期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到84篇文章
< 1 2 … 5 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
秸秆还田下连作对黄瓜土壤细菌群落结构和多样性的影响
1
作者 李杨 宋立群 +4 位作者 敖静 刘晓辉 高晓梅 孙玉禄 朱巍巍 《中国土壤与肥料》 北大核心 2025年第2期65-75,共11页
为研究秸秆还田下设施黄瓜连作不同年限对土壤细菌群落结构和多样性的影响,探索秸秆还田下连作土壤修复的微生物学机理,以玉米秸秆还田下设施黄瓜连作1、3、5、10和15年的根区土壤为研究对象,利用高通量测序和实时定量PCR技术解析土壤... 为研究秸秆还田下设施黄瓜连作不同年限对土壤细菌群落结构和多样性的影响,探索秸秆还田下连作土壤修复的微生物学机理,以玉米秸秆还田下设施黄瓜连作1、3、5、10和15年的根区土壤为研究对象,利用高通量测序和实时定量PCR技术解析土壤细菌群落组成、群落多样性和潜在功能的变化特征,分析其变化规律。秸秆还田下连作土壤有机质和全氮含量提高,铵态氮含量降低,土壤pH呈先降后升的趋势,电导率呈逐年上升的趋势,碱性磷酸酶和蔗糖酶活性升高。不同处理土壤细菌的基因拷贝数为2.98×10^(9)~7.81×10^(9)个/g,秸秆还田下连作提高了土壤细菌的丰度。放线菌门(Actinobacteria)、变形菌门(Proteobacteria)、绿弯菌门(Chloroflexi)、厚壁菌门(Firmicutes)4个菌门相对丰度稳定在75%以上,随着连作年限延长绿弯菌门和酸杆菌门(Acidobacteria)的相对丰度均有所增加,厚壁菌门的相对丰度有所减少。多样性分析表明,秸秆还田下土壤中细菌的多样性无显著变化(P>0.05)。主坐标分析显示,连作可以影响细菌群落结构,不同处理细菌群落结构均差异极显著(P<0.01)。FAPROTAX功能预测显示,化能异养型和好氧化能异养型为主要类型。共现网络分析中,秸秆还田下连作提升了属水平网络的复杂度和稳定性。冗余分析结果显示,全磷对土壤细菌群落结构的影响最为显著(F=3.5,P=0.002),解释了21.3%的群落变化,贡献率依次为全磷>铵态氮>有效磷>pH>速效钾>电导率>全氮>有机质;细菌群落对脲酶的影响最显著(F=4.6,P=0.002),解释了26.3%的群落变化,对各酶活的影响顺序为脲酶>过氧化氢酶>蔗糖酶>多酚氧化酶>碱性磷酸酶。因此,秸秆还田对稳定连作土壤细菌多样性具有积极作用及在缓解设施作物连作障碍中的有益效果,土壤全磷是影响土壤细菌群落结构变化的主效环境因子,细菌群落的改变对土壤脲酶活性影响最大。 展开更多
关键词 秸秆还田 连作 细菌群落多样性 功能预测 土壤理化性质
在线阅读 下载PDF
富油煤原位热解U型水平井产能预测:试验与数值模拟
2
作者 东振 陈艳鹏 +8 位作者 张梦媛 王兴刚 焦立新 冯烁 任博 陈浩 薛俊杰 赵宇峰 黄蝶芳 《煤炭学报》 北大核心 2025年第2期1175-1191,共17页
“双碳”目标下“取氢留碳”成为煤炭清洁利用的必然选择,煤炭原位热解为国内油气增产提供了新思路,科学预测富油煤原位热解产能对于项目经济性和能量回报率评估至关重要。目前针对中深层富油煤原位热解的研究较少,考虑真实围压条件的... “双碳”目标下“取氢留碳”成为煤炭清洁利用的必然选择,煤炭原位热解为国内油气增产提供了新思路,科学预测富油煤原位热解产能对于项目经济性和能量回报率评估至关重要。目前针对中深层富油煤原位热解的研究较少,考虑真实围压条件的块煤热解试验尚未见到报道,为预测中深层富油煤原位热解产能、查明油气生产规律,提出基于中深层煤炭原位热解特点的水平井开发方式,开展了三塘湖盆地2套主力煤层的块煤覆压热解试验,建立了基于Boltsmann函数的八道湾组富油煤覆压热解产率评价模型和U型水平井产能预测方法,并对油气产能变化规律、能量回报率进行了讨论。