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基于出行地点选择建模的共享电动汽车需求分布机理研究
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作者 孙小慧 王飞燕 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期628-634,共7页
为了揭示共享电动汽车的需求分布机理,文章研究个人碳交易、风险、习惯等潜变量对共享电动汽车出行地点选择行为的影响。基于北京市问卷调查数据,以计划行为理论为框架,通过建立多指标多原因模型量化不可直接观测的潜变量,并整合潜变量... 为了揭示共享电动汽车的需求分布机理,文章研究个人碳交易、风险、习惯等潜变量对共享电动汽车出行地点选择行为的影响。基于北京市问卷调查数据,以计划行为理论为框架,通过建立多指标多原因模型量化不可直接观测的潜变量,并整合潜变量模型和混合Logit模型构建混合选择模型。模型估计结果表明:性别、学历、职业、是否有车、驾龄均对各心理潜变量有较大影响;个人碳交易、风险、主观规范、行为意向及知觉行为控制均对出行地点的选择有显著影响;停车场、地铁站、商场属性均对出行地点的选择有显著影响,而公交线路并无显著影响。该研究根据模型结果提出不同出行地点下发展共享电动汽车的相关建议。 展开更多
关键词 交通工程 需求分布机理 混合选择模型 共享电动汽车 心理潜变量 多指标多原因模型
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基于ICLV的托运人货运服务选择行为建模 被引量:8
2
作者 陶学宗 张戎 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期122-128,共7页
忽略托运人的认知活动对其货运选择行为的影响,将会导致模型设定错误和参数估计的不一致性.为解决这个问题,考虑托运人的认知活动对其选择行为的影响,引入潜变量的概念.建立了基于ICLV的货运服务选择行为模型,给出相应的求解步骤,并以... 忽略托运人的认知活动对其货运选择行为的影响,将会导致模型设定错误和参数估计的不一致性.为解决这个问题,考虑托运人的认知活动对其选择行为的影响,引入潜变量的概念.建立了基于ICLV的货运服务选择行为模型,给出相应的求解步骤,并以南昌市出口集装箱运输为例进行了实证分析.结果表明,反映托运人认知活动的潜变量对其货运服务选择行为有显著影响,基于ICLV的货运服务选择行为模型比传统的Logit模型具有更好的拟合度和解释能力,因而可以更加准确地分析托运人的货运选择行为,并为改进运输服务、制定运输政策提供理论支持. 展开更多
关键词 综合交通运输 货运建模 集成潜变量的选择模型 选择行为 托运人
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基于ICLV模型的通勤方式选择行为 被引量:12
3
作者 付学梅 隽志才 《系统管理学报》 CSSCI 北大核心 2016年第6期1046-1050,共5页
基于ICLV(Integrated Choice and Latent Variable)模型,结合2013年绍兴市居民出行调查数据,研究通勤者的方式选择行为,包括小汽车、公交车、摩托车和电动车等4种当地居民在日常生活中较常用的交通方式。模型不仅分析了可观测的个人及... 基于ICLV(Integrated Choice and Latent Variable)模型,结合2013年绍兴市居民出行调查数据,研究通勤者的方式选择行为,包括小汽车、公交车、摩托车和电动车等4种当地居民在日常生活中较常用的交通方式。模型不仅分析了可观测的个人及家庭的社会经济属性对通勤方式的影响,而且通过潜变量模型构建通勤者个人对各类出行方式的态度等不可见因素,并将其纳入选择模型。结果表明,潜在的心理因素同样对方式选择行为有重要影响,并能够揭示选择行为的内在原因。该研究可为交通需求管理策略制定者以及交通规划者提供指导意见,从而促进交通系统的可持续发展。 展开更多
关键词 通勤方式 潜变量 多项Probit 选择和潜变量的集成模型
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基于潜变量技术的Msi-LSSVM性能评估方法
4
作者 丁亚海 王振雷 王昕 《控制工程》 北大核心 2025年第7期1290-1299,共10页
