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基于全局和声搜索算法的椭圆拟合
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作者 雍龙泉 张媛媛 黎延海 《安徽大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期1-7,共7页
建立了椭圆拟合问题的约束优化模型,利用绝对值函数给出了一种约束处理方法,将原问题转化为无约束优化,采用全局和声搜索算法求解.数值实验分别对长轴和短轴在坐标轴上、长轴和短轴不在坐标轴上的椭圆拟合问题进行了研究,结果表明在数... 建立了椭圆拟合问题的约束优化模型,利用绝对值函数给出了一种约束处理方法,将原问题转化为无约束优化,采用全局和声搜索算法求解.数值实验分别对长轴和短轴在坐标轴上、长轴和短轴不在坐标轴上的椭圆拟合问题进行了研究,结果表明在数据没有异常值的条件下,即使有噪声,拟合结果也较好. 展开更多
关键词 椭圆拟合 绝对值函数 约束优化 全局和声搜索算法
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基于改进麻雀搜索算法的USV路径规划
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作者 李君恩 丁天明 +1 位作者 韩喜红 刘虎 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第5期153-158,共6页
针对解决无人水面艇(Unmanned Surface Vehicle,USV)路径规划的问题,提出一种改进的麻雀搜索算法。因原始麻雀搜索算法存在种群初始化方式简单,同时算法缺少变异机制,迭代后期种群多样性变差,易陷入局部最优等问题。提出混合改进策略,... 针对解决无人水面艇(Unmanned Surface Vehicle,USV)路径规划的问题,提出一种改进的麻雀搜索算法。因原始麻雀搜索算法存在种群初始化方式简单,同时算法缺少变异机制,迭代后期种群多样性变差,易陷入局部最优等问题。提出混合改进策略,分别为佳点集初始化种群、螺旋搜索策略更新发现者、Tent混沌扰动策略更新跟随者,莱维飞行策略更新警戒者。实验结果表明,在测试函数中算法性能良好,收敛速度快、精度高,在仿真对比实验中规划出的路径质量高。研究成果对USV及其他领域路径规划问题具有借鉴意义。 展开更多
关键词 无人水面艇 全局路径规划 麻雀搜索算法 混合改进策略
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Approach to WTA in air combat using IAFSA-IHS algorithm 被引量:11
3
作者 LI Zhanwu CHANG Yizhe +3 位作者 KOU Yingxin YANG Haiyan XU An LI You 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2018年第3期519-529,共11页
In this paper, a static weapon target assignment(WTA)problem is studied. As a critical problem in cooperative air combat,outcome of WTA directly influences the battle. Along with the cost of weapons rising rapidly, ... In this paper, a static weapon target assignment(WTA)problem is studied. As a critical problem in cooperative air combat,outcome of WTA directly influences the battle. Along with the cost of weapons rising rapidly, it is indispensable to design a target assignment model that can ensure minimizing targets survivability and weapons consumption simultaneously. Afterwards an algorithm named as improved artificial fish swarm algorithm-improved harmony search algorithm(IAFSA-IHS) is proposed to solve the problem. The effect of the proposed algorithm is demonstrated in numerical simulations, and results show that it performs positively in searching the optimal solution and solving the WTA problem. 展开更多