结果表明:①煤炭原位热解具有资源丰度高、气体产物清洁低碳、地质风险小等优势,U型、L型、多分支水平井可采用间歇或连续方式生产。②八道湾组煤比西山窑组煤具有更高的焦油和煤气产率,焦油在400~500℃时产量达到峰值,围压具有降低热解产物传质能力的负面作用和提高传热效率的正向作用,温度低于400℃时负面作用占据主导,随着温度升高,正向作用逐渐占据主导。煤气在300~400℃时产量快速增大,400~600℃时产量增速减缓,600℃后产量快速降低,煤气中H_(2)和CO随温度增加单调递增,CH_(4)和CO_(2)随温度先增后减,施加围压后更有利于八道湾组煤的煤气生产。③富油煤热解产物产率随温度增加呈现“缓慢增大—快速增大—趋于平稳”的S形变化规律,Boltsmann函数能够较好的拟合富油煤热解产物产率变化规律,直线形和三角形井网分别形成类矩形和类圆形的温度场,井间煤层达到有效热解温度(350℃)所需的水平井井距分别为4.5、5.5 m,三角形井网的加热效果优于直线形井网。④油气产能分为“初期低产、中期快速上产、后期稳产”3个阶段,按照煤的导热系数为1 W/(m·℃)预测,单口U型井生产5 a的焦油、CH_(4)、H_(2)产能有望达到1.56×10^(4)t/a、260.21×10^(4)m^(3)/a和201.83×10^(4)m^(3)/a,能量回报率能达到2.09,热解水和焦油在热解产物中质量比最大、产能最先企稳,煤气中CH_(4)和CO_(2)质量比最高,CO_(2)随生产年限先增后降,CO和H_(2)随生产年限单调递增,加热后期的产能贡献主要来自于煤气中CO和H_(2)。⑤等热值情况下,煤炭原位热解相比地面煤燃烧减碳97%,理想情况下热解产生的CO_(2)能够通过半焦层吸附埋存以实现自身“碳中和”。总体来看,煤炭原位热解具备规模发展的资源基础、技术可行性以及良好的经济前景,是一项具有发展潜力的化石能源清洁低碳开发新技术。 展开更多
关键词 煤炭原位热解 富油煤 水平井 产能预测 能量回报率
在线阅读 下载PDF
基于深度学习收益预测的均值—下偏差投资组合优化研究
3
作者 张鹏 杨洋 何嘉怡 《运筹与管理》 北大核心 2025年第1期221-226,共6页
本文使用下偏差对风险进行度量,考虑投资者需求,构建了新的风险度量指标LPD_(α),使用LSTM,CNN和DNN三种深度学习方法预测股票收益,将预测结果应用到下偏差投资组合模型中。考虑投资者需求和偏好、交易成本约束、上界约束和借贷约束等... 本文使用下偏差对风险进行度量,考虑投资者需求,构建了新的风险度量指标LPD_(α),使用LSTM,CNN和DNN三种深度学习方法预测股票收益,将预测结果应用到下偏差投资组合模型中。考虑投资者需求和偏好、交易成本约束、上界约束和借贷约束等现实约束,构建均值一下偏差投资组合模型,并应用序列二次规划算法和不等式组的旋转算法进行求解。本文选取上证50指数成分股作为样本,进行样本内检验及样本外检验,进一步验证所提出模型的有效性,并在实证研究中探究了各约束条件对投资组合的影响。运用深度学习方法分析股票市场数据,有利于提高个人及机构投资者处理复杂金融数据的能力,为科学合理地制定投资策略提供技术支持。 展开更多
关键词 投资组合 均值—下偏差 收益预测 深度学习 旋转算法
在线阅读 下载PDF
输出电压恒定下DAB变换器回流功率优化控制
4
作者 王强 宋彤昊 +1 位作者 王皓宇 陈傲 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第4期110-123,共14页
