包含度及其在人工智能中的应用 被引量：10

1

作者 张文修 梁广锡 梁怡 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第8期111-116,共6页

不确定性推理是人工智能中的关键问题，在，色结各种不确定性推理方法的基础上，引进了包含度的概念，并给出了包含度的几种生成方法，指出了包含度在专家系统的检索与推理中的应用．

关键词 包含度 不确定性推理 相似度 人工智能

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主观不确定性的统计分析 被引量：3

2

作者 姚继涛 张永利 吕飞飞 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第1期12-15,39,共5页

建立信度函数是主观不确定性分析的基础,但其统计推断方法与经典的数理统计方法存在较大差别.首先相对经典的数理统计方法,阐述了主观不确定性的母体和样本的概念,指出它们在数学上都是信度函数,调查内容则是信度函数的特征量;利用多元... 建立信度函数是主观不确定性分析的基础,但其统计推断方法与经典的数理统计方法存在较大差别.首先相对经典的数理统计方法,阐述了主观不确定性的母体和样本的概念,指出它们在数学上都是信度函数,调查内容则是信度函数的特征量;利用多元统计方法,给出了信度函数特征量的多元统计方法;最后,提出根据特征量拟合信度函数的方法.这些为信度函数的统计推断提供了基本的方法,也为研究工程实际中的主观不确定性奠定了一定的基础. 展开更多

关键词 主观不确定性 信度 随机性 统计推断

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连续值命题逻辑中公式的概率真度及相似度 被引量：4

3

作者 于西昌 张兴芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第24期36-39,共4页

通过引入赋值密度函数、边缘密度函数等概念给出了连续值命题逻辑系统中公式概率真度的定义,并得到了一些概率真度的推理规则;引入相似度,给出了伪距离的定义,确定了二者之间的关系.

关键词 赋值密度函数 概率真度 推理规则 相似度 伪距离

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模糊证据合成方法的研究 被引量：2

4

作者 方明 《计算机应用与软件》 CSCD 1998年第4期44-46,共3页

本文研究Dempster-Shafer理论中的证据合成问题。文中定义了模糊证据焦元的包含度,提出了一种模糊证据合成方法作为对Dempster合成规则的一个推广,从而拓宽了证据理论的应用范围。

关键词 证据理论 模糊证据合成 专家系统

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基于实例的模糊相似性度量模型研究

5

作者 方明 李天太 +1 位作者 薛中天 杨军全 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 1999年第6期7-9,共3页

针对实例检索过程中的模糊信息，提出一个利用包含度概念，为不同类型的模糊语义关系定义了不同的模糊包含度，并由此描述了实例检索中模糊属性间的相似度，从而可以有效地提高基于实例推理系统的性能。

关键词 实例检索 相似性 包含度 人工智能 CBR

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命题逻辑系统中公式的概率真度理论

6

作者 于西昌 谭桂梅 张兴芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期40-43,62,共5页

通过引入赋值密度函数、边缘密度函数等概念给出了连续值命题逻辑系统中公式概率真度的定义,明确了概率真度在[0,1]中的分布情况,并得到了一些概率真度的推理规则;引入相似度,给出了伪距离的定义,确定了二者之间的关系。

关键词 赋值密度函数 概率真度 推理规则 相似度 伪距离

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公式概率真度的相似度及伪距离

7

作者 于西昌 陈怀进 谭桂梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第27期57-61,共5页

通过引入赋值密度函数、边缘密度函数等概念,给出了连续值命题逻辑系统L*中公式概率真度的定义,研究了概率真度的推理规则,在此基础上给出了三种相似度,讨论了其性质及关系,并由此定义了三种伪距离,讨论了逻辑度量空间的结构及性质,为... 通过引入赋值密度函数、边缘密度函数等概念,给出了连续值命题逻辑系统L*中公式概率真度的定义,研究了概率真度的推理规则,在此基础上给出了三种相似度,讨论了其性质及关系,并由此定义了三种伪距离,讨论了逻辑度量空间的结构及性质,为推理程度的数值化提供了依据。 展开更多

关键词 赋值密度函数 概率真度 推理规则 相似度 伪距离

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一类特殊的粗糙逻辑代数的不确定性度量

8

作者 马晓珏 李立峰 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第3期150-151,155,共3页

基于已有的包含度理论,在一类特殊的粗糙逻辑代数中首次引入了元素的粗糙真度,粗糙度等概念。进一步,引入了针对两个元素的粗糙相似度及粗糙包含度的概念,详细研究了它们的性质。这些概念可用于展开带有粗糙信息特征的近似推理。

