基于组合预测模型的露天矿高陡边坡滑坡变形研究 被引量：10

1

作者 肖海平 杨旺生 +2 位作者 肖岚 郭钟群 曹希西 《金属矿山》 CAS 北大核心 2014年第4期169-171,共3页

随着露天矿山开采规模及深度的不断扩大,致使矿山边坡变陡、变高,而形成高陡边坡,但由于地质条件以及矿山施工等因素的影响,高陡边坡经常发生崩塌、滑坡等比较严重的地质灾害。因此,为加强对露天矿山高陡边坡的变形预测,应及时研究滑坡... 随着露天矿山开采规模及深度的不断扩大,致使矿山边坡变陡、变高,而形成高陡边坡,但由于地质条件以及矿山施工等因素的影响,高陡边坡经常发生崩塌、滑坡等比较严重的地质灾害。因此,为加强对露天矿山高陡边坡的变形预测,应及时研究滑坡的变化趋势,开展滑坡预警,指导矿山生产,保障人民的生命财产安全。建立了一种能够更加有效地反映出变形体变化趋势的组合预测模型,并介绍了其建模思想及计算方法,在此基础上,依据某高陡边坡实际监测数据,将其预测结果与独立预测模型的预测结果进行分析比较,结果显示,其精度要优于独立预测模型的精度,且可靠性更高,具有较强的适用性。 展开更多

关键词 组合预测模型 灰色模型 线性回归 神经网络

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基于多元线性回归与BP神经网络的矿井瓦斯预测模型应用 被引量：15

2

作者 曹朋 郝蒙蒙 王佳佳 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2011年第11期91-93,共3页

矿井瓦斯涌出量受众多因素的影响。经研究表明,煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层瓦斯含量、煤层间距、日进度及日产量是影响瓦斯涌出的主要因素。利用多元线性回归和BP神经网络理论,分别对矿井瓦斯涌出量进行了预测,最后建立了多元线性回归... 矿井瓦斯涌出量受众多因素的影响。经研究表明,煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层瓦斯含量、煤层间距、日进度及日产量是影响瓦斯涌出的主要因素。利用多元线性回归和BP神经网络理论,分别对矿井瓦斯涌出量进行了预测,最后建立了多元线性回归与BP神经网络的组合预测模型。该模型兼顾了多元回归分析的非线性特性和神经网络的时序特性,通过具体的实例研究,对比了各种方法的预测结果。结果显示,组合预测的结果与实际有较高的拟合度,可靠性高。 展开更多

关键词 矿井瓦斯 多元线性回归 BP神经网络 组合预测模型

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基于灰色线性回归组合模型的机床热误差建模方法 被引量：7

3

作者 刘志峰 潘明辉 +2 位作者 张爱平 赵永胜 蔡力钢 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期631-635,共5页

为了控制机床热误差和提高机床加工精度,考虑到测得的热误差数据同时存在着线性和非线性因素,提出了采用具有处理线性和非线性能力的灰色线性回归组合热误差模型的建模方法。用此方法对某卧式加工中心热误差进行了建模和预测,并引入BP... 为了控制机床热误差和提高机床加工精度,考虑到测得的热误差数据同时存在着线性和非线性因素,提出了采用具有处理线性和非线性能力的灰色线性回归组合热误差模型的建模方法。用此方法对某卧式加工中心热误差进行了建模和预测,并引入BP神经网络对热误差模型的残差进行修正,从而获得了比较准确的热误差预测值。与用指数函数来模拟生成数据的灰色模型所获得的预测值进行了比较,证明了灰色线性回归组合及BP神经网络模型在机床热误差补偿建模应用中的优越性。 展开更多

关键词 热误差 灰色模型 灰色线性回归组合模型 BP神经网络 卧式加工中心

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改进的灰色线性回归组合模型在大坝变形监测中的应用 被引量：4

