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改进MB-LBP特征与LPP算法在带钢表面缺陷识别上的应用被引量：6: 1; 作者陈小芳于凤芹陈莹《传感器与微系统》 CSCD 2020年第4期156-160,共5页; 针对带钢表面缺陷识别率受到光照变化、纹理复杂多样以及噪声干扰而导致误识别率高的问题,提出一种新的带钢表面缺陷识别算法。首先从增加邻域联系的角度改进多块局部二值模式(MB-LBP)特征,缓解提取过程中因所选子窗口尺寸大小不同而造... 展开更多; 关键词机器视觉改进多块局部二值模式特征融合特征局部保持投影带钢表面缺陷识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非线性扩散和多特征融合的提花针织物疵点检测被引量：7: 2; 作者史伟民简强 +2 位作者李建强汝欣彭来湖《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期86-94,共9页; 为解决提花针织物的复杂纹理在疵点检测过程中易造成检测干扰和疵点误判的问题,提出一种基于非线性扩散和多特征融合的疵点检测方法。采用改进PM模型对提花针织物的花纹和强纹理边缘进行抑制,首先利用梯度差异将疵点图像分为纹理区域及... 展开更多; 关键词提花针织物 PM模型扩散方程梯度阈值改进局部二值算法去邻域归一化多特征融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

Haar型LBP纹理特征的行人检测研究被引量：5: 3; 作者周书仁王刚 +1 位作者徐岳峰佘凯晟《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第21期175-179,共5页; 针对行人检测中直接在灰度图像下提取局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)特征受噪声影响大导致检测率低的问题,提出了基于HSV颜色空间提取改进型Haar型LBP(IHLBP)特征的方法。首先将图像由RGB颜色空间转化到HVS颜色空间,然后对HSV... 展开更多; 关键词行人检测 HSV颜色空间特征提取改进型Haar型局部二元模式(IHLBP)特征支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

ILBP算子在浓雾天气形势图识别中的应用被引量：3: 4; 作者陈文兵毛军杰 +1 位作者陈允杰周林义《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期199-204,209,共7页; 纹理是天气形势图的突出特征,有效地从天气形势图提取并表示其纹理是实现雾型实时在线预报的基础。基于此,提出一种改进的局部二值模式算法,通过调整局部二值模式(LBP)算子中二进制多项式的权重,实现其提取特定方向上纹理特征的目标。... 展开更多; 关键词改进的局部二值模式纹理特征特征提取图像匹配天气形势图; 在线阅读下载PDF 职称材料

多车道复杂环境下前方车辆检测算法被引量：4: 5; 作者孔栋黄江亮 +2 位作者孙亮钟志伟孙一帆《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期25-30,35,共7页; 为了解决智能车安全辅助驾驶系统中前方车辆目标的检测问题,提出了一种基于改进阴影多特征与深度网络学习的车辆检测算法。基于前方车辆与本车存在安全距离,选取道路图像底部几行作为候选道路背景并对其预处理排除干扰,通过差分得到车... 展开更多; 关键词车辆检测改进阴影多特征局部二值模式纹理深度网络算法机器视觉; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进局部二值模式在磨粒图像识别中的应用: 6; 作者王国德张培林 +1 位作者任国全寇玺《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期76-79,共4页; 局部二进制模式(LBP)是一种有效的图像纹理描述算子,但传统的LBP算子的二进制序列是通过邻域内各像素的灰度值与邻域中心像素灰度值的比较得出的,这种比较过于简单容易导致纹理信息的丢失。提出一种改进的LBP算子来提取图像的纹理特征,... 展开更多; 关键词磨粒识别改进局部二值模式纹理特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合改进LBP和SRC的高光谱图像分类研究被引量：1: 7; 作者龚渝赵圣璞 +1 位作者徐俊洁赵慧敏《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期253-260,共8页; 针对传统局部二值模型(local binary pattern,LBP)提取高光谱图像纹理特征信息量庞大的难题,提出一种基于对称旋转不变等价局部二值模型(symmetrical rotation invariant uniform LBP,SRIULBP)的高光谱图像特征提取方法,以缩减特征维度... 展开更多; 关键词高光谱图像分类改进局部二值模型特征提取最近邻稀疏表示; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进MB-LBP特征与LPP算法在带钢表面缺陷识别上的应用被引量：6: 1; 作者陈小芳于凤芹陈莹; 机构江南大学物联网工程学院; 出处《传感器与微系统》 CSCD 2020年第4期156-160,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61573168) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51733B)。; 文摘针对带钢表面缺陷识别率受到光照变化、纹理复杂多样以及噪声干扰而导致误识别率高的问题,提出一种新的带钢表面缺陷识别算法。首先从增加邻域联系的角度改进多块局部二值模式(MB-LBP)特征,缓解提取过程中因所选子窗口尺寸大小不同而造成的保留图像细节与去除噪声之间的平衡性问题;其次将改进的MB-LBP特征与梯度方向直方图(HOG)特征线性加权得到融合特征,弥补MB-LBP特征没有表征缺陷边缘和方向的缺点,从而更全面地表征复杂的缺陷纹理;最后通过同时增加全局信息和监督信息改善的局部保持投影(LPP)算法将高维的融合特征非线性映射到低维的本质特征空间中,减少融合特征冗余对分类器识别率的影响。