为改善风电电能质量,提升风电场参与电力市场程度并实现合理储能配置,文中基于广东省电力市场交易规则,综合考虑电能量市场价格与调频辅助服务市场价格的不确定性,提出一种基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)...为改善风电电能质量,提升风电场参与电力市场程度并实现合理储能配置,文中基于广东省电力市场交易规则,综合考虑电能量市场价格与调频辅助服务市场价格的不确定性,提出一种基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的风电场储能优化配置策略。在配置阶段考虑配置与运行相结合,构建风电场储能双层优化配置模型:上层以风储系统年净收益最大为目标进行储能容量配置,下层考虑风储系统实际运行场景,以日运行收益最大为目标优化风储系统运行策略。针对下层模型运行场景中电力市场价格不确定性,基于IGDT引入价格偏差系数,在双层模型的基础上,以价格偏差系数最大为目标,构建基于IGDT的风电场储能优化配置模型,通过联合优化得到储能配置结果。仿真算例表明,所提策略能够在电力市场价格波动的条件下实现经济合理的储能配置。展开更多
微电网的能量管理与优化调度作为构建新型电力系统的重要环节,提高其可再生能源的消纳水平、降低源荷不确定性风险以及优化系统运行成本具有重要意义。因此,文中提出一种基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的...微电网的能量管理与优化调度作为构建新型电力系统的重要环节,提高其可再生能源的消纳水平、降低源荷不确定性风险以及优化系统运行成本具有重要意义。因此,文中提出一种基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的含广义储能的独立直流微电网日前优化调度模型。首先,构建含超级电容的混合储能系统,以降低蓄电池运行成本,将具备虚拟储能特性的柔性负荷与混合储能相结合,形成广义储能,充分发挥微电网系统内灵活性资源特性;其次,考虑系统风光荷不确定性,引入IGDT模型,在确定性模型基础上建立风险规避策略下的鲁棒模型和风险投机策略下的机会模型,从2种决策角度追求降低风险与最大化收益;最后,基于算例仿真分析,证明该调度策略在降低微电网运行成本的基础上可量化不确定性因素对系统调度决策的影响,验证了模型的有效性和可参考性。展开更多
受政策的改变以及对新兴领域项目投资缺少足够认知的影响,管理者的项目投资行为往往呈现一定的不确定性。针对企业管理者在进行项目组合投资决策时存在一定风险偏好的情况,本文基于信息间隙决策理论(Information Gap Decision Theory,IG...受政策的改变以及对新兴领域项目投资缺少足够认知的影响,管理者的项目投资行为往往呈现一定的不确定性。针对企业管理者在进行项目组合投资决策时存在一定风险偏好的情况,本文基于信息间隙决策理论(Information Gap Decision Theory,IGDT),引入净现值偏差系数对管理者的风险偏好进行描述,构建了考虑投资不确定性的项目组合选择新模型。采用包络约束对投资金额不确定性进行描述,给出风险规避与机会寻求两种策略下的项目组合选择IGDT优化模型,并将其转化成单层规划模型进行求解。通过算例仿真,验证了模型的有效性。结果表明:IGDT优化模型不仅满足了管理者投资的预期净现值要求,而且给出了最优的投资金额与项目选择结果。本文构建模型可以为管理者在项目风险管控和资金管理优化方面提供参考。展开更多
由于分布式电源(distributed generator,DG)的接入,有源配电网运行的不确定性显著增大。其中,负荷需求及DG出力的不确定性对于恢复策略的制定影响显著。为此,提出一种基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的配...由于分布式电源(distributed generator,DG)的接入,有源配电网运行的不确定性显著增大。其中,负荷需求及DG出力的不确定性对于恢复策略的制定影响显著。为此,提出一种基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的配电网故障下失电负荷恢复的鲁棒决策模型。对于给定的不确定参数变化集,该模型给出的策略可以保证恢复结果不差于某一预设的最低可接受度。基于该模型,开发了以恢复更多失电负荷为目标的鲁棒恢复程序。最后,采用PG&E 69节点配电网算例系统对于所提方法进行了分析验证。展开更多
针对风光出力的不确定性容易对虚拟电厂调度产生影响的问题,提出了基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的新型虚拟电厂优化调度模型。为了降低系统的碳排放,对热电联产机组加装碳捕集(carbon capture and stora...针对风光出力的不确定性容易对虚拟电厂调度产生影响的问题,提出了基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的新型虚拟电厂优化调度模型。为了降低系统的碳排放,对热电联产机组加装碳捕集(carbon capture and storage,CCS)系统;为了提高可再生能源的利用率,在系统中引入电转气(power to gas,P2G)装置,提出CCS-P2G耦合的运行模式;在CCSP2G耦合运行的基础上基于信息间隙决策理论考虑了风光出力的不确定性。通过CPLEX求解器对所建模型进行求解,结果表明,在CCS-P2G耦合运行下,风光出力的利用率达到100%,系统的运行成本降低了12.3%,有效提升了系统的经济性和低碳性;在IGDT策略下通过成本预留,在风光出力的不确定度不超过上限时,能实现调度周期内对虚拟电厂运行的有效管控。展开更多
