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教育信息化背景下虚拟现实技术在“服装产品设计”课程教学中的应用策略研究
1
作者 黄涛 《纺织报告》 2025年第2期101-103,共3页
在教育信息化背景下,虚拟现实技术在“服装产品设计”课程中的应用潜力巨大。文章旨在探寻虚拟现实技术在“服装产品设计”课程中的应用成效以及教学策略的优化方向,从而达到提升课程教学质量与学生实践能力的目的,不仅解析了传统“服... 在教育信息化背景下,虚拟现实技术在“服装产品设计”课程中的应用潜力巨大。文章旨在探寻虚拟现实技术在“服装产品设计”课程中的应用成效以及教学策略的优化方向,从而达到提升课程教学质量与学生实践能力的目的,不仅解析了传统“服装产品设计”课程的教学手段及其存在的局限,还介绍了现代教学方法及其成效,进而归结出当下教学中主要的问题与挑战,提出了引入虚拟现实技术以化解这些问题的重要性与价值。 展开更多
关键词 虚拟现实技术 “服装产品设计”课程 教学策略优化 教育信息化 实践能力提升
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“双减”背景下语文课堂教学策略的优化探讨
2
作者 林文颖 《成才之路》 2024年第10期61-64,共4页
“双减”旨在给学生更多的自主学习时间,培养兴趣,提升综合能力,让学生真正回归校园,沉浸于课堂学习中,为营造良好的教育氛围助力。新形势下,教师要挣脱传统教学思想的束缚,秉持“双减”理念,将学生放在中心位置,提供更多的自主探研契机... “双减”旨在给学生更多的自主学习时间,培养兴趣,提升综合能力,让学生真正回归校园,沉浸于课堂学习中,为营造良好的教育氛围助力。新形势下,教师要挣脱传统教学思想的束缚,秉持“双减”理念,将学生放在中心位置,提供更多的自主探研契机,让他们在多视角的挖掘探索中获得多重能力。要主体突出,切准学习视角;目标精准,明晰教学方向;问题简约,指引文本思路;活动丰富,激活学生欲求;结构顺畅,延展训练维度。 展开更多
关键词 “双减” 语文课堂 教学策略 优化 提质增效
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混凝土结构基本原理课程教学模式探索 被引量：6
3
作者 刘建平 贾致荣 +1 位作者 师郡 陈正发 《高等建筑教育》 2010年第6期24-28,共5页
针对中国目前工程教育存在的问题,借鉴CDIO能力培养大纲,围绕"宽口径、强能力、注重实践、提倡创新"的改革思路,从调整课程体系、优化教学内容、改革教学方法、强化实践环节等方面对混凝土结构基本原理新的教学模式进行了阐... 针对中国目前工程教育存在的问题,借鉴CDIO能力培养大纲,围绕"宽口径、强能力、注重实践、提倡创新"的改革思路,从调整课程体系、优化教学内容、改革教学方法、强化实践环节等方面对混凝土结构基本原理新的教学模式进行了阐述。实践证明,新的教学模式对拓宽学生专业知识的视野,培养研究型学习能力,提高动手实践能力、创新设计能力起到了重要的促进作用。 展开更多
关键词 能力培养 调整课程体系 优化教学内容 改革教学方法 强化实践环节
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一种基于改进教学优化的微弱信号检测方法 被引量：2
4
作者 行鸿彦 沈洁 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2018年第5期37-40,45,共5页
为了快速准确地检测混沌背景中的微弱信号，提高网络泛化能力，文中利用改进教学优化算法优化贝叶斯回声状态网络的模型参数，提出了一种改进教学优化的混沌背景中微弱信号检测方法。通过建立混沌序列单步预测模型，分析预测误差的幅值... 为了快速准确地检测混沌背景中的微弱信号，提高网络泛化能力，文中利用改进教学优化算法优化贝叶斯回声状态网络的模型参数，提出了一种改进教学优化的混沌背景中微弱信号检测方法。通过建立混沌序列单步预测模型，分析预测误差的幅值，检测混沌背景中微弱瞬态信号和周期信号。对Lorenz系统和实测的海杂波数据进行实验研究，验证预测模型的有效性，结果表明，贝叶斯回声状态网络模型的预测结果比支持向量机和径向基神经网络模型的均方根误差降低了2个数量级，缩短了预测时间，提高了预测精度和预测效率，能快速有效地检测混沌背景中微弱信号，且具有更低的门限。 展开更多
关键词 贝叶斯回声状态网络 改进教学优化算法 微弱信号检测 混沌系统
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浅谈《新时代高校教师职业行为十项准则》之“传播优秀文化”——以专业课程教学为例
5
作者 唐安娜 曹东晓 《大学化学》 CAS 2023年第5期49-53,共5页
本文以“药物分析中的分离技术”课程教学为例,从优化教学内容、多元教学、提升教师素质和能力及教学效果评价几个方面浅谈《新时代高校教师职业行为十项准则》之“传播优秀文化”。
关键词 传播优秀文化 优化教学内容 课程思政 教师素质和能力提升 多元教学 效果评价
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基于改进TLBO的DV-Hop定位算法 被引量：3
6
作者 陈慧琴 王振飞 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第2期152-157,共6页