4

作者 崔伟杰 包腾飞 +1 位作者 张学峰 傅兆庆 《水电能源科学》 北大核心 2013年第6期103-105,共3页

针对传统的灰色线性回归组合模型要求原始数据序列为单调递增的缺陷,以小湾拱坝某测点的径向位移为例,分别采用两种改进的原始数据二次累加生成法和绝对值法建模进行拟合和预测,并与实测值进行比较。结果表明,绝对值法模型精度较高,更... 针对传统的灰色线性回归组合模型要求原始数据序列为单调递增的缺陷,以小湾拱坝某测点的径向位移为例,分别采用两种改进的原始数据二次累加生成法和绝对值法建模进行拟合和预测,并与实测值进行比较。结果表明,绝对值法模型精度较高,更接近于实测值。 展开更多

关键词 改进的灰色线性回归组合模型 大坝 绝对值法 拟合 预测

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组合预测在港口吞吐量预测中的应用研究 被引量：15

5

作者 赵刚 朱超 封学军 《水运工程》 北大核心 2005年第3期34-36,52,共4页

以某港口1996—2002年吞吐量为原始数据,按照“误差平方和最小”的准则,把一元线性回归模型和GM(1,1)模型组合起来,对某港口2004—2008年的吞吐量进行了组合预测。

关键词 组合预测 一元线性回归模型 GM(1 1)模型 吞吐量

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基于BP神经网络的组合预测及在电力负荷的应用 被引量：18

6

作者 林锦顺 姚俭 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2005年第5期451-455,共5页

分析了电力负荷预测的意义及预测原理,并以传统方法证明了组合预测的优越性.在经典预测方法线性回归和现代预测方法灰色模型的基础上,通过BP神经网络进行组合预测.分别应用单一模型和以计算机为工具的组合模型对上海市年电荷用量进行预... 分析了电力负荷预测的意义及预测原理,并以传统方法证明了组合预测的优越性.在经典预测方法线性回归和现代预测方法灰色模型的基础上,通过BP神经网络进行组合预测.分别应用单一模型和以计算机为工具的组合模型对上海市年电荷用量进行预测.通过分析和比较验证了该组合算法的有效性. 展开更多

关键词 电力负荷 线性回归 灰色模型 BP神经网络 组合预测

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基于灰色系统理论的公路项目社会效益评价 被引量：13

7

作者 徐淑雨 贾元华 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2006年第1期118-122,共5页

运用系统工程理论方法,针对目前我国公路建设项目后评价工作中所面临的社会经济效益定量评价这一难题,提出当统计数据缺乏的情况下选择、运用灰色预测模型对指标进行定量分析、预测的新思路;以厦门海沧公路大桥项目为背景,结合定性分析... 运用系统工程理论方法,针对目前我国公路建设项目后评价工作中所面临的社会经济效益定量评价这一难题,提出当统计数据缺乏的情况下选择、运用灰色预测模型对指标进行定量分析、预测的新思路;以厦门海沧公路大桥项目为背景,结合定性分析,采用灰色系统理论中的缓冲算子公理,建立了GM(1,1)模型和灰色线性回归组合模型对数据进行拟合和预测,取得了满意的结果. 展开更多

关键词 社会经济效益 灰色线性回归组合模型 GM(1 1)模型 缓冲算子

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基于改进灰色模型的矿井瓦斯涌出量预测 被引量：4

8

作者 温伟 赵耀江 杨雪 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2014年第4期34-36,共3页

为了对矿井深部瓦斯涌出量进行预测,介绍了灰色线性回归组合模型的建模方法,以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测,通过检验得出模型的精度等级为一级。结果表明:灰色线性回归组合模... 为了对矿井深部瓦斯涌出量进行预测,介绍了灰色线性回归组合模型的建模方法,以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例,利用灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测,通过检验得出模型的精度等级为一级。结果表明:灰色线性回归组合模型可以使传统的灰色GM(1,1)模型不含线性因素的情形得到改善,在预测矿井深部瓦斯涌出量中取得了良好的预测效果,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 灰色模型 灰色线性回归组合模型 瓦斯涌出量 预测