关键词 air combat weapon target assignment improved artificial fish swarm algorithm-improved harmony search algorithm(IAFSA-IHS) artificial fish swarm algorithm(AFSA) harmony search(HS)
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面向个性化需求的燃料电池测试台价值评估方法
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作者 钟频 闫浩鹏 +1 位作者 袁小芳 谭伟华 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期91-100,共10页
针对不同个性化需求的燃料电池测试台(fuel cell test bench,FCTB)难以评价和量化评估的问题,提出一种基于改进和声搜索算法的FCTB价值评估方法.针对不同FCTB的个性化需求,建立了FCTB综合评估指标体系;结合用户的个性化需求,采用模糊层... 针对不同个性化需求的燃料电池测试台(fuel cell test bench,FCTB)难以评价和量化评估的问题,提出一种基于改进和声搜索算法的FCTB价值评估方法.针对不同FCTB的个性化需求,建立了FCTB综合评估指标体系;结合用户的个性化需求,采用模糊层次分析法分配指标权重,构建价值定量评估模型,将权重求取问题转换为约束优化问题;提出一种改进和声搜索算法对问题进行求解,通过设计解向量生成机制和参数自适应调整策略,用于提高传统和声搜索算法的求解效率和搜索能力.仿真结果表明,本文方法在计算效率和精度方面具有优势,并能够根据不同的需求特性实现对FCTB方案做出定量的价值评估. 展开更多
关键词 燃料电池测试台 价值评估 改进和声搜索算法 模糊层次分析法
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考虑站点换乘的地铁多车站接运公交线路优化 被引量:1
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作者 郑好 曹弋 王珊 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2162-2170,共9页
为了实现公交与地铁的有效接驳,提高公交系统接运效率,开展接运公交线路优化研究.考虑多个地铁站与公交站间客流的起点-终点(OD)需求与换乘特性,建立双层规划模型.上层模型的目标函数旨在使公交运营成本及乘客出行成本之和最小化,约束... 为了实现公交与地铁的有效接驳,提高公交系统接运效率,开展接运公交线路优化研究.考虑多个地铁站与公交站间客流的起点-终点(OD)需求与换乘特性,建立双层规划模型.上层模型的目标函数旨在使公交运营成本及乘客出行成本之和最小化,约束条件考虑线路的完整性、路径的合理性;下层模型为客流分配模型,以线路容量、站点换乘构建约束条件.引入精英保留策略,将邻域搜索算法与遗传算法组合,设计模型求解算法.案例分析结果表明,所设计算法的最小误差为1.6%,算法效率显著提升;与原公交线网相比,优化后公交载客量提升29%,人均出行成本降低13%.实验结果表明,所建模型基于系统最优原则,能够对多个地铁站周边的公交站进行统筹优化;优化方案在提升载客率、降低人均出行成本与提高公交系统接运效率方面优势明显. 展开更多
关键词 路线优化 改进遗传算法 邻域搜索 接运公交 站点换乘 全局优化
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采用改进最优模糊C均值聚类和改进和声搜索算法的配电网动态重构 被引量:15
6
作者 周洁洁 阙凌燕 +2 位作者 王良毅 卢敏 郭创新 《机电工程》 CAS 2015年第4期531-536,543,共7页
针对配电网络动态重构中的开关操作次数约束难以处理与和声搜索算法寻优效率低的问题,分别提出了改进的最优模糊C均值聚类法和改进的和声搜索算法,利用前者对研究时间区间的负荷进行聚类从而将配电网动态重构转为以聚类中心代表各分段... 针对配电网络动态重构中的开关操作次数约束难以处理与和声搜索算法寻优效率低的问题,分别提出了改进的最优模糊C均值聚类法和改进的和声搜索算法,利用前者对研究时间区间的负荷进行聚类从而将配电网动态重构转为以聚类中心代表各分段负荷的多个静态重构子问题,利用后者对各静态重构问题进行求解。每个时间点的优化网络结构由相应的聚类中心的重构结果决定,由此得到配电网络重构的操作时间点和操作开关。在IEEE 33节点配电系统负荷数据的基础上构建1天的负荷数据并对该系统进行动态重构。研究结果表明,该方法能够控制开关操作次数,提高静态重构算法的寻优效率。 展开更多
