集群航天器最短重构时间快速求解算法

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作者 李国盛 田镜文 +2 位作者 张润德 蔡伟伟 杨乐平 《宇航学报》 北大核心 2025年第7期1355-1368,共14页

集群航天器最短重构时间是集群任务设计中的关键指标之一,针对集群最短重构时间快速求解问题,提出了一种基于改进增广径向基近似模型的最短重构时间快速计算方法。首先,通过理论推导将单航天器时间最优控制问题转化为一个双层优化问题,... 集群航天器最短重构时间是集群任务设计中的关键指标之一,针对集群最短重构时间快速求解问题,提出了一种基于改进增广径向基近似模型的最短重构时间快速计算方法。首先,通过理论推导将单航天器时间最优控制问题转化为一个双层优化问题,以降低问题求解难度。其次,基于递归演化试验设计和多项式自适应稀疏实现了改进增广径向基模型的快速动态构建,并将训练后的模型用于各航天器最短飞行时间的预测。最后,提出了一种基于概率区间的航天器快速筛选策略,以进一步提高最短重构时间的计算效率和可靠性,并通过仿真算例验证了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 集群航天器 时间最优轨迹 编队重构 改进增广径向基 最短重构时间

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多策略改进粒子群算法的机械臂时间最优轨迹规划 被引量：4

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作者 王桂荣 倪志强 +1 位作者 周坤 王斌锐 《中国机械工程》 北大核心 2025年第5期1044-1053,共10页

针对工业机器人在满足运动学约束的前提下以时间最优为目标完成工作的问题,设计了一种时间最优轨迹规划方案。首先对机械臂进行建模分析并建立运动学方程,引入3-5-3多项式函数作为轨迹规划研究基础,并建立了运动学约束下的时间优化目标... 针对工业机器人在满足运动学约束的前提下以时间最优为目标完成工作的问题,设计了一种时间最优轨迹规划方案。首先对机械臂进行建模分析并建立运动学方程,引入3-5-3多项式函数作为轨迹规划研究基础,并建立了运动学约束下的时间优化目标函数。然后在标准粒子群算法的基础上进行改进优化,采用tent混沌映射初始化种群,并引入动态变化学习因子、非线性递减修正惯性权重和遗传算法中的变异操作,提出了一种多策略改进粒子群优化(MIPSO)算法。最后,使用不同算法对机械臂运行时间取优,对比结果表明MIPSO算法具有更高的求解精度。将求解得到的最优时间应用到实物机械臂中,得到的关节运动曲线连续无突变,验证了所提方案的可行性。 展开更多

关键词 工业机器人 3-5-3多项式 时间最优 多策略改进粒子群算法

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基于ISTASA算法的带软时间窗的车辆路径问题研究

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作者 王名霞 韩晓霞 +2 位作者 曹阳 武晋德 申亚迪 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第6期1101-1109,共9页

【目的】带时间窗的车辆路径问题是经典的组合优化问题,是物流配送系统的关键。在实际物流配送中,企业常采用超时赔付的方法解决配送超时的问题,从而提高客户满意度。【方法】针对这一现象,提出了带软时间窗的具有容量限制的车辆路径问... 【目的】带时间窗的车辆路径问题是经典的组合优化问题,是物流配送系统的关键。在实际物流配送中,企业常采用超时赔付的方法解决配送超时的问题,从而提高客户满意度。【方法】针对这一现象,提出了带软时间窗的具有容量限制的车辆路径问题(CVRPSTW),并采用罚函数法,建立以总运输成本最少为目标的CVRPSTW优化模型。为了更好地求解CVRPSTW,基于状态转移模拟退火(STASA)算法,提出了改进状态转移模拟退火(ISTASA)算法。【结果】研究以Solomon基准作为算例,分别采用ISTASA算法、STASA算法和一些经典的启发式算法对CVRPSTW进行求解,通过比较各算法的求解质量,验证算法的有效性。结果表明,在大多数Solomon实例上,ISTASA算法的求解质量显著优于其它方法。 展开更多