双有源桥式(DAB)变换器在新能源并网与电机控制器等恒定输出电压工况下要求高动态性能和高效率,但其存在回流功率,在影响输出电压恒定的同时对变换器效率提升带来困难。先分析变换器扩展移相下输出电压与内外移相占空比的关系,推导出变... 双有源桥式(DAB)变换器在新能源并网与电机控制器等恒定输出电压工况下要求高动态性能和高效率,但其存在回流功率,在影响输出电压恒定的同时对变换器效率提升带来困难。先分析变换器扩展移相下输出电压与内外移相占空比的关系,推导出变换器输出电压预测模型;再将考虑开关损耗的回流功率优化控制嵌入电压预测模型,得到一种模型预测控制方法。据此,以保证在降低变换器原边回流功率和开关损耗的同时提高系统的稳动态性能。另外,提出一种反馈校正方法,以提升参数不匹配情况下控制精确度,增强控制鲁棒性。最后,搭建变换器仿真模型,与不同控制策略下变换器稳动态性能和回流功率进行对比,结果表明,模型预测控制能较好地兼顾变换器恒定电压输出及其工作效率。 展开更多
关键词 输出电压恒定 双有源桥变换器 扩展移相 模型预测控制 回流功率
在线阅读 下载PDF
基于多模态特征小波分解的深度学习股价概率预测
5
作者 张永宇 郭晨娟 魏涵玥 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期758-768,共11页
构建了一种创新的基于多模态特征小波分解的深度学习股价概率预测模型(MWDPF)。该模型融合了动态连续特征、动态分类特征、静态连续特征和静态分类特征等多源异构信息,通过并行融合的策略充分挖掘不同特征子空间的互补信息,全面刻画影... 构建了一种创新的基于多模态特征小波分解的深度学习股价概率预测模型(MWDPF)。该模型融合了动态连续特征、动态分类特征、静态连续特征和静态分类特征等多源异构信息,通过并行融合的策略充分挖掘不同特征子空间的互补信息,全面刻画影响股价波动的多重维度。该模型采用自回归递归神经网络架构,能够直接输出股价变化的概率分布预测,而非单一确定值预测,更加贴近实际股价呈概率分布的特征。另外,该模型引入小波分解技术,对原始时间序列进行去噪,自适应地过滤掉不同尺度下的噪声成分,提高了对内在波动规律的捕捉能力。实证分析阶段,采集了来自金融数据库和互联网论坛的多模态数据,通过缺失值填充、去极值、时间对齐等一系列预处理,以及精心的特征工程和模型优化,实现了优秀的预测性能,显著优于传统的统计学模型和深度学习模型,评价指标均有大幅改善。该模型产生的预测结果被用于构建了一个多因子选股策略,在实际回测中取得了可观的超额收益,进一步验证了该模型在实际投资决策中的有效性。该研究为股价预测提供了一种行之有效的解决方案,丰富了量化投资的理论和方法,具有重要的理论意义和应用价值。 展开更多
关键词 概率密度预测 多模态异构特征融合 小波分解时频分析 自回归递归神经网络 投资组合超额收益
在线阅读 下载PDF
网络论坛意见领袖的情绪传播:基于同群公司股价变化的证据 被引量：1
6
作者 张科 李昊骅 +1 位作者 方立兵 常云杰 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期1570-1583,共14页
基于社会网络分析技术识别股票网络论坛中的意见领袖,利用文本分析技术判断其发帖的情绪类型,并通过同行业和共同分析师两种方式构建上市公司的同群关系,考察意见领袖情绪对同群公司股价的影响及机制,进而检验网络论坛中意见领袖的情绪... 基于社会网络分析技术识别股票网络论坛中的意见领袖,利用文本分析技术判断其发帖的情绪类型,并通过同行业和共同分析师两种方式构建上市公司的同群关系,考察意见领袖情绪对同群公司股价的影响及机制,进而检验网络论坛中意见领袖的情绪是否在同群公司中传播及其传播特征和规律。利用2013~2017年的样本数据,研究发现,来自同群公司意见领袖的积极情绪对于目标公司未来股价短期和长期收益率均有显著正向影响,这一影响稳健地存在于两类同群公司关系中。进一步研究表明,公司之间关系越复杂则该效应越强,意见领袖之间情绪传播是可能的解释机制。揭示了意见领袖对其他公司股价的影响及其形成机制,并为资本市场信息传播现象提供经验证据。 展开更多
