时面临能耗与碳排放双重压力。聚焦算力、网络与能源协同创新,首先提出了算网能一体化的概念,明确了算网能一体化的定义、内涵及意义;其次,提出了算网能一体化功能架构与通信流程;随后,从度量、感知、交易与调度4个维度探讨了研究难点与挑战;最后,结合几个应用场景阐释了其实际价值,并提出了一些开放性问题,旨在为绿色低碳转型与数字中国战略实施提供支撑。 展开更多
关键词 绿色算力 算力网络 协同创新 关键技术
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数算融合网络技术发展研究
7
作者 刘韵洁 汪硕 +1 位作者 黄韬 王佳森 《中国工程科学》 北大核心 2025年第1期1-13,共13页
数算融合网络是为数据空间应用定制网络服务的智能通信网络基础设施,对推动数据空间构建、数据要素流通、算力和数据融合具有促进作用,可为数据确权、流通和交易等新的经济增长点提供技术支撑。本文在介绍数算融合网络内涵的基础上,概... 数算融合网络是为数据空间应用定制网络服务的智能通信网络基础设施,对推动数据空间构建、数据要素流通、算力和数据融合具有促进作用,可为数据确权、流通和交易等新的经济增长点提供技术支撑。本文在介绍数算融合网络内涵的基础上,概述了其数据平面、控制平面、编排层具备的关键功能,梳理了我国发展数算融合网络的宏观发展需求,详细讨论了数算融合网络技术的发展现状和国际态势。进一步研判了数算融合网络端侧、数据中心内、数据中心出口、数据中心间、算力中心间、数据和算力中心间、控制层、编排层、安全体系等方面的关键技术,列举了数算融合网络的应用场景和具体案例,包括“东数西算”枢纽互联、城市算力网、工业外网互联、能源设施互联、行业大模型。在分析我国数算融合网络技术发展面临的挑战后,研究建议:构建支撑行业大模型高质量发展的公用专网;推动数算融合网络科学装置建设,服务国家科学发展;依托数算融合网络,推动数据空间成果落地;开展大规模算力协作,突破单点算力不足瓶颈,为数据空间网络基础设施发展提供参考。 展开更多
关键词 数算融合网络 数据空间 智能联网 算力网 数算融合关键技术
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智算互联综述
8
作者 张云勇 闫硕 +1 位作者 陈永铭 张启明 《电信科学》 北大核心 2025年第8期22-32,共11页
随着大模型参数量突破万亿规模,智算互联面临超大规模组网、低时延通信、高带宽同步等技术挑战。研究构建了包含吞吐量、时延、扩展比等指标的多维评价体系,分析了大模型训练、人工智能(artificial intelligence,AI)推理和边缘计算三大... 随着大模型参数量突破万亿规模,智算互联面临超大规模组网、低时延通信、高带宽同步等技术挑战。研究构建了包含吞吐量、时延、扩展比等指标的多维评价体系,分析了大模型训练、人工智能(artificial intelligence,AI)推理和边缘计算三大应用场景的需求特点。通过对比主流科技企业的解决方案,总结了CLOS架构、Fat-Tree拓扑等创新实践,重点探讨了互联协议、网络拓扑、拥塞控制等关键技术,并展望了开放协议、光电融合等未来发展方向。研究表明,智算互联技术的持续创新将为AI发展提供关键基础设施支撑。 展开更多
关键词 人工智能 智算互联 大模型训练 网络拓扑 光电融合
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大数据时代人工生态系统颠覆性特征
9
作者 卢兵友 赵婉莹 《农业环境科学学报》 北大核心 2025年第6期1419-1421,共3页
生态学研究虽在理论体系构建、可持续发展意识培育及生态系统数据积累方面取得重大成就,但其理论指导实践的能力仍显不足。大数据时代为生态学发展带来新机遇,人工智能与算力技术的融合将推动生态学研究向数据关系挖掘与精准应用转型。... 生态学研究虽在理论体系构建、可持续发展意识培育及生态系统数据积累方面取得重大成就,但其理论指导实践的能力仍显不足。大数据时代为生态学发展带来新机遇,人工智能与算力技术的融合将推动生态学研究向数据关系挖掘与精准应用转型。人工生态系统将呈现主体转变、要素升级、工具革新、协调发展四大颠覆性响应特征。这些特征标志着人工生态系统向智能化、精准化、和谐化的范式变革,为生态学理论落地提供关键基础。 展开更多
关键词 生物 大数据 算力模型 智慧化 复合生态系统
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面向物联网的通感算智融合:关键技术与未来展望 被引量:5