工业过程数据存在高维度、不平衡等特点,会影响工业过程性能评估精度。针对此问题,提出了基于潜变量技术和粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)多数据... 工业过程数据存在高维度、不平衡等特点,会影响工业过程性能评估精度。针对此问题,提出了基于潜变量技术和粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)多数据空间集成模型,用于工业过程性能评估。首先,将采样得到的过程变量数据划分为不同性能等级的数据空间;然后,对不同性能等级的数据空间进行特征映射以提取潜变量,并通过互信息进行潜变量筛选以达到降低数据空间维度的目的;最后,在不同数据空间中建立LSSVM子模型,并利用PSO算法对其进行集成性优化,得到离线模型。离线模型通过计算在线数据与每个性能等级之间的相似度,得到性能评估结果。实验将所提方法应用在乙烯裂解炉运行性能评估的仿真中,仿真结果证明了其有效性。 展开更多
关键词 潜变量技术 多数据空间建模 LSSVM 性能评估 集成性优化
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混合效用和后悔规则下的洪涝交通疏散决策行为研究
5
作者 晋泽倩 俞诚成 叶昕 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期16-25,共10页
鉴于居民在疏散决策过程中的效用最大和后悔规避混合心理,本文以洪涝灾害下城市居民自主疏散决策行为问题为例,选取个人基本属性、心理感知属性和疏散决策评估属性,构建反映心理偏好异质性的结构方程模型,并将其纳入离散选择模型,建立... 鉴于居民在疏散决策过程中的效用最大和后悔规避混合心理,本文以洪涝灾害下城市居民自主疏散决策行为问题为例,选取个人基本属性、心理感知属性和疏散决策评估属性,构建反映心理偏好异质性的结构方程模型,并将其纳入离散选择模型,建立基于有序Logit的集成潜变量的选择(ICLV)模型。以中国郑州市城市居民疏散数据为例,剖析在洪涝灾害场景下,疏散者于效用最大和后悔规避规则之间的疏散决策异质性,并进一步分析了居民对不同疏散决策属性的支付意愿。结构方程模型结果显示,风险感知能力和自我效能越高的居民越有利于疏散。对比分析有序Logit模型和ICLV模型结果表明:考虑心理感知属性的ICLV模型的预测准确率最高,为0.073,对居民疏散决策行为的刻画更符合实际;两种模型均体现了居民疏散决策行为在效用和后悔决策规则之间的异质性;疏散者倾向于选择出行时间更短、感知灾害风险更小、中间行程次数更少以及背景交通较小的方案疏散。 展开更多
关键词 城市交通 疏散决策行为 集成潜变量的选择模型 洪涝灾害 有序LOGIT模型 后悔理论
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化零为整的宏观社会数据生成:基于潜变量模型和动态贝叶斯方法 被引量:2
6
作者 张高祥 陈哲 陈云松 《社会》 CSSCI 北大核心 2024年第3期173-219,共47页
对因果机制和对宏观检验的探寻催生了定量社会学研究对区群层面数据的需求,然而这类高质量的追踪数据资源相对稀缺。传统研究通常通过综合多个来源的个体社会调查数据来构建面板数据集以改善宏观数据匮乏现状,但其亦受制于社会调查在时... 对因果机制和对宏观检验的探寻催生了定量社会学研究对区群层面数据的需求,然而这类高质量的追踪数据资源相对稀缺。传统研究通常通过综合多个来源的个体社会调查数据来构建面板数据集以改善宏观数据匮乏现状,但其亦受制于社会调查在时间和空间分布上的稀疏性以及不同调查间的差异性。本文引介了一种可用于生成区群层面跨时空面板数据的动态贝叶斯潜变量建模框架,并通过应用实例展示了该方法的具体应用过程,比较了动态贝叶斯方法相较于几种常用的缺失值插补方法的优势。本文的示例结果表明,动态贝叶斯潜变量模型在跨时空、多维度的信息整合和参数不确定性探索方面具有重要的优势,可以实现对调查数据缺失年份或地区的估计和插补,大大缓解了社会学研究中面板数据不足的问题。 展开更多
关键词 数据生成 维度整合 潜变量 贝叶斯项目反应模型 动态线性模型
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出行方式选择行为的SEM-Logit整合模型 被引量:51
7
作者 陈坚 晏启鹏 +1 位作者 杨飞 胡骥 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期51-57,65,共8页
