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基于NSCT和ICA的红外和可见光图像融合方法
被引量：
8
1
作者
邢雅琼
王晓丹
+1 位作者
毕凯
雷蕾
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第11期2251-2257,共7页
针对基于非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)的红外和可见光图像融合存在的目标信息不明确、融合图像对比度较低的问题,提出了NSCT和独立分量分析(independent component analysis,ICA)的红外和可见光图像...
针对基于非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)的红外和可见光图像融合存在的目标信息不明确、融合图像对比度较低的问题,提出了NSCT和独立分量分析(independent component analysis,ICA)的红外和可见光图像融合方法。首先采用NSCT对红外和可见光图像进行多尺度、多方向分解,然后对分解后的红外和可见光图像的低通子带系数采用基于ICA的图像融合方法,得到低通融合图像。再使用以邻域系数差和信息熵为标准的带通图像融合规则对带通子带系数进行融合,得到带通融合图像。最后对低通融合图像和带通融合图像进行NSCT的逆变换,从而得到最终的融合图像。仿真实验验证了本文方法的有效性。
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关键词
图像融合
红外和可见光
非下采样轮廓波变换
独立分量分析
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职称材料
基于EMD-ICA的心冲击信号降噪研究
被引量：
15
2
作者
姜星
耿读艳
+1 位作者
张园园
付志刚
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期138-145,共8页
心冲击信号(BCG)是反映心脏机械运动的生理信号,能实现无电极束缚条件下的连续采集测量。但BCG信号微弱,易受干扰,测量时经常会淹没在噪声中。为了消除噪声,有效识别BCG信号特征,提出一种基于经验模态分解(EMD)联合独立分量分析的BCG信...
心冲击信号(BCG)是反映心脏机械运动的生理信号,能实现无电极束缚条件下的连续采集测量。但BCG信号微弱,易受干扰,测量时经常会淹没在噪声中。为了消除噪声,有效识别BCG信号特征,提出一种基于经验模态分解(EMD)联合独立分量分析的BCG信号降噪方法。首先,将含噪BCG信号进行EMD分解,获得一系列按频率从高到低的固有模态分量(IMF),采用模态相关准则进行信号层与噪声层的判定;其次,将分界之上的IMF分量构建虚拟噪声通道,基于ICA算法对原始BCG信号进行盲源分离,从而得到降噪后的BCG信号。采集10名健康受试者的BCG信号进行降噪处理。量化评价结果表明,与小波方法和EMD方法相比,降噪后信噪比均显著提高(小波方法11.01±1.58,EMD方法5.19±1.29,所提出方法14.87±3.04,P<0.05),能量百分比也均显著提高(小波方法88.81%±2.81%,EMD方法96.15%±2.96%,所提出方法96.64%±2.92%,P<0.05),从而证明所提出方法降噪效果明显,能够有效还原BCG信号特征。
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关键词
心冲击信号(
BCG
)
经验模态分解(
EMO
)
独立分量分析(
ica
)
降噪
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职称材料
基于BSS的跳频通信抗部分频带噪声阻塞干扰方法
被引量：
19
3
作者
于淼
王曰海
汪国富
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期1079-1084,共6页
根据跳频信号与部分频带噪声阻塞干扰信号的近似统计独立性,提出一种基于盲源分离的跳频通信对抗部分频带噪声阻塞干扰方法。所提方法利用分离信号的二阶或高阶统计量构建目标函数引导分离矩阵迭代,实现跳频信号与部分频带噪声阻塞干扰...
