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基于机载红外影像纹理特征的输电线路绝缘子自动定位 被引量:68
1
作者 彭向阳 梁福逊 +3 位作者 钱金菊 杨必胜 陈驰 郑晓光 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期922-928,共7页
红外成像法是一种重要的绝缘子缺陷检测方法,但传统的人工诊断方式效率较低,难以满足无人机巡检的数据处理需求。为此提出一种从无人机红外影像中自动识别绝缘子的方法,首先对影像进行拉普拉斯边缘提取,然后遍历穿过影像的直线集,根据... 红外成像法是一种重要的绝缘子缺陷检测方法,但传统的人工诊断方式效率较低,难以满足无人机巡检的数据处理需求。为此提出一种从无人机红外影像中自动识别绝缘子的方法,首先对影像进行拉普拉斯边缘提取,然后遍历穿过影像的直线集,根据沿线的强度直方图探测影像中的周期纹理特征,再通过角度内特征聚类与角度间特征聚类,自动识别红外影像中的绝缘子中心线。选取包含不同背景(植被、农田、杆塔)的无人机红外影像数据集进行实验,该方法识别率在85%以上。结果表明,该方法能有效地从复杂地面背景的无人机红外影像中自动识别并定位绝缘子,为实现机巡作业红外诊断智能化奠定了基础。 展开更多
关键词 输电线路 无人机巡检 红外影像 绝缘子 自动识别 周期纹理特征 聚类
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红外成像制导导弹自动目标识别应用现状的分析 被引量:14
2
作者 范晋祥 张渊 王社阳 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期778-781,共4页
自动目标识别是武器系统智能化、自主化的关键技术。在红外成像制导武器中采用自动目标识别技术,可以使武器具备发射后载机脱离、发射后不管、识别目标、诱饵和干扰的能力,提升红外成像制导武器的作战效能和武器载机的生存能力。目前,... 自动目标识别是武器系统智能化、自主化的关键技术。在红外成像制导武器中采用自动目标识别技术,可以使武器具备发射后载机脱离、发射后不管、识别目标、诱饵和干扰的能力,提升红外成像制导武器的作战效能和武器载机的生存能力。目前,国外已经将红外图像自动目标识别技术应用在大型地面固定目标以及飞机类目标的红外成像制导武器中。介绍了红外成像制导导弹的自动目标识别应用现状,分析了制约自动目标识别在红外成像制导导弹中广泛应用的因素,并提出了推动该技术在红外成像制导导弹中应用的对策。 展开更多
关键词 红外成像制导 导引头 自动目标识别 导弹 智能化 应用
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超声红外热像技术中缺陷的自动识别 被引量:10
3
作者 冯辅周 张超省 +1 位作者 江鹏程 闵庆旭 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1149-1153,共5页
超声红外热像技术是一种新型无损检测技术,对金属试件疲劳裂纹、复合材料冲击损伤等缺陷具有良好的检测效果。传统缺陷识别主要依靠肉眼识别和专业经验,对缺陷类型、缺陷程度的判断很难定量把握;基于时间序列的缺陷识别算法速度慢、精... 超声红外热像技术是一种新型无损检测技术,对金属试件疲劳裂纹、复合材料冲击损伤等缺陷具有良好的检测效果。传统缺陷识别主要依靠肉眼识别和专业经验,对缺陷类型、缺陷程度的判断很难定量把握;基于时间序列的缺陷识别算法速度慢、精度差、自动化程度低。本文以超声红外热像技术中裂纹的检测为例,通过对比分析热图像分割区域中裂纹区域与亮点区域的形状、灰度等分布特征,提取了用于裂纹信息识别的特征参量,开发了基于加权支持向量机的裂纹自动识别算法,为实现超声红外热像技术中缺陷的自动识别奠定了基础。试验验证了本文所提特征参量和自动识别算法的有效性。 展开更多
关键词 超声红外热像技术 特征参量 自动识别 加权支持向量机
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红外成象型空空导弹目标识别与跟踪算法研究 被引量:10
4
作者 王宏波 庄志洪 +1 位作者 郑华利 张清泰 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2003年第4期1-6,共6页