关键词 意见领袖 同群公司 信息传播 收益可预测性
在线阅读 下载PDF
基于Stacking集成学习的脱贫人口返贫风险预测方法研究
7
作者 刘红达 孙小华 +2 位作者 王斌 王超 王福顺 《河北农业大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期75-82,共8页
脱贫人口的返贫风险是影响脱贫攻坚成果与乡村振兴有效衔接的主要因素,精准预测脱贫人口的潜在返贫风险,对于指导政策落实、资源分配和风险评估具有至关重要的作用。本文提出一种基于Stacking集成学习的脱贫人口返贫风险预测方法,以H省... 脱贫人口的返贫风险是影响脱贫攻坚成果与乡村振兴有效衔接的主要因素,精准预测脱贫人口的潜在返贫风险,对于指导政策落实、资源分配和风险评估具有至关重要的作用。本文提出一种基于Stacking集成学习的脱贫人口返贫风险预测方法,以H省脱贫户脱敏后的监测数据为研究对象,对数据特征进行相关性分析及重要性排序,识别并筛选显著影响返贫风险的关键特征;基于关键特征数据对随机森林(Random forest,RF)、朴素贝叶斯(Naive bayes,NB)、支持向量机(Support vector machine,SVM)等独立模型进行模型间的相关性分析,以相关性较低且预测准确率较高的极限梯度提升树(eXtreme gradient boosting,XGBoost)、自适应提升算法(Adaptive boosting,adaBoost)、SVM作为基础学习器,RF作为元学习器构建了Stacking集成学习预测模型。将412919条数据以7∶3划分成训练集和验证集对模型进行训练和验证,并使用准确率、精确率、召回率和F1-Score评价模型效果。实验结果表明,基于Stacking集成学习的返贫风险预测模型各项评价指标均优于单一模型,其预测准确率与RF、NB、SVM、XGBoost、AdaBoost相比分别提升3.64%、10.96%、3.15%、2.29%和5.41%,最终达到了95.65%,验证了本文所提方法的有效性。该研究为巩固和拓展脱贫攻坚成果,提升返贫动态监测预警时效提供了新的解决思路。 展开更多
关键词 Stacking集成学习 返贫风险预测 机器学习 特征选择 相关性分析
在线阅读 下载PDF
Extra-iNet:一个针对文本预测的解释抽取框架
8
作者 段俊文 贾智豪 +2 位作者 蒋晗 丁效 仲文明 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3342-3353,共12页
提出一种自解释句子抽取框架(Extra-iNet),该框架仅依赖于粗粒度的任务级标签,从输入文档中抽取部分句子,指导文档标签的预测,并为预测结果提供人类可读的解释。该框架利用卷积神经网络编码输入句子,将预测解释性句子的抽取和表征整合... 提出一种自解释句子抽取框架(Extra-iNet),该框架仅依赖于粗粒度的任务级标签,从输入文档中抽取部分句子,指导文档标签的预测,并为预测结果提供人类可读的解释。该框架利用卷积神经网络编码输入句子,将预测解释性句子的抽取和表征整合在同一模块,采用强化学习和门控机制2种策略抽取解释子集,并由此推导出Hard Extra-iNet和Soft Extra-iNet 2种变体模型。分别在情感分析任务和累计超额收益预测任务上对模型的预测能力和解释能力进行验证。研究结果表明:相比于基线,模型在情感分析任务上的F1(精度与召回率的调和平均数)平均提高了15.5%,在累计超额收益预测任务上的准确率平均提高了3.7%;模型抽取的结果与人类标注的结果高度一致。Extra-iNet框架可以有效地从文档中抽取解释性句子,可推广应用于不同领域的文本预测任务。 展开更多
关键词 可解释预测 强化学习 深度神经网络 情感分析 累积超额收益
在线阅读 下载PDF