关键词 车辆路径问题 软时间窗 总运输成本 罚函数法 改进状态转移模拟退火算法

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改进粒子群算法在柔性车间调度问题的研究 被引量：1

4

作者 曲鹏举 唐向红 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第7期227-231,共5页

为了减少柔性作业车间调度问题加工时间,通过前景理论构建柔性作业车间加工满意度数学模型,以降低加工时间为目标,设计了一种惯性权重幂函数调节的改进粒子群算法(PPSO),该算法惯性权重能够幂函数自适应调节,学习因子能够发生相应的递... 为了减少柔性作业车间调度问题加工时间,通过前景理论构建柔性作业车间加工满意度数学模型,以降低加工时间为目标,设计了一种惯性权重幂函数调节的改进粒子群算法(PPSO),该算法惯性权重能够幂函数自适应调节,学习因子能够发生相应的递减或递增变化平衡算法的全局探索和局部开发能力。选取BRdata与Kacem经典算例,通过与人工免疫算法(AIA)和整合模拟退火算法(ISA)的进行仿真比较,PPSO加工时间较短;在工件数J=25、可用机器数M=16、迭代次数600情况下比较BRdata算例,PPSO加工时间相较AIA、ISA算法分别缩短了21.61%和4.32%,验证结果表明PPSO算法在柔性车间调度问题中降低产品加工时间的有效性。 展开更多

关键词 改进粒子群算法 柔性作业车间调度 前景理论 惯性权重幂函数 加工时间

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基于Bertalanffy时间函数的地表动态沉陷预测模型 被引量：25

5

作者 高超 徐乃忠 +2 位作者 孙万明 邓伟男 韩科明 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期2740-2748,共9页

常规地表沉陷预计是对工作面回采结束、地表沉陷稳定后最终的静态移动变形预计;当涉及建(构)筑物下保护性开采与地面建(构)筑物加固及动态纠偏治理时,需要掌握该地质采矿条件下的地表动态移动变形规律,同时能够解决区域性变采高条件下... 常规地表沉陷预计是对工作面回采结束、地表沉陷稳定后最终的静态移动变形预计;当涉及建(构)筑物下保护性开采与地面建(构)筑物加固及动态纠偏治理时,需要掌握该地质采矿条件下的地表动态移动变形规律,同时能够解决区域性变采高条件下的地表动态沉陷预计问题。首先对常见Knothe,Logistic,Weibull、分段Knothe、幂函数-Knothe与双曲线等时间函数的曲线形态、各时间段的地表动态下沉、下沉速度与下沉加速度进行了优缺点和适用性分析;其次基于东坡煤矿地表移动变形实测数据,针对特厚煤层综放开采条件下地表移动变形的特殊性,引入Bertalanffy时间函数,并基于此函数改进Bertalanffy三参时间函数;分析了各参数对改进Bertalanffy三参时间函数的影响规律,研究了各参数的物理意义以及与地质采矿条件的内在联系规律;最后将该函数用于平朔井工一矿特厚煤层综放开采条件下的地表动态下沉预计,并进行了拟合优度分析和现场应用效果检验。结果表明:基于改进Bertalanffy三参时间函数的各参数物理意义与地质采矿条件具有内在联系;该地表动态沉陷预计模型可塑性强、有着较好地预测精度和应用广度,能够较好地应用于煤矿地表动态变形的预计工作中;提出基于改进Bertalanffy三参时间函数结合影响函数法,该方法可有效地解决特厚煤层区域性限厚开采,如特厚煤层只采不放、煤层厚度赋存不稳定等区域性变采高条件下的地表动态沉陷预计问题。 展开更多

关键词 动态沉陷 Bertalanffy时间函数 改进三参时间函数 拟合优度检验 影响函数法

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开采沉陷动态预测模型 被引量：54

6

作者 王军保 刘新荣 刘小军 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期516-521,共6页

为了准确预测地下开采引起的地表沉陷,针对Knothe时间函数模型的不足,借鉴岩石流变力学中非定常流变模型的建模思路,假定Knothe时间函数中的时间影响系数不是固定不变的常量,而是与时间有关的变量,从而对Knothe时间函数模型进行了改进... 为了准确预测地下开采引起的地表沉陷,针对Knothe时间函数模型的不足,借鉴岩石流变力学中非定常流变模型的建模思路,假定Knothe时间函数中的时间影响系数不是固定不变的常量,而是与时间有关的变量,从而对Knothe时间函数模型进行了改进。在此基础上,提出了一种新的地表下沉盆地模型,并将该模型与改进的Knothe时间函数模型相结合,建立了一种新的开采沉陷动态预测模型。利用实测资料对模型的合理性进行了验证,结果表明:该模型能够描述开采沉陷随时间的动态发育过程,且预测曲线和实测数据吻合良好,说明模型具有一定的适用性。 展开更多

