基于误差因子的改进WLS超宽带定位算法

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作者 刘林 宋雨昊 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1235-1243,1316,共10页

为提高非视距场景下超宽带(ultra‑wideband,UWB)定位精度,本文提出一种基于误差因子的改进加权最小二乘(weighted least square,WLS)算法.该算法利用测距值和实时信道冲激响应特征训练1维卷积神经网络,实现误差因子的准确预测;基于预测... 为提高非视距场景下超宽带(ultra‑wideband,UWB)定位精度,本文提出一种基于误差因子的改进加权最小二乘(weighted least square,WLS)算法.该算法利用测距值和实时信道冲激响应特征训练1维卷积神经网络,实现误差因子的准确预测;基于预测得到的误差因子设计改进WLS算法的加权矩阵,赋予不同基站合理的权重,以改善非视距场景下UWB定位性能.通过实测采集静态和动态定位数据对改进WLS算法进行性能验证.实验结果表明:视距场景下,改进WLS算法与最小二乘(least square,LS)算法、WLS算法定位性能相近;非视距场景下,改进WLS算法明显优于LS算法、WLS算法,能够有效抑制非视距误差. 展开更多

关键词 超宽带 到达时间 非视距 1维卷积神经网络 改进加权最小二乘算法

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基于MPSO-WLS-SVM的矿井瓦斯涌出量预测模型研究 被引量：32

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作者 付华 谢森 +1 位作者 徐耀松 陈子春 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期56-61,共6页

为有效预防瓦斯灾害,以预测矿井瓦斯涌出量为研究目的,提出经改进的粒子群算法(MPSO)优化的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM),并用其预测非线性动态瓦斯涌出量。算法通过对WLS-SVM的正则化参数C和高斯核参数σ寻优,建立基于MPSO优化的WL... 为有效预防瓦斯灾害,以预测矿井瓦斯涌出量为研究目的,提出经改进的粒子群算法(MPSO)优化的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM),并用其预测非线性动态瓦斯涌出量。算法通过对WLS-SVM的正则化参数C和高斯核参数σ寻优,建立基于MPSO优化的WLS-SVM的瓦斯涌出量预测模型,并利用某矿井监测到的各项历史数据进行实例分析。试验结果表明:该预测模型预测的最大相对误差为5.99%,最小相对误差为0.43%,平均相对误差为2.95%,较其他预测模型有更强的泛化能力和更高的预测精度。 展开更多

关键词 加权最小二乘支持向量机(wls-SVM) 瓦斯涌出量 预测 改进的粒子群(MPSO)算法

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基于多准则分区和WLS-PDIPM算法的有源配电网状态估计 被引量：15

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作者 马健 唐巍 +3 位作者 徐升 张璐 刘科研 杨德昌 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期28-36,共9页

针对复杂有源配电网三相不平衡状态估计计算速度较慢与计算精度较低的问题,提出了一种基于多准则分区和基本加权最小二乘法—原对偶内点法(WLS-PDIPM)混合算法的状态估计方法。基于对有源配电网中实时量测、虚拟量测和伪量测的配置分析... 针对复杂有源配电网三相不平衡状态估计计算速度较慢与计算精度较低的问题,提出了一种基于多准则分区和基本加权最小二乘法—原对偶内点法(WLS-PDIPM)混合算法的状态估计方法。基于对有源配电网中实时量测、虚拟量测和伪量测的配置分析,建立了适用于复杂有源配电网状态估计的多准则分区优化模型,该模型综合考虑了分区后各子区域规模均衡、量测冗余度均衡及伪量测平均误差均衡。通过高级量测体系(AMI)全量测点实现各子区域完全解耦,有效减小了系统规模和雅可比矩阵阶数。所提方法将WLS与PDIPM的优点相结合,在提高算法精度的同时减少了计算时间。仿真算例结果表明所提方法可实现对复杂有源配电网的合理分区,有效提高了状态估计的计算速度与求解精度。 展开更多

关键词 有源配电网 状态估计 多准则分区 wls-PDIPM混合算法 三相不平衡

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基于麻雀搜寻优化算法的代理购电用户用电量多维度协同校核 被引量：1