基于北向资金动向的股指收益率预测研究
9
作者 傅俊辉 余洲啸 刘玉芳 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期226-233,共8页
自“沪港通”和“深港通”开通以来,北向投资者的交易行为始终被市场所紧密地关注,对于未来的市场走势具有重要的引领作用。本文构建了反映北向投资者资金动向的代理指标(NCM),并且采用样本内的回归预测模型和样本外的R~2统计量以及全... 自“沪港通”和“深港通”开通以来,北向投资者的交易行为始终被市场所紧密地关注,对于未来的市场走势具有重要的引领作用。本文构建了反映北向投资者资金动向的代理指标(NCM),并且采用样本内的回归预测模型和样本外的R~2统计量以及全包围测试方法,研究了其对于股票市场收益率的预测能力。实证结果表明,北向资金的动向能够有效地预测2,5,10和20个交易日的股票市场收益率,这种预测能力对格兰杰因果检验及不同的资金动向计量方法和检验样本都具有较好的稳健性。进一步研究发现,NCM的预测能力主要来自参与北向交易的投资者分析和处理未来现金信息的能力。最后,利用这一预测能力构建量化择时策略,发现NCM市场择时策略可以在2,5,10和20个交易日的持有期内具有较好的投资绩效表现。 展开更多
关键词 北向资金 收益可预测性 经济解释 经济价值
在线阅读 下载PDF
高阶矩风险与市场收益:来自中国期权市场的证据 被引量：2
10
作者 周倜 王云奇 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期122-140,共19页
基于上证50ETF期权隐含的方差和高阶矩的期限结构,本研究使用偏最小二乘回归的降维方法构造了与中国股票市场收益相关的方差-高阶矩风险因子.实证结果显示,在2015年到2020年的样本期内,该风险因子显著地预测未来1个月以及2周至8周的市... 基于上证50ETF期权隐含的方差和高阶矩的期限结构,本研究使用偏最小二乘回归的降维方法构造了与中国股票市场收益相关的方差-高阶矩风险因子.实证结果显示,在2015年到2020年的样本期内,该风险因子显著地预测未来1个月以及2周至8周的市场收益,月度样本内和样本外R^(2)分别达到了10.08%和6.55%.在控制了常见的经济预测变量和期权变量后,该因子的预测能力仍然保持显著.这表明我国股市收益中包含了对偏度和峰度风险的补偿,与含时变高阶矩的资产定价模型相一致.在经济价值方面,方差-高阶矩因子的预测能力可为投资者在市场择时交易中带来可观的收益.结果表明,中国期权市场提供了高阶矩风险的独特信息,这为理解我国股市风险与收益的权衡关系提供了新的角度. 展开更多
关键词 上证50ETF期权 风险中性高阶矩 股票收益率可预测性 偏最小二乘回归 时变高阶矩CAPM
在线阅读 下载PDF
机构投资者交易与债券收益率——基于银行间债券市场的理论与实证研究
11
作者 唐彬 蒋宇翔 +1 位作者 肖钰 杨粲 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2024年第4期127-147,共21页
本文基于中国银行间债券市场的日度交易数据,构建以订单流为基础的交易指标,通过包含公开信息和私有信息的债券定价模型以及时间序列聚类的投资组合分析和多种模型分析,对各类机构投资者预测债券收益率变化的能力进行研究。研究发现,在... 本文基于中国银行间债券市场的日度交易数据,构建以订单流为基础的交易指标,通过包含公开信息和私有信息的债券定价模型以及时间序列聚类的投资组合分析和多种模型分析,对各类机构投资者预测债券收益率变化的能力进行研究。研究发现,在银行间债券市场,保险机构、公募基金、私募基金和境外机构的交易能够预测债券收益率的变化,但在交易券种(国债、政策性银行债)、预测期限、预测能力来源等方面均存在显著差异。本文还对机构投资者的预测能力进行了机制检验。研究发现,在境内机构投资者中,公募基金具备更强的交易预测能力和信息获取与解读能力;境外机构投资者对宏观货币政策信息具有更强的预测能力。本文的研究结果表明,在我国银行间债券市场,机构投资者的交易有助于促进价格发现,增加债券收益率的信息含量,从而提升市场有效性。最后,本文基于实证结果提出相关政策建议。 展开更多