关键词 开采沉陷 改进的Knothe时间函数 下沉盆地 动态预测

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公交运行状况改善与客流量之间的灵敏度分析 被引量：6

7

作者 潘艳荣 邓卫 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期686-690,共5页

为了实时掌握公交运行状况改善后各种交通方式客流特别是公交客流的变化,将不同交通方式的运行状况用平均运行时间和运行时间可靠度2个指标来表示,并将其引入到效用函数中,应用Log it模型得出同一OD对间不同交通方式的客流量.在此基础... 为了实时掌握公交运行状况改善后各种交通方式客流特别是公交客流的变化,将不同交通方式的运行状况用平均运行时间和运行时间可靠度2个指标来表示,并将其引入到效用函数中,应用Log it模型得出同一OD对间不同交通方式的客流量.在此基础上提出了OD对客流在不同交通方式间的均衡配流模型,然后采用灵敏度分析方法中存在2个或多个扰动参数的情形设计了公交运行状况改善与客流量间的关系模型.实例计算表明该模型与算法是有效的. 展开更多

关键词 运行状况 改善 运行时间 可靠度 效用函数 灵敏度分析

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基于LSTM神经网络改进的路阻函数模型 被引量：8

8

作者 王飞 徐维祥 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1065-1071,共7页

为了更加精确地计算道路的交通阻抗,对经典的BPR阻抗函数模型进行改进,建立长短期记忆(LSTM)神经网络预测改进函数中待定系数的正负,结合杭州市上塘高架至中河高架路段采集的交通数据进行验证.与传统BPR阻抗函数方法、经典的EMME/2锥形... 为了更加精确地计算道路的交通阻抗,对经典的BPR阻抗函数模型进行改进,建立长短期记忆(LSTM)神经网络预测改进函数中待定系数的正负,结合杭州市上塘高架至中河高架路段采集的交通数据进行验证.与传统BPR阻抗函数方法、经典的EMME/2锥形延误函数计算方法、BP神经网络预测方法、LSTM神经网络预测方法得出的结果进行对比分析,结果显示在数据精度满足要求的前提下,改进的模型具有更高的准确性和可靠性.说明使用改进模型计算得到的道路阻抗能够更为真实地反映道路的交通运行状况. 展开更多

关键词 城市交通 改进BPR函数 路阻函数 长短期记忆神经网络 行程时间计算

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基于改进PSO和模糊RBF神经网络的退火炉温控制 被引量：12

9

作者 李界家 李晓峰 片锦香 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期337-341,共5页

为提高对具有大滞后,强耦合的退火炉温度控制系统的控制精度,采用模糊径向基函数(RBF)神经网络控制炉温,并采用改进粒子群优化(PSO)算法进行优化。利用模糊推理过程与RBF神经网络所具有的函数等价性,统一系统函数。在利用改进PSO算法对... 为提高对具有大滞后,强耦合的退火炉温度控制系统的控制精度,采用模糊径向基函数(RBF)神经网络控制炉温,并采用改进粒子群优化(PSO)算法进行优化。利用模糊推理过程与RBF神经网络所具有的函数等价性,统一系统函数。在利用改进PSO算法对模糊RBF神经网络进行训练时,先利用改进PSO算法得到模糊RBF神经网络的初始权值和阀值,然后对其进行二次优化得到最终的权值和阀值。仿真结果表明:该文方法降低了超调量,缩短了响应时间,稳态误差很小,能够拟合参考模型的输出,控制效果明显优于常规PID控制。 展开更多

关键词 改进粒子群优化算法 模糊径向基函数神经网络 退火炉 温度控制 径向基函数 权值 阀值 超调量 响应时间 稳态误差

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利用改进希尔伯特—黄变换进行地震资料时频分析 被引量：16

10

作者 曹思远 邴萍萍 +2 位作者 路交通 范廷恩 董建华 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期246-254,332+158-159,共9页

