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基于演化周期的惩罚策略
被引量：
1
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作者
杨新武
刘椿年
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第17期53-55,共3页
遗传归纳逻辑程序设计(GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性。但从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题时,种群会出现退化现象。而采取在演化的初期不添加惩罚项,在种群的性状有了明显改善后再添...
遗传归纳逻辑程序设计(GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性。但从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题时,种群会出现退化现象。而采取在演化的初期不添加惩罚项,在种群的性状有了明显改善后再添加惩罚的策略,既可避免种群退化,又可有效解决个体编码生长问题。
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关键词
归纳逻辑程序设计
遗传算法
一阶规则
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题名
基于演化周期的惩罚策略
被引量：
1
1
作者
杨新武
刘椿年
机构
北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第17期53-55,共3页
基金
国家自然科学基金(编号:60173014)
北京市自然科学基金(编号:4022003)
文摘
遗传归纳逻辑程序设计(GILP)的个体编码生长现象严重影响了算法的性能和规则的可读性。但从初始种群开始添加长度惩罚项来解决个体编码生长问题时,种群会出现退化现象。而采取在演化的初期不添加惩罚项,在种群的性状有了明显改善后再添加惩罚的策略,既可避免种群退化,又可有效解决个体编码生长问题。
关键词
归纳逻辑程序设计
遗传算法
一阶规则
Keywords
inductive logic pro gramming
,
genetic algorithm
,
first order rule
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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1
基于演化周期的惩罚策略
杨新武
刘椿年
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
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