随着风电渗透率的提高,大功率风电爬坡可造成系统功率不平衡,甚至导致停电事故。提出了基于信息差距决策理论(information gap decision theory,IGDT)鲁棒模型的风电爬坡事件协调调度决策方法。分析了各参与方的调度成本及约束条件,采...随着风电渗透率的提高,大功率风电爬坡可造成系统功率不平衡,甚至导致停电事故。提出了基于信息差距决策理论(information gap decision theory,IGDT)鲁棒模型的风电爬坡事件协调调度决策方法。分析了各参与方的调度成本及约束条件,采用常规机组、风电场及需求侧协调调度的方式,降低风电爬坡事件的不利影响,并保证决策方案的经济性;利用IGDT方法处理风电功率的不确定性,构建最恶劣爬坡场景,制定针对预期成本具有鲁棒性的决策方案。算例及实际系统不同情形下调度决策方案的分析和比较,验证了所提调度决策方法的鲁棒性和经济性。展开更多
作为推动能源革命的重要市场手段,能源互联地区分布交易需根据地区多能源交易的特点,考虑可再生能源出力与负荷预测偏差风险来制定有效的市场策略,优化地区型多能源市场交易的灵活性与鲁棒性。首先,建立了完全竞争环境下各参与者基于自...作为推动能源革命的重要市场手段,能源互联地区分布交易需根据地区多能源交易的特点,考虑可再生能源出力与负荷预测偏差风险来制定有效的市场策略,优化地区型多能源市场交易的灵活性与鲁棒性。首先,建立了完全竞争环境下各参与者基于自身交易意愿,以效能最大化为目标制定报价报量、市场统一出清的地区电热气市场交易双层优化模型。其次,提出了上下层交互迭代博弈优化方法,通过参与者迭代博弈优化交易策略与市场迭代出清,提高参与者的交易灵活性并实现其效能最大化;通过市场能源供需关系与迭代效能变化情况来优化报价作为已知值,避免双层嵌套多子目标优化模型的非线性复杂求解。此外,为减小可再生能源出力与负荷预测偏差对参与者效能与市场交易的影响,基于信息间隙理论(information gap decision theory,IGDT)方法,在保证参与者最低效能条件下最大化预测偏差,求得的交易策略具有强鲁棒性。算例结果表明,分层交互迭代博弈机制能够实现地区电热气交易市场均衡,最大化参与者的效能与社会福利,具有较好的灵活性与经济性;通过IGDT方法,针对参与者可接受的不同效能偏差,最大化参与者所能承受的随机变量不确定度,使得交易决策具有较好的鲁棒性和可执行性。展开更多
现有电–气互联综合能源系统规划研究中少见有负荷波动考虑,究其原因是量测数据不足,造成信息条件边界不明确,规划模型适用性低。基于此,提出一种基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的电–气互联综合能源系统...现有电–气互联综合能源系统规划研究中少见有负荷波动考虑,究其原因是量测数据不足,造成信息条件边界不明确,规划模型适用性低。基于此,提出一种基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的电–气互联综合能源系统多目标扩展规划模型。首先,在搭建多目标扩展规划模型基础上,对电、气负荷各自最大波动范围的不确定集合进行描述;其次,采用IGDT对典型场景下不确定因素水平进行量化,并通过电力传输线重构扩大规划模型优化边际;最后,采用改进型ε–约束算法对多目标混合扩展模型进行求解,并利用模糊决策确定所得pareto解集下的最优规划方案。IEEE-RTS 24节点与比利时20节点系统仿真结果表明,所提模型能有效量化综合能源系统负荷多重耦合不确定因素影响,利用电力传输线重构能有效提升规划方案优化空间。展开更多
文摘为改善风电电能质量,提升风电场参与电力市场程度并实现合理储能配置,文中基于广东省电力市场交易规则,综合考虑电能量市场价格与调频辅助服务市场价格的不确定性,提出一种基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的风电场储能优化配置策略。在配置阶段考虑配置与运行相结合,构建风电场储能双层优化配置模型:上层以风储系统年净收益最大为目标进行储能容量配置,下层考虑风储系统实际运行场景,以日运行收益最大为目标优化风储系统运行策略。针对下层模型运行场景中电力市场价格不确定性,基于IGDT引入价格偏差系数,在双层模型的基础上,以价格偏差系数最大为目标,构建基于IGDT的风电场储能优化配置模型,通过联合优化得到储能配置结果。仿真算例表明,所提策略能够在电力市场价格波动的条件下实现经济合理的储能配置。