现有的出行方式选择行为模型仅考虑了可直接观测的出行者的个人社会经济特性和出行方案特性,并未考虑影响选择结果的潜变量,为此,文中提出了出行行为中潜变量的概念,并通过结构方程模型(SEM)刻画潜变量与显变量、潜变量与其测量变量之... 现有的出行方式选择行为模型仅考虑了可直接观测的出行者的个人社会经济特性和出行方案特性,并未考虑影响选择结果的潜变量,为此,文中提出了出行行为中潜变量的概念,并通过结构方程模型(SEM)刻画潜变量与显变量、潜变量与其测量变量之间的因果关系.然后,基于最大效用理论,对Logit模型的出行方式效用函数进行改进,构建了潜变量与显变量共同作用的SEM-Logit整合模型.结果表明:考虑了潜变量的整合模型的优度比传统Logit模型提高了0.201,最大似然函数估计值增加了20.607,证明潜变量对出行方式选择行为存在显著影响,所提出的整合模型的解释能力和精度较高. 展开更多
关键词 交通运输 出行方式选择 结构方程模型 因素分析法 潜变量 服务环境
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考虑出行链的城际旅客换乘选择行为研究 被引量:14
8
作者 马书红 李阳 岳敏 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期74-81,共8页
为研究基于出行链的城际旅客换乘选择行为,揭示旅客个体社会经济属性、出行特性与心理潜变量对出行方式选择的影响,基于北京—天津—广州、北京—石家庄—广州两条运输通道的城际旅客调查数据,构建多指标多原因模型分析旅客社会经济属... 为研究基于出行链的城际旅客换乘选择行为,揭示旅客个体社会经济属性、出行特性与心理潜变量对出行方式选择的影响,基于北京—天津—广州、北京—石家庄—广州两条运输通道的城际旅客调查数据,构建多指标多原因模型分析旅客社会经济属性与换乘舒适性、方便性、经济性三个潜变量间的因果关系.研究结果表明,性别、收入、有无小汽车对心理潜变量影响较显著.将潜变量作为解释变量加入离散选择模型中,构建基于出行链的混合选择模型,发现性别、职业、出发时间等对出行链的选择影响较大.最后对城际旅客出行链的选择进行预测,预测值与调查数据的误差在3%以内,表明考虑潜变量的模型具有良好的解释能力. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 出行链 出行方式选择 心理潜变量 iclv模型
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基于混合选择模型的汽车共享选择行为研究 被引量:22
9
作者 鞠鹏 周晶 +1 位作者 徐红利 张俊婷 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期7-13,共7页
为了深入分析出行者的汽车共享选择行为,首先以技术接受模型和计划行为理论为框架,将对汽车共享选择行为具有影响的心理因素整合到传统的离散选择模型之中,形成混合选择模型.然后,基于南京市的实证调查数据,运用混合选择模型对出行者的... 为了深入分析出行者的汽车共享选择行为,首先以技术接受模型和计划行为理论为框架,将对汽车共享选择行为具有影响的心理因素整合到传统的离散选择模型之中,形成混合选择模型.然后,基于南京市的实证调查数据,运用混合选择模型对出行者的汽车共享选择行为进行研究.结果表明,出行者对于汽车共享的感知有用性、感知易用性、行为态度、知觉行为控制等心理态度潜变量对其选择行为产生显著的正向影响,混合选择模型比传统不带潜变量MNL模型对实证数据具有更高的拟合度. 展开更多
关键词 交通工程 出行方式选择 混合选择模型 汽车共享 潜变量
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基于出行链的城际旅客出行方式选择行为 被引量:33
10
作者 叶玉玲 韩明初 陈俊晶 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期1234-1240,共7页
在解析城际出行链的基础上,分析了旅客出行方式选择的影响因素,并将心理潜变量引入Logit模型,构建了基于出行链的旅客城际出行方式选择模型(stuctural equation modelingLogit,SEM-Logit).通过对沪杭交通走廊内客流的调查,进行了模型的... 在解析城际出行链的基础上,分析了旅客出行方式选择的影响因素,并将心理潜变量引入Logit模型,构建了基于出行链的旅客城际出行方式选择模型(stuctural equation modelingLogit,SEM-Logit).通过对沪杭交通走廊内客流的调查,进行了模型的应用及参数标定,并对城际旅客出行链的选择进行了预测,拟合值与调查值的相对误差在2%以内.结果表明,考虑了心理潜变量的改进模型具有良好解释能力,能直观地反应和预测旅客在城际出行中对出行方式的选择行为. 展开更多