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作者 王新奕 费泽松 +1 位作者 周一青 胡杰 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第4期888-908,共21页
智慧城市、智能工厂等物联网新兴业务对通信速率、感知精度、计算效率提出更高要求,算力网络的发展与通信网络内生感知与内生智能能力的挖掘为构建通信-感知-计算-智能融合的物联网奠定扎实基础。该文首先结合未来业务概述了物联网对通... 智慧城市、智能工厂等物联网新兴业务对通信速率、感知精度、计算效率提出更高要求,算力网络的发展与通信网络内生感知与内生智能能力的挖掘为构建通信-感知-计算-智能融合的物联网奠定扎实基础。该文首先结合未来业务概述了物联网对通信、感知、计算、智能4个功能的需求;然后基于对物联网典型特征分析,阐述4项关键技术的技术原理、方法,提出通感算智一体物联网新范式,总结了相关技术的研究进展;最后探讨了技术挑战与未来研究方向。 展开更多
关键词 通信-感知-计算-智能融合 第6代移动通信系统 物联网 网络架构
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中压配电网多台区柔性互联技术应用现状与展望 被引量:9
11
作者 王皓靖 郭佩乾 +2 位作者 时珊珊 方陈 袁志昌 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第5期13-23,共11页
基于电力电子设备(PED)的柔性互联装置(FID)能够整合有功功率或无功功率的独立控制、无功功率动态补偿和故障隔离等功能,是实现多台区间潮流柔性互济、负载率均衡和新能源友好并网的有效手段。尽管FID应用潜力巨大,现阶段在其应用于不... 基于电力电子设备(PED)的柔性互联装置(FID)能够整合有功功率或无功功率的独立控制、无功功率动态补偿和故障隔离等功能,是实现多台区间潮流柔性互济、负载率均衡和新能源友好并网的有效手段。尽管FID应用潜力巨大,现阶段在其应用于不同场景的组网特性、运行特性、需求特性、典型功能模式等方面缺乏系统性总结与分析。首先,文中对国内外典型柔性互联工程的系统架构、电气参数与运行特点进行了梳理。然后,计及配电网多端柔性互联系统和含有重要交流负荷/新型直流负荷的交直流互联系统特点,归纳了相应的典型应用场景、互联网架形态、典型功能模式、组网方案和运行特性与技术需求。最后,结合中压配电网多台区柔性互联技术应用现状与问题,对系统设计与应用方案、关键设备研发以及系统运行与控制保护多个方面的发展趋势进行了全面的讨论。 展开更多
关键词 配电网 台区 电力电子设备 柔性互联 新能源并网 示范工程
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面向工业生产的算力孪生网络数据处理优化方法 被引量:1
12
作者 吴双 谢人超 +2 位作者 唐琴琴 谢高畅 黄韬 《通信学报》 北大核心 2025年第3期1-12,共12页
针对工业场景的算力孪生网络中对高通量、异构工业数据的实时感知、同步和处理分析的需求,提出一种面向工业生产的算力孪生网络数据处理优化方法,以提高工业算网孪生的数据同步质量。首先,考虑工业生产需求和算网孪生服务需求,提出一种... 针对工业场景的算力孪生网络中对高通量、异构工业数据的实时感知、同步和处理分析的需求,提出一种面向工业生产的算力孪生网络数据处理优化方法,以提高工业算网孪生的数据同步质量。首先,考虑工业生产需求和算网孪生服务需求,提出一种面向工业生产的算网孪生架构。其次,针对数字孪生对低同步时延、高数据准确性、高效算力资源利用等方面的需求,提出一个综合考虑上述因素的数字孪生数据处理模型放置问题。为解决该问题,设计了一种基于和声搜索算法的优化算法,能够高效求解模型放置问题。仿真实验结果表明,相较于基准算法,所提算法可以给出更优的模型放置决策且具备卓越的全局最优解搜索能力。 展开更多
关键词 工业物联网 数字孪生 算力网络 数据处理
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面向智算融合的新型网络架构及关键技术 被引量:1
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作者 张维庭 孙童 +1 位作者 权伟 张宏科 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第2期219-223,共5页