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组合灰色预测模型对物流需求预测效果的分析 被引量：4

9

作者 张峰 殷秀清 董会忠 《物流技术》 北大核心 2014年第9期221-223,共3页

在线性回归与GM(1,1)组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM(1,1)模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合... 在线性回归与GM(1,1)组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM(1,1)模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合灰色预测模型的预测效果优于线性回归模型,但低于DGM(1,1)模型,最后利用线性回归模型、DGM(1,1)模型、简单平均组合模型和组合灰色预测模型对国内2013-2017的物流需求量进行了有效预测。 展开更多

关键词 物流需求预测 线性回归法 灰色模型 组合预测模型

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基于GIOWA算子的中国FDI预测研究 被引量：5

10

作者 钟梅 杨桂元 袁宏俊 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第6期956-960,共5页

首先通过相图对我国1980-2014年实际利用外商投资（FDI）的数据进行检测发现不存在混沌吸引子,即得出FDI可预测性的结论.接着在ARIMA、Logistic模型、多元线性回归模型的基础上并通过引入GIOWA算子,利用我国实际利用外商投资总额建立一... 首先通过相图对我国1980-2014年实际利用外商投资（FDI）的数据进行检测发现不存在混沌吸引子,即得出FDI可预测性的结论.接着在ARIMA、Logistic模型、多元线性回归模型的基础上并通过引入GIOWA算子,利用我国实际利用外商投资总额建立一个组合预测模型,并把它应用于我国FDI的预测.通过各类误差比较得出组合预测显著优于三个单项模型的预测结果,证明了组合预测模型对于时间序列的预测具有更好的预测效果.最后利用所建立的组合预测模型对2015-2017年我国FDI进行预测,预测结果表明接下来的三年我国FDI将保持低于5%的增长率稳定发展. 展开更多

关键词 FDI ARIMA LOGISTIC模型 多元线性回归 GIOWA算子 组合预测

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基于组合神经网络模型对纺织品热阻与湿阻的估计研究 被引量：2

11

作者 楚艳艳 汪青 +1 位作者 崔世忠 禹建丽 《丝绸》 CAS 北大核心 2008年第4期40-42,共3页

针对纺织品热湿阻估计问题,采用纤维种类、面密度、厚度、透气性和回潮率5个影响因素,基于线性回归模型、BP人工神经网络模型,建立组合神经网络模型,分别对织物热湿阻值进行了实验估计。结果表明,线性回归模型对织物热阻和湿阻的估计精... 针对纺织品热湿阻估计问题,采用纤维种类、面密度、厚度、透气性和回潮率5个影响因素,基于线性回归模型、BP人工神经网络模型,建立组合神经网络模型,分别对织物热湿阻值进行了实验估计。结果表明,线性回归模型对织物热阻和湿阻的估计精度平均值分别为7.97%和6.69%;BP人工神经网络模型的估计精度平均值分别为4.23%和4.72%;组合神经网络模型的估计精度分别为1.31%和1.97%,估计精度高于其他两种模型。 展开更多

关键词 纺织品热湿阻 舒适性 线性回归模型 BP神经网络 组合神经网络模型

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考虑自变及因变影响的农机总动力组合预测模型 被引量：7

12

作者 刘静 朱达荣 《农机化研究》 北大核心 2015年第4期230-236,共7页

为能获得精确预测农机总动力的方法,以灰色模型和多元线性回归模型为子模型,应用Shapley值法计算子模型权重系数,构建农机总动力组合预测模型。应用我国2000-2010年农机总动力数据,分别标定上述模型相关参数,并计算各模型年度相对误差... 为能获得精确预测农机总动力的方法,以灰色模型和多元线性回归模型为子模型,应用Shapley值法计算子模型权重系数,构建农机总动力组合预测模型。应用我国2000-2010年农机总动力数据,分别标定上述模型相关参数,并计算各模型年度相对误差和平均相对误差。其中,GM模型和多元线性回归模型的平均相对误差分别为0.68%和0.91%,组合预测模型的平均相对误差为0.59%,精度较高。同时,组合模型既能够反映数据自身变化规律的特征,又能定量反映农机总动力与其相关影响因数间的数理关系,具有较强的适用性。 展开更多

