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改善的LMS自适应算法在TDLAS甲烷检测的降噪研究 被引量：1
1
作者 陈新玉 陈红岩 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期79-85,共7页
为进一步有效抑制检测系统的噪声,提高检测精度,研究了改善的最小均方差自适应算法在可调谐二极管激光吸收光谱甲烷浓度检测系统的降噪方法。通过基于TDLAS技术的matlab仿真实验,搭建的甲烷检测系统,选取1 653.72 nm的甲烷吸收峰位,分析... 为进一步有效抑制检测系统的噪声,提高检测精度,研究了改善的最小均方差自适应算法在可调谐二极管激光吸收光谱甲烷浓度检测系统的降噪方法。通过基于TDLAS技术的matlab仿真实验,搭建的甲烷检测系统,选取1 653.72 nm的甲烷吸收峰位,分析LMS自适应算法中滤波阶数、步长因子和采样周期三者对噪声的关系,改善参数的选取以最佳的滤波效果进行降噪优化处理。研究表明在高频采样时刻收敛到最佳的滤波阶数和步长因子可对系统起到最优滤波效果。研究结果显示信噪比有效提升了94%,拟合优度R~2达到0.997,证明改善的LMS自适应滤波算法可以有效抑制噪声对二次谐波信号的影响。 展开更多
关键词 改善的最小均方差自适应算法 可调谐二极管激光吸收光谱技术 降噪处理 二次谐波信号
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基于凸组合的同步长最大均方权值偏差自适应滤波算法 被引量：3
2
作者 芮国胜 苗俊 +1 位作者 张洋 王林 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期28-34,共7页
针对NLMS和PNLMS滤波器对时变信道跟踪能力差的缺点,提出了一种同步长凸组合最大均方权值偏差(MSD,mean square deviation)算法。该算法将同步长的NLMS和PNLMS 2种不同类型的自适应滤波器进行凸组合,以最大均方权值偏差为准则,使新的滤... 针对NLMS和PNLMS滤波器对时变信道跟踪能力差的缺点,提出了一种同步长凸组合最大均方权值偏差(MSD,mean square deviation)算法。该算法将同步长的NLMS和PNLMS 2种不同类型的自适应滤波器进行凸组合,以最大均方权值偏差为准则,使新的滤波器能够在外界信道特性(稀疏、非稀疏和模糊态)时变的情况下,保持良好的随动性能,并在收敛的各个阶段均保持快速且稳定的均方特性。理论推导和仿真实验表明:该算法与NLMS、PNLMS和IPNLMS算法相比,在稀疏和非稀疏状态时能够保持四者中最快的收敛速度,并且在模糊状态时算法性能优于其余三者。另外,该算法仍保持较好的稳态均方性能。 展开更多
关键词 自适应滤波器 凸组合 系数比例自适应算法 最大均方权值偏差
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一种改进的子空间盲多用户检测系统 被引量：1
3
作者 李辉 于红梅 郭莉 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期53-56,共4页
为解决多用户检测系统复杂度与检测性能之间的矛盾,文中设计了一种改进的子空间盲多用户检测系统。该检测系统使用了一种计算复杂度较低且收敛性能较好的子空间算法——基于幂迭代的子空间算法,通过将该算法应用于修正的最小均方误差检... 为解决多用户检测系统复杂度与检测性能之间的矛盾,文中设计了一种改进的子空间盲多用户检测系统。该检测系统使用了一种计算复杂度较低且收敛性能较好的子空间算法——基于幂迭代的子空间算法,通过将该算法应用于修正的最小均方误差检测器(MMSE MUD)模型中得到一种改进的多用户检测系统,由于修正的MMSE MUD相对于经典的MMSE MUD减小了近似估计引入的误差,因此文中设计的检测系统可获得复杂性、收敛性能及稳态性能等多方面的益处。仿真实验验证了该检测系统的有效性。 展开更多
关键词 盲多用户检测器 改进的子空间跟踪算法 幂迭代 最小均方误差
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基于ACM系统的LC-MMSE信道估计算法研究
4
作者 郭淑霞 宋阳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期229-232,共4页
论述了应用于ACM系统的信道估计技术,针对MMSE信道估计算法复杂性高、运算量大的问题,论文提出了一种低复杂度的LC-MMSE算法,并在给定的多径衰落信道下进行了仿真,仿真结果表明:LC-MMSE算法与MMSE算法相比,在均方误差为10-3时性能接近,... 论述了应用于ACM系统的信道估计技术,针对MMSE信道估计算法复杂性高、运算量大的问题,论文提出了一种低复杂度的LC-MMSE算法,并在给定的多径衰落信道下进行了仿真,仿真结果表明:LC-MMSE算法与MMSE算法相比,在均方误差为10-3时性能接近,且算法复杂性相对较低;与SVD算法相比,具有1～2 dB的性能增益,有效地提高了MMSE算法在实际中的应用。 展开更多
关键词 自适应编码与调制 信道估计算法 最小均方误差估计
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自适应滤波器中的量化效应分析
5
作者 阴法明 张奇 《电子器件》 CAS 北大核心 2018年第3期734-737,共4页
自适应滤波算法是根据系统的输入信号和输出信号的数学统计特性,采用特定算法自动地调整滤波器某些参数,使其达到理想滤波特性的一种算法。而量化效应是由于软件或硬件的条件限制,使实际精度无法达到理想值而产生的误差对整个系统的影... 自适应滤波算法是根据系统的输入信号和输出信号的数学统计特性,采用特定算法自动地调整滤波器某些参数,使其达到理想滤波特性的一种算法。而量化效应是由于软件或硬件的条件限制,使实际精度无法达到理想值而产生的误差对整个系统的影响。分析了自适应滤波器中量化效应和传播等相关问题,针对上述问题提出了加入泄漏因子、改变步长因子和双参数等模型,以使量化效应导致的偏差最小化。 展开更多
