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题名基于改进鸽群算法的光伏阵列MPPT方法
被引量：11
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作者
陈忠华
刘博
郭瑞
唐俊
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机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2021年第8期32-40,共9页
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基金
辽宁省教育厅服务地方类资助项目(LJ2017FBL003)。
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文摘
针对光伏系统最大功率点跟踪MPPT(maximum powerpointtracking)控制方法在多峰状态下易陷入局部最优,导致光伏系统输出效率较低的不足,提出一种基于学习因子改进鸽群算法的MPPT控制方法。首先对光伏阵列输出多峰值进行分析,在鸽群算法中引入学习因子,通过前后两阶段学习因子的相互交流,有效增强了全局寻优能力。然后提出改进鸽群算法光伏MPPT控制策略和算法重启策略,较好地改善了输出功率的稳态振荡。通过仿真结果表明,基于改进鸽群算法的MPPT控制方法在多峰状态下能够有效规避陷入局部最优,具有较好的追踪效果,有效地提高了光伏系统的输出效率。
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关键词
光伏系统
最大功率点跟踪控制
改进鸽群算法
多峰状态
学习因子
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Keywords
PV system
maximum power point tracking(MPPT)control
improved pigeon-inspired optimization(pio)algorithm
multi-peak state
learning factor
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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