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基于改进候鸟优化算法的整车多关联车间协同排产方法
1
作者
肖海宁
孙慧慧
+1 位作者
彭明花
王健洲
《中国机械工程》
北大核心
2025年第8期1796-1810,共15页
为了满足汽车整车焊装、涂装及总装车间不同的车身排产序列需求,以最小化产线停产时间和成本为综合优化目标,建立了整车多关联车间协同排产优化数学模型,并设计了一种基于改进候鸟优化算法的协同排产方法。为了快速获取候鸟个体对应的...
为了满足汽车整车焊装、涂装及总装车间不同的车身排产序列需求,以最小化产线停产时间和成本为综合优化目标,建立了整车多关联车间协同排产优化数学模型,并设计了一种基于改进候鸟优化算法的协同排产方法。为了快速获取候鸟个体对应的多关联车间协同排产方案,设计了基于启发式排产规则的解码策略;针对传统候鸟优化算法邻域结构单一导致算法收敛速度慢的缺陷,设计了基于多种邻域结构的领飞鸟进化策略;为了提升算法的全局寻优能力,设计了融合交叉与邻域搜索的跟飞鸟进化策略。最后以某新能源汽车生产线为实例,开发了整车多关联车间协同排产仿真分析平台以验证所提排产方法。仿真实验结果表明,与改进的遗传算法、改进的蚁群算法等方法相比,所设计的改进候鸟优化算法能够获得更优的解集。
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关键词
汽车排产问题
改进候鸟优化算法
汽车总装
汽车焊装
汽车涂装
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职称材料
基于改进多种群候鸟迁徙算法的混合流水车间调度
被引量：
1
2
作者
张素君
杨文强
顾幸生
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期1378-1388,共11页
针对带顺序依赖准备时间的混合流水车间调度(HFS-SDST)问题,以最小化总最大作业完成时间为调度目标,提出一种改进多种群候鸟迁徙优化(IMMBO)算法.算法中个体基于工件加工顺序进行编码,用改进的NEH(MNEH)算法产生初始种群,并按照适应度...
针对带顺序依赖准备时间的混合流水车间调度(HFS-SDST)问题,以最小化总最大作业完成时间为调度目标,提出一种改进多种群候鸟迁徙优化(IMMBO)算法.算法中个体基于工件加工顺序进行编码,用改进的NEH(MNEH)算法产生初始种群,并按照适应度值分配到各子种群.子种群中领飞鸟和跟飞鸟分别利用串行和并行邻域策略产生邻域个体,如果跟飞鸟优于领飞鸟,二者互换,完成种群内部个体的信息交互;在IMMBO算法中嵌入离散鲸鱼优化策略对各子种群的领飞鸟进行优化,实现子种群之间信息交互;为提高算法的局部搜索(LS)能力,对种群中最优个体执行LS,同时,为了避免算法早熟收敛,针对每个种群的领飞鸟设计了种群多样化控制策略.最后,在实验法调整算法参数的基础上,对IMMBO的4个变体进行了仿真实验,通过测试Ta自适应算例验证IMMBO算法各部分的作用;将IMMBO算法与现有3个算法测试Ta自适应算例,进行实验结果比较,证明了IMMBO算法求解混合车间调度问题的有效性.
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关键词
混合流水车间调度
改进多种群候鸟迁徙优化
子种群信息交互
串行邻域
并行邻域
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职称材料
题名
基于改进候鸟优化算法的整车多关联车间协同排产方法
1
作者
肖海宁
孙慧慧
彭明花
王健洲
机构
盐城工学院机械工程学院
西安科技大学管理学院
出处
《中国机械工程》
北大核心
2025年第8期1796-1810,共15页
基金
国家自然科学基金(52005427)
江苏省产学研合作项目(BY20221007)
+2 种基金
江苏高校“青蓝工程”项目(2022)
江苏省研究生科研与实践创新计划(SJCX23_1862)
盐城工学院研究生科研与实践创新计划(KYCX24_XY032)。
文摘
为了满足汽车整车焊装、涂装及总装车间不同的车身排产序列需求,以最小化产线停产时间和成本为综合优化目标,建立了整车多关联车间协同排产优化数学模型,并设计了一种基于改进候鸟优化算法的协同排产方法。为了快速获取候鸟个体对应的多关联车间协同排产方案,设计了基于启发式排产规则的解码策略;针对传统候鸟优化算法邻域结构单一导致算法收敛速度慢的缺陷,设计了基于多种邻域结构的领飞鸟进化策略;为了提升算法的全局寻优能力,设计了融合交叉与邻域搜索的跟飞鸟进化策略。最后以某新能源汽车生产线为实例,开发了整车多关联车间协同排产仿真分析平台以验证所提排产方法。仿真实验结果表明,与改进的遗传算法、改进的蚁群算法等方法相比,所设计的改进候鸟优化算法能够获得更优的解集。
关键词
汽车排产问题
改进候鸟优化算法
汽车总装
汽车焊装
汽车涂装
Keywords
car sequencing problem
improved
migrating
bird
optimization
algorithm(IMBOA)
automotive assembly
automotive welding
automotive painting
分类号
TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于改进多种群候鸟迁徙算法的混合流水车间调度
被引量：
1
2
作者
张素君
杨文强
顾幸生
机构
河南科技学院机电学院
华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期1378-1388,共11页
基金
国家自然科学基金(61973120,61973209)资助项目
河南省科技攻关(202102110282,222102110095)项目。
文摘
针对带顺序依赖准备时间的混合流水车间调度(HFS-SDST)问题,以最小化总最大作业完成时间为调度目标,提出一种改进多种群候鸟迁徙优化(IMMBO)算法.算法中个体基于工件加工顺序进行编码,用改进的NEH(MNEH)算法产生初始种群,并按照适应度值分配到各子种群.子种群中领飞鸟和跟飞鸟分别利用串行和并行邻域策略产生邻域个体,如果跟飞鸟优于领飞鸟,二者互换,完成种群内部个体的信息交互;在IMMBO算法中嵌入离散鲸鱼优化策略对各子种群的领飞鸟进行优化,实现子种群之间信息交互;为提高算法的局部搜索(LS)能力,对种群中最优个体执行LS,同时,为了避免算法早熟收敛,针对每个种群的领飞鸟设计了种群多样化控制策略.最后,在实验法调整算法参数的基础上,对IMMBO的4个变体进行了仿真实验,通过测试Ta自适应算例验证IMMBO算法各部分的作用;将IMMBO算法与现有3个算法测试Ta自适应算例,进行实验结果比较,证明了IMMBO算法求解混合车间调度问题的有效性.
关键词
混合流水车间调度
改进多种群候鸟迁徙优化
子种群信息交互
串行邻域
并行邻域
Keywords
hybrid flow shop scheduling(HFS)problem
improved
multi-swarm
migrating
birds
optimization
(
immbo
)
information interaction among
multi-swarm
parallel neighborhood
serial neighborhood
分类号
TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进候鸟优化算法的整车多关联车间协同排产方法
肖海宁
孙慧慧
彭明花
王健洲
《中国机械工程》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于改进多种群候鸟迁徙算法的混合流水车间调度
张素君
杨文强
顾幸生
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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