关键词 城际出行链 出行方式选择 心理潜变量 SEM LOGIT模型
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考虑心理异质性的地铁应急疏散行为决策建模 被引量:9
11
作者 王立晓 于江波 孙小慧 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期119-126,共8页
为深入探索地铁应急疏散过程中疏散者的心理异质性及其路径选择行为机制,建立潜类别模型(LCM)。首先通过潜在剖面分析(LPA),利用心理潜变量将人群分类,并根据拟合指标确定最优心理潜类别数目;然后通过方差分析验证分类的可靠性;最后分... 为深入探索地铁应急疏散过程中疏散者的心理异质性及其路径选择行为机制,建立潜类别模型(LCM)。首先通过潜在剖面分析(LPA),利用心理潜变量将人群分类,并根据拟合指标确定最优心理潜类别数目;然后通过方差分析验证分类的可靠性;最后分析不同心理潜类别人群的路径选择偏好,对比模型预测路径选择结果与实际选择结果。研究表明:疏散者可分为5种心理潜类别,其中第3类人群只倾向于选择最短路径,第5类人群对最短路径的选择偏好近似于对不拥挤路径的选择偏好,其路径选择策略更加灵活;LCM相比于不分类的总体模型预测准确率更高,并且更加接近实际选择概率。 展开更多
关键词 心理异质性 地铁应急疏散 路径选择 潜类别模型(LCM) 心理潜变量
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城市交通出行行为中的潜变量研究综述 被引量:9
12
作者 陈坚 甘蜜 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期21-29,共9页
潜变量是提高交通出行行为预测精度的有效方法,潜变量的提出为出行行为研究提供了新视角.为解决目前出行行为中缺少潜变量概念认知及潜变量应用的问题,本文从社会心理学入手,分析已有出行行为建模方法的特点,提出潜变量研究的必要性,对... 潜变量是提高交通出行行为预测精度的有效方法,潜变量的提出为出行行为研究提供了新视角.为解决目前出行行为中缺少潜变量概念认知及潜变量应用的问题,本文从社会心理学入手,分析已有出行行为建模方法的特点,提出潜变量研究的必要性,对出行行为中潜变量内涵、应用领域、模型构建进行系统梳理,明确潜变量研究的三个核心问题是识别、有效性验证及计算.评述与研究涵盖潜变量的出行行为整合模型的机遇、难点和挑战.并揭示潜变量测度方法与SP/RP调查的关联性,综述潜变量模型检验判定标准,最后总结出行行为潜变量研究的发展趋势及发展方向. 展开更多
关键词 交通工程 出行行为 潜变量 整合模型 结构方程模型
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考虑心理潜变量的专车出行选择行为分析 被引量:12
13
作者 李军 陈雅 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第11期322-327,共6页
提出了考虑心理潜变量的选择模型来分析出行者的专车选择行为。首先构建了多指标多原因模型以描述个体社会经济学属性与潜在态度变量的关系;继而结合二项Logit模型分析出行方式属性、个体社会经济学属性及潜在态度对出行者专车选择的影... 提出了考虑心理潜变量的选择模型来分析出行者的专车选择行为。首先构建了多指标多原因模型以描述个体社会经济学属性与潜在态度变量的关系;继而结合二项Logit模型分析出行方式属性、个体社会经济学属性及潜在态度对出行者专车选择的影响;并利用潜分类模型对出行者进行分类分析。以广州市为例,发现年龄、性别、教育水平及收入水平对态度变量的构成影响较大,安全意识、服务质量及舒适性、忠诚度也是影响选择的重要因素;通过潜分类发现出行者可分为费用敏感型、舒适享受型和中立型3个典型群体,比例分别为61.6%、21.8%、16.6%,显示出明显的两极分化趋势。 展开更多
关键词 交通工程 出行选择行为 心理潜变量 多指标多原因模型 潜分类模型
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考虑行人心理潜变量的地铁应急疏散仿真研究 被引量:4
14
作者 王立晓 郝闵熙 孙小慧 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期67-75,共9页