在NEU数据集上仿真实验结果表明:算法对光照变化、纹理复杂多样、以及噪声具有一定的鲁棒性,在信噪比为50 d B情况下将带钢表面缺陷识别准确率提高了5. 17%。; 关键词机器视觉改进多块局部二值模式特征融合特征局部保持投影带钢表面缺陷识别; Keywords machine vision improved multi-block local binary patterns(mb-lbp)features fusion features locality preserving projection(LPP)algorithm strip surface defect identification; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非线性扩散和多特征融合的提花针织物疵点检测被引量：7: 2; 作者史伟民简强李建强汝欣彭来湖; 机构浙江理工大学浙江省现代纺织装备技术重点实验室浙江理工大学龙港研究院有限公司; 出处《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期86-94,共9页; 基金国家重点研发计划重点专项课题(2017YFB1304005) 浙江省公益技术研究计划项目(LGG21E050024) +1 种基金浙江省博士后科研项目特别资助项目(ZJ2020004)。; 文摘为解决提花针织物的复杂纹理在疵点检测过程中易造成检测干扰和疵点误判的问题,提出一种基于非线性扩散和多特征融合的疵点检测方法。采用改进PM模型对提花针织物的花纹和强纹理边缘进行抑制,首先利用梯度差异将疵点图像分为纹理区域及疵点区域,然后结合各区域特点选择对应的扩散方程,依据梯度矩阵计算概率子集、相关准则来确定梯度阈值,实现分区域扩散。根据提花针织物的纹理分布特性,提取改进局部二值算法(LBP)、局部熵、局部相关性等表征参数,然后进行去邻域归一化和多特征融合进一步突出疵点区域,最后利用区域生长法定位分割出疵点形态。实验验证了本文预处理方法及疵点检测方法的有效性,通过与其它预处理算法和疵点检测算法进行对比,结果表明本文算法的检测效果最好,对正常织物图像的误检率为3.3%,对含疵点织物图像检测的准确率为98.6%。; 关键词提花针织物 PM模型扩散方程梯度阈值改进局部二值算法去邻域归一化多特征融合; Keywords jacquard knitted fabric PM model diffusion equation gradient threshold improved local binary pattern removed neighborhood normalization multi-feature fusion; 分类号 TS181.9 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Haar型LBP纹理特征的行人检测研究被引量：5: 3; 作者周书仁王刚徐岳峰佘凯晟; 机构长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第21期175-179,共5页; 基金湖南省教育厅资助科研项目(No.13B132) 湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划基金资助项目(湘教通[2015]269号131) 湖南省交通运输厅科技进步与创新项目(No.201334); 文摘针对行人检测中直接在灰度图像下提取局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)特征受噪声影响大导致检测率低的问题,提出了基于HSV颜色空间提取改进型Haar型LBP(IHLBP)特征的方法。首先将图像由RGB颜色空间转化到HVS颜色空间,然后对HSV图像的H、S、V空间分别提取IHLBP特征,最后将3个IHLBP特征归一化后串接为一个特征向量,得到最终的IHLBP特征。在INRIA Person数据集上采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器进行测试。实验结果表明,该方法能有效地提高识别率,可达98.5%。相比于HOG特征、HPG-LBP特征和WLD-LBP特征具有更好的实验效果。; 关键词行人检测 HSV颜色空间特征提取改进型Haar型局部二元模式(IHLBP)特征支持向量机; Keywords pedestrian detection HSV color space feature extraction improved Haar-like local binary pattern(IHLBP)features Support Vector Machine(SVM); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ILBP算子在浓雾天气形势图识别中的应用被引量：3: 4; 作者陈文兵毛军杰陈允杰周林义; 机构南京信息工程大学数学与统计学院中国气象局交通气象重点实验室; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期199-204,209,共7页; 基金国家自然科学基金(61672291) 江苏省气象局北极阁基金(BJG201504); 文摘纹理是天气形势图的突出特征,有效地从天气形势图提取并表示其纹理是实现雾型实时在线预报的基础。基于此,提出一种改进的局部二值模式算法,通过调整局部二值模式(LBP)算子中二进制多项式的权重,实现其提取特定方向上纹理特征的目标。将江苏地区2010年—2017年500张浓雾天气形势图作为数据集,采用Chi统计法匹配测试数据与基准数据的相似度进行天气分类。实验结果表明,该算法的准确率、虚警率及临界成功指数分别为0.884、0.15和0.76,均优于LBP算法,具有较高的识别准确性与可靠性。