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数控机床几何误差预测的GA-SVR模型被引量：12: 1; 作者杨洪涛马群 +2 位作者李莉张宇汪珺《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2022年第9期1428-1435,共8页; 为了统一数控机床在机测量系统不同几何误差建模方法,并建立更精确的几何误差模型。仅考虑速度和空间位置对机床误差的影响,提出一种遗传算法优化支持向量回归机(GA-SVR)建模方法。以X轴为例,利用BP、GA-BP、SVR和GA-SVR算法建立误差模... 展开更多; 关键词数控机床几何误差 GA-SVR 影响因素误差建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

数控机床多变量关联热误差组合模型及其实验验证被引量：1: 2; 作者马跃王洪福 +1 位作者孙伟黄余彬《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期700-705,共6页; 针对主要基于受综合因素影响的机床本体温度所建立的热误差模型鲁棒性较差的问题.综合考虑机床本体温度、动力源转速、冷却液温度及环境温度提出了多变量关联热误差组合模型.将最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法运用到热误差建模中,并... 展开更多; 关键词数控机床热误差模型热误差影响因素偏最小二乘最小二乘支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

机床导轨爬行问题的双质体模型的仿真分析被引量：2: 3; 作者周阳兴成浩 +2 位作者赵娴旻马紫音房毅《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第6期734-741,共8页; 爬行是机床中一种常见的不利于机床工作的现象,会直接影响机床的加工精度与品质,为了解决机床导轨的爬行问题,以提高机床的加工精度与品质,对影响机床导轨爬行问题的各类因素进行了研究。首先,在单质体爬行模型的基础上,选用了双质体传... 展开更多; 关键词机床导轨爬行影响因素机床加工精度双质体传输带系统模型评价指标数控机床 ADAMS; 在线阅读下载PDF 职称材料

