改善的LMS自适应算法在TDLAS甲烷检测的降噪研究 被引量：3

1

作者 陈新玉 陈红岩 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期79-85,共7页

为进一步有效抑制检测系统的噪声,提高检测精度,研究了改善的最小均方差自适应算法在可调谐二极管激光吸收光谱甲烷浓度检测系统的降噪方法。通过基于TDLAS技术的matlab仿真实验,搭建的甲烷检测系统,选取1 653.72 nm的甲烷吸收峰位,分析... 为进一步有效抑制检测系统的噪声,提高检测精度,研究了改善的最小均方差自适应算法在可调谐二极管激光吸收光谱甲烷浓度检测系统的降噪方法。通过基于TDLAS技术的matlab仿真实验,搭建的甲烷检测系统,选取1 653.72 nm的甲烷吸收峰位,分析LMS自适应算法中滤波阶数、步长因子和采样周期三者对噪声的关系,改善参数的选取以最佳的滤波效果进行降噪优化处理。研究表明在高频采样时刻收敛到最佳的滤波阶数和步长因子可对系统起到最优滤波效果。研究结果显示信噪比有效提升了94%,拟合优度R~2达到0.997,证明改善的LMS自适应滤波算法可以有效抑制噪声对二次谐波信号的影响。 展开更多

关键词 改善的最小均方差自适应算法 可调谐二极管激光吸收光谱技术 降噪处理 二次谐波信号

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基于凸组合的同步长最大均方权值偏差自适应滤波算法 被引量：3

2

作者 芮国胜 苗俊 +1 位作者 张洋 王林 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期28-34,共7页

针对NLMS和PNLMS滤波器对时变信道跟踪能力差的缺点,提出了一种同步长凸组合最大均方权值偏差(MSD,mean square deviation)算法。该算法将同步长的NLMS和PNLMS 2种不同类型的自适应滤波器进行凸组合,以最大均方权值偏差为准则,使新的滤... 针对NLMS和PNLMS滤波器对时变信道跟踪能力差的缺点,提出了一种同步长凸组合最大均方权值偏差(MSD,mean square deviation)算法。该算法将同步长的NLMS和PNLMS 2种不同类型的自适应滤波器进行凸组合,以最大均方权值偏差为准则,使新的滤波器能够在外界信道特性(稀疏、非稀疏和模糊态)时变的情况下,保持良好的随动性能,并在收敛的各个阶段均保持快速且稳定的均方特性。理论推导和仿真实验表明:该算法与NLMS、PNLMS和IPNLMS算法相比,在稀疏和非稀疏状态时能够保持四者中最快的收敛速度,并且在模糊状态时算法性能优于其余三者。另外,该算法仍保持较好的稳态均方性能。 展开更多

关键词 自适应滤波器 凸组合 系数比例自适应算法 最大均方权值偏差

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一种改进的子空间盲多用户检测系统 被引量：1

3

作者 李辉 于红梅 郭莉 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期53-56,共4页

为解决多用户检测系统复杂度与检测性能之间的矛盾,文中设计了一种改进的子空间盲多用户检测系统。该检测系统使用了一种计算复杂度较低且收敛性能较好的子空间算法——基于幂迭代的子空间算法,通过将该算法应用于修正的最小均方误差检... 为解决多用户检测系统复杂度与检测性能之间的矛盾,文中设计了一种改进的子空间盲多用户检测系统。该检测系统使用了一种计算复杂度较低且收敛性能较好的子空间算法——基于幂迭代的子空间算法,通过将该算法应用于修正的最小均方误差检测器(MMSE MUD)模型中得到一种改进的多用户检测系统,由于修正的MMSE MUD相对于经典的MMSE MUD减小了近似估计引入的误差,因此文中设计的检测系统可获得复杂性、收敛性能及稳态性能等多方面的益处。仿真实验验证了该检测系统的有效性。 展开更多

关键词 盲多用户检测器 改进的子空间跟踪算法 幂迭代 最小均方误差

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基于自适应噪声抵消的MIMO-OFDM信道估计 被引量：1