根据跳频信号与部分频带噪声阻塞干扰信号的近似统计独立性,提出一种基于盲源分离的跳频通信对抗部分频带噪声阻塞干扰方法。所提方法利用分离信号的二阶或高阶统计量构建目标函数引导分离矩阵迭代,实现跳频信号与部分频带噪声阻塞干扰信号的有效分离,从而提高跳频通信的抗干扰能力。仿真结果表明,所提方法可明显改善跳频通信在部分频带噪声阻塞干扰下的误码率性能,而且分离算法的处理时延很小,有望满足跳频通信的实际需求。
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关键词
抗干扰
跳频通信
盲源分离
独立分量分析
部分频带噪声阻塞干扰
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职称材料
题名
基于NSCT和ICA的红外和可见光图像融合方法
被引量：
8
1
作者
邢雅琼
王晓丹
毕凯
雷蕾
机构
空军工程大学防空反导学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第11期2251-2257,共7页
基金
国家自然科学基金(60975026
61273275)资助课题
文摘
针对基于非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)的红外和可见光图像融合存在的目标信息不明确、融合图像对比度较低的问题,提出了NSCT和独立分量分析(independent component analysis,ICA)的红外和可见光图像融合方法。首先采用NSCT对红外和可见光图像进行多尺度、多方向分解,然后对分解后的红外和可见光图像的低通子带系数采用基于ICA的图像融合方法,得到低通融合图像。再使用以邻域系数差和信息熵为标准的带通图像融合规则对带通子带系数进行融合,得到带通融合图像。最后对低通融合图像和带通融合图像进行NSCT的逆变换,从而得到最终的融合图像。仿真实验验证了本文方法的有效性。
关键词
图像融合
红外和可见光
非下采样轮廓波变换
独立分量分析
Keywords
image fusion
infrared and visible light
non-subsampled contourlet transform （NSCT）~
ind
e-pendent
component
analysis
（
ica
）
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于EMD-ICA的心冲击信号降噪研究
被引量：
15
2
作者
姜星
耿读艳
张园园
付志刚
机构
河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室
河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性重点实验室
中国人民解放军第
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期138-145,共8页
基金
2014年度军队后勤科研计划课题(CBJ14C005)
文摘
心冲击信号(BCG)是反映心脏机械运动的生理信号,能实现无电极束缚条件下的连续采集测量。但BCG信号微弱,易受干扰,测量时经常会淹没在噪声中。为了消除噪声,有效识别BCG信号特征,提出一种基于经验模态分解(EMD)联合独立分量分析的BCG信号降噪方法。首先,将含噪BCG信号进行EMD分解,获得一系列按频率从高到低的固有模态分量(IMF),采用模态相关准则进行信号层与噪声层的判定;其次,将分界之上的IMF分量构建虚拟噪声通道,基于ICA算法对原始BCG信号进行盲源分离,从而得到降噪后的BCG信号。采集10名健康受试者的BCG信号进行降噪处理。量化评价结果表明,与小波方法和EMD方法相比,降噪后信噪比均显著提高(小波方法11.01±1.58,EMD方法5.19±1.29,所提出方法14.87±3.04,P<0.05),能量百分比也均显著提高(小波方法88.81%±2.81%,EMD方法96.15%±2.96%,所提出方法96.64%±2.92%,P<0.05),从而证明所提出方法降噪效果明显,能够有效还原BCG信号特征。
关键词
心冲击信号(
BCG
)
经验模态分解(
EMO
)
独立分量分析(
ica
)
降噪
Keywords
ballistocardiogram(BCG)
empir
ica
l mode decomposition(EMD)
ind
ependent
component
analysis
(
ica
)
de-noising
分类号
R540.4 [医药卫生—心血管疾病]
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于BSS的跳频通信抗部分频带噪声阻塞干扰方法
被引量：
19
3
作者
于淼
王曰海
汪国富
机构
中国人民解放军理工大学
中国人民解放军总参谋部第六十三研究所
浙江大学信息科学与电子工程学系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第5期1079-1084,共6页
基金
国家自然科学基金(61179006)
中国博士后科学基金(20100471858
+1 种基金
201104800)
江苏省博士后科研资助计划(1002042C)资助课题
文摘
根据跳频信号与部分频带噪声阻塞干扰信号的近似统计独立性,提出一种基于盲源分离的跳频通信对抗部分频带噪声阻塞干扰方法。所提方法利用分离信号的二阶或高阶统计量构建目标函数引导分离矩阵迭代,实现跳频信号与部分频带噪声阻塞干扰信号的有效分离,从而提高跳频通信的抗干扰能力。仿真结果表明,所提方法可明显改善跳频通信在部分频带噪声阻塞干扰下的误码率性能,而且分离算法的处理时延很小,有望满足跳频通信的实际需求。
关键词
抗干扰
跳频通信
盲源分离
独立分量分析
部分频带噪声阻塞干扰
Keywords
anti-jamming
frequency hopping （FH） commun
ica
tion
bl
ind
source separation （BSS）
ind
e- pendent
component
analysis
（
ica
）
partial-band noise jamming （PBNJ）
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NSCT和ICA的红外和可见光图像融合方法
邢雅琼
王晓丹
毕凯
雷蕾
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于EMD-ICA的心冲击信号降噪研究
姜星
耿读艳
张园园
付志刚
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于BSS的跳频通信抗部分频带噪声阻塞干扰方法
于淼
王曰海
汪国富
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013
19
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职称材料
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