分析了感应电机轴承发生故障时的振动信号的特性,利用带通滤波器和希尔伯特变换,对感应电机轴承振动信号进行处理,然后采用高分辨率谱估计算法——MU S IC(M u ltip le S igna l C lass ification)算法对包络信号作谱分析,再从包络信号...分析了感应电机轴承发生故障时的振动信号的特性,利用带通滤波器和希尔伯特变换,对感应电机轴承振动信号进行处理,然后采用高分辨率谱估计算法——MU S IC(M u ltip le S igna l C lass ification)算法对包络信号作谱分析,再从包络信号的MU S IC谱中提取故障特征频率分量。研究结果表明,该方法频率分辨率更高,故障检测更为准确。将该方法应用于电机轴承故障诊断,可准确提取轴承故障特征分量。展开更多
文摘分析了感应电机轴承发生故障时的振动信号的特性,利用带通滤波器和希尔伯特变换,对感应电机轴承振动信号进行处理,然后采用高分辨率谱估计算法——MU S IC(M u ltip le S igna l C lass ification)算法对包络信号作谱分析,再从包络信号的MU S IC谱中提取故障特征频率分量。研究结果表明,该方法频率分辨率更高,故障检测更为准确。将该方法应用于电机轴承故障诊断,可准确提取轴承故障特征分量。