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作者 周颖 乔婧 +4 位作者 陈宋宋 赵伟博 丁一 武亚杰 田宇 《电网技术》 北大核心 2025年第2期604-612,I0064-I0067,共13页

随着代理购电业务稳步推进,用电量预测在智能电网运行中发挥着至关重要的作用。现阶段研究大多侧重于通过算法来提高预测结果的准确度和可靠性,而这些方法缺乏对电力系统多维因素的全面考量和精确校核。因此,多维度且全面地对代理购电... 随着代理购电业务稳步推进,用电量预测在智能电网运行中发挥着至关重要的作用。现阶段研究大多侧重于通过算法来提高预测结果的准确度和可靠性,而这些方法缺乏对电力系统多维因素的全面考量和精确校核。因此,多维度且全面地对代理购电用户用电量进行预测是代理购电业务中面临的问题之一。对此,该文提出了计及多维度协同的用户用电量预测结果校核方法。首先,该文采用了偏差概率分布模型分析各个维度(区域、行业、电压等级)的有效偏差分布,进行各维度有效偏差识别;其次,以误差最小为目标采用改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化算法进行多维度权重优化配比,构建预测值和权重值组合加权的多维度协同校核模型;最后选取误差指标对多维度校核后的预测值进行误差指标评估。结合某省的代理购电用户用电量对上述算法进行了验证,结果表明,基于ISSA优化算法的多维度协同校核方法在平均绝对误差指标下较行业维度、区域维度及电压等级维度分别降低了51.9%、23.4%和19.1%,均方根误差指标下较行业维度、区域维度及电压等级维度分别降低了40.0%、15.0%和8.6%,具有良好的泛化性。 展开更多

关键词 代理购电 误差校核 ISSA优化算法 组合权重 均方根误差

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基于精度因子与距离残差的加权最小二乘算法在DTMB辅助北斗定位中的应用 被引量：1

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作者 李旋 杨海效 +2 位作者 李济源 翟悦峰 吴虹 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第7期705-713,共9页

北斗三号系统已完成建设,该系统可以在空旷的室外提供较为准确的定位信息。但是在城市峡谷区域,北斗信号会受到遮挡。当能够提供有效定位信息的北斗卫星数目逐渐减少时,利用北斗卫星进行定位得到的定位结果偏差会逐渐增大。本文针对以... 北斗三号系统已完成建设,该系统可以在空旷的室外提供较为准确的定位信息。但是在城市峡谷区域,北斗信号会受到遮挡。当能够提供有效定位信息的北斗卫星数目逐渐减少时,利用北斗卫星进行定位得到的定位结果偏差会逐渐增大。本文针对以上问题,在采用地面数字多媒体广播信号辅助北斗定位的基础上,利用基于精度因子与距离残差的加权最小二乘算法进行定位,相比于利用最小二乘算法进行定位,定位精度提高了40%~50%。本文提出的算法对于解决定位基站数目不足时增加其他不同类型基站来进行辅助定位的问题具有借鉴作用。 展开更多

关键词 改进的加权最小二乘算法 精度因子 距离残差 辅助定位

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基于改进Theil不等系数的导弹备件消耗预测 被引量：7

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作者 赵建忠 徐廷学 +1 位作者 李海军 叶文 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1681-1686,共6页

针对传统备件消耗预测模型在组合赋权方面存在的缺陷,提出了一种基于改进Theil不等系数的诱导有序加权调和平均(induced ordered weighted harmonic averaging,IOWHA)算子和马尔科夫链(Markov chain,MC)的导弹备件消耗预测模型。首先运... 针对传统备件消耗预测模型在组合赋权方面存在的缺陷,提出了一种基于改进Theil不等系数的诱导有序加权调和平均(induced ordered weighted harmonic averaging,IOWHA)算子和马尔科夫链(Markov chain,MC)的导弹备件消耗预测模型。首先运用最小二乘法、数据变换技术和加权理论对单项预测模型进行改进;然后建立基于Theil不等系数的IOWHA算子组合预测模型;提出利用MC定性推导出组合模型中各单项预测模型在待预测时点上的预测精度状态,进而应用遗传算法(genetic algorithm,GA)求解得到待预测时点上的组合模型权系数。实例结果表明,所提出的组合预测模型大大降低了预测误差。 展开更多

