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题名基于ICA的交叉极化干扰抑制算法
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作者
武铮
窦峥
王烁
陈田
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
中国电子科技集团公司第三十八研究所
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出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2023年第2期126-132,共7页
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文摘
针对极化复用模式中引入的交叉极化干扰问题,利用一种基于独立成分分析(ICA)的盲分离算法,无需信号先验知识和后续解调即可从观测信号中分离出源信号,达到消除极化干扰的目的。该算法基于线性瞬时混合模型,对峭度对比函数进行精确线性搜索优化,选取最佳步长,解决了盲分离信号中的排序问题。文中对不同信噪比和极化隔离度下的分离效果进行了仿真,仿真结果表明,该算法具有较好的分离性能,且在强交叉极化干扰和低信噪比下的性能较为稳定。
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关键词
极化复用
交叉极化干扰
极化隔离度
独立分量分析
盲源分离
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Keywords
polarization multiplexing
cross⁃polarization interference
polarization isolation
independent compo⁃nentanalysis(ica)
blind source separation
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分类号
TN911.4
[电子电信—通信与信息系统]
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