; 关键词改进的局部二值模式纹理特征特征提取图像匹配天气形势图; Keywords improved local binary pattern (ILBP) texture feature feature extraction image matching weather situation map; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多车道复杂环境下前方车辆检测算法被引量：4: 5; 作者孔栋黄江亮孙亮钟志伟孙一帆; 机构山东理工大学交通与车辆工程学院; 出处《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期25-30,35,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61074140 51508315); 文摘为了解决智能车安全辅助驾驶系统中前方车辆目标的检测问题,提出了一种基于改进阴影多特征与深度网络学习的车辆检测算法。基于前方车辆与本车存在安全距离,选取道路图像底部几行作为候选道路背景并对其预处理排除干扰,通过差分得到车底阴影增强图像。利用自适应阈值法确定图像灰度分割阈值并对道路二值化图像进行形态学预处理。然后,利用最小外接矩形框选候选车辆目标,结合车底阴影几何位置特征、对称度特征进行滤波生成车辆假设。最后,基于局部二值模式纹理特征和深度学习方法验证车辆假设。实验结果表明:在复杂干扰的多车道环境中,算法可以有效地检测前方车辆目标。; 关键词车辆检测改进阴影多特征局部二值模式纹理深度网络算法机器视觉; Keywords vehicle detection improved shadow multi-feature local binary pattern texture depth network algorithm machine vision; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进局部二值模式在磨粒图像识别中的应用: 6; 作者王国德张培林任国全寇玺; 机构军械工程学院一系中国人民解放军驻; 出处《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期76-79,共4页; 基金国家自然科学基金项目(50705097) 清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTKF09B06); 文摘局部二进制模式(LBP)是一种有效的图像纹理描述算子,但传统的LBP算子的二进制序列是通过邻域内各像素的灰度值与邻域中心像素灰度值的比较得出的,这种比较过于简单容易导致纹理信息的丢失。提出一种改进的LBP算子来提取图像的纹理特征,并将其应用于严重滑动磨粒、疲劳剥块和层状磨粒3种典型磨粒的识别中。结果表明:与其他算法相比,提出的算法能更有效地提取磨粒的纹理特征,提高了识别精度。; 关键词磨粒识别改进局部二值模式纹理特征; Keywords wear particles recognition improved local binary pattern texture feature; 分类号 TK401.2 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合改进LBP和SRC的高光谱图像分类研究被引量：1: 7; 作者龚渝赵圣璞徐俊洁赵慧敏; 机构中国民航大学电子信息与自动化学院南京林业大学机械电子工程学院中国民航大学安全科学与工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期253-260,共8页; 基金国家自然科学基金(61771087) 中央高校基本科研业务费项目(2000420534) 南京林业大学创新项目(2021NFUSPITP0348)。; 文摘针对传统局部二值模型(local binary pattern,LBP)提取高光谱图像纹理特征信息量庞大的难题,提出一种基于对称旋转不变等价局部二值模型(symmetrical rotation invariant uniform LBP,SRIULBP)的高光谱图像特征提取方法,以缩减特征维度;针对稀疏表示分类(sparse representation classification,SRC)模型中稀疏字典冗余的缺陷,采用近邻思想,提出最近邻稀疏表示(nearest neighbor SRC,NNSRC)分类方法,实现高光谱图像的高效、高准确度分类。数据实验结合表明,SRIULBP能快速提取图像特征,提出的分类方法不仅在分类精度上优于其他稀疏表示分类算法,并且具有更强的时效性与泛化能力。; 关键词高光谱图像分类改进局部二值模型特征提取最近邻稀疏表示; Keywords hyperspectral image classification improved local binary pattern feature extraction nearest neighbor sparse representation; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进MB-LBP特征与LPP算法在带钢表面缺陷识别上的应用	陈小芳于凤芹陈莹	《传感器与微系统》 CSCD	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于非线性扩散和多特征融合的提花针织物疵点检测	史伟民简强李建强汝欣彭来湖	《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Haar型LBP纹理特征的行人检测研究	周书仁王刚徐岳峰佘凯晟	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	ILBP算子在浓雾天气形势图识别中的应用	陈文兵毛军杰陈允杰周林义	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	多车道复杂环境下前方车辆检测算法	孔栋黄江亮孙亮钟志伟孙一帆	《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	改进局部二值模式在磨粒图像识别中的应用	王国德张培林任国全寇玺	《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	结合改进LBP和SRC的高光谱图像分类研究	龚渝赵圣璞徐俊洁赵慧敏	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料