为了克服常规希尔伯特—黄变换(HHT)的缺陷,消除常规经验模态分解(EMD)产生的本征模态函数分量(IMF)中混叠的振荡模式,本文运用改进HHT,即通过引进小波包变换,首先将信号分解成一系列窄带信号,然后对这些窄带信号进行EMD获得一些IMF分量... 为了克服常规希尔伯特—黄变换(HHT)的缺陷,消除常规经验模态分解(EMD)产生的本征模态函数分量(IMF)中混叠的振荡模式,本文运用改进HHT,即通过引进小波包变换,首先将信号分解成一系列窄带信号,然后对这些窄带信号进行EMD获得一些IMF分量,再根据相关系数法,保留需要的IMF分量,去除虚假的IMF分量,最后进行HHT求取瞬时频率,得到改进HHT谱。改进HHT摆脱了小波变换中的海森堡测不准原理的限制,以及常规HHT模态混叠对分析的干扰。虽然改进HHT谱高频成分存在跳跃现象,但都围绕在真实频率值周围,并且较小波时频图的频带窄很多,能够反映信号的真实频率特性。数值模拟与实际地震记录处理结果证明了改进HHT的可行性。 展开更多

关键词 改进HHT 小波包变换 海森堡测不准原理 EMD IMF 时频分析

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改进鲸鱼优化算法在无源时差定位中的应用 被引量：7

11

作者 陈光武 佘一鸣 +1 位作者 杨菊花 任超 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第3期150-153,157,共5页

针对到达时间差(TDOA)非线性方程求解的数学问题,采用了一种改进鲸鱼优化群体智能算法(IWOA)。利用时间差值和空间位置的关系构建时空定位的三维数学模型,通过对最大似然函数进行优化,对初始种群以及适应度函数进行调整,在提升算法准确... 针对到达时间差(TDOA)非线性方程求解的数学问题,采用了一种改进鲸鱼优化群体智能算法(IWOA)。利用时间差值和空间位置的关系构建时空定位的三维数学模型,通过对最大似然函数进行优化,对初始种群以及适应度函数进行调整,在提升算法准确性的同时,进一步提升全局最优寻解能力,加速算法的收敛速度,提升算法的效率。该算法结构简单,鲁棒性较好,收敛过程既稳定又高效,而且定位精度较其他算法有所提升。仿真结果表明:改进鲸鱼优化算法在三维时空中可以高效、快速地收敛,较其他智能算法有更好的精度和收敛速度。 展开更多

关键词 改进鲸鱼优化算法 到达时间差 时空定位模型 适应度函数

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单交叉口多目标联合优化的信号配时研究 被引量：17

12

作者 牟海维 戚先锋 +2 位作者 刘彦昌 孙明港 祁妍嫣 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第9期62-68,共7页

传统的交叉口信号配时大多只从提高车辆的通行效率这一角度出发,未考虑交叉口处的行人因素以及车辆尾气排放,容易造成交通事故,加剧环境污染。从车辆和行人的交通效益以及环保角度出发,在改进的Webster延误模型基础上提出了以车辆延误... 传统的交叉口信号配时大多只从提高车辆的通行效率这一角度出发,未考虑交叉口处的行人因素以及车辆尾气排放,容易造成交通事故,加剧环境污染。从车辆和行人的交通效益以及环保角度出发,在改进的Webster延误模型基础上提出了以车辆延误、行人延误、停车率、通行能力、尾气排放为优化指标的多目标函数,利用改进的粒子群优化算法(PSO)对所建立的多目标函数求出最佳信号周期;再利用流量比计算公式求出各个相位的红绿灯时间。使用这种配时方案,在交通流量高峰期,可以使车辆的延误降低18.7%,停车率降低15.9%,行人延误降低17.8%,尾气排放降低38%;在交通流量低峰期时,可以使车辆的延误降低11.6%,停车率降低6.9%,通行能力提高8%,行人延误降低28.6%,尾气排放降低5.6%。使用这种配时方案在一定程度上可以提高道路通行能力、减少交通事故、减少尾气排放、降低道路拥堵。 展开更多

关键词 Webster延误模型 改进PSO算法 信号配时 多目标函数

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改进的GM(1,1)模型在城市用水量预测中的应用 被引量：7