为加深对地铁乘客疏散出口选择行为内在机制的认识,综合考虑恐慌、安全意识、从众心理等影响疏散者出口决策的心理潜变量,构建混合选择模型(HCM),对比其与传统模型疏散效率差异,并通过变更各心理潜变量权重系数,深入探究不同心理潜变量... 为加深对地铁乘客疏散出口选择行为内在机制的认识,综合考虑恐慌、安全意识、从众心理等影响疏散者出口决策的心理潜变量,构建混合选择模型(HCM),对比其与传统模型疏散效率差异,并通过变更各心理潜变量权重系数,深入探究不同心理潜变量对疏散行为及疏散效率的影响。结果表明:一定程度的恐慌和从众,有助于行人选择更优的路径促进疏散,但过度恐慌及盲从将降低疏散效率;环境熟悉度和安全意识越高越有利于疏散,但随着环境熟悉度和安全意识系数值变大,其对疏散时间影响越小。考虑疏散者心理潜变量的HCM更符合现实中行人的出口选择行为,能更好地揭示真实场景下疏散者的应急疏散行为决策本质。 展开更多
关键词 地铁应急疏散 人群疏散仿真 心理潜变量 混合选择模型(HCM) 出口选择行为
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考虑不同使用场景的APP用户隐私交换行为 被引量:2
15
作者 韩震 石磊 赵彦霖 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期353-361,共9页
APP丰富功能给人类生活带来便利的同时,也使得众多用户面临着隐私泄露的风险。在功能和隐私之间进行选择的隐私交换行为,已经成为APP隐私问题研究中的焦点。引入心理潜变量和使用场景变量,能够兼顾主客观因素的影响,提升对用户隐私交换... APP丰富功能给人类生活带来便利的同时,也使得众多用户面临着隐私泄露的风险。在功能和隐私之间进行选择的隐私交换行为,已经成为APP隐私问题研究中的焦点。引入心理潜变量和使用场景变量,能够兼顾主客观因素的影响,提升对用户隐私交换行为的解释和预测能力。首先,基于CPM理论提出心理潜变量,构建MIMIC模型;其次,基于TAM提出隐私交换行为使用场景变量,设置4个使用场景;最后,建立ICLV模型。结果表明:使用场景对用户隐私交换行为产生显著影响,且不同使用场景下用户隐私交换行为影响因素不同;隐私导向型用户受使用场景因素影响较小,隐私交换行为在各使用场景发生概率均较低;而功能导向型用户除“免费注册”场景,均存在较高发生概率。 展开更多
关键词 APP使用场景 隐私交换行为 混合选择模型
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关于北京市感知价值对共享单车出行选择影响的调查分析 被引量:6
16
作者 李红昌 崔金丽 裴兴华 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第5期2034-2041,共8页
为研究共享单车在城中化进程中的发展以及其在促进公共交通和减少私家车使用中的重要作用。通过把行为经济中的感知价值因素引入到共享单车出行选择分析框架中,把反映出行者感知利得和感知利失的潜变量以及刻画骑行者个人特征和出行特... 为研究共享单车在城中化进程中的发展以及其在促进公共交通和减少私家车使用中的重要作用。通过把行为经济中的感知价值因素引入到共享单车出行选择分析框架中,把反映出行者感知利得和感知利失的潜变量以及刻画骑行者个人特征和出行特征的显变量统一纳入到离散选择潜变量混合模型(integrated choice and latent variable,ICLV),研究了感知利得(包括感知节约、感知激励、履行社会规范)和感知利失(包括转换成本和感知风险)心理权衡过程对出行者出行选择的量化影响水平。结果表明:①收入,偏好以及衔接性正向显著影响出行者共享单车出行选择行为;②男性比女性更愿意选择共享单车出行;③出行目的也显著影响出行者共享单车出行选择行为;④在感知价值方面,感知利得正向影响通勤者共享单车出行选择行为,其中感知时间节约,沿途风景欣赏,资源节约显著影响;感知利失负向显著影响出行者共享单车出行选择行为,其中转换心理成本和感知信息风险会显著影响。 展开更多
关键词 共享单车出行 访谈 感知价值 离散选择潜变量混合(iclv)模型
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考虑出行者异质性的高铁站到达方式选择 被引量:8
17
作者 刘建荣 刘志伟 任倩 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期47-52,共6页