4

作者 王继曾 罗娜 杨宏梅 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第17期3971-3973,共3页

对多输入多输出正交频分复用系统的信道估计进行了研究,利用自适应噪声抵消的思想,提出了一种基于自适应噪声抵消和奇异值分解的信道估计方法。该方法首先利用自适应噪声抵消对最小二乘(LS)估计进行去噪处理,然后将其结果用于奇异值分解... 对多输入多输出正交频分复用系统的信道估计进行了研究,利用自适应噪声抵消的思想,提出了一种基于自适应噪声抵消和奇异值分解的信道估计方法。该方法首先利用自适应噪声抵消对最小二乘(LS)估计进行去噪处理,然后将其结果用于奇异值分解(SVD)的MMSE低阶近似方法中。仿真结果表明,利用此方法有效地抑制了噪声的影响,其系统性能优于利用最小二乘方法所获得的系统性能。 展开更多

关键词 正交频分复用 多输入多输出 自适应噪声抵消 奇异值分解 最小均方误差方法

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基于ACM系统的LC-MMSE信道估计算法研究

5

作者 郭淑霞 宋阳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期229-232,共4页

论述了应用于ACM系统的信道估计技术,针对MMSE信道估计算法复杂性高、运算量大的问题,论文提出了一种低复杂度的LC-MMSE算法,并在给定的多径衰落信道下进行了仿真,仿真结果表明:LC-MMSE算法与MMSE算法相比,在均方误差为10-3时性能接近,... 论述了应用于ACM系统的信道估计技术,针对MMSE信道估计算法复杂性高、运算量大的问题,论文提出了一种低复杂度的LC-MMSE算法,并在给定的多径衰落信道下进行了仿真,仿真结果表明:LC-MMSE算法与MMSE算法相比,在均方误差为10-3时性能接近,且算法复杂性相对较低;与SVD算法相比,具有1～2 dB的性能增益,有效地提高了MMSE算法在实际中的应用。 展开更多

关键词 自适应编码与调制 信道估计算法 最小均方误差估计

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一种新的最速下降算法在自适应噪声对消中的应用 被引量：4

6

作者 王帅 向建军 +1 位作者 彭芳 肖冰松 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1462-1469,共8页

自适应噪声对消在很多领域有着重要应用。为了进行自适应噪声对消,提出了一种新的最速下降算法。该算法主要原理是对多元二次函数进行降维处理,使其变成一元二次函数,再应用抛物线的性质分别循环迭代地求解每一个维度上的极值。在自适... 自适应噪声对消在很多领域有着重要应用。为了进行自适应噪声对消,提出了一种新的最速下降算法。该算法主要原理是对多元二次函数进行降维处理,使其变成一元二次函数,再应用抛物线的性质分别循环迭代地求解每一个维度上的极值。在自适应噪声对消应用中,所提算法与传统的自适应算法进行对比,具有收敛速度快,滤波效果好,滤波效果可调节,抗恶劣信噪比以及急剧变化信噪比,不需选择迭代步长,适合计算机和可编程硬件实现等优点。 展开更多

关键词 自适应算法 最速下降算法 噪声对消 最小均方误差 自适应滤波器

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基于自适应阈值活动语音检测和最小均方误差对数谱幅度估计的低信噪比降噪算法 被引量：7

7

作者 张皓然 王学渊 李小霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期1763-1768,共6页

针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估... 针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估计,对得到的背景噪声进行实时更新并保存;然后,将实时更新的背景噪声作为MMSE-LSA的参考噪声,并对噪声幅度谱进行自适应更新,最后进行降噪处理。通过在真实场景中对四类声信号进行实验,结果表明,该算法在保证对低SNR声信号的实时处理的情况下,相较于传统MMSE-LSA算法,降噪信号的SNR能够提高10~15 dB,且不存在信号过减的情况,可应用于实际工程。 展开更多

关键词 真实环境 自适应阈值 活动语音检测算法 实时最小均方误差对数谱幅度估计算法 实时背景 低信噪比

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移动单载波水声通信中的有效空时处理技术 被引量：1

8

作者 张友文 石绍琦 +1 位作者 黄福朋 孙大军 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期641-648,共8页

