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一种新的基于Ontology的信息抽取方法
被引量：
18
1
作者
陈兰
左志宏
+1 位作者
熊毅
孟令谦
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第8期155-157,170,共4页
把语法分析和Ontology结合起来 ,先利用领域Ontology里的概念、关系、关键字自动生成标注规则(Rule) ,然后对文章、句子的语法结构进行分析 ,再利用语法分析的结果和先前生成的标注规则一起对文档进行信息标注与抽取 。
关键词
ontology
语法分析
标注
规则
信息抽取
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职称材料
基于领域本体和语块分析的信息抽取的研究与实现
被引量：
9
2
作者
丁晟春
刘逶迤
+1 位作者
熊霞
梅健
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2010年第1期53-58,共6页
为了提高信息抽取过程中的语义深层次的理解和准确率，本文提出了一种基于领域本体和语块分析的语义信息抽取方法，在详细说明其信息抽取模型的基础上，重点针对命名实体识别、词性组合模板、基于本体的三元组和二元组规则等关键问题进...
为了提高信息抽取过程中的语义深层次的理解和准确率，本文提出了一种基于领域本体和语块分析的语义信息抽取方法，在详细说明其信息抽取模型的基础上，重点针对命名实体识别、词性组合模板、基于本体的三元组和二元组规则等关键问题进行了深入的分析和研究，提出了相应的解决方法，并进行了相关试验性研究。结果表明：采用本文所述的系统结构及其技术构建文本信息抽取系统是可行的，其能在深层次语义理解的基础上进一步提高信息抽取的准确率。
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关键词
领域本体
语块分析
信息抽取
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职称材料
基于模板和领域本体的Deep Web信息抽取研究
被引量：
16
3
作者
顾韵华
高原
+1 位作者
高宝
杜杰
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第1期327-332,共6页
为简化模板的抽取规则、提高抽取的准确率,提出了一种基于双模板和领域本体的Deep Web信息抽取方法。该方法采用DIV块模板和表格模板结合的方法,建立双模板。利用基于中文分词的网页预处理结果,在领域本体知识的指导下,通过C4.5决策树...
为简化模板的抽取规则、提高抽取的准确率,提出了一种基于双模板和领域本体的Deep Web信息抽取方法。该方法采用DIV块模板和表格模板结合的方法,建立双模板。利用基于中文分词的网页预处理结果,在领域本体知识的指导下,通过C4.5决策树算法来训练分类模型,筛选出待抽取的DIV块序号,构建DIV块模板,从而可以精确定位到数据块。利用XML技术构建XSLT文档,得到表格模板的抽取规则,从而抽取出数据片段。选取天气领域进行Deep Web信息抽取实验,实验结果表明,抽取准确率和召回率都可以达到95%以上,取得了较好的抽取效果。
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关键词
DEEP
WEB
信息抽取
模板
领域本体
决策树
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职称材料
信息抽取中领域本体的设计和实现
被引量：
13
4
作者
于江德
李学钰
樊孝忠
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期746-749,共4页
领域本体在信息抽取系统有着重要作用。该文介绍了本体、领域本体的基本概念,并探讨了领域本体与信息抽取的关系。提出了信息抽取系统中领域本体的设计准则和实施步骤,实施步骤包括领域本体需求分析、收集本体信息、构建领域本体框架、...
领域本体在信息抽取系统有着重要作用。该文介绍了本体、领域本体的基本概念,并探讨了领域本体与信息抽取的关系。提出了信息抽取系统中领域本体的设计准则和实施步骤,实施步骤包括领域本体需求分析、收集本体信息、构建领域本体框架、形式化编码、确认和评价等。在信息抽取原型系统中实现了显示器领域本体,并将该领域本体应用到信息抽取中的命名实体识别、抽取模式获取和主题概念提取等任务中,应用结果表明该方法、步骤是可行的。
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关键词
概念
本体构建
信息抽取
领域本体
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职称材料
领域本体指导的Web商品信息抽取
被引量：
9
5
作者
毕蕾
沈洁
+3 位作者
徐法艳
魏榴花
朱燕
孙荣霜
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第24期6393-6396,共4页
信息在网络上传播具有高时效、低成本等特性,因而越来越多的企业和个人都选择在网上发布商品信息,例如汽车、房产等信息。这些内容多数是以有一定的结构的信息呈现,如表格,但是不同网站的表现形式却大相径庭。提出了以领域本体知识为指...