人工智能的快速发展正深刻改变着网络基础设施的技术需求和服务模式。针对传统网络架构在支撑新兴人工智能应用方面存在的问题,围绕新型互联网的发展进行了深入研究与探索。阐述了智算融合网络,该网络以算网融合为典型特征,通过引入横... 人工智能的快速发展正深刻改变着网络基础设施的技术需求和服务模式。针对传统网络架构在支撑新兴人工智能应用方面存在的问题,围绕新型互联网的发展进行了深入研究与探索。阐述了智算融合网络,该网络以算网融合为典型特征,通过引入横向划域、纵向分层的思想,建立从应用需求到资源调度的端到端映射体系,实现多网深度融合及智能协同计算。进一步介绍了算网资源动态适配、智能组网与路由优化、跨域可靠传输调度等关键技术,克服算网多维资源管控、传算一体时延保障等难题,为推动新型互联网架构智能化演进提供了新思路与方法。 展开更多
关键词 新型互联网 智算融合网络 资源适配 智能组网 可靠传输
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计及[火用]效率的低碳数据中心算力综合能源系统规划及运行优化 被引量:1
14
作者 林嘉瑜 韩俊涛 +3 位作者 王永真 韩恺 韩艺博 李健 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第9期1327-1337,I0004,I0005,共13页
随着数字经济的快速发展,数据中心(DC)的能耗及其碳排放显著增加.近些年,数据中心算力综合能源系统(DC-IES)的构建已经成为全球净零排放趋势下数据中心节能减排的重要趋势之一.为助力低碳DC-IES规划与构建,基于热力学第二定律[火用]的... 随着数字经济的快速发展,数据中心(DC)的能耗及其碳排放显著增加.近些年,数据中心算力综合能源系统(DC-IES)的构建已经成为全球净零排放趋势下数据中心节能减排的重要趋势之一.为助力低碳DC-IES规划与构建,基于热力学第二定律[火用]的“品质”分析法,综合考虑能源转化设备[火用]效率随设备负载率变化的特性,构建计及设备动态[火用]特性的低碳DC-IES容量配置及运行优化能量和经济的多目标规划优化模型,揭示了不同目标下DC-IES的能流分布特性.结果表明,计及动态设备[火用]效率的优化方案相较恒定设备[火用]效率的优化方案,[火用]损失率、经济成本、碳排放量分别降低2.6%、1.9%、4.8%,存在明显优势.同时,相较于经济最优方案,多目标优化方案能够显著降低DC-IES的碳排放量及[火用]损失率,降低幅度分别为22.72%和20.73%;相较于[火用]损失率最小和碳排放量最低方案,多目标优化方案下DC-IES经济成本分别降低54.54%和60.78%;与仅使用电网供电的方案相比,将DC视为综合能源系统的多目标优化方案能够降低40.97%的碳排放量. 展开更多
关键词 数据中心 综合能源系统 [火用]效率 算力 能效
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联合WPT和MEC的无线传感网时延优化算法 被引量:1
15
作者 张健 刘鹏博 汤健 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第1期163-175,共13页
无线传感网络(Wireless sensor network,WSN)受电池能量有限和计算能力不足的约束,使得电池续航能力成为其广泛部署的瓶颈。本文利用无线电能传输(Wireless power transmission,WPT)和多接入边缘计算(Multi-access edge computing,MEC)... 无线传感网络(Wireless sensor network,WSN)受电池能量有限和计算能力不足的约束,使得电池续航能力成为其广泛部署的瓶颈。本文利用无线电能传输(Wireless power transmission,WPT)和多接入边缘计算(Multi-access edge computing,MEC)技术,在传感器节点能耗受限的情况下,通过联合优化节点卸载决策、无线供电时长和带宽资源分配,最大限度地降低了传感器节点的任务平均完成时延。本文将优化问题建模成混合整数规划问题,并且为了适应复杂动态的信道环境,提出了一种基于柔性动作评价(Soft actor critic,SAC)的时延最小化深度强化学习算法(Deep reinforcement learning delay minimization,DrlDM),将原始优化问题建模成马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)。仿真结果表明,与3种基线实验相比,本文提出的DrlDM算法平均延迟降低62.11%,显著缩短了节点的任务平均完成时间。 展开更多