13

作者 薛文志 唐德善 《水电能源科学》 北大核心 2010年第11期38-40,共3页

针对GM(1,1)模型对原有数据信息利用不充分、模拟序列首项固定不符合最小二乘法要求两个问题,以原始序列与模拟序列差值平方和最小为条件,利用最小二乘法确定了GM(1,1)白化权函数的时间响应函数中的常数,构建了改进的GM(1,1)模型,并应... 针对GM(1,1)模型对原有数据信息利用不充分、模拟序列首项固定不符合最小二乘法要求两个问题,以原始序列与模拟序列差值平方和最小为条件,利用最小二乘法确定了GM(1,1)白化权函数的时间响应函数中的常数,构建了改进的GM(1,1)模型,并应用于宁波市用水量预测中。结果表明,改进的GM(1,1)模型预测精度大幅提高,具有较好的可行性和实用性,可用于预测城市未来用水量。 展开更多

关键词 改进GM(1 1)模型 时间响应函数 最小二乘法 用水量预测

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地铁列车时刻表编辑器的编译功能及其改进 被引量：4

14

作者 周剑斌 《城市轨道交通研究》 2001年第3期74-77,共4页

阐述了广州地铁时刻表编辑器的编译功能、特点及缺陷，探讨了该编辑器的改进办法和思路，以便进一步提高计算机编图的工作效率。

关键词 地铁 列车时刻表编辑器 编译功能 技术改进 计算机编图 列车自动监控系统 列车运行图 运营管理

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基于ISVM的船舶横摇运动实时预报方法 被引量：1

15

作者 刘胜 杨震 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期607-612,共6页

针对船舶横摇运动时序的小样本、非线性、随机性等特点,提出了一种改进支持向量机(improved support vectormachine,ISVM),采用鲁棒损失函数和小波核函数可以有效压制横摇时序的多种噪音和奇异点,具有良好的鲁棒性及泛化能力;引入单松... 针对船舶横摇运动时序的小样本、非线性、随机性等特点,提出了一种改进支持向量机(improved support vectormachine,ISVM),采用鲁棒损失函数和小波核函数可以有效压制横摇时序的多种噪音和奇异点,具有良好的鲁棒性及泛化能力;引入单松弛变量使得ISVM具有更简洁的对偶问题及约减的寻优范围,减小了算法运行的时间.建立基于ISVM的船舶横摇运动姿态实时预报模型,对某船横摇运动姿态进行了预报,仿真结果表明该模型是行之有效的. 展开更多

关键词 船舶横摇运动 改进支持向量机 Marr小波核 鲁棒损失函数 实时预报

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考虑时空拥堵和时间窗的多配送中心路径优化 被引量：4

16

作者 陈沿伊 侯华保 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期26-34,共9页

生鲜配送路径优化问题中,具有产品时效要求高和配送时间不确定的特点,且逐渐大型化和多配送中心化。综合考虑客户时间窗、商品保鲜期、路网拥堵时空特征和多配送中心,构建考虑综合模糊时间窗和速度时空系数的多车场多车型生鲜配送路径... 生鲜配送路径优化问题中,具有产品时效要求高和配送时间不确定的特点,且逐渐大型化和多配送中心化。综合考虑客户时间窗、商品保鲜期、路网拥堵时空特征和多配送中心,构建考虑综合模糊时间窗和速度时空系数的多车场多车型生鲜配送路径优化模型,提出在传统蚁群-遗传算法内嵌入两边逐次修正算法和正交试验设计的改进蚁群-遗传算法(ACO-GA),并利用正交试验设计优化算法参数,以提高算法计算能力。采用不同分布特征的Solomon算例以反映不同聚集形态的客户群体,最后将该模型与其他模型对比,验证模型的合理性,将该算法和传统算法对比,验证算法的有效性。结果表明,该模型可以较好解决配送时效性高和配送时间不确定之间的矛盾,且算法计算能力可接受。研究成果可为生鲜产品精益配送提供新思路。 展开更多