关键词 配电网 动态重构 改进的最优模糊聚类 改进的和声搜索算法
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基于改进和声搜索算法的电网多目标差异化规划 被引量:17
7
作者 宋春丽 刘涤尘 +4 位作者 吴军 王浩磊 赵一婕 潘旭东 董飞飞 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期142-148,共7页
为提高电网的抗灾能力需对电网进行差异化规划。用全寿命周期内的新增成本和减损效益对规划的经济性和可靠性进行量化,建立了多目标差异化规划优化模型。根据Pareto支配关系制定寻优准则,以效益成本比最大为目标从Pareto解集中选择最优... 为提高电网的抗灾能力需对电网进行差异化规划。用全寿命周期内的新增成本和减损效益对规划的经济性和可靠性进行量化,建立了多目标差异化规划优化模型。根据Pareto支配关系制定寻优准则,以效益成本比最大为目标从Pareto解集中选择最优的差异化规划方案。将和声搜索算法应用于模型的求解,引入混沌映射、动态参数设置、改进的音高调整策略以及和声寻优信息共享机制使其能够解决0-1规划问题,并提高其搜索性能。对IEEE 30节点算例的分析表明,该模型正确合理,能得到最优规划方案。与常规的遗传算法和粒子群优化算法进行对比,改进和声搜索算法收敛速度快,具有较好的适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 电力系统 规划 多目标差异化规划 成本 减损效益 改进和声搜索算法 可靠性 经济性 模型
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全局最优导向模糊布谷鸟搜索算法及应用 被引量:6
8
作者 秦强 冯蕴雯 薛小锋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期94-100,共7页
针对标准布谷鸟搜索算法探索能力强而开发能力较弱、收敛速度慢及计算精度较差等问题,提出了具有全局最优导向的模糊布谷鸟搜索算法。在鸟窝更新公式中引入全局最优导向策略,在产生新的鸟窝位置时利用到当前最优鸟窝位置信息,以保持鸟... 针对标准布谷鸟搜索算法探索能力强而开发能力较弱、收敛速度慢及计算精度较差等问题,提出了具有全局最优导向的模糊布谷鸟搜索算法。在鸟窝更新公式中引入全局最优导向策略,在产生新的鸟窝位置时利用到当前最优鸟窝位置信息,以保持鸟窝的多样性并提高算法的开发能力。另外,采用模糊逻辑规则对布谷鸟算法中的搜索步长和外来鸟蛋被发现概率这2个重要参数进行自适应调整,以提高算法的全局收敛性能和求解精度。通过2个经典结构可靠性分析极限状态方程测试该算法的性能,并将其应用于某飞机舱门锁定机构可靠性分析中。实验结果表明,与粒子群算法、标准布谷鸟搜索算法和改进布谷鸟搜索算法相比,所提出的全局最优导向模糊布谷鸟搜索算法在进行可靠性分析中,能够有效地提高解的精度并增加收敛速度,寻优效果更优。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 模糊逻辑 全局最优导向 可靠性分析 飞机舱门
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全局和声搜索算法求解具有2~n个解的绝对值方程 被引量:5
9
作者 雍龙泉 刘三阳 +2 位作者 拓守恒 邓方安 陈涛 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第8期1861-1864,共4页
绝对值方程是一个NP-hard问题,有关多解绝对值的研究更不多见,重点研究存在2n个解的绝对值方程.首先给出了存在2n个解的条件,其次给出了一个求解算法:带有聚类的全局和声搜索算法.采用位置更新和小概率变异策略来取代经典和声搜索算法... 绝对值方程是一个NP-hard问题,有关多解绝对值的研究更不多见,重点研究存在2n个解的绝对值方程.首先给出了存在2n个解的条件,其次给出了一个求解算法:带有聚类的全局和声搜索算法.采用位置更新和小概率变异策略来取代经典和声搜索算法的音调微调操作,进而通过多种群多次聚类策略来寻找原问题的多个解.实验结果表明,本文算法具有较强的搜索能力,能够获得绝对值方程问题尽可能多的解. 展开更多
关键词 绝对值方程 2n个解 全局和声搜索算法 位置更新 小概率变异 聚类策略
