期刊文献+
共找到65篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
Predictive control of a chaotic permanent magnet synchronous generator in a wind turbine system 被引量:1
1
作者 Manal Messadi Adel Mellit +1 位作者 Karim Kemih Malek Ghanes 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第1期177-183,共7页
This paper investigates how to address the chaos problem in a permanent magnet synchronous generator(PMSG) in a wind turbine system. Predictive control approach is proposed to suppress chaotic behavior and make oper... This paper investigates how to address the chaos problem in a permanent magnet synchronous generator(PMSG) in a wind turbine system. Predictive control approach is proposed to suppress chaotic behavior and make operating stable;the advantage of this method is that it can only be applied to one state of the wind turbine system. The use of the genetic algorithms to estimate the optimal parameter values of the wind turbine leads to maximization of the power generation.Moreover, some simulation results are included to visualize the effectiveness and robustness of the proposed method. 展开更多
关键词 permanent magnet synchronous generator chaotic system genetic algorithm predictive control
在线阅读 下载PDF
基于改进布谷鸟搜索算法的压气机特性曲线预测
2
作者 王巍 李哲 +3 位作者 刘祎阳 姜孝谟 刘朋 李士龙 《推进技术》 北大核心 2025年第1期219-227,共9页
为了提高压气机特性曲线的预测精度和边界工况点的泛化能力,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化BP(ICS-BP)的模型,应用于某轴流压气机流量-压比特性预测方法研究,并对比分析了采用传统BP、遗传算法优化BP(GA-BP)、布谷鸟搜索算法优化... 为了提高压气机特性曲线的预测精度和边界工况点的泛化能力,本文提出了一种改进布谷鸟搜索算法优化BP(ICS-BP)的模型,应用于某轴流压气机流量-压比特性预测方法研究,并对比分析了采用传统BP、遗传算法优化BP(GA-BP)、布谷鸟搜索算法优化BP(CS-BP)、径向基函数神经网络(RBF)、极限学习机(ELM)、自优化支持向量机(MSVM)和ICS-BP模型的预测结果。分析显示,ICS-BP模型整体预测结果的相对误差最小,普遍在±1%以内,评价指标展现出最高的精度和鲁棒性,预测结果具有最佳的泛化能力,且优化后的模型解决BP易陷入局部最优的问题;ELM和RBF模型运行速度较快的情况下依然具有良好的整体预测精度,但对于边界工况点预测效果欠佳,适用于对时间成本要求高的场景。针对7F重型燃气轮机和NASA74A型号压气机特性曲线,通过ICS-BP模型预测的压比特性精度较高,整体预测结果的平均绝对百分误差分别为1.129%和0.590%,进一步验证了其在特性预测方面的优势。 展开更多
关键词 压气机特性 曲线预测 改进布谷鸟搜索算法 神经网络 泛化能力
在线阅读 下载PDF
四旋翼无人飞行器ADRC-GPC控制 被引量:16
3
作者 陈增强 李毅 +2 位作者 孙明玮 张青 孙青林 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期176-180,188,共6页
针对四旋翼无人飞行器的姿态控制系统,需要研究先进控制策略来达到满意的性能.将自抗扰控制(ADRC)与广义预测控制(GPC)相结合,设计一种新型自抗扰广义预测控制器(ADRC-GPC),利用ADRC中的扩张状态观测器(ESO)来估计和补偿非线性系统的模... 针对四旋翼无人飞行器的姿态控制系统,需要研究先进控制策略来达到满意的性能.将自抗扰控制(ADRC)与广义预测控制(GPC)相结合,设计一种新型自抗扰广义预测控制器(ADRC-GPC),利用ADRC中的扩张状态观测器(ESO)来估计和补偿非线性系统的模型不确定性以及外部扰动作用,将原始对象模型转化为积分器形式,然后针对积分器设计广义预测控制器.阶跃响应系数矩阵能被解析地求解出来,可有效地解决广义预测控制计算量大的问题.研究结果表明:所提出的ADRC-GPC控制方法能够对四旋翼无人飞行器姿态系统进行实时控制,可满足控制精度及快速性要求,并能有效地克服系统的外部干扰和多变量耦合作用.自抗扰广义预测控制器能够有效地控制欠驱动非线性多变量系统. 展开更多
