针对传统双基地嵌套多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达进行目标参数估计时精度差、角度分辨率低和自由度低等问题,提出了一种基于利用虚拟冗余阵元的重建Toeplitz矩阵算法对目标的波离方向角(direction of departu...针对传统双基地嵌套多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达进行目标参数估计时精度差、角度分辨率低和自由度低等问题,提出了一种基于利用虚拟冗余阵元的重建Toeplitz矩阵算法对目标的波离方向角(direction of departure,DOD)和波达方向角(direction of arrival,DOA)开展参数估计的方法。首先,将两个嵌套阵列空间分置后分别形成双基地MIMO雷达的接收阵列和发射阵列,阵列经处理后的虚拟接收信号存在大量冗余虚拟阵元。其次,将冗余虚拟阵元对应的协方差数值进行平均处理替代原值,形成新的虚拟接收信号。然后,通过利用两个选择矩阵在虚拟接收阵列和虚拟发射阵列中分别构建空间平滑子阵的方法重构Toeplitz矩阵,来重组虚拟接收信号。最后,利用常规子空间类算法对等效虚拟信号开展空间谱估计,实现DOD和DOA的相互匹配,所提算法在估计性能和自由度性能方面与其他算法对比效果更好。展开更多
文摘针对传统双基地嵌套多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)雷达进行目标参数估计时精度差、角度分辨率低和自由度低等问题,提出了一种基于利用虚拟冗余阵元的重建Toeplitz矩阵算法对目标的波离方向角(direction of departure,DOD)和波达方向角(direction of arrival,DOA)开展参数估计的方法。首先,将两个嵌套阵列空间分置后分别形成双基地MIMO雷达的接收阵列和发射阵列,阵列经处理后的虚拟接收信号存在大量冗余虚拟阵元。其次,将冗余虚拟阵元对应的协方差数值进行平均处理替代原值,形成新的虚拟接收信号。然后,通过利用两个选择矩阵在虚拟接收阵列和虚拟发射阵列中分别构建空间平滑子阵的方法重构Toeplitz矩阵,来重组虚拟接收信号。最后,利用常规子空间类算法对等效虚拟信号开展空间谱估计,实现DOD和DOA的相互匹配,所提算法在估计性能和自由度性能方面与其他算法对比效果更好。