根据红外成象制导型空空导弹图象传感器在目标识别与跟踪过程中获得的图象序列的特点。提出了一种基于红外图像序列的弹道终端红外图象跟踪时的跟踪算法,实现了目标特征点的自动识别与跟踪。文中以最大距离法对目标图象进行分割,以机头... 根据红外成象制导型空空导弹图象传感器在目标识别与跟踪过程中获得的图象序列的特点。提出了一种基于红外图像序列的弹道终端红外图象跟踪时的跟踪算法,实现了目标特征点的自动识别与跟踪。文中以最大距离法对目标图象进行分割,以机头部位为局部图象跟踪时的跟踪部位,分析了导引头投影成象模型以及弹目距离、相对速度对目标图象变化情况的影响,研究了中段形心跟踪模式与末端局部图象跟踪模式的转换时机,定义了确定目标充满视场程度以及阻塞视场与否的两个判据。最后,以实测的飞机红外图象对文中提出的算法进行了仿真,结果表明本文的算法是可行和有效的。 展开更多
关键词 红外成象 空空导弹 自动目标识别(ATR) 图象序列 局部图象跟踪
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基于分形理论的红外图像机场跑道自动目标识别 被引量:6
5
作者 闫晓珂 史彩成 +1 位作者 赵保军 何佩琨 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2006年第9期897-899,共3页
针对红外机场跑道航空图像特点,提出一种新的基于纹理结构的机场目标自动识别方法。根据红外图像中机场目标的灰度和分形几何特征,利用先假设后检验方法对感兴趣区域进行分割;然后利用形态学滤波完成机场跑道潜在目标的进一步分割;最后... 针对红外机场跑道航空图像特点,提出一种新的基于纹理结构的机场目标自动识别方法。根据红外图像中机场目标的灰度和分形几何特征,利用先假设后检验方法对感兴趣区域进行分割;然后利用形态学滤波完成机场跑道潜在目标的进一步分割;最后,根据机场跑道的几何特征,连接图像边缘点寻找机场跑道的两条平行直线;根据纹理图像直方图统计特征完成机场目标的自动识别。实验结果证明:该方法有较高的自动目标识别率和计算实时性。 展开更多
关键词 红外图像 机场 自动目标识别 分形 数学形态学
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一种新型空空导弹红外成像引信 被引量:9
6
作者 涂建平 彭应宁 袁正 《红外技术》 CSCD 北大核心 2002年第1期17-22,共6页
传统的空空导弹引信采用的环视探测方式 ,将引信的信息处理时间限制在极短的范围内 (一般小于 2ms) ,且使引信在某一时刻只能获取变形很大的目标局部图象。这种探测方式对引信探测性能的影响并不大 ,但却严重限制了引信对目标的识别概... 传统的空空导弹引信采用的环视探测方式 ,将引信的信息处理时间限制在极短的范围内 (一般小于 2ms) ,且使引信在某一时刻只能获取变形很大的目标局部图象。这种探测方式对引信探测性能的影响并不大 ,但却严重限制了引信对目标的识别概率。提出了一种新型空空导弹红外成象引信 ,它采用前视红外图象和制导引信一体化技术 ,能够有效地解决上述问题。还分析了该引信的探测距离特性并给出了一些仿真结果 。 展开更多
关键词 引信 红外成像 空空导弹
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长波红外导引头空间自动目标识别系统(一) 被引量:3
7
作者 谌海新 李智勇 +1 位作者 沈振康 李吉成 《红外与激光工程》 EI CSCD 1996年第3期2-10,共9页
本文给出了一个适合于流水阵列结构信息处理机实时处理的空间红外目标自动识别系统。其特色是采用了边检测、边识别、边跟踪的多目标跟踪技术及目标数据动态维护技术,从而使得系统具有良好的多目标跟踪性能及正确的再捕获被短暂遮档目... 本文给出了一个适合于流水阵列结构信息处理机实时处理的空间红外目标自动识别系统。其特色是采用了边检测、边识别、边跟踪的多目标跟踪技术及目标数据动态维护技术,从而使得系统具有良好的多目标跟踪性能及正确的再捕获被短暂遮档目标的能力。 展开更多
关键词 自动目标识别 红外导引头 图像处理
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实时红外成像场景生成技术的发展及应用 被引量:8
8
作者 范晋祥 岳艳军 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1601-1608,共8页
建模和仿真在包括导弹系统在内的宇航系统中的作用逐步提高,并将在今后二十年起到更加重要的作用。由于计算处理能力将提高几个数量级,计算和数据存储成本将进一步降低,且具有余量。仿真越来越复杂的物理过程的能力将变得更加受仿真所... 建模和仿真在包括导弹系统在内的宇航系统中的作用逐步提高,并将在今后二十年起到更加重要的作用。由于计算处理能力将提高几个数量级,计算和数据存储成本将进一步降低,且具有余量。仿真越来越复杂的物理过程的能力将变得更加受仿真所涉及子模型的拟真度的限制,而非受仿真所能得到的计算能力的充足性的限制。文中概述了建模和仿真技术在红外成像制导系统全寿命周期开发和试验评估中的作用,介绍了基于GPU实时红外场景计算机硬件技术、实时红外场景生成算法与软件、多光谱实时图像合成技术等实时红外场景生成技术的研究进展,概述了实时红外场景生成技术在红外成像制导系统开发与试验评估中的应用。 展开更多