针对宽带多普勒补偿的问题,本文提出了一种基于自适应宽带多普勒补偿技术的有效空时接收机技术,该接收机由自适应空间预综合器、多路插值器和基于信道估计的多路等效自适应判决反馈均衡器组成;本文提出的接收机结构在保证接收机性能的... 针对宽带多普勒补偿的问题,本文提出了一种基于自适应宽带多普勒补偿技术的有效空时接收机技术,该接收机由自适应空间预综合器、多路插值器和基于信道估计的多路等效自适应判决反馈均衡器组成;本文提出的接收机结构在保证接收机性能的前提下,利用空间预综合器降低了接收机处理复杂度;采用联合自适应宽带多普勒补偿、自适应信道估计与均衡技术利用最小均方误差准则更新接收机系数,提高自适应接收机在移动条件下的稳健性。湖试试验验证了本文接收机的有效性,试验结果表明:本文提出的接收机结构可以有效补偿高速移动通信信号的宽带多普勒效应,实现高速移动平台间水声通信。 展开更多

关键词 水声通信 空间预综合技术 宽带信号多普勒补偿 自适应并行信道估计 自适应RLS算法 相位追踪 判决反馈均衡器 最小均方误差

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基于二维回波数据的距离-多普勒副瓣快速迭代抑制方法 被引量：1

9

作者 刘明杰 吴迪 +1 位作者 任凌云 张劲东 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2023年第5期58-65,共8页

针对距离-多普勒二维高副瓣严重影响强目标附近弱目标的高精度提取,现有方法对非网格目标提取效果不佳等问题,提出了一种基于二维回波数据的距离-多普勒副瓣快速迭代抑制算法。在迭代最小均方误差框架下,该方法基于网格化后的二维回波... 针对距离-多普勒二维高副瓣严重影响强目标附近弱目标的高精度提取,现有方法对非网格目标提取效果不佳等问题,提出了一种基于二维回波数据的距离-多普勒副瓣快速迭代抑制算法。在迭代最小均方误差框架下,该方法基于网格化后的二维回波数据自适应地为每个距离-多普勒单元估计最佳权矢量,同时将同一距离门不同多普勒单元协方差矩阵的求逆转化为同一距离单元协方差矩阵的求逆,在不牺牲精度和检测性能的条件下大大降低了计算复杂度。仿真和实测数据验证了文中方法的有效性。 展开更多

关键词 二维回波数据 自适应迭代算法 最小均方误差准则 二维旁瓣抑制

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改进Min-sum的LDPC译码算法研究 被引量：3

10

作者 吴琼 梅进杰 《无线电通信技术》 2012年第2期27-29,51,共4页

为了弥补Min-Sum译码算法相对于LLR-BP算法的性能缺陷,降低LLR-BP算法的实现复杂度,提出一种改进型Min-Sum译码算法,将Normalized BP-Based和Offset BP-Based 2种算法有效地结合,在计算校验节点消息时,同时引进校正因子和偏移因子,并通... 为了弥补Min-Sum译码算法相对于LLR-BP算法的性能缺陷,降低LLR-BP算法的实现复杂度,提出一种改进型Min-Sum译码算法,将Normalized BP-Based和Offset BP-Based 2种算法有效地结合,在计算校验节点消息时,同时引进校正因子和偏移因子,并通过最小均方差准则来选择参数。仿真结果表明,在误码率相同的条件下,改进型Min-Sum译码算法比Min-Sum算法、Normalized BP-Based算法和Offset BP-Based算法具有更好的译码性能,译码性能逼近于LLR-BP译码算法。 展开更多

关键词 LDPC码 TANNER图 Min—sum译码算法 最小均方误差 改进型Min—sum译码算法

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一种改进的LS信道估计算法 被引量：15

11

作者 李姣军 张亭亭 +1 位作者 黄明敏 贾智予 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2018年第12期170-174,192,共6页

