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题名信息融合的研究
被引量：7
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作者
刘云生
彭建平
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机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第3期181-183,共3页
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基金
海军总装部船泊总公司资助
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文摘
信息融合技术是当前及未来计算机领域的一项研究重点和热点,论文首先就关联方法的解决方法进行了研究,得出各关联方法的性能状况;在分析现在信息系统的基础上提出了一种新的通用型开放式环境的信息融合的体系结构及其实现方案。
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关键词
信息融合
融合体系结构
数据关联
聚类
组合
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Keywords
information fusion,fusion system architecture,data association,cluster,combination
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于带约束可能性聚类的多目标跟踪新算法
被引量：1
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作者
刘全仲
李良群
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机构
深圳大学ATR国防科技重点实验室
中国长城科技集团有限公司
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023年第6期14-18,共5页
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基金
国家自然科学基金(62171287)
国防预研基础研究基金资助项目(6778539)。
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文摘
针对密集杂波环境下的多目标跟踪问题,提出了一种基于可能性聚类的联合概率数据关联滤波算法。在提出算法中,分析了传统FCM数据关联算法在噪声抑制方面的不足;利用可能性聚类能够有效抑制噪声的优势,同时结合多目标跟踪中,聚类中心应该在目标预测位置或者在其附近的特点,提出了一种以目标预测位置为约束条件的可能性聚类新目标函数,通过对目标函数进行优化得到目标观测的数据关联矩阵,有效减少由杂波引起的错误关联,实现对多目标与观测的准确关联。实验结果表明,提出的方法能够有效解决多目标与观测的关联问题,关联准确率要高于传统的Fitzgerald’JPDAF、MEF-JPDAF算法和IF-JPDAF算法。
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关键词
多目标跟踪
数据关联
可能性聚类
信息融合
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Keywords
multi-target tracking
data association
possibilistic clustering
information fusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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