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面向物联网的通感算智融合:关键技术与未来展望被引量：2: 1; 作者王新奕费泽松 +1 位作者周一青胡杰《电子与信息学报》北大核心 2025年第4期888-908,共21页; 智慧城市、智能工厂等物联网新兴业务对通信速率、感知精度、计算效率提出更高要求,算力网络的发展与通信网络内生感知与内生智能能力的挖掘为构建通信-感知-计算-智能融合的物联网奠定扎实基础。该文首先结合未来业务概述了物联网对通... 展开更多; 关键词通信-感知-计算-智能融合第6代移动通信系统物联网网络架构; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合智能反射面辅助感通算一体化车联网的联合功率时间分配方法: 2; 作者束锋张钧豪 +3 位作者张旗姚誉卞弘艺王咸鹏《电子与信息学报》北大核心 2025年第4期1026-1042,共17页; 当前车联网(V2X)环境普遍存在频谱资源紧缺和数据传输效率低的问题。该文通过集成感知、通信和计算车联网系统(ISCC-V2X)以提升车辆用户的数据传输能力。ISCC-V2X中采用雷达感知技术帮助次用户接入主用户频谱空洞进行车联网通信,在车辆... 展开更多; 关键词车联网感知通信计算一体化混合智能反射面联合吞吐量资源分配; 在线阅读下载PDF 职称材料

6G:从通信到通感算智融合: 3; 作者刘光毅《中兴通讯技术》北大核心 2025年第4期48-54,共7页; 移动通信网络已成为现代社会不可或缺的基础设施。6G作为下一代通信技术,不仅要在通信性能上有质的飞跃,更需要实现通信、感知、计算、人工智能(AI)等多个领域的深度融合。首先分析了6G网络的驱动力,包括业务发展需求、网络建设与运维... 展开更多; 关键词 6G 通感算智融合云原生服务化RAN 内生AI 网络数字孪生; 在线阅读下载PDF 职称材料

车联网泛在感知、潜在通信、融合计算、内生安全综述:最新进展与未来方向被引量：2: 4; 作者于刊李东 +3 位作者张奇勋马丁友冯志勇禹继国《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期223-243,共21页; 毫米波频段的通信与感知面临两方面挑战:感通干扰制约彼此性能,耦合作用规律及解耦方法尚不成熟;毫米波强指向性特点导致信息传输存在安全隐患。针对智能交通系统感通算融合网络的物理层安全问题,定义泛在感知、潜在通信、融合计算与内... 展开更多; 关键词智能交通系统泛在感知潜在通信融合计算内生安全; 在线阅读下载PDF 职称材料

6G智简无线网络被引量：2: 5; 作者黄宇红王启星李娜《中兴通讯技术》北大核心 2024年第4期3-9,共7页; 5G的发展激发了更多的业务创新,同时也带来了更多维的业务需求。为了更高效支持不同场景的差异化、碎片化、定制化需求,6G无线网络需结合5G的经验,在服务模式、技术能力、发展范式等方面进行突破创新,通过构建异构硬件云平台底座、通感... 展开更多; 关键词 6G 按需服务通感算智融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

通感算智一体化技术发展模式被引量：35: 6; 作者段向阳杨立 +2 位作者夏树强韩志强谢峰《电信科学》 2022年第3期37-48,共12页; 面向5G-Advanced演进系统和未来6G新系统,与通感算智相关的新功能、新业务被不断地开发拓展并融入系统中。阐述了在5G-Advanced和6G不同阶段,通感算智一体化技术场景用例和未来技术模式功能的需求预期,从中提炼出其技术五大发展模式特征... 展开更多; 关键词 5G演进 6G 通感算智一体化技术发展模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

