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复杂环境下蛋鸡个体识别与自动计数系统研究
被引量：
5
1
作者
杨断利
王永胜
+2 位作者
陈辉
孙二东
王连增
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期297-306,共10页
鸡群计数是鸡场资产评估中一项非常重要的工作。目前鸡场采用的人工计数方法,存在效率低下且计数准确度不稳定的问题。针对此问题,本文提出了一种基于改进YOLO v5s的蛋鸡个体识别与计数的方法。该方法为了消除真实复杂环境下产蛋箱、食...
鸡群计数是鸡场资产评估中一项非常重要的工作。目前鸡场采用的人工计数方法,存在效率低下且计数准确度不稳定的问题。针对此问题,本文提出了一种基于改进YOLO v5s的蛋鸡个体识别与计数的方法。该方法为了消除真实复杂环境下产蛋箱、食槽等设施对蛋鸡个体识别带来的干扰,在YOLO v5s模型的Neck部分引入了SimAM注意力机制;为了扩大模型感受野,解决蛋鸡个体较小、识别困难的问题,将YOLO v5s模型的SPPF(空间金字塔池化模块)改为了SPPCSPC模块;为了尽可能多地提取蛋鸡有效特征,通过在YOLO v5s的Neck结构添加自适应特征融合模块ASFF,将不同尺度的蛋鸡成像特征信息进行融合的方法,进一步提升了模型的检测精度。在此基础上,通过调用模型检测接口,在接口内部添加计数函数、统计目标数量的方法,实现了蛋鸡个体的计数和鸡舍饲养密度的计算。将改进后的模型通过PyQt工具包进行封装、打包,开发了蛋鸡个体识别与自动计数系统。实验结果表明,改进的YOLO v5s模型的精准率、召回率、平均精度均值分别为89.91%、79.24%、87.53%,较YOLO v5s模型分别提高2.37、2.55、2.20个百分点。本模型在120~247只蛋鸡鸡舍的计数平均准确率为94.77%,较YOLO v5s模型提升2.49个百分点。研发的蛋鸡计数系统在河北省某养殖基地得到了实际应用,为养殖场的蛋鸡数量清点提供了一种可靠且有效的方法。
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关键词
蛋鸡个体识别与计数系统
真实环境
YOLO
v5s
注意力机制
特征融合
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职称材料
题名
复杂环境下蛋鸡个体识别与自动计数系统研究
被引量：
5
1
作者
杨断利
王永胜
陈辉
孙二东
王连增
机构
河北农业大学信息科学与技术学院
河北省农业大数据重点实验室
河北农业大学动物科技学院
农业农村部肉蛋鸡养殖设施工程重点实验室
河北桃木疙瘩农业科技股份有限公司
河北省蛋鸡产业技术研究院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期297-306,共10页
基金
国家自然科学基金项目(32172779)
财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系项目(CARS-40)
+1 种基金
河北省科技研发平台建设专项(225676150H)
河北省在读研究生创新能力项目(CXZZSS2023055)。
文摘
鸡群计数是鸡场资产评估中一项非常重要的工作。目前鸡场采用的人工计数方法,存在效率低下且计数准确度不稳定的问题。针对此问题,本文提出了一种基于改进YOLO v5s的蛋鸡个体识别与计数的方法。该方法为了消除真实复杂环境下产蛋箱、食槽等设施对蛋鸡个体识别带来的干扰,在YOLO v5s模型的Neck部分引入了SimAM注意力机制;为了扩大模型感受野,解决蛋鸡个体较小、识别困难的问题,将YOLO v5s模型的SPPF(空间金字塔池化模块)改为了SPPCSPC模块;为了尽可能多地提取蛋鸡有效特征,通过在YOLO v5s的Neck结构添加自适应特征融合模块ASFF,将不同尺度的蛋鸡成像特征信息进行融合的方法,进一步提升了模型的检测精度。在此基础上,通过调用模型检测接口,在接口内部添加计数函数、统计目标数量的方法,实现了蛋鸡个体的计数和鸡舍饲养密度的计算。将改进后的模型通过PyQt工具包进行封装、打包,开发了蛋鸡个体识别与自动计数系统。实验结果表明,改进的YOLO v5s模型的精准率、召回率、平均精度均值分别为89.91%、79.24%、87.53%,较YOLO v5s模型分别提高2.37、2.55、2.20个百分点。本模型在120~247只蛋鸡鸡舍的计数平均准确率为94.77%,较YOLO v5s模型提升2.49个百分点。研发的蛋鸡计数系统在河北省某养殖基地得到了实际应用,为养殖场的蛋鸡数量清点提供了一种可靠且有效的方法。
关键词
蛋鸡个体识别与计数系统
真实环境
YOLO
v5s
注意力机制
特征融合
Keywords
individual identification and counting system for laying hens
real environment
YOLO v5s
attention mechanism
feature fusion
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S24 [农业科学—农业电气化与自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂环境下蛋鸡个体识别与自动计数系统研究
杨断利
王永胜
陈辉
孙二东
王连增
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
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职称材料
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