关键词 农机总动力 灰色模型 多元线性回归模型 SHAPLEY值 组合预测

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基于灰色线性回归组合模型的高速公路交通量预测 被引量：17

13

作者 王慧勇 晏秋 《交通运输工程与信息学报》 2016年第1期53-57,共5页

高速公路交通量预测工作一直是高速公路项目决策中的关键因素之一,其水平和质量将直接影响到项目决策方案的科学性和合理性。针对高速公路交通量受众多因素影响且各因素具有较强的不确定性的特点,综合考虑现行预测方法和模型的优缺点,... 高速公路交通量预测工作一直是高速公路项目决策中的关键因素之一,其水平和质量将直接影响到项目决策方案的科学性和合理性。针对高速公路交通量受众多因素影响且各因素具有较强的不确定性的特点,综合考虑现行预测方法和模型的优缺点,提出了适用于高速公路交通量预测的灰色线性回归组合预测模型。实例分析表明,该模型克服了GM(1,1)模型和线性回归模型的缺陷,和单一模型相比,预测精度更高,预测结果更为可靠,具有较高的实际应用价值,也为高速公路交通量预测研究提供了新的途径。 展开更多

关键词 高速公路 交通量预测 灰色线性回归组合模型

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组合预测法在城市生活需水量预测中的应用 被引量：5

14

作者 王颖 楼章华 曹欣荣 《水资源与水工程学报》 2008年第3期55-57,61,共4页

科学客观地预测城市生活需水量,合理规划水资源的配置,是城市发展的需要。本文运用GM(1,1)模型和一元线性回归模型相结合的组合模型对城市生活需水量进行预测,结果表明,组合预测综合考虑了各种因素的影响,能够提高需水量的预测精度,为... 科学客观地预测城市生活需水量,合理规划水资源的配置,是城市发展的需要。本文运用GM(1,1)模型和一元线性回归模型相结合的组合模型对城市生活需水量进行预测,结果表明,组合预测综合考虑了各种因素的影响,能够提高需水量的预测精度,为水资源合理规划提供了科学决策依据。 展开更多

关键词 灰色GM(1 1)模型 一元线性回归模型 组合模型 城市生活需水量

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包头市市区居民生活用水量预测分析 被引量：7

15

作者 刘治学 张鑫 王颖华 《水资源与水工程学报》 2012年第5期67-70,共4页

用水量预测对区域水资源规划、利用和管理提供重要依据。运用灰色关联度分析法分析包头市市区居民生活用水量影响因素的基础上,分别建立多元线性回归模型、灰色GM(1,1)模型及灰色线性组合模型对该地区2009年和2010年的生活用水量进行预... 用水量预测对区域水资源规划、利用和管理提供重要依据。运用灰色关联度分析法分析包头市市区居民生活用水量影响因素的基础上,分别建立多元线性回归模型、灰色GM(1,1)模型及灰色线性组合模型对该地区2009年和2010年的生活用水量进行预测分析,同时比较了三个模型的预测精度。结果表明:城市居民生活用水量与城市用水人口、人均居住面积和水价的关联度较高;2009年和2010年用水量的预测采用组合灰色模型精度最高,相对误差分别为13.6%%和6.5%,均方根相对误差为10.7%。组合预测模型的预测精度明显优于单一模型,使结果更加准确、合理,符合实际情况。 展开更多

关键词 多元线性回归模型 灰色GM(1 1 )模型 组合灰色模型 灰色关联分析 城市生活用水预测

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MC-最优变权组合模型在建筑物变形中的应用 被引量：2

16

作者 唐诗华 王江波 +1 位作者 王凯 李飞达 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第2期295-300,共6页

提出一种基于马尔科夫链(MC)误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM(1,1)模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合... 提出一种基于马尔科夫链(MC)误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM(1,1)模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合预测模型算法的实现流程。通过算例验证表明,该模型继承各单一模型的优点,并克服其模型缺陷,同时具备了马尔科夫链的误差修正特性,在一定程度上可以确保较优的局部预测数据和较好的全局预测精度,在建筑物变形预测中具有应用价值。 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 线性回归模型 马尔科夫链误差修正 最优变权组合模型 建筑物变形预测