关键词 粗糙真度 粗糙相似度 粗糙包含度 近似推理

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几种逻辑系统中的概率真度

9

作者 于西昌 谭桂梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期27-30,共4页

通过引入赋值密度函数、边缘密度函数等概念,给出了几种常见的命题逻辑系统中公式概率真度的定义,研究了概率真度的推理规则并证明了全体公式的概率真度之集在[0,1]中的稠密性,在此基础上给出了相似度的定义并讨论了其性质,为推理程度... 通过引入赋值密度函数、边缘密度函数等概念,给出了几种常见的命题逻辑系统中公式概率真度的定义,研究了概率真度的推理规则并证明了全体公式的概率真度之集在[0,1]中的稠密性,在此基础上给出了相似度的定义并讨论了其性质,为推理程度的数值化提供了依据。 展开更多

关键词 赋值密度函数 概率真度 推理规则 相似度

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Gdel命题逻辑中公式概率真度的相似度及伪距离

10

作者 谭桂梅 于西昌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第20期46-49,52,共5页

通过引入赋值密度函数、边缘密度函数等概念,给出了连续值命题逻辑系统Gdel中公式概率真度的定义,研究了概率真度的推理规则,在此基础上给出了三种相似度,讨论了其性质及关系,并由此定义了三种伪距离,讨论了逻辑度量空间的结构及其性... 通过引入赋值密度函数、边缘密度函数等概念,给出了连续值命题逻辑系统Gdel中公式概率真度的定义,研究了概率真度的推理规则,在此基础上给出了三种相似度,讨论了其性质及关系,并由此定义了三种伪距离,讨论了逻辑度量空间的结构及其性质,为推理程度的数值化提供了依据。 展开更多

关键词 赋值密度函数 概率真度 推理规则 相似度

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输出为可能性分布的模糊决策树

11

作者 袁修久 张文修 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第10期58-60,共3页

1引言 建立决策树的方法已有多种.从决策树可以提取知识,提取的知识用IF-THEN规则表示.决策树的一个优点是提取的知识易于理解和解释.

关键词 模糊决策树 可能性分布 模糊规则 模糊推理

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基于改进修正权重的证据组合方法 被引量：7

12

作者 蒋斌 梁小安 +1 位作者 张亮 高杨军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第24期100-106,共7页

针对证据组合过程中修正权重的确定问题,提出了一种综合考虑证据间关联关系和自身不确定度的改进修正权重确定方法,实现了对待组合证据的有效修正。基于对证据信息随机性和不具体性的阐述,得到了证据综合不确定度的度量方法。结合基于... 针对证据组合过程中修正权重的确定问题,提出了一种综合考虑证据间关联关系和自身不确定度的改进修正权重确定方法,实现了对待组合证据的有效修正。基于对证据信息随机性和不具体性的阐述,得到了证据综合不确定度的度量方法。结合基于改进冲突度的相似性权重和基于综合不确定度的可靠性权重,确定了改进的修正权重。应用Dempster组合规则对修正后的加权平均证据进行有效组合。算例分析结果表明,所提方法能够充分利用证据信息,解决证据冲突,组合结果更为客观、准确,可信度更高。 展开更多

关键词 证据理论 修正权重 不确定度 相似性 可靠性

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基于不确定场定义模糊贡献度的多源测绘信息数据挖掘研究 被引量：4

13

作者 梁科 《现代电子技术》 2023年第18期71-76,共6页

地理测绘信息来源具有多源性,不同数据源下的数据需要大量模糊语言描述,但缺少精准定义不同来源测绘信息的特征属性。针对不同来源的数据关系挖掘精准度差的问题,文中设计一种基于不确定场定义模糊贡献度的多源测绘信息数据库相似关系... 地理测绘信息来源具有多源性,不同数据源下的数据需要大量模糊语言描述,但缺少精准定义不同来源测绘信息的特征属性。针对不同来源的数据关系挖掘精准度差的问题,文中设计一种基于不确定场定义模糊贡献度的多源测绘信息数据库相似关系挖掘算法。使用K-means算法划分测绘多源数据类型,把划分结果作为训练数据集并转变为矩阵模式,代入反向传播(Back Propagation,BP)神经网络中训练,并清洗多源信息数据。利用数学中的不确定场模型定义测绘多源信息的模糊贡献度,获得数据库多源信息模糊水平。在遗传算法基础上引入兴趣度概念,定义两个测绘信息同时存在的信息量,调节染色体适应度,将杂交概率与染色体相似度的耦合关联作为多源信息模糊相似关系输出值,完成预期数据挖掘工作。实验结果表明,所设计的挖掘算法模糊相似关系挖掘时间约为7.5 s,方差值在6以内,数据挖掘结果的精准度在85%以上,可为地理测绘数据的正确应用提供可靠借鉴。 展开更多

关键词 地理测绘多源信息 模糊贡献度 模糊相似关系 数据挖掘 不确定场 遗传算法

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