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基于改进和声搜索算法的有源配电网优化调度 被引量:28
10
作者 段建东 孙茜 +2 位作者 陈鲁鹏 闫富平 王静 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1-9,共9页
优化调度策略是有源配电网对分布式能源实施主动管理的核心技术,也是有源配电网安全经济运行的重要保障。文中以不同类型分布式电源的出力为控制变量,构建了突出电压质量提升和运行成本降低为目标的模糊化调度模型。引入均匀分布的初始... 优化调度策略是有源配电网对分布式能源实施主动管理的核心技术,也是有源配电网安全经济运行的重要保障。文中以不同类型分布式电源的出力为控制变量,构建了突出电压质量提升和运行成本降低为目标的模糊化调度模型。引入均匀分布的初始和声库及变维数和声记忆库对基本和声搜索算法的改进用于调度模型的求解。通过IEEE33节点系统上的大量仿真测试和比较分析,验证了所建立的优化调度模型和改进算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 有源配电网 优化调度 电压质量 运行成本 改进和声搜索算法
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食物链生态进化算法的改进及其在输电网络规划中的应用 被引量:8
11
作者 龚娇龙 王淳 +3 位作者 程虹 杨超 吕彬林 彭春华 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期38-43,49,共7页
基于食物链生态进化算法各级种群的规模和品质的不同特点,提出了在低级种群和中级种群中分别采取确定式采样选择和比例选择、高级种群不进行选择操作而采用最优保留策略的改进方法,并将其应用于求解输电网络扩展规划问题。所提出的改进... 基于食物链生态进化算法各级种群的规模和品质的不同特点,提出了在低级种群和中级种群中分别采取确定式采样选择和比例选择、高级种群不进行选择操作而采用最优保留策略的改进方法,并将其应用于求解输电网络扩展规划问题。所提出的改进方法进一步均衡了食物链生态进化算法的全局搜索和局部搜索能力,改善了其收敛性能。以具备新建(扩建)线路的走廊作为决策变量,并用实数进行编码,缩短了码串长度。通过对18节点系统的计算,得到了已有文献给出的多个全优和局优方案,并获得了其他文献还未给出的四个比较理想的局优方案。采用所提方法对一个实际系统进行了规划,验证了其适应性。 展开更多
关键词 电力系统 输电网络规划 改进食物链生态进化算法 全局优化 随机搜索
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自适应改进和声—单纯形进化算法研究 被引量:4
12
作者 曲良东 何登旭 黄勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期676-678,共3页
针对和声搜索算法的不足,提出了一种自适应改进和声—单纯形进化算法(AIHSEA)。通过在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进来增强算法的鲁棒性;适时执行单纯形算子增加群体搜索的方向性来加快搜索;采用自适应参数HMCR、PAR和BW调节... 针对和声搜索算法的不足,提出了一种自适应改进和声—单纯形进化算法(AIHSEA)。通过在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进来增强算法的鲁棒性;适时执行单纯形算子增加群体搜索的方向性来加快搜索;采用自适应参数HMCR、PAR和BW调节全局和局部搜索。采用六个标准的优化算法测试函数对AIHSEA进行测试,并与HS、IHS和GHS算法进行对比,仿真结果表明AIHSEA算法具有较强的精确寻优和跳出局部最优的能力。 展开更多
关键词 和声搜索算法 单纯形法 局部优化 全局优化 自适应
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基于改进混合蛙跳算法的梯级水库优化调度 被引量:9
13
作者 李荣波 纪昌明 +3 位作者 孙平 刘丹 张璞 李继清 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第6期30-35,共6页
针对混合蛙跳算法在寻优过程中出现的早熟收敛问题,利用混沌技术的遍历性优势对子群最优个体进行变异操作,形成局部精细搜索策略;根据蛙群相对多样性参数来判断算法是否陷入局部最优,进而对蛙群最优个体进行扰动以提高全局寻优能力,形... 针对混合蛙跳算法在寻优过程中出现的早熟收敛问题,利用混沌技术的遍历性优势对子群最优个体进行变异操作,形成局部精细搜索策略;根据蛙群相对多样性参数来判断算法是否陷入局部最优,进而对蛙群最优个体进行扰动以提高全局寻优能力,形成全局激励调节策略。耦合2种策略,提出了一种改进混合蛙跳算法。将其应用于李仙江梯级水库优化调度中,结果表明所提算法具有寻优质量高、收敛速度快的特点,有效地克服了标准混合蛙跳算法的早熟缺陷,为水库调度模型的求解提供了一种新方法。 展开更多
