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基于改进PCA-SOM的电静压伺服作动器油滤堵塞故障诊断
被引量：
4
1
作者
陈换过
刘培君
+1 位作者
俞杭
肖雪
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期799-805,共7页
针对电静压伺服作动器(EHA)的油滤堵塞故障,提出利用可调式球头油堵预置不同程度的油滤堵塞工况进行数据采集,并在传统自组织映射神经网络(SOM)的基础上,引入主成分分析(PCA)法,利用各元主成分贡献率对神经元竞争域值各维系数进行修订,...
针对电静压伺服作动器(EHA)的油滤堵塞故障,提出利用可调式球头油堵预置不同程度的油滤堵塞工况进行数据采集,并在传统自组织映射神经网络(SOM)的基础上,引入主成分分析(PCA)法,利用各元主成分贡献率对神经元竞争域值各维系数进行修订,提出了改进PCA-SOM神经网络对系统堵塞状态进行判识。研究结果表明,与传统SOM神经网络和PCA-SOM神经网络相比,改进PCA-SOM神经网络在提高聚类效果的同时,提高了模型的准确率和训练速度,在EHA的油滤堵塞故障诊断中有更好的适用性。
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关键词
电静压伺服作动器
改进主成分分析法-自组织映射神经网络
油滤堵塞
故障诊断
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职称材料
题名
基于改进PCA-SOM的电静压伺服作动器油滤堵塞故障诊断
被引量：
4
1
作者
陈换过
刘培君
俞杭
肖雪
机构
浙江理工大学浙江省机电产品可靠性技术研究重点实验室
北京精密机电控制设备研究所
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期799-805,共7页
基金
国家自然科学基金(51975535)
NSFC-浙江两化融合项目(U1709210)
浙江省重点研发计划(2019C03108)。
文摘
针对电静压伺服作动器(EHA)的油滤堵塞故障,提出利用可调式球头油堵预置不同程度的油滤堵塞工况进行数据采集,并在传统自组织映射神经网络(SOM)的基础上,引入主成分分析(PCA)法,利用各元主成分贡献率对神经元竞争域值各维系数进行修订,提出了改进PCA-SOM神经网络对系统堵塞状态进行判识。研究结果表明,与传统SOM神经网络和PCA-SOM神经网络相比,改进PCA-SOM神经网络在提高聚类效果的同时,提高了模型的准确率和训练速度,在EHA的油滤堵塞故障诊断中有更好的适用性。
关键词
电静压伺服作动器
改进主成分分析法-自组织映射神经网络
油滤堵塞
故障诊断
Keywords
electro-hydraulic actuator(EHA)
improved
principal
component
analysis
(
pca
)
-self-organizing
map
(
som
)
neural
network
oil filter blockage
fault diagnosis
分类号
TH137.8 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进PCA-SOM的电静压伺服作动器油滤堵塞故障诊断
陈换过
刘培君
俞杭
肖雪
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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