提出了一种基于改进教与学优化(TLBO)的DV-Hop定位算法。通过添加修正因子来修正锚节点的平均每跳距离,减小距离估计的误差;然后引入共线性概念,减少由锚节点共线引起的定位误差;接着通过自适应选取教学因子,并且引入学员自学习策略,以... 提出了一种基于改进教与学优化(TLBO)的DV-Hop定位算法。通过添加修正因子来修正锚节点的平均每跳距离,减小距离估计的误差;然后引入共线性概念,减少由锚节点共线引起的定位误差;接着通过自适应选取教学因子,并且引入学员自学习策略,以加快TLBO算法的收敛速度,增强局部检测能力;将Levy飞行行为融入到TLBO中,增强种群多样性,避免TLBO算法陷入局部最优,计算出精确的定位坐标。仿真结果表明:与同类型算法相比,该文提出的算法能够得到更加精确的定位结果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 DV-HOP算法 修正因子 改进教与学优化算法 共线性
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局部维度改进的教与学优化算法 被引量：6
7
作者 何杰光 彭志平 +1 位作者 崔得龙 李启锐 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期2159-2170,共12页
针对原始教与学优化算法局部搜索能力不强和进化后期容易陷入局部最优的问题,提出基于局部维度改进和自学习扰动的教与学优化算法.将局部维度改进融入教和学2个阶段,将个体的高质量维度变量保留到下一代,不断改善低质量维度变量,提高算... 针对原始教与学优化算法局部搜索能力不强和进化后期容易陷入局部最优的问题,提出基于局部维度改进和自学习扰动的教与学优化算法.将局部维度改进融入教和学2个阶段,将个体的高质量维度变量保留到下一代,不断改善低质量维度变量,提高算法的细粒度搜索能力.提出一种混合全局维度改进和局部维度改进的个体更新方式,通过2种改进权重的逐代变化实现算法早期全局搜索和后期局部探测的平衡.在新算法中增加基于个体最优位置和搜索边界信息的自学习阶段,使种群在进化后期仍能向最优解方向搜索,避免算法过早陷入局部最优.基于标准测试函数的仿真结果表明,相比于原始的教与学优化算法和当前其他优秀的改进版本,局部维度改进的教与学优化算法的收敛精度平均提高了10~2～10~5倍,收敛速度平均提高了2～3倍. 展开更多
关键词 教与学优化算法 局部维度改进 自学习扰动 混合策略
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基于K-means聚类的高等数学分层教学模型 被引量：3
8
作者 刘珊 亓健 《科技通报》 北大核心 2016年第1期230-233,共4页
由于学生的不同,他们对高等数学的接受能力也不同,因此统一的教学无法在众多的学生中适用。对此,本文设计了一种以初始化去噪和质心优化K-means聚类算法为基础的高等数学教学分层模型,这一模型首先将噪处理标准K-means聚类算法的初始化... 由于学生的不同,他们对高等数学的接受能力也不同,因此统一的教学无法在众多的学生中适用。对此,本文设计了一种以初始化去噪和质心优化K-means聚类算法为基础的高等数学教学分层模型,这一模型首先将噪处理标准K-means聚类算法的初始化数据,之后再改进算法的初始化数据,这一过程主要是借助优化聚类中心的方法进行。最后再在高等数学教学分层中应用这一改进后的算法。仿真实验结果证明,本文提出的以质心优化K-means聚类算法以及数据初始化去噪为基础的教学分层模型具有较好的收敛性,并且可以较好地在高等数学教学中实现分层。 展开更多
关键词 高等数学 教学分层 改进K-means聚类 数据去噪 质心优化
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基于快题设计的室内设计教学优化对策研究 被引量：1
9
作者 袁华斌 《家具与室内装饰》 2020年第3期125-126,共2页
为增强教学效果,适应培养新型室内设计人才的需要,文章从室内快题设计课程的实践教学出发,对教学中存在的问题进行深入分析,并总结不足之处。通过改变学生的学习方法和优化教师的教学模式,以此提升学生全方位快速构思方案的专业技能和... 为增强教学效果,适应培养新型室内设计人才的需要,文章从室内快题设计课程的实践教学出发,对教学中存在的问题进行深入分析,并总结不足之处。通过改变学生的学习方法和优化教师的教学模式,以此提升学生全方位快速构思方案的专业技能和综合表现的设计能力,并为本校室内设计专业课程教学改革创新提供参考价值。 展开更多
关键词 室内设计 快题设计 教学优化 能力提升 改革创新
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带时间窗的负载均衡物料配送模型研究与算法实现
10
作者 樊航 董宝力 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2020年第1期94-101,共8页
针对带时间窗的车间物料配送优化问题,为减少配送作业人数、均衡车辆负载和减少物料配送总时间,建立以调用作业人数最少、车辆负载均衡和总配送时间最短为目标的多目标优化模型,并提出一种改进混合教与学算法对模型进行求解。该算法在... 针对带时间窗的车间物料配送优化问题,为减少配送作业人数、均衡车辆负载和减少物料配送总时间,建立以调用作业人数最少、车辆负载均衡和总配送时间最短为目标的多目标优化模型,并提出一种改进混合教与学算法对模型进行求解。该算法在原算法基础上加入辅导教学机制和分科目学习策略以提高算法寻优速度,采用随机惯性权重平衡算法的开采与探测能力,在"学"阶段之后设计教师个体局部寻优算子和三种变异算子以提高算法的寻优精度。以某叉车装配车间的物料配送实例为仿真对象进行仿真实验,实验结果验证了该模型和算法的有效性。与粒子群算法、标准教与学算法、改进教与学算法和遗传算法相比,改进混合教与学算法具有较高的寻优精度和寻优效率。 展开更多
关键词 时间窗 负载均衡 多目标优化模型 改进混合教与学算法 随机惯性权重
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