关键词 红外成像制导系统 建模和仿真 实时场景生成 自动目标识别
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基于双模态卷积神经网络自适应迁移学习的浮选工况识别 被引量:10
9
作者 廖一鹏 杨洁洁 +1 位作者 王志刚 王卫星 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期167-178,共12页
为提高小规模训练集下CNN特征驱动的浮选工况识别效果,提出一种基于泡沫红外与可见光图像CNN特征提取及自适应迁移学习的工况识别方法.首先构建基于AlexNet的双模态CNN特征提取及识别模型,并通过RGB-D大规模数据集对模型的结构参数进行... 为提高小规模训练集下CNN特征驱动的浮选工况识别效果,提出一种基于泡沫红外与可见光图像CNN特征提取及自适应迁移学习的工况识别方法.首先构建基于AlexNet的双模态CNN特征提取及识别模型,并通过RGB-D大规模数据集对模型的结构参数进行预训练;其次,用多个串联的双隐层自编码极限学习机代替预训练模型的全连接层,实现对双模态CNN特征的融合及逐层抽象提取,然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策;最后构建浮选小规模数据集对迁移后的模型进行训练,并改进量子狼群算法用于模型参数优化.实验结果表明:自适应迁移学习能够明显提高小样本数据集下的识别准确度,采用双模态CNN迁移学习较单模态CNN迁移学习的工况识别精度提高了3.06%,各工况的平均识别准确率达到96.83%,识别精度和稳定性较现有方法有较大提升. 展开更多
关键词 机器视觉 浮选工况识别 红外与可见光图像 卷积神经网络 迁移学习 双隐层自编码极限学习机 量子狼群算法
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红外目标自动识别分类及跟踪算法 被引量:2
10
作者 李炯 雷虎民 刘兴堂 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第SD期963-965,共3页
提出了一种红外图像预处理、跟踪、分类的自动目标识别算法.利用小波变换提取不同频带的多尺度空间能量和不变矩作为特征量,再用神经网络进行分类识别,结果表明该算法具有很高的识别率,对于精确制导武器的目标识别研究具有一定的参考价值。
关键词 红外图像 小波变换 特征提取 神经网络 自动目标识别
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病虫害智能识别喷药装置设计——基于PC图像处理和近红外光谱分析 被引量:4
11
作者 汪应 罗元成 《农机化研究》 北大核心 2017年第11期183-187,共5页
在自动化喷施农药过程中,为了准确识别病虫害作物、节约农药和降低农业对环境的污染,以及提高药物的去虫效率,提出了一种基于PC图像处理和近红外光谱分析的作物病虫害智能识别喷药装置。该装置分为3个模块,包括近红外病虫害识别模块、... 在自动化喷施农药过程中,为了准确识别病虫害作物、节约农药和降低农业对环境的污染,以及提高药物的去虫效率,提出了一种基于PC图像处理和近红外光谱分析的作物病虫害智能识别喷药装置。该装置分为3个模块,包括近红外病虫害识别模块、喷药自动化调节模块和车载设备,其控制模块为安装在车上的PC机,利用近红外识别装置可以判断作物是否被病虫害污染,并且识别作物污染的等级,采用喷药自动化调节模块可以实现农药的定量调节,利用车载设备实现了全自动化喷药。对装置的性能进行了测试,结果表明:采用近红外识别装置和主成分分析法可有效地识别病虫害污染的作物,识别准确率较高;喷药自动化装置可根据病虫害的等级进行变量化喷药,减少了农药使用量,得到了较高的去虫率,从而验证了装置的可行性和可靠性。 展开更多
关键词 PC图像处理 近红外光谱 主成分分析 智能识别 自动喷药
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红外图像复杂度评估方法综述 被引量:6
12
作者 刘毅 《航空兵器》 2014年第3期51-54,共4页