关键词 组合预测 Theil不等系数 诱导有序加权调和平均算子 加权最小二乘支持向量机 遗传算法 马尔科夫链 备件

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基于双耦合算法的煤与瓦斯突出预测模型 被引量：14

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作者 付华 丰胜成 +1 位作者 高振彪 杨玉岗 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期84-89,共6页

为提高煤与瓦斯突出预测精度,有效预防瓦斯突出灾害,将等距映射（IsoMap）算法与优化加权向量机耦合算法（DDICS-WLS-SVM）相结合,建立煤与瓦斯突出双耦合算法预测模型。首先利用非线性流形学习IsoMap算法对煤与瓦斯突出高维数据进行数... 为提高煤与瓦斯突出预测精度,有效预防瓦斯突出灾害,将等距映射（IsoMap）算法与优化加权向量机耦合算法（DDICS-WLS-SVM）相结合,建立煤与瓦斯突出双耦合算法预测模型。首先利用非线性流形学习IsoMap算法对煤与瓦斯突出高维数据进行数据挖掘,提取其低维本质特征参量;然后通过逐维改进布谷鸟（DDICS）算法对加权最小二乘向量机（WLS-SVM）的正则化参数λ和高斯核参数σ进行寻优;最后对双耦合算法预测模型进行仿真试验,将IsoMap算法提取的低维本质特征作为该预测模型的输入,煤与瓦斯突出强度值作为模型的输出,并与PSO-SVM、LS-SVM方法的预测结果进行对比。结果表明：双耦合算法预测模型的平均相对误差为1.825%,最大相对误差为2.63%,该预测模型具有较高的预测精度。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 加权最小二乘向量机(wls-SVM) 等距映射(IsoMap)算法 耦合算法 预测

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用于动态条件下同步相量测量的复带通滤波算法 被引量：10

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作者 刘林 林涛 徐遐龄 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期142-149,142-149,共8页

为使同步相量测量在动态情况下满足精度要求,设计了一种基于高斯窗解耦调制函数的复带通滤波算法。给出了对应于不同相量上传速率的测量带宽和滤波延迟,使该方法能输出不失真的幅值调制分量、抑制带外干扰并具有快速动态响应速度。获取... 为使同步相量测量在动态情况下满足精度要求,设计了一种基于高斯窗解耦调制函数的复带通滤波算法。给出了对应于不同相量上传速率的测量带宽和滤波延迟,使该方法能输出不失真的幅值调制分量、抑制带外干扰并具有快速动态响应速度。获取基波相位后,利用基于权重最小二乘的频率估计方法代替传统的对相位求导测频方法,提高了频率估计的鲁棒性。仿真和实例分析结果表明:稳态时,所提出的方法符合IEEE标准C37.118-2005中的1级性能要求;动态时,该方法在幅值调制、斜线变化频率和阶跃变化情形下均具有较好的相量和频率测量精度。此外,该方法运算量较小,能满足在线应用要求。 展开更多

关键词 同步相量测量 高斯窗 复带通滤波算法 带外干扰 滤波延迟 权重最小二乘

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改进的偏最小二乘回归推荐算法 被引量：3

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作者 廖春华 杜建强 +1 位作者 程春雷 李智彪 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第6期626-630,共5页

基于已有的相关PLS算法,提出了针对QSAR研究和工业过程控制建模的环境要求的PLS回归改进算法:加强递归PLS算法.模拟实验结果表明:在实时建模过程中,该算法的性能优于传统的PLS回归算法.

关键词 偏最小二乘法回归 kernel算法 算法改进 加权递归算法

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基于非视距鉴别的超宽带室内定位算法 被引量：14

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作者 曾玲 彭程 刘恒 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A01期131-134,139,共5页