关键词 债券 机构投资者 交易行为 收益率可预测性
在线阅读 下载PDF
基于前瞻信息的广义风险与收益率预测
12
作者 黄金波 尤亦玲 李仲飞 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期91-111,共21页
当预期资产价格可能会下跌时,投资者可以交易期权来对冲风险,因此期权价格中隐含未来市场风险的前瞻信息,理论上基于这部分信息预测未来可提高预测的准确性和前瞻性.本文综合运用有限差分、约束最小二乘和广义极值分布等技术构建一种非... 当预期资产价格可能会下跌时,投资者可以交易期权来对冲风险,因此期权价格中隐含未来市场风险的前瞻信息,理论上基于这部分信息预测未来可提高预测的准确性和前瞻性.本文综合运用有限差分、约束最小二乘和广义极值分布等技术构建一种非参数方法,提取我国上证50ETF期权中隐含的前瞻性分布信息,以测算我国股票市场的广义风险.实证结果发现:隐含广义风险指标对未来风险调整收益具有显著预测能力,在其它预测因子基础上加入该指标可以显著改进风险调整收益的样本外预测精度;隐含广义风险指标还能反映收益率的高阶矩和尾部信息,进而能预测未来收益率发生下跳风险的概率.以上结论在控制一系列其它风险因子及不同样本区间和不同预测窗口下是稳健的,说明基于前瞻信息的广义风险指标含有其它风险因子所不具备的额外预测信息.本研究为投资者和监管部门防范化解金融市场风险提供新的前瞻性管理工具和手段. 展开更多
关键词 前瞻信息 广义风险 收益率预测 非参数方法 上证50ETF期权
在线阅读 下载PDF
识别合适的降雨强度-历时-频率模型的方法 被引量：13
13
作者 陆宝宏 汤有光 +2 位作者 陆晓明 李伟 邱绍伟 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期109-115,共7页
提出一种基于IDF模型对未来事件预测能力来选择合适的IDF模型的方法 .通过对香港气象台 13个不同历时的年最大降雨资料的数据分析 ,发现IDF模型的预测能力取决于它的数学形式。
关键词 水利工程 降雨强度 IDF数学模型 交叉检验
在线阅读 下载PDF
基于Fisher判别法岩溶塌陷倾向性等级分类预测 被引量：14
14
作者 黄仁东 韩明 +3 位作者 张小军 张海彬 金浩 华正阳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期70-76,共7页
为准确预测岩溶塌陷倾向性的等级分类,通过分析大量观测实例,选取岩性系数、岩体结构系数、地下水系数、覆盖层系数、地形地貌系数和环境条件系数作为模型判别因素。对12个实际观测样本进行训练,建立了基于Fisher判别分析法(FDA)的岩溶... 为准确预测岩溶塌陷倾向性的等级分类,通过分析大量观测实例,选取岩性系数、岩体结构系数、地下水系数、覆盖层系数、地形地貌系数和环境条件系数作为模型判别因素。对12个实际观测样本进行训练,建立了基于Fisher判别分析法(FDA)的岩溶塌陷倾向性等级分类预测模型。借助SPSS软件工具,得到判别模型的4个判别函数。根据判别函数对训练样本进行回判,并对2个待判样本进行预测。结果显示:第一、第二判别函数的综合判别效率达到100%,大于规定的85%,满足工程实际应用需求;对训练样本进行回判时,误判率为零,同时对待判样本的分类预测准确率为100%。 展开更多
关键词 岩溶塌陷 Fisher判别分析法(FDA) 判别函数 预测 回判
在线阅读 下载PDF