针对基于最小二乘(LS)准则的信道估计算法在信道估计过程中没有考虑噪声影响而导致误码率较大的问题,提出了一种自适应噪声抵消技术,将在递推最小二乘(RLS)自适应滤波算法的基础上对LS算法进行改进,并将改进后的LS算法与传统的LS算法和... 针对基于最小二乘(LS)准则的信道估计算法在信道估计过程中没有考虑噪声影响而导致误码率较大的问题,提出了一种自适应噪声抵消技术,将在递推最小二乘(RLS)自适应滤波算法的基础上对LS算法进行改进,并将改进后的LS算法与传统的LS算法和线性最小均方误差(LMMSE)算法在相同信道参数分别进行仿真比较。仿真结果表明:改进的LS算法的误码率明显小于传统LS算法,接近LMMSE算法,能有效消除噪声的影响,提高信道估计的有效性,同时具有较低的复杂度。 展开更多

关键词 信道估计 LS算法 LMMSE算法 RLS自适应滤波算法

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基于阻抗偏差最小判据和改进自适应蝙蝠算法的系统侧谐波阻抗估计方法 被引量：9

12

作者 程卫健 林顺富 +3 位作者 许亮峰 刘持涛 李东东 符杨 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期183-189,共7页

针对已有的系统侧谐波阻抗估计方法对背景谐波波动敏感的问题,提出了一种新的系统侧谐波阻抗估计方法。根据阻抗偏差最小判据和改进自适应蝙蝠算法寻优得到最优系统侧谐波阻抗初值,以得到与真实值相近的背景谐波电压估计值。对背景谐波... 针对已有的系统侧谐波阻抗估计方法对背景谐波波动敏感的问题,提出了一种新的系统侧谐波阻抗估计方法。根据阻抗偏差最小判据和改进自适应蝙蝠算法寻优得到最优系统侧谐波阻抗初值,以得到与真实值相近的背景谐波电压估计值。对背景谐波电压估计值进行K-means聚类分析,并依据聚类结果将谐波样本数据分成多簇,使得每簇数据对应的背景谐波波动减少。考虑到谐波数据均为复数相量,采用复最小二乘法分别求取各簇数据的系统侧谐波阻抗估计值,并将其均值作为最终估计值。与已有的方法相比,所提方法更能适应背景谐波波动的变化,且在用户侧谐波阻抗非远大于系统侧谐波阻抗的场景下具有更好的估计精度。多个算例分析结果验证了所提方法的有效性和适用性。 展开更多

关键词 系统侧谐波阻抗 背景谐波 阻抗偏差最小判据 改进自适应蝙蝠算法 聚类算法

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一种适用于双微阵列的语音增强算法

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作者 毛维 曾庆宁 龙超 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第10期245-249,共5页

考虑到传统单通道语音增强算法对噪声抑制的局限性,采用由两个微型麦克风阵列组成的双微阵列;利用该阵列空间结构的时空域特性对含噪语音进行处理,提出了一种适用于双微阵列的语音增强算法;该增强算法是将各通道采集到的带噪语音信号先... 考虑到传统单通道语音增强算法对噪声抑制的局限性,采用由两个微型麦克风阵列组成的双微阵列;利用该阵列空间结构的时空域特性对含噪语音进行处理,提出了一种适用于双微阵列的语音增强算法;该增强算法是将各通道采集到的带噪语音信号先使用对数最小均方误差(logarithmic minimum mean square error,Log MMSE)提升其信噪比;然后利用频域宽带最小方差无畸变响应(MVDR)通过对目标声源信号的获取,保留目标声源方向的信号并抑制其他方向的信号干扰;最后通过一个改进可懂度结合改进最小控制递归平均(improved minimum controlled recursive average algorithm,IMCRA)噪声估计的维纳滤波器来去除噪声残留提升语音质量。仿真实验结果表明,相比传统的单通道语音增强算法,该算法具有良好的噪声抑制性能。 展开更多

关键词 双微阵列 语音增强 对数最小均方误差 最小方差无畸变响应 改进最小控制递归平均 维纳滤波

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