关键词 交通运输工程 生鲜配送 多车场多车型 速度时空函数 综合模糊时间窗 改进蚁群-遗传算法 两边逐次修正算法

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基于图约束联盟形成的社会共享乘车问题

17

作者 朱丽华 龙海侠 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第4期1089-1095,共7页

对社会共享乘车问题进行研究。在对图约束联盟形成及其求解分析的基础上,将社会共享乘车问题转化为一个受社交网络约束的图约束联盟形成问题;建立起一个社会共享乘车问题模型,得到该问题模型的最佳联盟结构以及最优路径,采用一种改进的... 对社会共享乘车问题进行研究。在对图约束联盟形成及其求解分析的基础上,将社会共享乘车问题转化为一个受社交网络约束的图约束联盟形成问题;建立起一个社会共享乘车问题模型,得到该问题模型的最佳联盟结构以及最优路径,采用一种改进的分支定界方法来求解这个社会共享乘车问题,使该系统的社会福利最大化。实验结果表明,提出算法模型能够改善社会福利,为中等规模的系统快速高效地获得最优解且为大规模的系统获得质量保证的近似解。 展开更多

关键词 共享乘车 联盟结构生成 最优路径 代理 成本函数 福利改善 运行时间

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基于定量反馈理论的攻击型无人机鲁棒飞行控制系统设计 被引量：2

18

作者 朱学平 杨军 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期56-61,共6页

针对攻击型无人机这一类参数大范围时变并且带有参数有界不确定性的对象,提出了一种基于定量反馈理论(Quantitative Feedback Theory,QFT)与预定增益控制理论相结合的飞行控制系统设计新方法,并基于该方法设计了攻击型无人机俯仰通道鲁... 针对攻击型无人机这一类参数大范围时变并且带有参数有界不确定性的对象,提出了一种基于定量反馈理论(Quantitative Feedback Theory,QFT)与预定增益控制理论相结合的飞行控制系统设计新方法,并基于该方法设计了攻击型无人机俯仰通道鲁棒飞行控制系统。仿真结果表明,所设计的飞行控制系统对于无人机全飞行包线内参数变化及参数有界摄动具有强鲁棒性。 展开更多

关键词 攻击型无人机 飞行控制系统 定量反馈理论 预定增益

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基于修复函数的连续梁桥抗震韧性因素及改进评估研究 被引量：12

19

作者 杨国俊 田里 +3 位作者 杜永峰 唐光武 叶苏 毛建博 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第S01期219-226,共8页

为了研究三种修复函数的功能,以一座三跨钢筋混凝土连续梁桥为工程背景进行分析。通过增量动力分析法(Incremental Dynamic Analysis,IDA)进行时程分析,结合构件损伤判定准则及一阶界限法计算桥梁系统易损性。基于易损性考虑桥梁震后功... 为了研究三种修复函数的功能,以一座三跨钢筋混凝土连续梁桥为工程背景进行分析。通过增量动力分析法(Incremental Dynamic Analysis,IDA)进行时程分析,结合构件损伤判定准则及一阶界限法计算桥梁系统易损性。基于易损性考虑桥梁震后功能损失及震后修复,将目标功能、耽搁时间作为影响因素,研究三种修复函数的性质。结果表明:不同修复函数对目标功能的敏感程度不同,指数型最大,其敏感系数分布于60%~80%间、直线型居中,敏感系数稳定在60%、三角型最小,敏感系数小于10%;耽搁时间对修复函数的影响程度为指数型>直线型>三角型,且各修复函数抗震韧性的耽搁时间节点存在依次为90d、70d、40d;改进的抗震韧性评估结果属于合理范围,其考虑了桥梁破坏状态所受地震动强度变化的影响,克服了三种修复函数使用范围的局限性,为震后连续梁桥的修复提供一定的理论依据。 展开更多

关键词 系统易损性 修复函数 目标功能 耽搁时间 改进抗震韧性评估

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应用Elman神经网络的混沌时间序列预测 被引量：9

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作者 张兴会 刘玲 +1 位作者 陈增强 袁著祉 《华东理工大学学报（社会科学版）》 CAS 2002年第S1期30-33,共4页

利用改进的 Elman神经网络对 3个典型的混沌时间序列在不同的噪声水平下进行预测 ,探讨了神经网络学习与泛化之间的关系 ,通过试凑法给出了 Elman最优的隐节点个数。并利用3种指标对预测结果进行了评估 ,结果显示

关键词 沌时间序列 预测 改进型Elman神经网络 径向基函数神经网络

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