特质偏度是否被定价? 被引量：53
15
作者 郑振龙 王磊 王路跖 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2013年第5期1-12,共12页
研究了中国A股市场上特质偏度和预期收益率的关系.结合中国市场的实际,采用横截面回归方法提取预期特质偏度,随后运用Fama-MacBeth方法来验证预期收益率和预期特质偏度之间的关系.实证结果表明二者之间存在显著的负向关系,在控制了流动... 研究了中国A股市场上特质偏度和预期收益率的关系.结合中国市场的实际,采用横截面回归方法提取预期特质偏度,随后运用Fama-MacBeth方法来验证预期收益率和预期特质偏度之间的关系.实证结果表明二者之间存在显著的负向关系,在控制了流动性因子、协偏度和协峰度等变量的影响之后该结论仍然成立.同时,还对"特质波动率之谜"进行了重新检验,结果发现,在控制了预期特质偏度之后,滞后的特质波动率与预期收益率之间的负相关关系不再显著,从而证实了预期特质偏度中含有一部分特质波动率的信息.最后,在区分了大、小公司的子样本中进行的稳健性检验也支持上述结论. 展开更多
关键词 预期特质偏度 特质波动率之谜 收益率可预测性
在线阅读 下载PDF
融资融券交易行为及其收益可预测性研究 被引量：33
16
作者 俞红海 陈百助 +1 位作者 蒋振凯 钱仪绰 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第1期72-87,共16页
2010年融资融券业务的开通,不仅为中国市场投资者引入卖空机制,同时也为投机性交易者提供杠杆放大机制.不同于以往主要从制度变迁视角研究卖空机制,本文从微观行为视角,系统研究信用账户投资者融资融券交易行为及其市场可预测性.基于201... 2010年融资融券业务的开通,不仅为中国市场投资者引入卖空机制,同时也为投机性交易者提供杠杆放大机制.不同于以往主要从制度变迁视角研究卖空机制,本文从微观行为视角,系统研究信用账户投资者融资融券交易行为及其市场可预测性.基于2011年12月~2015年8月的样本数据,研究发现,信用账户投资者在股票价格上涨后增加融资买入,而在股票价格下跌后提高融券卖出,即采取"追涨杀跌"的投资策略.进一步研究表明,融资交易能预测正的未来收益,而融券交易能预测负的未来收益.此外,融资交易提高了未来股价崩盘风险,融券交易则可以降低未来股价崩盘发生的可能性.本文的研究揭示了中国市场投资者融资融券微观交易行为及其市场影响,并为进一步规范发展融资融券业务提供理论依据. 展开更多
关键词 融资融券 交易行为 收益可预测性 股价崩盘
在线阅读 下载PDF
集中供热二次网回水温度的预测和控制研究 被引量：18
17
作者 谢慕君 冯敬芳 姜长泓 《控制工程》 CSCD 北大核心 2015年第2期291-295,共5页
集中供热系统存在大惯性、非线性以及时变性等问题,为了保证集中供热系统末端用户的采暖质量,针对集中供热二次网系统,设计了二次网回水温度的预测模型及智能控制策略,以实现二次网回水温度的准确控制,满足末端用户的采暖需求。通过飞... 集中供热系统存在大惯性、非线性以及时变性等问题,为了保证集中供热系统末端用户的采暖质量,针对集中供热二次网系统,设计了二次网回水温度的预测模型及智能控制策略,以实现二次网回水温度的准确控制,满足末端用户的采暖需求。通过飞升曲线建立了温控系统的数学模型。设计了一个RBF神经网络预测模型,模型的输出作为温控系统的二次网回水温度给定值。在控制算法上,设计了三层前向型神经网络与PID相结合的智能控制器,实现对二次网回水温度的闭环控制。基于所建立的数学模型、预测模型及控制器进行了仿真实验。仿真结果表明,所采用的控制方法与常规PID控制相比,具有调节时间短,超调量小的优点。验证了所采用控制方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 集中供热 回水温度 神经网络预测 智能控制
