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多关系混合不确定信息的随机模拟聚合方法及应用 被引量:1
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作者 王露 易平涛 +1 位作者 李伟伟 董乾坤 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1644-1652,共9页
针对综合评价中混合不确定信息共存、评价信息残缺和评价信息间非独立的评价问题,提出一种多关系混合不确定信息融合集成框架及其求解方法.首先,将混合不确定信息进行分类整合,梳理信息(子)流间的相关关系,构建多关系混合不确定信息集... 针对综合评价中混合不确定信息共存、评价信息残缺和评价信息间非独立的评价问题,提出一种多关系混合不确定信息融合集成框架及其求解方法.首先,将混合不确定信息进行分类整合,梳理信息(子)流间的相关关系,构建多关系混合不确定信息集成框架,通过网络分析法(ANP)求解信息(子)流的信息权;其次,将混合信息转化随机数并模拟迭代,充分挖掘信息价值;最后,将被评价对象每次仿真迭代后的结果进行两两比较,获取优胜度矩阵,并通过回归树的方法得到体现概率特征的可能性排序.对混合残缺信息、多关系信息的融合问题进行了探索,降低了评价过程对数据完整性的要求,考虑了信息重叠和信息冗余,得到的相对评价结论对实际问题更具解释力. 展开更多
关键词 综合评价 多关系混合不确定信息集成框架 ANP 随机模拟 可能性排序
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