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一种基于微机械电子系统惯性传感器室内行人航位推算算法
1
作者
王守华
陆明炽
+2 位作者
夏菲
邓桂辉
纪元法
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第25期256-260,共5页
在室内行人定位中,行人航位推算(pedestrian dead reckoning,PDR)由于不需要外部辅助信息,而被广泛应用。针对传统室内PDR存在步长局限性等问题,提出了一种基于微机械电子系统(micro electro mechanical system,MEMS)传感器的行人航位...
在室内行人定位中,行人航位推算(pedestrian dead reckoning,PDR)由于不需要外部辅助信息,而被广泛应用。针对传统室内PDR存在步长局限性等问题,提出了一种基于微机械电子系统(micro electro mechanical system,MEMS)传感器的行人航位自适应拟合推算算法。该算法选用六位置法和卡尔曼滤波器(Kalman filter,KF)作为对加速度计和陀螺仪原始数据误差处理方案。通过过零检测和步态短时不变性计算脚的运动状态;并结合加速度自适应拟合行进距离,最后利用位置推算解算行人的运动轨迹。仿真结果表明,该算法在95 m运动距离内,最大误差不超1.5 m,具有良好精确性和灵活性,适用于实际的室内行人定位。
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关键词
惯性传感器
误差处理
自适应拟合
行人航位推算
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职称材料
题名
一种基于微机械电子系统惯性传感器室内行人航位推算算法
1
作者
王守华
陆明炽
夏菲
邓桂辉
纪元法
机构
"认知无线电与信息处理"教育部重点实验室(桂林电子科技大学)
国网辽阳供电公司
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第25期256-260,共5页
基金
"认知无线电与信息处理"教育部重点实验室2015年主任基金项目(CRKL150113)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(2016YJCX90)资助
文摘
在室内行人定位中,行人航位推算(pedestrian dead reckoning,PDR)由于不需要外部辅助信息,而被广泛应用。针对传统室内PDR存在步长局限性等问题,提出了一种基于微机械电子系统(micro electro mechanical system,MEMS)传感器的行人航位自适应拟合推算算法。该算法选用六位置法和卡尔曼滤波器(Kalman filter,KF)作为对加速度计和陀螺仪原始数据误差处理方案。通过过零检测和步态短时不变性计算脚的运动状态;并结合加速度自适应拟合行进距离,最后利用位置推算解算行人的运动轨迹。仿真结果表明,该算法在95 m运动距离内,最大误差不超1.5 m,具有良好精确性和灵活性,适用于实际的室内行人定位。
关键词
惯性传感器
误差处理
自适应拟合
行人航位推算
Keywords
inertial sensor error processing adaptive fitting pedestrian dead reckoning
分类号
TN965.72 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于微机械电子系统惯性传感器室内行人航位推算算法
王守华
陆明炽
夏菲
邓桂辉
纪元法
《科学技术与工程》
北大核心
2017
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