关键词 梯级水库 优化调度 混合蛙跳算法 局部精细搜索 全局激励调节 耦合改进机制
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基于改进和声搜索算法的玉米叶片病害图像分割算法 被引量:7
14
作者 刘立群 王联国 +1 位作者 火久元 郭小燕 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第4期183-186,共4页
针对最大类间方差法在图像分割时存在造成噪声干扰和过分割的缺点,提出一种基于改进和声搜索算法的玉米叶片病害图像分割算法。算法将玉米叶片病害图像编码处理,选取图像的类间方差作为改进和声搜索算法的适应度值,通过改进和声搜索算... 针对最大类间方差法在图像分割时存在造成噪声干扰和过分割的缺点,提出一种基于改进和声搜索算法的玉米叶片病害图像分割算法。算法将玉米叶片病害图像编码处理,选取图像的类间方差作为改进和声搜索算法的适应度值,通过改进和声搜索算法寻找最优的分割阈值,利用该最优阈值使用经典最大类间方差法对玉米叶片病害图像进行分割。选取强光、中光、弱光条件下三幅玉米叶片病害图像进行分割实验,结果表明采用基于改进和声搜索算法的玉米叶片病害图像分割算法较最大类间方差法和基于混合蛙跳算法的图像阈值分割算法均具有较好的图像阈值寻优能力,可有效提高玉米叶片病害图像中病斑分割的效果。 展开更多
关键词 最大类间方差法 改进和声搜索算法 玉米叶片病害图像 病斑分割 最优分割阈值
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全局最优引导的差分演化二进制人工蜂群算法 被引量:5
15
作者 刘婷 张立毅 +1 位作者 鲍韦韦 邹康 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第6期43-47,共5页
针对基本二进制人工蜂群算法开采能力弱、收敛速度慢的缺点,提出一种全局最优引导的差分二进制人工蜂群算法。算法仿照粒子群优化,将全局最优参数引入二进制人工蜂群算法中以提高开采能力;同时受差分演化算法中"交叉"操作的启... 针对基本二进制人工蜂群算法开采能力弱、收敛速度慢的缺点,提出一种全局最优引导的差分二进制人工蜂群算法。算法仿照粒子群优化,将全局最优参数引入二进制人工蜂群算法中以提高开采能力;同时受差分演化算法中"交叉"操作的启发,提出多维邻域搜索方式,加快收敛速度。采用0-1背包问题进行仿真,实验结果表明与传统算法相比,提出算法不仅寻优能力增强且收敛速度明显提高。对于10维背包问题,提出算法的收敛速度比基本二进制人工蜂群算法提高近10倍。 展开更多
关键词 基本二进制人工蜂群算法 粒子群优化 差分演化 全局最优 多维邻域搜索 0-1背包
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基于BtW的和声搜索算法在BP网络优化中的应用 被引量:2
16
作者 王英博 王琳 +1 位作者 李扬 李仲学 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第28期52-56,76,共6页
针对和声搜索算法参数影响其优化BP神经网络的性能问题,提出了一种可有效提高BP神经网络收敛速度和准确度的基于BtW参数动态变化的改进和声算法,同时用于BP网络优化。算法根据和声搜索参数的特点,采用以BtW为自变量的非线性函数变换方法... 针对和声搜索算法参数影响其优化BP神经网络的性能问题,提出了一种可有效提高BP神经网络收敛速度和准确度的基于BtW参数动态变化的改进和声算法,同时用于BP网络优化。算法根据和声搜索参数的特点,采用以BtW为自变量的非线性函数变换方法,对微调概率PAR和微调幅度BW进行动态调整,利用改进的和声搜索算法对BP神经网络的连接权和偏置值进行优化。实验结果表明,该算法有效改善了和声搜索算法在BP神经网络优化中的性能,提高了BP网络的训练速度和预测的准确度。 展开更多
关键词 和声搜索算法 BP神经网络 BtW 网络优化
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自适应改进和声模式搜索算法 被引量:2
17
作者 曲良东 何登旭 黄勇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第1期189-192,共4页