关键词 自适应滤波 LMS算法 量化效应分析 最优化
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一种新的最速下降算法在自适应噪声对消中的应用 被引量：4
6
作者 王帅 向建军 +1 位作者 彭芳 肖冰松 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1462-1469,共8页
自适应噪声对消在很多领域有着重要应用。为了进行自适应噪声对消,提出了一种新的最速下降算法。该算法主要原理是对多元二次函数进行降维处理,使其变成一元二次函数,再应用抛物线的性质分别循环迭代地求解每一个维度上的极值。在自适... 自适应噪声对消在很多领域有着重要应用。为了进行自适应噪声对消,提出了一种新的最速下降算法。该算法主要原理是对多元二次函数进行降维处理,使其变成一元二次函数,再应用抛物线的性质分别循环迭代地求解每一个维度上的极值。在自适应噪声对消应用中,所提算法与传统的自适应算法进行对比,具有收敛速度快,滤波效果好,滤波效果可调节,抗恶劣信噪比以及急剧变化信噪比,不需选择迭代步长,适合计算机和可编程硬件实现等优点。 展开更多
关键词 自适应算法 最速下降算法 噪声对消 最小均方误差 自适应滤波器
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移动单载波水声通信中的有效空时处理技术 被引量：1
7
作者 张友文 石绍琦 +1 位作者 黄福朋 孙大军 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期641-648,共8页
针对宽带多普勒补偿的问题,本文提出了一种基于自适应宽带多普勒补偿技术的有效空时接收机技术,该接收机由自适应空间预综合器、多路插值器和基于信道估计的多路等效自适应判决反馈均衡器组成;本文提出的接收机结构在保证接收机性能的... 针对宽带多普勒补偿的问题,本文提出了一种基于自适应宽带多普勒补偿技术的有效空时接收机技术,该接收机由自适应空间预综合器、多路插值器和基于信道估计的多路等效自适应判决反馈均衡器组成;本文提出的接收机结构在保证接收机性能的前提下,利用空间预综合器降低了接收机处理复杂度;采用联合自适应宽带多普勒补偿、自适应信道估计与均衡技术利用最小均方误差准则更新接收机系数,提高自适应接收机在移动条件下的稳健性。湖试试验验证了本文接收机的有效性,试验结果表明:本文提出的接收机结构可以有效补偿高速移动通信信号的宽带多普勒效应,实现高速移动平台间水声通信。 展开更多
关键词 水声通信 空间预综合技术 宽带信号多普勒补偿 自适应并行信道估计 自适应RLS算法 相位追踪 判决反馈均衡器 最小均方误差
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基于二维回波数据的距离-多普勒副瓣快速迭代抑制方法 被引量：1
8
作者 刘明杰 吴迪 +1 位作者 任凌云 张劲东 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2023年第5期58-65,共8页
针对距离-多普勒二维高副瓣严重影响强目标附近弱目标的高精度提取,现有方法对非网格目标提取效果不佳等问题,提出了一种基于二维回波数据的距离-多普勒副瓣快速迭代抑制算法。在迭代最小均方误差框架下,该方法基于网格化后的二维回波... 针对距离-多普勒二维高副瓣严重影响强目标附近弱目标的高精度提取,现有方法对非网格目标提取效果不佳等问题,提出了一种基于二维回波数据的距离-多普勒副瓣快速迭代抑制算法。在迭代最小均方误差框架下,该方法基于网格化后的二维回波数据自适应地为每个距离-多普勒单元估计最佳权矢量,同时将同一距离门不同多普勒单元协方差矩阵的求逆转化为同一距离单元协方差矩阵的求逆,在不牺牲精度和检测性能的条件下大大降低了计算复杂度。仿真和实测数据验证了文中方法的有效性。 展开更多
关键词 二维回波数据 自适应迭代算法 最小均方误差准则 二维旁瓣抑制
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改进Min-sum的LDPC译码算法研究 被引量：3
9
作者 吴琼 梅进杰 《无线电通信技术》 2012年第2期27-29,51,共4页
为了弥补Min-Sum译码算法相对于LLR-BP算法的性能缺陷,降低LLR-BP算法的实现复杂度,提出一种改进型Min-Sum译码算法,将Normalized BP-Based和Offset BP-Based 2种算法有效地结合,在计算校验节点消息时,同时引进校正因子和偏移因子,并通... 为了弥补Min-Sum译码算法相对于LLR-BP算法的性能缺陷,降低LLR-BP算法的实现复杂度,提出一种改进型Min-Sum译码算法,将Normalized BP-Based和Offset BP-Based 2种算法有效地结合,在计算校验节点消息时,同时引进校正因子和偏移因子,并通过最小均方差准则来选择参数。仿真结果表明,在误码率相同的条件下,改进型Min-Sum译码算法比Min-Sum算法、Normalized BP-Based算法和Offset BP-Based算法具有更好的译码性能,译码性能逼近于LLR-BP译码算法。 展开更多
关键词 LDPC码 TANNER图 Min—sum译码算法 最小均方误差 改进型Min—sum译码算法
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用MATLAB设计自适应低通滤波器 被引量：2
10
作者 朱芳 《吉林水利》 2002年第5期35-38,共4页
本文介绍了自适应低通滤波器的原理以及自适应算法,并举例说明了如何用MATLAB软件设计自适应低通滤波器。
关键词 自适应 MATLAB设计 最小均方算法 低通滤波器
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