感知-通信-计算融合的智能车联网挑战与趋势被引量：24: 7; 作者尉志青马昊 +1 位作者张奇勋冯志勇《中兴通讯技术》 2020年第1期45-49,共5页; 针对单车感知无法满足未来自动驾驶安全需求的现状,面向多车传感器信息融合与时效性共享问题,提出了基于感知-通信-计算融合的智能车联网方法与解决思路。该方法有助于提高自动驾驶车辆的协同环境感知能力,并通过移动边缘计算(MEC)技术... 展开更多; 关键词感知-通信-计算融合智能车联网自动驾驶 MEC; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向物联网的通感算智融合:关键技术与未来展望被引量：2: 1; 作者王新奕费泽松周一青胡杰; 机构北京理工大学信息与电子学院中国科学院计算技术研究所处理器国家重点实验室中国科学院大学电子科技大学信息与通信工程学院; 出处《电子与信息学报》北大核心 2025年第4期888-908,共21页; 基金国家重点研发计划(2021YFB2900200) 国家自然科学基金(U20B2039,62301032) 中国博士后科学基金(2023TQ0028,2023M730267)。; 文摘智慧城市、智能工厂等物联网新兴业务对通信速率、感知精度、计算效率提出更高要求,算力网络的发展与通信网络内生感知与内生智能能力的挖掘为构建通信-感知-计算-智能融合的物联网奠定扎实基础。该文首先结合未来业务概述了物联网对通信、感知、计算、智能4个功能的需求;然后基于对物联网典型特征分析,阐述4项关键技术的技术原理、方法,提出通感算智一体物联网新范式,总结了相关技术的研究进展;最后探讨了技术挑战与未来研究方向。; 关键词通信-感知-计算-智能融合第6代移动通信系统物联网网络架构; Keywords Integrated sensing,communication,Computation,and intelligence(ISCCI) 6G communication system Internet of Things(IoT) Network architecture; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合智能反射面辅助感通算一体化车联网的联合功率时间分配方法: 2; 作者束锋张钧豪张旗姚誉卞弘艺王咸鹏; 机构海南大学信息与通信工程学院南京理工大学电子工程与光电技术学院; 出处《电子与信息学报》北大核心 2025年第4期1026-1042,共17页; 基金国家自然科学基金(U22A2002,62071234) 海南省科技专项基金(ZDKJ2021022) +1 种基金海南大学信息技术协同创新中心项目(XTCX2022XXC07)。; 文摘当前车联网(V2X)环境普遍存在频谱资源紧缺和数据传输效率低的问题。该文通过集成感知、通信和计算车联网系统(ISCC-V2X)以提升车辆用户的数据传输能力。ISCC-V2X中采用雷达感知技术帮助次用户接入主用户频谱空洞进行车联网通信,在车辆用户中加入计算单元提升数据传输卸载能力,为了更好地提升车联网通信和计算性能并同时降低系统功耗,在ISCC-V2X中引入混合智能反射面(H-RIS)。该研究从时间和功率资源分配的角度出发,对H-RIS辅助的ISCC-V2X技术进行了深入探讨。该文采用了一种两阶段的优化方法,对功率分配、时间分配和反射元件进行交替优化求解,以找到最佳的优化方案,并通过定义联合吞吐量(JTC)的性能指标来表征次用户的数据传输能力和计算性能。通过仿真实验分析表明,在H-RIS辅助ISCC-V2X场景中存在一种时间功率联合分配的最优策略,能够显著提升次用户的联合吞吐量。; 关键词车联网感知通信计算一体化混合智能反射面联合吞吐量资源分配; Keywords Vehicle-to-Everything(V2X) Integrated sensing communication and Computation(ISCC) Hybrid Reconfigurable Intelligent Surface(H-RIS) Joint Throughput Capacity(JTC) Resource allocation; 分类号 T192 [一般工业技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名6G:从通信到通感算智融合: 3; 作者刘光毅; 机构中关村泛联移动通信技术创新应用研究院中国移动研究院; 出处《中兴通讯技术》北大核心 2025年第4期48-54,共7页; 基金国家重点研发计划项目(2022YFB2902100)。; 文摘移动通信网络已成为现代社会不可或缺的基础设施。6G作为下一代通信技术,不仅要在通信性能上有质的飞跃,更需要实现通信、感知、计算、人工智能(AI)等多个领域的深度融合。首先分析了6G网络的驱动力,包括业务发展需求、网络建设与运维痛点、AI技术引入的挑战。随后,详细阐述了6G网络架构的关键设计转变,包括从多能力烟囱式部署到通感算智多能力一体融合、从单一服务到通感算智多能力差异化服务、从外挂式AI到内生式AI,以及网络运维从事后高成本处理到事前低成本干预。最后,介绍了6G网络的关键技术,包括云原生及服务化无线接入网(RAN)、内生AI以及网络数字孪生。这些技术为6G网络的高效、智能、灵活运行提供了有力支撑。; 关键词 6G 通感算智融合云原生服务化RAN 内生AI 网络数字孪生; Keywords 6G integration of communication,sensing,computing,and intelligence cloud-native service-based RAN native AI network digital twin; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名车联网泛在感知、潜在通信、融合计算、内生安全综述:最新进展与未来方向被引量：2: 4; 作者于刊李东张奇勋马丁友冯志勇禹继国; 机构澳门科技大学计算机科学与工程学院北京邮电大学信息与通信工程学院电子科技大学计算机科学与工程学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期223-243,共21页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.62301076,No.62341101,No.62401077,No.62272256,No.62202250) 国家自然科学基金创新群体基金资助项目(No.62321001) +2 种基金澳门科学技术发展基金资助项目(No.0188/2023/RIA3)。