由于基本和声搜索算法存在不足,本文提出一种自适应改进和声模式搜索算法(AIHPS).在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进,来增强算法的鲁棒性;适时执行模式搜索来增加和声搜索的方向性,来加快搜索;利用自适应参数HMCR、PAR和BW调节... 由于基本和声搜索算法存在不足,本文提出一种自适应改进和声模式搜索算法(AIHPS).在新算法中加入变异策略对和声微调进行改进,来增强算法的鲁棒性;适时执行模式搜索来增加和声搜索的方向性,来加快搜索;利用自适应参数HMCR、PAR和BW调节全局和局部搜索.利用6个标准的优化算法测试函数对AIHPS算法进行测试,并与HS、IHS和GHS等多个算法进行实验对比,实验结果表明新算法具有跳出局部最优和较强的精确寻优能力. 展开更多
关键词 和声搜索算法 模式搜索算法 局部优化 全局优化 自适应
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基于改进和声搜索算法的配电网多目标综合优化 被引量:7
18
作者 李亚男 张靠社 +1 位作者 张刚 王永庆 《电网与清洁能源》 北大核心 2017年第6期82-86,共5页
针对含分布式电源(distributed generator,DG)的配电网,DG注入配电网的功率直接影响配电网重构结果。提出了一种基于改进和声搜索算法的配电网综合优化方案,该改进算法在产生和声库时引入混沌序列,利用反向学习策略产生新解,在搜索陷入... 针对含分布式电源(distributed generator,DG)的配电网,DG注入配电网的功率直接影响配电网重构结果。提出了一种基于改进和声搜索算法的配电网综合优化方案,该改进算法在产生和声库时引入混沌序列,利用反向学习策略产生新解,在搜索陷入局部最优时引入整体分布算法,使得算法能够快速收敛。将可调整出力的DG引入配电网重构的过程中,从而获得多目标配电网重构与DG注入功率的综合优化方案,最终达到降低网络损耗与电压偏移率的目的。以IEEE33节点测试系统进行了仿真计算,结果验证了文中方法的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源(DG) 配电网重构 改进和声搜索算法
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一种新的多目标改进和声搜索优化算法 被引量:11
19
作者 刘思远 柳景青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第34期27-30,共4页
针对标准和声搜索算法存在收敛不稳定及不能用于多目标优化问题的缺陷,通过引入交叉算子、自适应记忆内搜索概率和调节概率,改进了传统的和声搜索算法;根据Pareto支配关系,结合算法和声记忆库内信息完全共享的特性,提出了基于动态Paret... 针对标准和声搜索算法存在收敛不稳定及不能用于多目标优化问题的缺陷,通过引入交叉算子、自适应记忆内搜索概率和调节概率,改进了传统的和声搜索算法;根据Pareto支配关系,结合算法和声记忆库内信息完全共享的特性,提出了基于动态Pareto最优前沿的能够求解多目标优化问题的多目标改进和声搜索算法。通过几个典型函数的仿真测试表明,提出的算法能够高效稳定地收敛于Pareto最优前沿,获得分布均匀的Pareto解集。 展开更多
关键词 Pareto最优前沿解集 多目标优化 改进和声搜索算法 信息共享
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求解全局优化问题的改进蝙蝠算法(英文) 被引量:2
20
作者 汪春峰 马民 申培萍 《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第3期632-642,共11页
蝙蝠算法(BA)是一类基于试探技巧的群智能优化算法,该算法已被广泛用于诸多领域问题的求解.本文提出一个改进的蝙蝠算法NIBA.在算法中,为了加强蝙蝠算法的局部和全局搜索能力,提出了三个改进策略.首先,为了改进蝙蝠的局部搜索能力,在当... 蝙蝠算法(BA)是一类基于试探技巧的群智能优化算法,该算法已被广泛用于诸多领域问题的求解.本文提出一个改进的蝙蝠算法NIBA.在算法中,为了加强蝙蝠算法的局部和全局搜索能力,提出了三个改进策略.首先,为了改进蝙蝠的局部搜索能力,在当前最优解处给出了一个新的搜索方程.其次,为了改进算法的全局搜索能力,平衡算法的开发能力和探索能力,算法吸收并改进了和声搜索机制.最后,为了进一步提高NIBA算法的搜索能力,在当前最优解处,算法采用了混沌搜索机制.为了验证算法的性能,针对18个标准测试函数进行了数值实验.与其它算法的比较结果显示,NIBA算法具有更好的稳定性,且效率更高. 展开更多
关键词 蝙蝠算法 和声搜索 连续优化 全局优化
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