热因素对机床空间误差的影响分析: 4; 作者赵殿章黄浩 +2 位作者陈国华向华张少博《机床与液压》北大核心 2019年第11期85-91,共7页; 随着数控机床制造业的快速发展,热因素对数控加工精度的影响也越来越大。以华中8型数控系统的XHK715三轴立式加工中心为主要研究对象,通过对不同温度条件下机床各项误差的测量,分析了热因素对机床误差的影响,建立了热因素与误差影响的... 展开更多; 关键词热因素机床空间误差影响; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数控机床几何误差预测的GA-SVR模型被引量：12: 1; 作者杨洪涛马群李莉张宇汪珺; 机构安徽理工大学机械工程学院安徽理工大学矿山智能装备与技术安徽省重点实验室合肥学院先进制造工程学院; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2022年第9期1428-1435,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51675004) 安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2019A0844)。; 文摘为了统一数控机床在机测量系统不同几何误差建模方法,并建立更精确的几何误差模型。仅考虑速度和空间位置对机床误差的影响,提出一种遗传算法优化支持向量回归机(GA-SVR)建模方法。以X轴为例,利用BP、GA-BP、SVR和GA-SVR算法建立误差模型,进行了建模精度比较。试验结果表明,基于GA-SVR算法的3种几何误差建模精度更高,定位误差、直线度误差和角度误差预测值与实测真值的最大残差分别为0.1796μm、0.06757μm和0.0192",更适合于机床3种几何误差精确建模和误差补偿。; 关键词数控机床几何误差 GA-SVR 影响因素误差建模; Keywords CNC machine tools geometric error GA-SVR influencing factors error modeling; 分类号 TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数控机床多变量关联热误差组合模型及其实验验证被引量：1: 2; 作者马跃王洪福孙伟黄余彬; 机构大连理工大学机械工程学院首都航天机械公司; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期700-705,共6页; 基金辽宁省科技创新重大专项(201301002) 辽宁省科学技术计划重大项目(2015106016); 文摘针对主要基于受综合因素影响的机床本体温度所建立的热误差模型鲁棒性较差的问题.综合考虑机床本体温度、动力源转速、冷却液温度及环境温度提出了多变量关联热误差组合模型.将最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法运用到热误差建模中,并利用偏最小二乘(PLS)方法提取输入变量的主成分作为LS-SVM的输入,形成PLS-LSSVM组合热误差模型.此外根据数控加工过程及材料热变形原理,将相对起始温度的差温值作为温度输入,使热误差补偿更加准确.在某型号精密加工中心进行实验验证,结果表明:PLS-LSSVM模型比LS-SVM更稳定,比PLSR预测精度高;考虑差温多变量的PLS-LSSVM模型较单纯考虑机床本体测量温度值的PLS-LSSVM~*模型,热误差预测值的均方根误差(RMSE)平均减少了5.5μm.; 关键词数控机床热误差模型热误差影响因素偏最小二乘最小二乘支持向量机; Keywords CNC machine tool thermal error model influence factor of thermal error partial least squares least squares support vector machine; 分类号 TH161.4 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机床导轨爬行问题的双质体模型的仿真分析被引量：2: 3; 作者周阳兴成浩赵娴旻马紫音房毅; 机构华东理工大学物理学院华东理工大学机械与动力工程学院; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第6期734-741,共8页; 基金华东理工大学大学生创新资助项目(X20246)。; 文摘爬行是机床中一种常见的不利于机床工作的现象,会直接影响机床的加工精度与品质,为了解决机床导轨的爬行问题,以提高机床的加工精度与品质,对影响机床导轨爬行问题的各类因素进行了研究。首先,在单质体爬行模型的基础上,选用了双质体传输带系统模型;然后,通过ADAMS对其进行了建模仿真;最后,对该仿真结果进行了数据处理,遵循控制变量的原则,通过逐一改变参数,得到了不同条件下物体的速度时间曲线;选择速度波动量、最大速度误差、纹波率作为爬行的评价指标,绘制了速度误差随时间的变化曲线;并计算了纹波率,进而对物体的爬行程度进行了比较分析。研究结果表明:为了有效抑制机床的爬行,可以采取减小系统质量、增加阻尼、选择最佳刚度值、增加驱动速度、减小动摩擦因数与静摩擦因数之差等方法。; 关键词机床导轨爬行影响因素机床加工精度双质体传输带系统模型评价指标数控机床 ADAMS; Keywords influencing factors of machine tool rail crawling machine tool machining accuracy dual mass conveyor belt system model evaluation index numerical control machine tool ADAMS; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化] TG502.3 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名热因素对机床空间误差的影响分析: 4; 作者赵殿章黄浩陈国华向华张少博; 机构武汉科技大学机械自动化学院湖北文理学院机械工程学院襄阳华中科技大学先进制造工程研究院; 出处《机床与液压》北大核心 2019年第11期85-91,共7页; 基金襄阳市重大研究与开发项目(2017ABA005) 湖北省机电汽车学科群开放基金(XKQ2019001) 湖北省教育厅自科基金重点项目(D20162601); 文摘随着数控机床制造业的快速发展,热因素对数控加工精度的影响也越来越大。以华中8型数控系统的XHK715三轴立式加工中心为主要研究对象,通过对不同温度条件下机床各项误差的测量,分析了热因素对机床误差的影响,建立了热因素与误差影响的数学模型,推算出了热误差曲线拟合方程,得出热因素对机床各项误差的影响关系,为机床热误差控制提供了指导。; 关键词热因素机床空间误差影响; Keywords Thermal factors machine tool Space errors Influence; 分类号 TH161 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	数控机床几何误差预测的GA-SVR模型	杨洪涛马群李莉张宇汪珺	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2022	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	数控机床多变量关联热误差组合模型及其实验验证	马跃王洪福孙伟黄余彬	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	机床导轨爬行问题的双质体模型的仿真分析	周阳兴成浩赵娴旻马紫音房毅	《机电工程》 CAS 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	热因素对机床空间误差的影响分析	赵殿章黄浩陈国华向华张少博	《机床与液压》北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料