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基于ICEEMDAN-TA-LSTM模型的主动配电网短期运行态势预测
被引量：
10
1
作者
刘舒
姚尚坤
+3 位作者
周敏
朱峰
田书欣
肖文渊
《电力科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期175-186,共12页
主动配电网运行态势预测是充分保障配电网络安全、稳定运行及感知潜在故障的重要手段。针对主动配电网运行态势的快速精确预测,提出一种基于ICEEMDAN‑TA‑LSTM模型的主动配电网短期运行态势预测方法。首先,通过改进模态分解将原始序列分...
主动配电网运行态势预测是充分保障配电网络安全、稳定运行及感知潜在故障的重要手段。针对主动配电网运行态势的快速精确预测,提出一种基于ICEEMDAN‑TA‑LSTM模型的主动配电网短期运行态势预测方法。首先,通过改进模态分解将原始序列分解成若干稳定的时序分量,降低原始数据的不规律性;其次,提出融合残差、特征以及时间注意力的三重注意力机制的主动配电网时序预测模型,深度挖掘各运行态势要素内相关性及要素间互相关性;同时,利用改进蝠鲼寻食优化算法对模型超参数寻优,综合提升模型整体预测精度;然后,从节点、支路角度出发,提出节点电压越限裕度、支路负载严重度以及电压/电流波动态势评价指标,多层面表征配电网运行态势;最后,以改进IEEE 33节点为典型算例,验证所提模型的可行性及有效性。
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关键词
主动配电网
运行态势
改进蝠鲼寻食优化算法
三重注意力机制
波动系数
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职称材料
题名
基于ICEEMDAN-TA-LSTM模型的主动配电网短期运行态势预测
被引量：
10
1
作者
刘舒
姚尚坤
周敏
朱峰
田书欣
肖文渊
机构
国网上海市电力公司电力科学研究院
上海电力大学电气工程学院
国网上海市电力公司浦东供电公司
出处
《电力科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期175-186,共12页
基金
国网上海市电力公司科技项目(52094021N004)。
文摘
主动配电网运行态势预测是充分保障配电网络安全、稳定运行及感知潜在故障的重要手段。针对主动配电网运行态势的快速精确预测,提出一种基于ICEEMDAN‑TA‑LSTM模型的主动配电网短期运行态势预测方法。首先,通过改进模态分解将原始序列分解成若干稳定的时序分量,降低原始数据的不规律性;其次,提出融合残差、特征以及时间注意力的三重注意力机制的主动配电网时序预测模型,深度挖掘各运行态势要素内相关性及要素间互相关性;同时,利用改进蝠鲼寻食优化算法对模型超参数寻优,综合提升模型整体预测精度;然后,从节点、支路角度出发,提出节点电压越限裕度、支路负载严重度以及电压/电流波动态势评价指标,多层面表征配电网运行态势;最后,以改进IEEE 33节点为典型算例,验证所提模型的可行性及有效性。
关键词
主动配电网
运行态势
改进蝠鲼寻食优化算法
三重注意力机制
波动系数
Keywords
active distribution network
operational dynamics
improved manta ray seeking optimization algorithm
triple attention mechanism
fluctuation coefficient
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于ICEEMDAN-TA-LSTM模型的主动配电网短期运行态势预测
刘舒
姚尚坤
周敏
朱峰
田书欣
肖文渊
《电力科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
10
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