关键词 姿态控制 自抗扰控制 扩张状态观测器 广义预测控制 四旋翼无人飞行器
在线阅读 下载PDF
GPC-PID串级控制在主汽温控制系统中的仿真研究 被引量:17
4
作者 张柯 王明春 张雨飞 《锅炉技术》 北大核心 2006年第1期20-23,共4页
针对火电厂主汽温控制系统大惯性、大延迟且模型不确定,以及常规PID串级控制难以取得良好的控制效果等特点,设计的主汽温控制系统将串级控制结构与预测控制相结合,内回路采用常规比例调节,外回路采用广义预测控制器(GPC)。通过Matlab仿... 针对火电厂主汽温控制系统大惯性、大延迟且模型不确定,以及常规PID串级控制难以取得良好的控制效果等特点,设计的主汽温控制系统将串级控制结构与预测控制相结合,内回路采用常规比例调节,外回路采用广义预测控制器(GPC)。通过Matlab仿真得到,该系统具有较强的鲁棒性和很好的控制品质,适合具有时滞的复杂控制系统。 展开更多
关键词 广义预测控制 主汽温控制系统 串级控制
在线阅读 下载PDF
基于GPC算法的网络控制系统研究 被引量:3
5
作者 赵季 吴怀宇 吴小平 《工矿自动化》 北大核心 2008年第4期40-43,共4页
针对具有随机时延的一类网络控制系统(NCS),文章设计了一种基于时延补偿和广义预测控制(GPC)算法的控制器。该控制器根据数据包的时间戳计算传感器-控制器时延,通过时延补偿得到被控对象当前的状态和输出,采用GPC算法计算控制量。仿真... 针对具有随机时延的一类网络控制系统(NCS),文章设计了一种基于时延补偿和广义预测控制(GPC)算法的控制器。该控制器根据数据包的时间戳计算传感器-控制器时延,通过时延补偿得到被控对象当前的状态和输出,采用GPC算法计算控制量。仿真结果证实了该控制器的有效性。 展开更多
关键词 网络控制系统 控制器 广义预测控制 时延补偿 gpc
在线阅读 下载PDF
基于VMD-IDBO-LSTM的光伏功率预测模型
6
作者 乔雅宁 贾宇琛 +1 位作者 高立艾 温鹏 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期168-174,共7页
针对光伏发电功率波动性强和预测准确度低的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)、改进蜣螂算法(IDBO)优化长短期记忆(LSTM)网络的光伏功率预测模型。利用VMD对光伏功率时序数据进行分解,得到不同频率但具有一定规律的子序列,从而达到... 针对光伏发电功率波动性强和预测准确度低的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)、改进蜣螂算法(IDBO)优化长短期记忆(LSTM)网络的光伏功率预测模型。利用VMD对光伏功率时序数据进行分解,得到不同频率但具有一定规律的子序列,从而达到减少光伏功率波动性的目的。利用可变螺旋搜索策略、Lévy飞行策略和自适应t分布变异策略来改进蜣螂算法,对改进后的蜣螂算法与其他优化算法进行性能测试对比,经过改进的蜣螂算法来优化LSTM中的网络隐含层个数和初始学习速率并建立预测模型,将各个子序列的预测值相加,从而得出最后的预测功率结果。通过实际算例表明,与LSTM预测模型、DBO-LSTM预测模型、VMD-DBO-LSTM预测模型相比,VMD-IDBO-LSTM模型预测精度较高,更具有准确性。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 变分模态分解 改进蜣螂算法 长短期记忆网络 优化算法
在线阅读 下载PDF
基于KNN-IDBO-LSTM的光伏短期发电预测方法研究
7
作者 皮琳琳 田立国 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期320-330,共11页
提出一种基于K-近邻(KNN)数据预处理和改进蜣螂算法(IDBO)优化的长短期记忆神经网络(LSTM)光伏出力预测模型。首先,采用KNN补全缺失数据并校正异常数据,并提取易于训练的时序特征;然后,提出一种基于IDBO的LSTM模型参数优化方法,在原始DB... 提出一种基于K-近邻(KNN)数据预处理和改进蜣螂算法(IDBO)优化的长短期记忆神经网络(LSTM)光伏出力预测模型。首先,采用KNN补全缺失数据并校正异常数据,并提取易于训练的时序特征;然后,提出一种基于IDBO的LSTM模型参数优化方法,在原始DBO的基础上,采用种群均匀初始化策略,融合Levy飞行进行蜣螂位置迭代,引入种群密度概念动态调整种群数量,在保证全局搜索能力的同时大幅降低搜索时间;最后,基于澳大利亚某光伏阵列数据评估优化后模型预测性能。结果表明:在晴天、多云和雨天3种情况下,相比于KNN-LSTM,KNN-IDBO-LSTM的决定系数(R2)最高提升2.67%、均方根误差(RMSE)最高降低71.2%、平均绝对误差(MAE)最高降低79.9%、运行时间减少33.6%。 展开更多
关键词 光伏发电预测 长短期记忆神经网络 改进蜣螂优化算法 数据挖掘
在线阅读 下载PDF
基于GA-GPC改进算法的分布式电源并网应用 被引量:3