信息在网络上传播具有高时效、低成本等特性,因而越来越多的企业和个人都选择在网上发布商品信息,例如汽车、房产等信息。这些内容多数是以有一定的结构的信息呈现,如表格,但是不同网站的表现形式却大相径庭。提出了以领域本体知识为指导,抽取表格信息表达为主的商品信息,以房产为例,自动集成不同网站的同类服务或产品的信息,用以实现专业检索的功能。
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关键词
领域本体
信息检索
信息抽取
搜索引擎
网络信息挖掘
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职称材料
一种基于领域本体的药品研发信息抽取方法
被引量：
4
6
作者
蒋艳辉
姚靠华
+1 位作者
周双文
王薇
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2012年第12期130-134,64,共6页
以生物医药公司年度报告为载体,设计了一种基于领域本体的信息抽取方法获取药品研发信息。首先依据药品研发固有的基本流程构建了领域本体词典,在对样本文档进行预处理的基础上介绍了时间词和否定词的处理;然后基于映射原理并结合触发...
以生物医药公司年度报告为载体,设计了一种基于领域本体的信息抽取方法获取药品研发信息。首先依据药品研发固有的基本流程构建了领域本体词典,在对样本文档进行预处理的基础上介绍了时间词和否定词的处理;然后基于映射原理并结合触发机制、继承机制和选择机制,抽取并规范化药品研发信息;最后对抽取结果进行了查准率和查全率分析,证明了信息抽取方法的有效性。
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关键词
信息抽取
领域本体
映射原理
生物医药公司
药品研发
年度报告
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职称材料
基于领域本体的Web页面信息抽取
被引量：
4
7
作者
黄婵
罗艳梅
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2011年第1期62-65,共4页
由于当前信息抽取系统因知识库结构和内容的不同带来的搜索质量问题,将本体引入信息抽取中,有助于信息抽取系统对领域内的概念和概念之间的联系的统一认识,为用户提供更有价值的信息。提出了基于本体的文本信息抽取算法,通过本体元素描...
由于当前信息抽取系统因知识库结构和内容的不同带来的搜索质量问题,将本体引入信息抽取中,有助于信息抽取系统对领域内的概念和概念之间的联系的统一认识,为用户提供更有价值的信息。提出了基于本体的文本信息抽取算法,通过本体元素描述抽取的文本信息。最后,利用此算法对某领域样本Web页面进行抽取并分析。实验表明性能有所提高。
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关键词
领域本体
WEB页面
案信息抽取
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职称材料
基于抽取规则和本体映射的领域XML语义集成
被引量：
1
8
作者
李华昱
张培颖
肖晗
《河北科技大学学报》
CAS
2016年第4期416-422,共7页
油气井工程领域中存在大量的XML文档,传统的XML集成方案无法提供面向语义的信息查询,导致数据利用率不高。针对油气井XML文档WeXML语义集成与查询应用需求,提出一种基于抽取规则和本体映射的语义集成方法。首先定义一系列类、属性抽取规...
