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题名多样性地形条件下IMERG精度综合评估
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作者
陈爱军
陶子淳
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机构
南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室
南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室
南京信息工程大学大气物理学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第16期6608-6618,共11页
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基金
国家重点研发计划(2017YFC1501401)。
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文摘
以地面加密雨量计数据为基准,全面分析和评估全球降水测量(global precipitation measurement, GPM)卫星反演产品IMERG-F(integrated multi-satellite retrievals for GPM-final run)对中国西南地区复杂山地条件下的日及亚日尺度降水,以及多种雨强降水的监测能力。结果表明:在日及亚日尺度内,IMERG对于短时间内累计降水的临界成功率(critical success index, CSI)主要分布在0.2~0.6,相关系数则在0.25~0.5范围内波动,其中以日尺度降水探测精度最高,夏季月份表现优于冬季。对于不同强度降雨事件,IMERG在小雨量的探测上具有较高的命中率(probability of detection, POD),而虚警率(false alarm rate, FAR)相对较低。然而,在中到大雨量级时存在低估现象。海拔落差对IMERG产品的稳定性影响显著,但与海拔高度本身没有直接线性关系。相对于地形起伏较大的地区,IMERG-F在地形起伏较小地区探测弱降雨事件中的可靠性更高。IMERG产品用于中国西南地区时应考虑其季节性和地形特征的限制。
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关键词
imerg
降水
精度评估
中国西南山地
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Keywords
integrated multi-satellite retrievals for gpm(imerg)
precipitation
accuracy evaluation
southwest mountainous region of China
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分类号
P412.27
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名顾及时滞效应的北部湾经济区GPM数据降尺度
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作者
窦世卿
高海宽
靖娟利
徐勇
张寒博
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机构
桂林理工大学测绘地理信息学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第36期15352-15361,共10页
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基金
广西八桂学者专项
国家自然科学基金(42161028)
广西自然科学基金(2020GXNSFBA297160)。
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文摘
为提高全球降水卫星计划(Integrated Multi-satellite Retrievals for Global Precipitation Measurement,GPM IMERG)等卫星降水数据的空间分辨率,以北部湾经济区为研究区,探讨最优的降尺度方案。以2001—2020年GPM卫星降水数据为数据源,构建地理加权回归模型(geographically weighted regression,GWR),结合归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)、数字高程模型(digital elevation model,DEM)和坡度数据;分别以NDVI和EVI为解释变量对北部湾经济区GPM数据进行降尺度,并进一步探讨滞后期为0~3月的植被指数对降尺度结果的影响;然后基于研究区内24个气象站点观测值进行精度验证。结果表明:GPM数据与气象站点实测数据在时间和空间上表现出较好的一致性和适用性,各站点决定系数介于0.65~0.93。降尺度数据在保证数据精度的前提下,空间分辨率有较大提升(由0.1°提升至1 km),且EVI降尺度GPM数据精度优于NDVI降尺度结果。考虑时滞效应时,滞后期为1~2个月的EVI为解释变量时,降尺度GPM数据精度最优,且干旱年份降尺度结果优于湿润年份。在北部湾经济区,EVI比NDVI更适合GPM数据做降尺度因子,使用滞后期为1~2个月的EVI降尺度结果更精确。
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关键词
全球降水卫星计划(gpm
imerg)
地理加权回归模型
降尺度
植被指数
北部湾经济区
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Keywords
integrated multi-satellite retrievals for Global Precipitation Measurement(gpm imerg)
geographically weighted regression model
downscaling
vegetation index
Beibu Gulf Economic Zone
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分类号
P426.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于时序栅格的暴雨事件提取与追踪方法
被引量：1
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作者
杨光辉
薛存金
刘敬一
邬群勇
伍程斌
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机构
福州大学卫星空间信息技术国家地方联合工程中心
中国科学院数字地球重点实验室
中国科学院空天信息研究院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期510-518,共9页
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基金
中国科学院战略性A类型先导专项基金（No.XDA19060103）
国家重点研发计划基金（No.2017YFB0503605）
国家自然科学基金（No.41671401）资助
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文摘
利用长时间序列栅格数据集,基于暴雨的时空演变特征提出一种暴雨事件时空提取与追踪方法.首先在时间维度提取暴雨栅格,针对每一个时序栅格序列统计累计降水量,依据国家气象局的标准划分暴雨等级;然后在空间维度提取暴雨对象,连接具有暴雨标识的相邻空间栅格并将其矢量化,记录暴雨的时间信息、空间信息、属性信息;接着在时空维度追踪暴雨事件,以相邻时刻暴雨对象的空间拓扑相交为条件寻找前后时刻空间拓扑相交的暴雨对象,建立暴雨对象间的关系,提取出所有存在关系的暴雨对象,统计暴雨事件信息;最后利用GPM IMERG最终产品数据集、台站数据集、雷达数据集对该方法的可行性和有效性进行验证与对比分析.实验结果表明,该方法可以完整提取暴雨的动态发展过程.
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关键词
暴雨事件
提取
追踪
栅格数据
gpm的集成多卫星检索
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Keywords
rainstorm event
extracting
tracking
raster datasets
integrated multi-satellie retrievals for gpm(imerg)
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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