红外图像复杂度是评估红外成像制导武器作战性能的重要指标,由于现实作战对抗环境的复杂多变,红外目标自动识别(ATR)面临巨大挑战,因此准确客观地评价红外图像复杂度对考核提升自动识别技术具有重大现实意义。针对红外目标自动识别的应... 红外图像复杂度是评估红外成像制导武器作战性能的重要指标,由于现实作战对抗环境的复杂多变,红外目标自动识别(ATR)面临巨大挑战,因此准确客观地评价红外图像复杂度对考核提升自动识别技术具有重大现实意义。针对红外目标自动识别的应用背景,深入探讨了红外图像复杂度的内涵,对现有红外图像复杂度的评估方法进行综述分析,并介绍了面向ATR应用的复杂度描述指标。 展开更多
关键词 红外图像 复杂度 自动目标识别
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图像抖动条件下跟踪数据的处理技术
13
作者 杨卫平 李吉成 沈振康 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期1195-1197,共3页
由于导引头在飞行过程中不可避免地存在着抖动,这给低信噪比条件下的信息处理带来了很 大困难,为此,本文针对图像抖动情况下目标的跟踪进行了讨论,提出了抖动情况下跟踪数 据的处理方法,可有效地定位目标,使不经稳象就可对抖动图... 由于导引头在飞行过程中不可避免地存在着抖动,这给低信噪比条件下的信息处理带来了很 大困难,为此,本文针对图像抖动情况下目标的跟踪进行了讨论,提出了抖动情况下跟踪数 据的处理方法,可有效地定位目标,使不经稳象就可对抖动图像进行处理成为可能,大大降 低了系统的设计成本,缩短了设计周期. 展开更多
关键词 图像抖动 数据处理 导引头 目标跟踪 导弹制导
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基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别算法 被引量:16
14
作者 武春风 张伟 +1 位作者 丛明煜 吴刚 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期265-268,共4页
提出了一种基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别新算法 .根据目标、背景和干扰物的红外多光谱特征信息 (辐射强度、光谱分布 )构造出目标场景的红外多光谱特征矩阵 ;采用最大距离法分割图像 ,融合空间和光谱信息重构出研判目标的红... 提出了一种基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别新算法 .根据目标、背景和干扰物的红外多光谱特征信息 (辐射强度、光谱分布 )构造出目标场景的红外多光谱特征矩阵 ;采用最大距离法分割图像 ,融合空间和光谱信息重构出研判目标的红外多光谱特征矩阵 ;根据研判目标的光谱辐射差异特性建立了红外多光谱图像相关识别准则 .实验表明 ,该识别算法正确可行 . 展开更多
关键词 自动目标识别 识别算法 红外多光谱图像 图像分割 图像相关性 信息融合 相关识别准则
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红外成像型空空导弹目标自动识别技术 被引量:5
15
作者 刘阳 仲秦 阎杰 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第10期136-138,共3页
针对红外导弹和红外诱饵弹的对抗,构建了红外导引头图像探测器的透视投影几何模型。基于模型证明了飞机和目标在不同距离和相对飞行速度下,成像序列中相邻两帧图像间飞机目标的相似性,并且提出了适合导弹的目标快速识别算法,该算法是基... 针对红外导弹和红外诱饵弹的对抗,构建了红外导引头图像探测器的透视投影几何模型。基于模型证明了飞机和目标在不同距离和相对飞行速度下,成像序列中相邻两帧图像间飞机目标的相似性,并且提出了适合导弹的目标快速识别算法,该算法是基于当前帧图像与前一帧图像的目标特征匹配的。最后以实测的飞机及诱饵红外图像数据对文中提出的算法进行了仿真,仿真结果表明了算法对目标识别是可行和有效的,并且能够满足较高实时性的要求。 展开更多
关键词 红外成像 诱饵弹 自动目标识别 图像匹配
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基于直线组仿射不变特征的自动目标识别算法 被引量:2
16
作者 焦安波 邵立云 +3 位作者 李晨曦 马俊凯 王学娟 罗海波(指导) 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第S2期148-154,共7页
