检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于CEEMDAN-云模型特征熵和LSSVM的磨机负荷预测研究被引量：18: 1; 作者蔡改贫宗路 +1 位作者罗小燕胡显能《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期128-133,共6页; 针对球磨机磨矿过程中负荷难以检测和不能准确判断负荷状态的问题,提出了一种基于CEEMDAN-云模型特征熵和LSSVM的磨机负荷预测方法,用完整集成经验分解算法(CEEMDAN)对不同负荷的磨机振动信号进行分解,由相关系数法选取敏感模态分量重... 展开更多; 关键词磨机负荷 CEEMDAN 云模型特征熵最小二乘支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进持支向量机的猪肉价格预测研究被引量：15: 2; 作者姜百臣冯凯杰彭思喜《广东农业科学》 CAS 2018年第12期158-164,共7页; 针对近年频现"价高伤民,价贱伤农"的"猪周期"现象,尝试使用集成经验模态分解(EEMD)方法挖掘出"猪周期"的价格波动机制,并引入遗传算法(GA)改进支持向量机。研究结果发现,通过EEMD方法能较好地展示出"... 展开更多; 关键词猪肉价格预测支持向量机遗传算法集成经验模态分解猪周期; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CEEMDAN-PE和QGA-BP的短期风速预测被引量：8: 3; 作者赵辉周杰 +1 位作者王红君岳有军《电子技术应用》 2018年第12期60-64,共5页; 为了提高风电场短期风速预测的精度,提出了一种基于自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)-排列熵(PE)和量子遗传算法(QGA)优化BP神经网络的短期风速预测模型。首先采用CEEMDAN对原始风速时间序列进行分解,降低不同特征尺度序列间... 展开更多; 关键词风速预测完整集成经验模态分解排列熵量子遗传算法 BP神经网络组合模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CEEMD-ISSA-LSSVM的日前电力市场价格预测被引量：6: 4; 作者高诗博高阳戴菁《沈阳工程学院学报（自然科学版）》 2023年第2期71-78,共8页; 日前电价预测的准确性对电力市场参与者的现货市场参与程度、交易策略选择、经济收益情况均有较大影响。针对电力现货市场日前电价序列具有较强的波动性,提出了一种基于互补集成经验模态分解-改进麻雀搜索算法-最小二乘法支持向量机的... 展开更多; 关键词互补集成经验模态分解最小二乘支持向量机麻雀搜索算法日前电价; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CEEMDAN-云模型特征熵和LSSVM的磨机负荷预测研究被引量：18: 1; 作者蔡改贫宗路罗小燕胡显能; 机构江西理工大学机电工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期128-133,共6页; 基金国家自然科学基金(51464017) 江西省教育厅科技重点(GJJ150618); 文摘针对球磨机磨矿过程中负荷难以检测和不能准确判断负荷状态的问题,提出了一种基于CEEMDAN-云模型特征熵和LSSVM的磨机负荷预测方法,用完整集成经验分解算法(CEEMDAN)对不同负荷的磨机振动信号进行分解,由相关系数法选取敏感模态分量重构信号,利用逆向云发生器计算重构信号的云模型特征熵作为信号的特征参数,运用正向云发生器生成云模型特征向量的云滴图,结果表明,欠负荷、正常负荷、过负荷之间的熵值差异很大,可以较好地区分和识别磨机负荷状态;将云模型特征向量作为最小二乘支持向量机(LSSVM)的输入,料球比、充填率为输出,建立磨机负荷预测模型;通过磨矿实验验证了该方法的有效性,模型能够准确预测磨机负荷状态。; 关键词磨机负荷 CEEMDAN 云模型特征熵最小二乘支持向量机; Keywords mill load integrated empirical decomposition algorithm(ieda) cloud model feature entropy least squares support vector machine(LSSVM); 分类号 TD453 [矿业工程—矿山机电] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进持支向量机的猪肉价格预测研究被引量：15: 2; 作者姜百臣冯凯杰彭思喜; 机构华南农业大学经济管理学院; 出处《广东农业科学》 CAS 2018年第12期158-164,共7页; 基金广东省自然科学基金(2017A030313425) 广州市科技计划项目(201806030008); 文摘针对近年频现"价高伤民,价贱伤农"的"猪周期"现象,尝试使用集成经验模态分解(EEMD)方法挖掘出"猪周期"的价格波动机制,并引入遗传算法(GA)改进支持向量机。