油气井工程领域中存在大量的XML文档,传统的XML集成方案无法提供面向语义的信息查询,导致数据利用率不高。针对油气井XML文档WeXML语义集成与查询应用需求,提出一种基于抽取规则和本体映射的语义集成方法。首先定义一系列类、属性抽取规则,分别将WeXML Schema中的元素、属性映射为WeOWL本体中的类和属性;然后,利用实例转换算法将WeXML文档转换为本体实例数据;由于WeOWL提供有限的局部语义模型,需要在两者之间建立语义映射,并借助WeOWL中的术语对全局语义模型中的类和属性进行解释,进而提供面向领域全局本体的语义查询。通过构建WeXML数据语义集成原型系统,对提出的转换规则、转换算法和映射规则进行了验证。
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关键词
计算机信息管理系统
抽取规则
本体映射
领域XML
语义集成
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职称材料
基于领域本体的Web信息抽取方法的设计与实现——以网易汽车资讯网页信息抽取为例
被引量：
3
9
作者
吴恒亮
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2010年第3期78-81,共4页
以网易汽车资讯网页信息抽取为例,研究了基于领域本体的Web信息抽取技术的设计与实现。
关键词
WEB信息抽取
领域本体
WEB数据挖掘
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职称材料
作战文书关键信息抽取方法
被引量：
8
10
作者
李畅
王永良
+1 位作者
冯晓洁
聂峰
《兵工自动化》
2011年第5期26-29,共4页
为提高特定领域作战文书关键信息抽取的召回率和精确率,提出一种作战文书关键信息的抽取方法。分析作战文书的记述特征,构建领域本体以明确抽取内容,而后利用领域词典标记文书文本,并采用信息抽取模式抽取关键信息。实验结果表明,该方...
为提高特定领域作战文书关键信息抽取的召回率和精确率,提出一种作战文书关键信息的抽取方法。分析作战文书的记述特征,构建领域本体以明确抽取内容,而后利用领域词典标记文书文本,并采用信息抽取模式抽取关键信息。实验结果表明,该方法在实际项目中可以很好地完成抽取任务,能促进C4I系统建设和作战模拟的发展。
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关键词
作战文书
信息抽取
领域词典
领域本体
抽取模式
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职称材料
题名
一种新的基于Ontology的信息抽取方法
被引量：
18
1
作者
陈兰
左志宏
熊毅
孟令谦
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第8期155-157,170,共4页
基金
国家计算机网络与信息安全中心资助项目 (2 0 0 2 研 1 B 0 0 3)
文摘
把语法分析和Ontology结合起来 ,先利用领域Ontology里的概念、关系、关键字自动生成标注规则(Rule) ,然后对文章、句子的语法结构进行分析 ,再利用语法分析的结果和先前生成的标注规则一起对文档进行信息标注与抽取 。
关键词
ontology
语法分析
标注
规则
信息抽取
Keywords
ontology
Grammar Parse
Annotation
Rule
information extraction
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于领域本体和语块分析的信息抽取的研究与实现
被引量：
9
2
作者
丁晟春
刘逶迤
熊霞
梅健
机构
南京理工大学经济管理学院信息管理系
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2010年第1期53-58,共6页
基金
本文相关研究得到南京理工大学发展基金（JGQN0706）以及总装备部技术基础项目（08QB019）的资助.
文摘
为了提高信息抽取过程中的语义深层次的理解和准确率，本文提出了一种基于领域本体和语块分析的语义信息抽取方法，在详细说明其信息抽取模型的基础上，重点针对命名实体识别、词性组合模板、基于本体的三元组和二元组规则等关键问题进行了深入的分析和研究，提出了相应的解决方法，并进行了相关试验性研究。结果表明：采用本文所述的系统结构及其技术构建文本信息抽取系统是可行的，其能在深层次语义理解的基础上进一步提高信息抽取的准确率。
关键词
领域本体
语块分析
信息抽取
Keywords
information extraction
,
domain ontology
,
chunk parsing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于模板和领域本体的Deep Web信息抽取研究
被引量：
16
3
作者
顾韵华
高原
高宝
杜杰
机构
南京信息工程大学江苏省网络监控中心
南京信息工程大学计算机与软件学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第1期327-332,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61103142)
文摘
为简化模板的抽取规则、提高抽取的准确率,提出了一种基于双模板和领域本体的Deep Web信息抽取方法。该方法采用DIV块模板和表格模板结合的方法,建立双模板。利用基于中文分词的网页预处理结果,在领域本体知识的指导下,通过C4.5决策树算法来训练分类模型,筛选出待抽取的DIV块序号,构建DIV块模板,从而可以精确定位到数据块。利用XML技术构建XSLT文档,得到表格模板的抽取规则,从而抽取出数据片段。选取天气领域进行Deep Web信息抽取实验,实验结果表明,抽取准确率和召回率都可以达到95%以上,取得了较好的抽取效果。
关键词
DEEP
WEB
信息抽取
模板
领域本体
决策树