为了提高基于异源模板匹配的自动目标识别方法的精度和准确率,提出了一种采用直线组几何基元的图像匹配算法,该算法利用直线组表示目标,利用直线组中各条直线构成的三角形面积之比作为描述直线组的特征量,在所有候选直线组中找到与目标... 为了提高基于异源模板匹配的自动目标识别方法的精度和准确率,提出了一种采用直线组几何基元的图像匹配算法,该算法利用直线组表示目标,利用直线组中各条直线构成的三角形面积之比作为描述直线组的特征量,在所有候选直线组中找到与目标匹配的最佳直线组,并确定组内直线的一一对应关系,求出模板图与实时图中的同名点,最后利用同名点检测出实时图中目标的位置;此外,还提出了一种在实时图中进行直线提纯的方法。该方法可以提出实时图中的主要直线,为文中所提算法的精确性提供了保障。实验结果表明:文中提出方法具有较高的匹配精度和准确率。 展开更多
关键词 红外成像制导 自动目标识别 异源图像 直线编组特征
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红外导引头关键技术国内外研究现状综述 被引量:33
17
作者 马晓平 赵良玉 《航空兵器》 北大核心 2018年第3期3-10,共8页
红外导引头是先进精确制导武器普遍采用的目标敏感装置之一,在简单介绍红外导引头组成及工作流程的基础上,综述了红外导引头关键技术——红外探测技术、自动目标识别技术和图像实时处理技术的国内外研究现状及其发展趋势,指出红外导引... 红外导引头是先进精确制导武器普遍采用的目标敏感装置之一,在简单介绍红外导引头组成及工作流程的基础上,综述了红外导引头关键技术——红外探测技术、自动目标识别技术和图像实时处理技术的国内外研究现状及其发展趋势,指出红外导引头向着复合化、系列化、小型化、标准化、通用化、网络化、智能化、多用途及低成本的趋势发展。 展开更多
关键词 红外导引头 红外探测 自动目标识别 图像实时处理
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基于模板匹配的前视自动目标识别模型 被引量:4
18
作者 刘云峰 杨小冈 +3 位作者 齐乃新 付阁 李斌 刘书信 《兵工自动化》 2016年第7期4-6,共3页
针对复杂背景条件下的地面目标,设计一种基于模板匹配的前视自动目标识别模型。分析该模型的基本组成,对基准模板制备、算法识别策略等关键技术进行讨论,通过仿真试验进行验证分析。仿真结果表明:该模型是正确、有效的,可为相关研究提... 针对复杂背景条件下的地面目标,设计一种基于模板匹配的前视自动目标识别模型。分析该模型的基本组成,对基准模板制备、算法识别策略等关键技术进行讨论,通过仿真试验进行验证分析。仿真结果表明:该模型是正确、有效的,可为相关研究提供参考。 展开更多
关键词 基准模板 自动目标识别 前视 红外图像
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基于红外图像的人手识别
19
作者 马继红 赵瑞林 +1 位作者 王川雪 马颂德 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1995年第1期27-33,共7页
针对红外图像的特点,运用特征手的方法,并配合K-L变换高效提取主分量的方坛,实现了对人手图像进行计算机自动识别.给出特征手的基本原理。
关键词 红外图像 特征手 计算机自动识别 人手识别
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基于改进CNN的红外目标识别方法研究 被引量:13
20
作者 许来祥 刘刚 +2 位作者 刘森 曹冰许 张培根 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第8期136-141,共6页
自动目标识别是红外成像精确制导武器系统的关键技术,针对传统红外目标识别算法在复杂环境作战中存在目标特征建模复杂、识别率低等问题,提出一种基于改进的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)方法。结合红外目标特性,调整... 自动目标识别是红外成像精确制导武器系统的关键技术,针对传统红外目标识别算法在复杂环境作战中存在目标特征建模复杂、识别率低等问题,提出一种基于改进的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)方法。结合红外目标特性,调整ZFNet的卷积层和池化层数量,加入空间变换网络以提高对数据变换的鲁棒性;对Dropout层的丢弃率变化进行可视化分析并确定选取原则,以提高红外目标的识别率。通过试验结果与传统方法相比,该方法具有较高的识别率,能够为红外成像导引头目标识别算法设计提供参考。 展开更多
关键词 红外成像 自动目标识别 卷积神经网络 空间变换网络 Dropout丢弃率
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