; 文摘毫米波频段的通信与感知面临两方面挑战:感通干扰制约彼此性能,耦合作用规律及解耦方法尚不成熟;毫米波强指向性特点导致信息传输存在安全隐患。针对智能交通系统感通算融合网络的物理层安全问题,定义泛在感知、潜在通信、融合计算与内生安全的概念,刻画四者的耦合作用关系;梳理感通算安的研究现状及局限性,阐述资源优化分配、感通耦合干扰认知与建模、感通安性能制约机理等的可行思路。; 关键词智能交通系统泛在感知潜在通信融合计算内生安全; Keywords intelligent transportation system ubiquitous sensing potential communication integrated computing inher‐ent security; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名6G智简无线网络被引量：2: 5; 作者黄宇红王启星李娜; 机构中关村泛联移动通信技术创新应用研究院中国移动研究院; 出处《中兴通讯技术》北大核心 2024年第4期3-9,共7页; 基金国家重点研发计划项目(2022YFB2902100)。; 文摘 5G的发展激发了更多的业务创新,同时也带来了更多维的业务需求。为了更高效支持不同场景的差异化、碎片化、定制化需求,6G无线网络需结合5G的经验,在服务模式、技术能力、发展范式等方面进行突破创新,通过构建异构硬件云平台底座、通感算智融合内核、按需动态服务编排中枢,提升网络的灵活性、开放性、共享性,实现网络对千行百业的精准赋能。; 关键词 6G 按需服务通感算智融合; Keywords 6G on-demand fulfillment integration of communications,sensing,computing,and intelligence; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名通感算智一体化技术发展模式被引量：35: 6; 作者段向阳杨立夏树强韩志强谢峰; 机构中兴通讯股份有限公司移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室; 出处《电信科学》 2022年第3期37-48,共12页; 基金国家重点研发计划项目(No.2021YFB2900200)。; 文摘面向5G-Advanced演进系统和未来6G新系统,与通感算智相关的新功能、新业务被不断地开发拓展并融入系统中。阐述了在5G-Advanced和6G不同阶段,通感算智一体化技术场景用例和未来技术模式功能的需求预期,从中提炼出其技术五大发展模式特征,并以此指导未来5G-Advanced系统开发和6G新系统的标准化开展,使通感算智一体化技术能得到有效的落地应用和未来商业价值最大化彰显。; 关键词 5G演进 6G 通感算智一体化技术发展模式; Keywords 5G-Advanced 6G communication/sensing/computing/intelligence integration technology development mode; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名感知-通信-计算融合的智能车联网挑战与趋势被引量：24: 7; 作者尉志青马昊张奇勋冯志勇; 机构北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室; 出处《中兴通讯技术》 2020年第1期45-49,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61631003,61525101)。; 文摘针对单车感知无法满足未来自动驾驶安全需求的现状,面向多车传感器信息融合与时效性共享问题,提出了基于感知-通信-计算融合的智能车联网方法与解决思路。该方法有助于提高自动驾驶车辆的协同环境感知能力,并通过移动边缘计算(MEC)技术降低车间感知信息传输负载,提高多车协同的信息融合与处理效率,最终实现基于多车智能协同的安全自动驾驶。; 关键词感知-通信-计算融合智能车联网自动驾驶 MEC; Keywords sensing-communication-computing integration intelligent Internet of vehicles autonomous driving MEC; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统] U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	面向物联网的通感算智融合:关键技术与未来展望	王新奕费泽松周一青胡杰	《电子与信息学报》北大核心	2025	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	混合智能反射面辅助感通算一体化车联网的联合功率时间分配方法	束锋张钧豪张旗姚誉卞弘艺王咸鹏	《电子与信息学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	6G:从通信到通感算智融合	刘光毅	《中兴通讯技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	车联网泛在感知、潜在通信、融合计算、内生安全综述:最新进展与未来方向	于刊李东张奇勋马丁友冯志勇禹继国	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	6G智简无线网络	黄宇红王启星李娜	《中兴通讯技术》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	通感算智一体化技术发展模式	段向阳杨立夏树强韩志强谢峰	《电信科学》	2022	35	在线阅读下载PDF 职称材料
7	感知-通信-计算融合的智能车联网挑战与趋势	尉志青马昊张奇勋冯志勇	《中兴通讯技术》	2020	24	在线阅读下载PDF 职称材料