研究结果发现,通过EEMD方法能较好地展示出"猪周期"的循环轨迹;通过对比常用的预测模型,发现基于EEMD的GASVM模型预测精测更高,是一种更具有科学性的价格预测工具。; 关键词猪肉价格预测支持向量机遗传算法集成经验模态分解猪周期; Keywords pork price prediction support vector machine genetic algorithm integrated empirical mode decomposition hog cycle; 分类号 F304 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CEEMDAN-PE和QGA-BP的短期风速预测被引量：8: 3; 作者赵辉周杰王红君岳有军; 机构天津理工大学天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室天津农学院; 出处《电子技术应用》 2018年第12期60-64,共5页; 基金天津市教委重点基金项目(2006ZD32); 文摘为了提高风电场短期风速预测的精度,提出了一种基于自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)-排列熵(PE)和量子遗传算法(QGA)优化BP神经网络的短期风速预测模型。首先采用CEEMDAN对原始风速时间序列进行分解,降低不同特征尺度序列间的相互影响;其次,为了减少计算规模,对分解得到的各个分量序列分别计算排列熵,将熵值相近的分量进行叠加形成新的序列;最后,针对BP神经网络在初始化权值和阈值的选取上存在随机性的问题,采用QGA对BP参数进行优化,分别对每个新的序列进行预测并将预测结果进行叠加得到最终的预测值。实例仿真结果表明,该组合模型提高了预测的精度,减小了误差,具有实际意义和工程应用价值。; 关键词风速预测完整集成经验模态分解排列熵量子遗传算法 BP神经网络组合模型; Keywords wind speed forecasting complete integration of empirical mode decomposition permutation entropy quantum genetic algorithm BP neural network combination model; 分类号 TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CEEMD-ISSA-LSSVM的日前电力市场价格预测被引量：6: 4; 作者高诗博高阳戴菁; 机构沈阳工程学院电力学院沈阳工程学院工程技术研究院国网辽宁省电力有限公司营销服务中心; 出处《沈阳工程学院学报（自然科学版）》 2023年第2期71-78,共8页; 文摘日前电价预测的准确性对电力市场参与者的现货市场参与程度、交易策略选择、经济收益情况均有较大影响。针对电力现货市场日前电价序列具有较强的波动性,提出了一种基于互补集成经验模态分解-改进麻雀搜索算法-最小二乘法支持向量机的日前电力市场价格预测模型。首先,采用灰色关联分析法筛选得到预测日的相似日集合,然后利用互补集成经验模态分解法将相似日的历史电价序列分解;其次,以改进的麻雀搜索算法优化最小二乘法支持向量机得到改进麻雀搜索算法-最小二乘法支持向量机预测模型,并分别对分解结果进行预测,将预测结果叠加,最终得到日前电价预测值。经过算例仿真,其结果表明:与其他预测模型对电价的预测相比,所提方法具有更高的预测精度。; 关键词互补集成经验模态分解最小二乘支持向量机麻雀搜索算法日前电价; Keywords Complementary integrated empirical mode decomposition Least squares support vector machine Sparrow search algorithm Day-ahead electricity price; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于CEEMDAN-云模型特征熵和LSSVM的磨机负荷预测研究	蔡改贫宗路罗小燕胡显能	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2019	18	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进持支向量机的猪肉价格预测研究	姜百臣冯凯杰彭思喜	《广东农业科学》 CAS	2018	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于CEEMDAN-PE和QGA-BP的短期风速预测	赵辉周杰王红君岳有军	《电子技术应用》	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于CEEMD-ISSA-LSSVM的日前电力市场价格预测	高诗博高阳戴菁	《沈阳工程学院学报（自然科学版）》	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料