出行者到达枢纽站的交通方式效用是交通出行选择的重要因素;另一方面,出行者方式的偏好具有显著的异质性,传统的离散选择模型不能很好地解释出行者异质性.本研究利用潜在类别条件Logit模型研究高铁站出行者的出行选择行为.潜在类别条件L... 出行者到达枢纽站的交通方式效用是交通出行选择的重要因素;另一方面,出行者方式的偏好具有显著的异质性,传统的离散选择模型不能很好地解释出行者异质性.本研究利用潜在类别条件Logit模型研究高铁站出行者的出行选择行为.潜在类别条件Logit模型考虑出行者异质性,在对出行者进行潜在类别划分的同时得到不同类别的出行者的出行行为效用函数.研究结果表明,将出行者划分为3个类别.不同类别出行者在步行时间、车内时间、价格、公交偏好、地铁偏好等方面具有显著差异.此外,出行者小汽车拥有情况、月收入等个人属性以及灵活性、舒适性、可靠性等潜在心理变量会影响出行者的类别划分. 展开更多
关键词 出行者异质性 出行方式选择 潜在类别条件Logit模型 潜变量
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融合感知差异的货代和货主选择行为异质性揭示 被引量:5
18
作者 张戎 诸立超 耿一飞 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期11-19,共9页
因角色和感知差异,托运人货运方式选择行为存在显著异质性,故以义乌至宁波出口集装箱内陆段运输通道的公路和铁路运输链为研究对象进行实证研究。通过意向调查采集托运人特征、货物特征和运输链特征数据,使用结构方程模型揭示其与表征... 因角色和感知差异,托运人货运方式选择行为存在显著异质性,故以义乌至宁波出口集装箱内陆段运输通道的公路和铁路运输链为研究对象进行实证研究。通过意向调查采集托运人特征、货物特征和运输链特征数据,使用结构方程模型揭示其与表征感知差异的潜变量方便性和可靠性的关系,结果表明员工数、响应时间、短驳距离和准点次数与潜变量存在显著相关性。包含潜变量的分类模型说明货代和货主的选择行为显著不同:货代对铁路运输链时间变化最敏感,而货主则对可靠性变化最敏感;货代的时间价值是货主的3倍,而其方便性价值仅为货主的一半;铁路对货代的营销应侧重时间,而对货主的营销应侧重费用。 展开更多
关键词 货运建模 决策主体 行为异质性 潜变量 离散选择
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基于心理潜变量的电动汽车选择行为 被引量:2
19
作者 王立晓 韦杰 孙小慧 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第19期8241-8246,共6页
通过考虑感知有用性、感知风险、环保意识等六个心理潜变量,运用结构方程模型对消费者电动汽车购买决策中的内在机理进行深入探究,不仅分析了影响电动汽车选择行为的心理潜变量之间的内在联系,而且探究了个人属性与心理潜变量之间的相... 通过考虑感知有用性、感知风险、环保意识等六个心理潜变量,运用结构方程模型对消费者电动汽车购买决策中的内在机理进行深入探究,不仅分析了影响电动汽车选择行为的心理潜变量之间的内在联系,而且探究了个人属性与心理潜变量之间的相关性。结果表明,感知有用性等心理潜变量对消费者的选择行为存在显著影响;消费者的社会经济属性对部分心理潜变量产生不同程度的影响。研究结果可为政府进一步推广电动汽车提供理论依据。 展开更多
关键词 交通工程 电动汽车 选择行为 心理潜变量 结构方程模型
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考虑行人心理异质性的地铁站应急疏散仿真研究 被引量:5
20
作者 王立晓 盖筱培 郝闵熙 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期3333-3341,共9页
为深入探讨地铁站应急疏散过程中行人路径决策机制,构建考虑行人心理异质性的潜类别模型刻画个体的决策过程,基于仿真模拟对比其与不考虑心理异质性的多项Logit模型的疏散差异,并通过在仿真中设置不同心理类别人群比例,深入分析各类别... 为深入探讨地铁站应急疏散过程中行人路径决策机制,构建考虑行人心理异质性的潜类别模型刻画个体的决策过程,基于仿真模拟对比其与不考虑心理异质性的多项Logit模型的疏散差异,并通过在仿真中设置不同心理类别人群比例,深入分析各类别人群的偏好差异及对疏散效率的影响。结果表明:潜类别模型比较符合现实中疏散人员的路径选择,能更好地揭示真实场景下行人的行为决策本质,比多项Logit模型描述的应急疏散更加合理;不同心理特征人群的选择偏好具有较大差异,恐慌型人群倾向于选择次长路径,焦虑型人群偏好最长路径,冲动型人群对最短路径有明显偏好,镇定型人群路径选择偏好更为多元。 展开更多
关键词 公共安全 心理潜变量 心理异质性 潜类别模型 路径选择行为 疏散仿真
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