针对室内定位精度受非视距(NLOS)环境影响严重的问题,结合超宽带(UWB)信号特征,提出了一种基于非视距鉴别的信号到达时间(TOA)定位算法。首先,对视距和非视距环境下的UWB信号特征采样,构建随机森林判别模型鉴别出NLOS基站,将NLOS下的TO... 针对室内定位精度受非视距(NLOS)环境影响严重的问题,结合超宽带(UWB)信号特征,提出了一种基于非视距鉴别的信号到达时间(TOA)定位算法。首先,对视距和非视距环境下的UWB信号特征采样,构建随机森林判别模型鉴别出NLOS基站,将NLOS下的TOA测量值和计算值的平均值作为该基站的TOA值;然后对所有基站的TOA值赋予不同的权重,采用加权最小二乘法估计出移动目标的位置;最后用卡尔曼滤波算法优化定位结果,进一步提高定位精度。仿真实验表明,该算法的非视距鉴别率达98. 6%;在不同的非视距误差下,定位精度相比最小二乘法提高了52%~55%,具有稳定的定位性能。 展开更多

关键词 室内定位 超宽带 非视距 到达时间 加权最小二乘法 卡尔曼滤波

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一种加速时域成像算法及其自聚焦方法 被引量：1

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作者 曾乐天 梁毅 +2 位作者 李震宇 怀园园 邢孟道 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期1-5,70,共6页

针对机载合成孔径雷达的导航系统精度不足这一问题,提出了一种与自聚焦方法相结合的加速时域成像算法.通过引入全局虚拟极坐标系,构建出聚焦域和相位历程域之间的傅里叶变换对关系,并采用基于加权最小均方相位梯度自聚焦方法实现运动误... 针对机载合成孔径雷达的导航系统精度不足这一问题,提出了一种与自聚焦方法相结合的加速时域成像算法.通过引入全局虚拟极坐标系,构建出聚焦域和相位历程域之间的傅里叶变换对关系,并采用基于加权最小均方相位梯度自聚焦方法实现运动误差高精度补偿.该方法采用快速傅里叶变换实现子图像的融合过程,避免了耗时的二维插值操作,且易与高精度自聚焦算法相结合,提取信号中的残余运动误差并补偿,提高成像质量. 展开更多

关键词 合成孔径雷达 加速时域成像算法 傅里叶变换对 加权最小均方相位梯度自聚焦

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基于入侵杂草算法的水下目标TDOA定位方法 被引量：6

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作者 林云航 张贞凯 江峰 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第7期124-129,共6页

针对水下传感器网络中定位精度不高的问题,提出了一种基于入侵杂草算法的水下目标定位方法。利用入侵杂草优化算法,以定位误差为目标函数,优化设计未知节点的位置初值;利用初值和距离干扰参数估计粗略解,并引入目标定位误差来构造新的... 针对水下传感器网络中定位精度不高的问题,提出了一种基于入侵杂草算法的水下目标定位方法。利用入侵杂草优化算法,以定位误差为目标函数,优化设计未知节点的位置初值;利用初值和距离干扰参数估计粗略解,并引入目标定位误差来构造新的定位方程;根据加权最小二乘算法求解获得未知节点的精确解。通过与克拉美罗下界进行比较,验证了算法性能。仿真结果表明,提出的优化定位方法可得到更好的定位精度。 展开更多

关键词 入侵杂草算法 加权最小二乘算法 水下定位 时间差定位

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频率大范围变换下的电能计量 被引量：1

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作者 徐惜琼 竺红卫 《机电工程》 CAS 2012年第5期568-571,共4页

针对在频率不断变换的情况下对信号功率进行测量的问题,提出了一种可同时测量信号瞬时频率、基波有功功率和视在功率的算法。输入信号为已经滤除了直流和高次谐波的基波分量,通过自适应有限长单位冲击响应(FIR)数字滤波器测量了基波有... 针对在频率不断变换的情况下对信号功率进行测量的问题,提出了一种可同时测量信号瞬时频率、基波有功功率和视在功率的算法。输入信号为已经滤除了直流和高次谐波的基波分量,通过自适应有限长单位冲击响应(FIR)数字滤波器测量了基波有功功率,通过Prony算法测量了信号的瞬时频率和视在功率,利用改进的最小加权二乘法(WLS)算法提高了功率的精确度。研究结果表明,在频率大量变化的情况下,该算法对信号频率、有功功率以及视在功率的测量的精确度可满足工程应用的需要。 展开更多

关键词 自适应有限脉冲响应滤波器 视在功率 有功功率 基波 PRONY算法 最小加权二乘法

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