文摘微电网的能量管理与优化调度作为构建新型电力系统的重要环节,提高其可再生能源的消纳水平、降低源荷不确定性风险以及优化系统运行成本具有重要意义。因此,文中提出一种基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的含广义储能的独立直流微电网日前优化调度模型。首先,构建含超级电容的混合储能系统,以降低蓄电池运行成本,将具备虚拟储能特性的柔性负荷与混合储能相结合,形成广义储能,充分发挥微电网系统内灵活性资源特性;其次,考虑系统风光荷不确定性,引入IGDT模型,在确定性模型基础上建立风险规避策略下的鲁棒模型和风险投机策略下的机会模型,从2种决策角度追求降低风险与最大化收益;最后,基于算例仿真分析,证明该调度策略在降低微电网运行成本的基础上可量化不确定性因素对系统调度决策的影响,验证了模型的有效性和可参考性。
文摘受政策的改变以及对新兴领域项目投资缺少足够认知的影响,管理者的项目投资行为往往呈现一定的不确定性。针对企业管理者在进行项目组合投资决策时存在一定风险偏好的情况,本文基于信息间隙决策理论(Information Gap Decision Theory,IGDT),引入净现值偏差系数对管理者的风险偏好进行描述,构建了考虑投资不确定性的项目组合选择新模型。采用包络约束对投资金额不确定性进行描述,给出风险规避与机会寻求两种策略下的项目组合选择IGDT优化模型,并将其转化成单层规划模型进行求解。通过算例仿真,验证了模型的有效性。结果表明:IGDT优化模型不仅满足了管理者投资的预期净现值要求,而且给出了最优的投资金额与项目选择结果。本文构建模型可以为管理者在项目风险管控和资金管理优化方面提供参考。
文摘针对风光出力的不确定性容易对虚拟电厂调度产生影响的问题,提出了基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的新型虚拟电厂优化调度模型。为了降低系统的碳排放,对热电联产机组加装碳捕集(carbon capture and storage,CCS)系统;为了提高可再生能源的利用率,在系统中引入电转气(power to gas,P2G)装置,提出CCS-P2G耦合的运行模式;在CCSP2G耦合运行的基础上基于信息间隙决策理论考虑了风光出力的不确定性。通过CPLEX求解器对所建模型进行求解,结果表明,在CCS-P2G耦合运行下,风光出力的利用率达到100%,系统的运行成本降低了12.3%,有效提升了系统的经济性和低碳性;在IGDT策略下通过成本预留,在风光出力的不确定度不超过上限时,能实现调度周期内对虚拟电厂运行的有效管控。
文摘随着风电渗透率的提高,大功率风电爬坡可造成系统功率不平衡,甚至导致停电事故。提出了基于信息差距决策理论(information gap decision theory,IGDT)鲁棒模型的风电爬坡事件协调调度决策方法。分析了各参与方的调度成本及约束条件,采用常规机组、风电场及需求侧协调调度的方式,降低风电爬坡事件的不利影响,并保证决策方案的经济性;利用IGDT方法处理风电功率的不确定性,构建最恶劣爬坡场景,制定针对预期成本具有鲁棒性的决策方案。算例及实际系统不同情形下调度决策方案的分析和比较,验证了所提调度决策方法的鲁棒性和经济性。
文摘作为推动能源革命的重要市场手段,能源互联地区分布交易需根据地区多能源交易的特点,考虑可再生能源出力与负荷预测偏差风险来制定有效的市场策略,优化地区型多能源市场交易的灵活性与鲁棒性。首先,建立了完全竞争环境下各参与者基于自身交易意愿,以效能最大化为目标制定报价报量、市场统一出清的地区电热气市场交易双层优化模型。其次,提出了上下层交互迭代博弈优化方法,通过参与者迭代博弈优化交易策略与市场迭代出清,提高参与者的交易灵活性并实现其效能最大化;通过市场能源供需关系与迭代效能变化情况来优化报价作为已知值,避免双层嵌套多子目标优化模型的非线性复杂求解。此外,为减小可再生能源出力与负荷预测偏差对参与者效能与市场交易的影响,基于信息间隙理论(information gap decision theory,IGDT)方法,在保证参与者最低效能条件下最大化预测偏差,求得的交易策略具有强鲁棒性。算例结果表明,分层交互迭代博弈机制能够实现地区电热气交易市场均衡,最大化参与者的效能与社会福利,具有较好的灵活性与经济性;通过IGDT方法,针对参与者可接受的不同效能偏差,最大化参与者所能承受的随机变量不确定度,使得交易决策具有较好的鲁棒性和可执行性。
文摘现有电–气互联综合能源系统规划研究中少见有负荷波动考虑,究其原因是量测数据不足,造成信息条件边界不明确,规划模型适用性低。基于此,提出一种基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的电–气互联综合能源系统多目标扩展规划模型。首先,在搭建多目标扩展规划模型基础上,对电、气负荷各自最大波动范围的不确定集合进行描述;其次,采用IGDT对典型场景下不确定因素水平进行量化,并通过电力传输线重构扩大规划模型优化边际;最后,采用改进型ε–约束算法对多目标混合扩展模型进行求解,并利用模糊决策确定所得pareto解集下的最优规划方案。IEEE-RTS 24节点与比利时20节点系统仿真结果表明,所提模型能有效量化综合能源系统负荷多重耦合不确定因素影响,利用电力传输线重构能有效提升规划方案优化空间。