关键词 多接入边缘计算 深度强化学习 无线传感网络 无线电能传输 计算卸载
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动态车辆网络场景中的协同空地计算卸载和资源优化 被引量:1
16
作者 王俊华 罗菲 +1 位作者 高广鑫 李斌 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第1期102-115,共14页
针对移动用户数量迅猛增长和地面基础设施分布稀疏所带来的挑战,该文提出一种能量收集辅助的空地协同计算卸载架构。该架构充分利用无人机(UAVs)的灵活机动性和路侧单元(RSUs)及基站(BS)的强大算力,实现了任务计算的动态实时分发。特别... 针对移动用户数量迅猛增长和地面基础设施分布稀疏所带来的挑战,该文提出一种能量收集辅助的空地协同计算卸载架构。该架构充分利用无人机(UAVs)的灵活机动性和路侧单元(RSUs)及基站(BS)的强大算力,实现了任务计算的动态实时分发。特别地,无人机通过能量收集来维持其持续运行和稳定的计算性能。考虑到无人机与地面车辆的高动态性、车辆计算任务的随机性,以及信道模型的时变性,提出一个能耗受限的长期优化问题,旨在从全局角度有效降低整个系统的平均时延。为了解决这一复杂的混合整数规划(MIP)问题,提出一种基于改进演员-评论家(Actor-Critic)强化学习算法的计算卸载策略(IACA)。该算法运用李雅普诺夫优化技术,将长期系统时延优化问题分解为一系列易于处理的帧级子问题。然后,利用遗传算法计算目标Q值替代目标神经网络输出以调整强化学习进化方向,有效避免了算法陷入局部最优,从而实现动态车辆网络中的高效卸载和资源优化。通过综合仿真验证了所提计算卸载架构和算法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 空地一体化车联网 能量收集 计算卸载 强化学习 遗传算法
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CAInNet:面向AI加速的通算一体网内计算模型
17
作者 刘忠沛 杨翔瑞 +4 位作者 杨凌 高源航 吕高锋 王宝生 苏金树 《计算机学报》 北大核心 2025年第1期19-34,共16页
AI时代的到来对当今算力提出了双重挑战,一方面涉及推理,另一方面涉及分布式训练。将一部分分布式应用的计算任务卸载到高速网络的网卡或交换机能够潜在提升分布式应用的性能表现,并发挥网络的关键作用。如在交换机或网卡中卸载参数聚... AI时代的到来对当今算力提出了双重挑战,一方面涉及推理,另一方面涉及分布式训练。将一部分分布式应用的计算任务卸载到高速网络的网卡或交换机能够潜在提升分布式应用的性能表现,并发挥网络的关键作用。如在交换机或网卡中卸载参数聚合等计算功能能够有效降低模型训练时产生的大量通信开销。基于P4语言的可编程数据平面除了使网络协议定制更加灵活外,还使得网络数据平面能够为分布式应用提供简单的网内计算服务。然而,当前典型的基于P4语言的可编程数据平面架构如协议无关交换架构(PISA)在进行矩阵运算等方面还表现得不够高效。分析该缺陷的关键原因在于:PISA架构中的超长指令字计算引擎在处理大规模并行同构计算任务时效率不高。针对上述问题,提出了一种面向AI加速的通算一体网内计算模型CAInNet。该模型在传统可编程数据平面的基础上,创新性地融合了单指令多数据流(SIMD)与多指令多数据流(MIMD)两种计算模式,使得网络设备不仅能够支持协议无关网络分组处理,还能在分组传输过程中对承载AI推理与训练的数据做网内计算。为了验证CAInNet在网内计算以及网络可编程方面的能力和效果,我们在该模型中使用带内网络遥测实现网络可视化,并部署多层感知机(MLP)模型实现基于AI的报文分类,替代传统的基于TCAM查表的路由方法。实验表明,采用机器学习推理的报文分类方法在包含5k路由表项的场景下,其准确度高达98.3%,同时节省了98.7%的存储空间,有效地解决了路由爆炸问题。与现有方法相比,将机器学习推理部署在CAInNet中不增加可编程数据平面的处理延迟,且仅消耗适量计算资源。 展开更多
关键词 AI硬件加速 通算一体 网内计算 可编程网络 报文分类 深度神经网络
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空天地一体化网络中基于联邦深度强化学习的边缘协作缓存策略 被引量:1
18
作者 刘亮 荆腾祥 +3 位作者 段洁 毛武平 燕洪成 马文杰 《通信学报》 北大核心 2025年第1期93-107,共15页