Keywords
Deep Web
information extraction
template
domain ontology
decision tree
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
信息抽取中领域本体的设计和实现
被引量：
13
4
作者
于江德
李学钰
樊孝忠
机构
安阳师范学院计算机与信息工程学院
北京理工大学计算机科学技术学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期746-749,共4页
基金
教育部博士点基金(20050007023)
文摘
领域本体在信息抽取系统有着重要作用。该文介绍了本体、领域本体的基本概念,并探讨了领域本体与信息抽取的关系。提出了信息抽取系统中领域本体的设计准则和实施步骤,实施步骤包括领域本体需求分析、收集本体信息、构建领域本体框架、形式化编码、确认和评价等。在信息抽取原型系统中实现了显示器领域本体,并将该领域本体应用到信息抽取中的命名实体识别、抽取模式获取和主题概念提取等任务中,应用结果表明该方法、步骤是可行的。
关键词
概念
本体构建
信息抽取
领域本体
Keywords
concept
domain ontology
information extraction
ontology
constructing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
领域本体指导的Web商品信息抽取
被引量：
9
5
作者
毕蕾
沈洁
徐法艳
魏榴花
朱燕
孙荣霜
机构
扬州大学信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第24期6393-6396,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60673060)
江苏省自然科学基金项目(BK2005046)
文摘
信息在网络上传播具有高时效、低成本等特性,因而越来越多的企业和个人都选择在网上发布商品信息,例如汽车、房产等信息。这些内容多数是以有一定的结构的信息呈现,如表格,但是不同网站的表现形式却大相径庭。提出了以领域本体知识为指导,抽取表格信息表达为主的商品信息,以房产为例,自动集成不同网站的同类服务或产品的信息,用以实现专业检索的功能。
关键词
领域本体
信息检索
信息抽取
搜索引擎
网络信息挖掘
Keywords
domain
-specific
ontology
information
retrieval
information extraction
search engine
web
information
mining
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种基于领域本体的药品研发信息抽取方法
被引量：
4
6
作者
蒋艳辉
姚靠华
周双文
王薇
机构
湖南大学工商管理学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2012年第12期130-134,64,共6页
基金
国家自然科学基金湖南大学青年教师基金项目"基于语义的上市公司年报文本信息质量测度方法及应用"(编号:71201052)
文摘
以生物医药公司年度报告为载体,设计了一种基于领域本体的信息抽取方法获取药品研发信息。首先依据药品研发固有的基本流程构建了领域本体词典,在对样本文档进行预处理的基础上介绍了时间词和否定词的处理;然后基于映射原理并结合触发机制、继承机制和选择机制,抽取并规范化药品研发信息;最后对抽取结果进行了查准率和查全率分析,证明了信息抽取方法的有效性。
关键词
信息抽取
领域本体
映射原理
生物医药公司
药品研发
年度报告
Keywords
information extraction
domain ontology
mapping principle biological companies drugs R＆D annual report
分类号
G353 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
基于领域本体的Web页面信息抽取
被引量：
4
7
作者
黄婵
罗艳梅
机构
赣南教育学院计算机系
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2011年第1期62-65,共4页
基金
江西省科技厅工业攻关项目(赣财教[2005]132号)
江西省教育厅科技计划项目(GJJ08283)
文摘
由于当前信息抽取系统因知识库结构和内容的不同带来的搜索质量问题,将本体引入信息抽取中,有助于信息抽取系统对领域内的概念和概念之间的联系的统一认识,为用户提供更有价值的信息。提出了基于本体的文本信息抽取算法,通过本体元素描述抽取的文本信息。最后,利用此算法对某领域样本Web页面进行抽取并分析。实验表明性能有所提高。
关键词
领域本体
WEB页面
案信息抽取
Keywords
domain
ontology
Web pages
information extraction
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于抽取规则和本体映射的领域XML语义集成
被引量：
1
8
作者
李华昱
张培颖
肖晗
机构
中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院
出处
《河北科技大学学报》
CAS
2016年第4期416-422,共7页
基金
山东省自然科学基金(ZR2014FQ018)
中央高校基本科研业务费专项资金(14CX02030A)
文摘
油气井工程领域中存在大量的XML文档,传统的XML集成方案无法提供面向语义的信息查询,导致数据利用率不高。针对油气井XML文档WeXML语义集成与查询应用需求,提出一种基于抽取规则和本体映射的语义集成方法。首先定义一系列类、属性抽取规则,分别将WeXML Schema中的元素、属性映射为WeOWL本体中的类和属性;然后,利用实例转换算法将WeXML文档转换为本体实例数据;由于WeOWL提供有限的局部语义模型,需要在两者之间建立语义映射,并借助WeOWL中的术语对全局语义模型中的类和属性进行解释,进而提供面向领域全局本体的语义查询。通过构建WeXML数据语义集成原型系统,对提出的转换规则、转换算法和映射规则进行了验证。
