-
题名基于遗传算法的模糊决策树的参数优化
被引量：4
- 1
-
-
作者
赵明华
杨宏伟
孙娟
王金凤
王熙照
-
机构
河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心
河北师范大学数学与信息科学学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第25期88-91,97,共5页
-
基金
河北省自然科学基金资助项目"基于模糊信息的示例学习理论及算法"(编号:698139)
-
文摘
模糊决策树归纳学习是从示例中产生规则知识的一个重要方法,决策树的产生过程涉及到两个重要的参数α、β。一般说来,这两个参数的选取依赖于所讨论的领域知识和用户的需要,若选取不当,会对分类结果产生很大影响,从而导致不正确的分类。如何选取这两个参数的值目前尚无较好的方法,仅凭人们的经验而定,该文提出了一种应用遗传算法来优化模糊决策树中参数的方法,旨在为选取参数提供实验方法,同时也为直接选取经验参数提供了一定的实验支撑。
-
关键词
归纳学习
模糊决策树归纳
模糊ID3算法
遗传算法
-
Keywords
inductive learning,fuzzy decision tree,fuzzy-id3algorithm,genetic algorithm
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
G433
[文化科学—教育技术学]
-
