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题名粒计算研究综述
被引量：116
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作者
王国胤
张清华
胡军
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机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
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出处
《智能系统学报》
2007年第6期8-26,共19页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60573068)
新世纪优秀人才支持计划
重庆市教委科学技术研究资助项目(KJ060517).
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文摘
粒计算(granular computing)是当前计算智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法.它覆盖了所有有关粒度的理论、方法和技术,是复杂问题求解、海量数据挖掘、模糊信息处理的有效工具.首先回顾了粒计算研究和发展状况,介绍了粒计算的基本组成和问题,综述了粒计算的基本模型和方法,并讨论了它们之间的相互关系,最后探讨了构建统一的粒计算模型、复杂问题空间的粒化、粒层之间的转换、高效的粒计算方法、新的粒计算模型、动态粒计算模型、自主粒计算模型、粒计算方法的模糊化以及粒计算模型的应用和推广等几个方面的关键问题.
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关键词
粒计算
数据挖掘
智能信息处理
粗糙集
模糊集
商空间
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Keywords
granular computing
data mining
intelligent information processing
rough sets
fuzzy sets
quotient space
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分类号
TP13
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名带差商信息的云搜索优化算法及其收敛性分析
被引量：6
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作者
殷哲
曹炬
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机构
华中科技大学数学与统计学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第1期252-255,267,共5页
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文摘
将云的生成、动态运动、降雨和再生成等自然现象与智能优化算法的思想融合,设计了一种新的智能优化算法——云搜索优化算法(Clouds Search Optimization Algorithm)。云团内部水滴可以产生差商信息来指导搜索,差商可以逼近梯度,且负差商与负梯度同样为函数值下降方向。基于此,进一步提出带差商信息的云搜索优化算法(Clouds Search Optimization Algorithm with Difference Quotient Information)。依据差商与梯度的近似关系,证明了DCSO具有类似经典的基于梯度的优化算法的收敛性,最优水滴可以收敛到极值点。benchmark函数的数值实验表明,CSO与DCSO都具有很强的寻优能力,且差商信息可以指导水滴迅速向极值点移动,大大提高了DCSO的收敛速度。
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关键词
云搜索优化算法
智能优化
函数优化
差商信息
梯度
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Keywords
Clouds search optimization algorithm
intelligent optimization
Function optimization
Difference quotient information
Gradient
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名高师大学生信息商调查分析——以广西师范大学为例
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作者
杨小华
兰利访
童翔
杨小坚
杨华
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机构
广西师范大学生命科学学院
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出处
《现代情报》
2009年第12期174-177,共4页
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基金
新世纪广西高等学校教育教学改革工程"十一五"立项课题:新课程背景下的高师生物学人才培养模式改革研究与实践(项目编号:[2005]168号)
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文摘
基于对信息商概念及其测度指标的认识,对广西师范大学400名大学生的信息商进行随机问卷调查研究。结果表明,该校大学生的信息商处于正向发展的过程。高师院校应该在教育观念、课程改革和评价标准方面培育大学生信息商,高师大学生也应该自觉实践,提升其信息能力。
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关键词
信息商
大学生
高师院校
信息学
情报学
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Keywords
information intelligence quotient（iiq）
students
normal university
information science
intelligence science
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分类号
G2
[文化科学]
C963
[经济管理—人力资源管理]
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