关键词
计算机信息管理系统
抽取规则
本体映射
领域XML
语义集成
Keywords
computer
information
management system
extraction
rules
ontology
mapping
domain
XML
semantic integration
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于领域本体的Web信息抽取方法的设计与实现——以网易汽车资讯网页信息抽取为例
被引量：
3
9
作者
吴恒亮
机构
山东工商学院管理科学与工程学院
出处
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2010年第3期78-81,共4页
基金
山东省高校人文社会科学研究计划基金项目"电子商务环境下基于数据挖掘的客户流失问题研究"(J09WJ72)研究成果之一
文摘
以网易汽车资讯网页信息抽取为例,研究了基于领域本体的Web信息抽取技术的设计与实现。
关键词
WEB信息抽取
领域本体
WEB数据挖掘
Keywords
web
information extraction
domain ontology
web data mining
分类号
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作战文书关键信息抽取方法
被引量：
8
10
作者
李畅
王永良
冯晓洁
聂峰
机构
炮兵指挥学院联合作战教研室
炮兵指挥学院军事运筹教研室
总参通信训练基地
出处
《兵工自动化》
2011年第5期26-29,共4页
基金
炮兵指挥学院科研创新基金项目(PY2010B0012)
文摘
为提高特定领域作战文书关键信息抽取的召回率和精确率,提出一种作战文书关键信息的抽取方法。分析作战文书的记述特征,构建领域本体以明确抽取内容,而后利用领域词典标记文书文本,并采用信息抽取模式抽取关键信息。实验结果表明,该方法在实际项目中可以很好地完成抽取任务,能促进C4I系统建设和作战模拟的发展。
关键词
作战文书
信息抽取
领域词典
领域本体
抽取模式
Keywords
operational document
information extraction
domain
lexicon
domain ontology
extraction
pattern
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的基于Ontology的信息抽取方法
陈兰
左志宏
熊毅
孟令谦
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004
18
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职称材料
2
基于领域本体和语块分析的信息抽取的研究与实现
丁晟春
刘逶迤
熊霞
梅健
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2010
9
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职称材料
3
基于模板和领域本体的Deep Web信息抽取研究
顾韵华
高原
高宝
杜杰
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014
16
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职称材料
4
信息抽取中领域本体的设计和实现
于江德
李学钰
樊孝忠
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
13
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职称材料
5
领域本体指导的Web商品信息抽取
毕蕾
沈洁
徐法艳
魏榴花
朱燕
孙荣霜
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008
9
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职称材料
6
一种基于领域本体的药品研发信息抽取方法
蒋艳辉
姚靠华
周双文
王薇
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2012
4
在线阅读
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职称材料
7
基于领域本体的Web页面信息抽取
黄婵
罗艳梅
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2011
4
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职称材料
8
基于抽取规则和本体映射的领域XML语义集成
李华昱
张培颖
肖晗
《河北科技大学学报》
CAS
2016
1
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职称材料
9
基于领域本体的Web信息抽取方法的设计与实现——以网易汽车资讯网页信息抽取为例
吴恒亮
《图书馆论坛》
CSSCI
北大核心
2010
3
在线阅读
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职称材料
10
作战文书关键信息抽取方法
李畅
王永良
冯晓洁
聂峰
《兵工自动化》
2011
8
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职称材料
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