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组合预测模型在上海内河港口吞吐量预测中的应用 被引量：4

17

作者 张欣 《水运工程》 北大核心 2007年第4期31-34,共4页

建立时间序列和二元线性回归的组合预测模型,对上海内河港口2010年、2015年和2020年的货物吞吐量水平进行了预测。研究发现,组合预测模型相比单个预测方法具有较高的精度,能够较准确地预测上海内河港口货物吞吐量。

关键词 时间序列法 二元线性回归模型 组合预测模型 内河港口吞吐量

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组合模型在水库泥沙淤积量预测中的应用 被引量：2

18

作者 高洪波 洪为善 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期200-203,共4页

基于指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测四种单一模型,建立了组合预测模型,并根据某水库1997年-2012年泥沙淤积量实测数据,构建了该水库泥沙淤积量组合预测模型。实证研究结果表明,组合预测模型在有效综合各单一模型的有用信息方... 基于指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测四种单一模型,建立了组合预测模型,并根据某水库1997年-2012年泥沙淤积量实测数据,构建了该水库泥沙淤积量组合预测模型。实证研究结果表明,组合预测模型在有效综合各单一模型的有用信息方面具有较强的优势,模拟结果平均绝对误差百分比为2.539 3%,均高于四种单一模型的预测精度,因此组合模型具有较好的实用价值。 展开更多

关键词 指数平滑 线性回归 模糊移动平均法 灰色模型 组合模型 水库泥沙淤积量

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利用标准差赋权组合模型预测大宗货物运输需求 被引量：1

19

作者 崔淑华 侯慧君 武慧荣 《交通科技与经济》 2022年第6期31-38,共8页

目前关于运输需求预测研究,大多采用以历史运输量数据为基础进行直接预测的方法,但这种使用单一模型且不考虑关联因素的预测方法,易导致预测结果与实际值偏差较大。提出基于标准差赋权,建立多元线性回归预测模型与GM(1,1)-MLP神经网络... 目前关于运输需求预测研究,大多采用以历史运输量数据为基础进行直接预测的方法,但这种使用单一模型且不考虑关联因素的预测方法,易导致预测结果与实际值偏差较大。提出基于标准差赋权,建立多元线性回归预测模型与GM(1,1)-MLP神经网络预测模型并联结构的组合预测模型。以哈尔滨市粮食产量的历史数据验证组合预测模型的有效性,结合产运系数,对目标年哈尔滨市粮食运输需求进行预测,为大宗货物运输组织方案设计提供数据支持。结果表明:相较于两种单一预测模型,组合预测模型的预测精度更高,能反映哈尔滨市的粮食产量、运输需求量及变化趋势。 展开更多

关键词 货物运输 运输需求 组合预测模型 多元线性回归模型 GM(1 1)-MLP神经网络模型 产运系数

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最优加权组合预测模型在大坝变形监测中的应用 被引量：3

20

作者 张吉艳 蔡德所 +3 位作者 郭雅男 廖铖 刘佳 涂小龙 《人民珠江》 2016年第10期100-104,共5页

探讨最优的大坝变形预测模型,为大坝安全运行提供依据。建立基于多元线性回归、时间序列、BP神经网络3个单项模型的一般组合及最优加权组合预测模型。并采用相关性系数、均方根误差对各模型预测精度进行检验。通过对水布垭面板堆石坝坝... 探讨最优的大坝变形预测模型,为大坝安全运行提供依据。建立基于多元线性回归、时间序列、BP神经网络3个单项模型的一般组合及最优加权组合预测模型。并采用相关性系数、均方根误差对各模型预测精度进行检验。通过对水布垭面板堆石坝坝体沉降进行预测,其结果表明BP神经网络模型和最优加权组合模型的预测精度都比较高,均适用于该工程的变形预测,尤其是ARMA-BP加权组合预测模型,计算便捷,预测精度较高,可供同类工程借鉴使用。 展开更多

关键词 最优加权组合模型 大坝安全监测 线性回归 时间序列 BP神经网络

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