针对偏远地区网络覆盖范围有限的问题,将空天地一体化网络与移动边缘计算相结合,可以实现这些地区用户请求的低时延和高可靠传输,并能及时提供缓存服务。考虑到空天地一体化网络拓扑的动态变化和内容流行度不断更新的特点,首先提出了一... 针对偏远地区网络覆盖范围有限的问题,将空天地一体化网络与移动边缘计算相结合,可以实现这些地区用户请求的低时延和高可靠传输,并能及时提供缓存服务。考虑到空天地一体化网络拓扑的动态变化和内容流行度不断更新的特点,首先提出了一种空天地一体化边缘协作缓存的网络架构。然后,将边缘服务器的缓存替换问题建模为马尔可夫决策过程。最后,提出了一种联邦离散柔性演员评论家(FDSAC)算法,其核心思想是将加权注意力机制融入联邦学习框架中,并将双向长短期记忆网络集成到DSAC模型。以重构后的奖励函数为优化目标,通过最大化长期负奖励的期望来学习最优的缓存替换策略。仿真结果表明,与其他算法相比,所提算法可以在保护用户隐私的前提下,将用户请求的缓存命中率提高18%,内容的访问时延降低25%。 展开更多
关键词 空天地一体化网络 移动边缘计算 缓存 离散柔性演员评论家 联邦学习
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SCDDA:基于SCA和Dinkelbach的空-天-地一体化网络无人机轨迹与 计算卸载优化方法
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作者 郑晶晶 陈星 张建山 《计算机科学》 北大核心 2025年第11期270-279,共10页
移动设备的普及所产生的海量异构数据,对数据通信网络提出了更高的要求。在此背景下,第六代移动网络(6G)有望满足各种移动设备执行计算密集型和延迟敏感型移动应用的需求。当前,空间、空中和地面的网络组件之间有机结合所形成的新颖的空... 移动设备的普及所产生的海量异构数据,对数据通信网络提出了更高的要求。在此背景下,第六代移动网络(6G)有望满足各种移动设备执行计算密集型和延迟敏感型移动应用的需求。当前,空间、空中和地面的网络组件之间有机结合所形成的新颖的空-天-地一体化网络(SAGIN)成为6G架构的关键组成部分。与传统地面通信范式相比,SAGIN可以利用卫星、高空平台和无人机等非地面网络组件有效扩大移动通信网络的覆盖范围和提高吞吐量,可以很好地满足无基础设施地区中大量移动设备的需求。尽管SAGIN在无基础设施地区中各方面的应用潜力巨大,但其仍面临资源限制、网络拓扑动态变化和移动设备服务要求等实际挑战。针对上述挑战,考虑了真实场景下用户移动性对系统能效的影响,研究了一种SAGIN中的计算卸载和无人机(UAV)路径规划联合优化问题。为解决目标联合优化问题,基于凸优化技术设计了一种高效新颖的算法,将目标问题解耦成两个子问题,并分别通过逐次凸逼近(SCA)和Dinkelbach方法求解子问题,以得到目标优化问题的近似最优解。数值仿真结果表明,与其他基准算法相比,所提算法表现出的性能更优。 展开更多
关键词 空-天-地一体化网络 无人机轨迹 计算卸载 用户移动性
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面向新型电力系统的fgOTN关键技术与应用研究
20
作者 汤瑞 广泽晶 +2 位作者 唐佳 郭小溪 赵俊峰 《电信科学》 北大核心 2025年第1期16-25,共10页
新型电力系统面向未来算力接入、算力互联等场景的新业务发展需求,对电力通信网络的承载能力、接入灵活性、多业务适应性等提出诸多挑战。针对现网大量存在的1 Gbit/s以下客户信号承载效率较低等问题,分析了提供小颗粒业务承载的细颗粒... 新型电力系统面向未来算力接入、算力互联等场景的新业务发展需求,对电力通信网络的承载能力、接入灵活性、多业务适应性等提出诸多挑战。针对现网大量存在的1 Gbit/s以下客户信号承载效率较低等问题,分析了提供小颗粒业务承载的细颗粒光传送网(fine grain optical transport network,fgOTN)技术体系,并结合实验数据,验证fgOTN的技术优势和可行性。结果表明,fgOTN相较于当前虚容器(virtual container,VC)/分组传输(packet transmission,PKT)/光通道数据单元(optical channel data unit,ODU)多平面光网络终端(optical transport network,OTN)承载技术在多个方面具有明显优势,fgOTN在新型电力系统中的应用部署及架构演进将是未来的研究重点。 展开更多
关键词 算力网络 fgOTN OTN 新型电力系统
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