在线阅读 下载PDF
中国债券市场的可预测性和分割性研究 被引量：3
18
作者 类承曜 陈礼清 《经济理论与经济管理》 CSSCI 北大核心 2021年第1期79-95,共17页
本文研究了中国债券市场综合收益、长短期债券收益差异、银行间市场和交易所市场收益差异的样本内和样本外可预测性。本文选取宏观、中观(市场)、微观3个层面27个变量以及利用主成分分析法生成6个主成分变量作为预测变量,发现中国债券... 本文研究了中国债券市场综合收益、长短期债券收益差异、银行间市场和交易所市场收益差异的样本内和样本外可预测性。本文选取宏观、中观(市场)、微观3个层面27个变量以及利用主成分分析法生成6个主成分变量作为预测变量,发现中国债券市场综合收益率在剥离了特殊品种债券之后具有一定的样本内和样本外可预测性。基于主成分提取的预测变量的预测能力更强,部分宏观经济指标和市场层面指标都可以预测债市风险溢价。基于27个指标提取的第一主成分对期限溢价、场所溢价在样本内均有较强的预测能力,而样本外可预测性较差。本文结论表明,我国债券市场容易受到宏观经济影响,银行间市场和交易所市场在市场功能上并没有很大的差异,两个市场的分割随着债券市场的波动而加剧。 展开更多
关键词 收益可预测性 样本内预测 样本外预测 市场分割
在线阅读 下载PDF
灌区退(回归)水量影响及预估研究进展 被引量：6
19
作者 邢子强 刘姗姗 +1 位作者 严登华 董国强 《中国农村水利水电》 北大核心 2017年第8期1-4,共4页
灌区是陆地社会水循环最为强烈的单元之一;而灌区退(回归)水是评价灌区水资源利用效率的一个重要指标,当前已成为国内外学者关注的热点问题之一。通过综合分析国内外灌区退(回归)水已有研究成果,得出主要结论:(1)不同学者根据对人工水... 灌区是陆地社会水循环最为强烈的单元之一;而灌区退(回归)水是评价灌区水资源利用效率的一个重要指标,当前已成为国内外学者关注的热点问题之一。通过综合分析国内外灌区退(回归)水已有研究成果,得出主要结论:(1)不同学者根据对人工水循环过程的理解,提出灌区退(回归)水定义包括狭义概念和广义概念两种;(2)灌区退(回归)水受灌溉水量、灌溉方式等人为因素和降水量、土壤理化特性、地下水位等天然因素耦合作用影响,但影响灌区退(回归)水的主要因素随灌区不同而发生改变;(3)灌区退(回归)水量预估方法主要有退水系数法、数理统计法、数值模型法3种方法。 展开更多
关键词 灌区退(回归)水 基本概念 影响因素 预估方法
在线阅读 下载PDF
移动平均线分析法及其交易策略研究 被引量：14
20
作者 陈标金 陈文杰 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2015年第7期73-79,共7页
通过设计移动平均线分析法买卖点组合预测准确率与移动平均线交易策略累积收益率两个指标,本文考察了移动平均线分析法及其交易策略的有效性。考虑到交易费用调整后的统计结果显示移动平均线买卖点组合预测能力很弱,中长期移动平均线交... 通过设计移动平均线分析法买卖点组合预测准确率与移动平均线交易策略累积收益率两个指标,本文考察了移动平均线分析法及其交易策略的有效性。考虑到交易费用调整后的统计结果显示移动平均线买卖点组合预测能力很弱,中长期移动平均线交易策略是有效的,移动平均线交易策略牛市表现较差而熊市表现较好,A股市场可以利用历史信息"策略取胜",风险更低的投资策略反而可能获得更高的长期累积收益。 展开更多
关键词 移动平均线 交易策略 预测能力 超额收益
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 5 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部