8
作者 徐建军 邓凡良 +2 位作者 张晓雷 孙雨凝 闫丽梅 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2020年第4期105-112,I0008,I0009,共10页
针对分布式电源并网对配电网系统的影响,以电压质量和网络损耗为目标解决分布式电源并网的规划问题,将其转化为多目标寻优模型,采用GPC算法实现目标优化。为解决GPC算法在求解非线性约束时的失效性问题,将遗传算法与GPC结合形成GA-GPC... 针对分布式电源并网对配电网系统的影响,以电压质量和网络损耗为目标解决分布式电源并网的规划问题,将其转化为多目标寻优模型,采用GPC算法实现目标优化。为解决GPC算法在求解非线性约束时的失效性问题,将遗传算法与GPC结合形成GA-GPC改进算法,将有约束广义预测控制性能指标优化的极小值问题转化为遗传算法优化的极大值问题,经过遗传迭代计算得到满足约束的最优控制量。IEEE33节点系统仿真结果表明,采用GA-GPC改进算法可以优化分布式电源并网配置,加强分布式电源并网时系统的稳定性,兼顾提高各节点电压并有效降低网络损耗。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源并网 广义预测控制 遗传算法 网络损耗 节点电压
在线阅读 下载PDF
基于PSO的GPC-PID的细纱机锭速控制算法 被引量:4
9
作者 王延年 范昊 +1 位作者 李鹏程 王栋 《西安工程大学学报》 CAS 2023年第2期9-16,共8页
针对细纱机在卷绕过程中由于纱线张力波动较大而导致的断头问题,提出了粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化控制GPC-PID的锭子转速。首先,引入广义预测控制PID(GPC-PID)算法来控制锭子转速,并实时对PID进行参数整定,... 针对细纱机在卷绕过程中由于纱线张力波动较大而导致的断头问题,提出了粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化控制GPC-PID的锭子转速。首先,引入广义预测控制PID(GPC-PID)算法来控制锭子转速,并实时对PID进行参数整定,从而实时控制细纱机锭速。然后,引入PSO算法来提高GPC-PID的预测精度。最后,通过仿真实验,将常规的GPC-PID控制与PSO算法优化的GPC-PID控制进行比较。结果表明,锭子无刷直流电机在经PSO算法优化后的GPC-PID算法控制下,系统的快速性和稳定性都有一定提高,锭子的转速和转矩得到有效控制,纱线张力波动较小,降低了细纱卷绕过程中的断头率,证明了粒子群优化GPC-PID控制算法的优越性。 展开更多
关键词 细纱机锭速 纱线张力 PID算法 广义预测控制算法 粒子群优化算法 无刷直流电机
在线阅读 下载PDF
智能优化预测算法下船舶航行稳定性控制研究
10
作者 柯金丁 仲金召 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第8期60-64,共5页
船舶在水中航行时,所受到的水动力与船舶的运动状态之间存在着复杂的非线性关系,导致传统的线性控制方法难以取得理想的控制效果。为此,本文引入智能优化预测算法对船舶航行稳定性控制方法进行改进。首先,以航向角偏差为PID控制器输入,... 船舶在水中航行时,所受到的水动力与船舶的运动状态之间存在着复杂的非线性关系,导致传统的线性控制方法难以取得理想的控制效果。为此,本文引入智能优化预测算法对船舶航行稳定性控制方法进行改进。首先,以航向角偏差为PID控制器输入,输出船舶舵令控制值;然后,利用智能优化预测算法中的改进野马算法优化径向基函数神经网络参数,完成水动力与船舶的运动状态之间的非线性关系线性化处理;最后,结合舵令补偿值与舵令控制值,得到最终的舵令控制值;依据最终的舵令控制值获取舵速控制指令,完成船舶的航行稳定性控制。实验证明,该方法在风速扰动与时变航向下,仍能对船舶航行稳定性进行控制,精准跟踪船舶轨迹。 展开更多
关键词 智能优化 预测算法 船舶航行 稳定性控制 改进野马算法
在线阅读 下载PDF
基于IMPC的燃煤发电机组多变量解耦控制策略
11
作者 周心睿 安硕 +4 位作者 王兵 谢宏星 朱玉林 赵凯 王正兵 《动力工程学报》 北大核心 2025年第2期263-274,共12页
针对燃煤发电机组燃烧系统的大时滞和参数时变等复杂动态特性,以及主蒸汽压力和炉膛负压间的强耦合关系,提出一种改进多变量解耦模型预测控制(Improved multivariable decoupling model predictive control,IMDMPC)。根据机组历史运行数... 针对燃煤发电机组燃烧系统的大时滞和参数时变等复杂动态特性,以及主蒸汽压力和炉膛负压间的强耦合关系,提出一种改进多变量解耦模型预测控制(Improved multivariable decoupling model predictive control,IMDMPC)。根据机组历史运行数据,利用蜻蜓算法优化偏最小二乘法,构建以主蒸汽压力和炉膛负压为被控量、燃煤量和引风量为控制量的多变量耦合数学模型,运用多变量动态解耦算法对其进行解耦,设计多变量模型预测控制器,按照设定目标函数得到当前时刻控制量,同时实时采集系统输出值对控制器进行反馈校正。仿真实验结果表明:改进多变量解耦模型预测控制与模糊自适应PID控制和未解耦模型预测控制相比,主蒸汽压力和炉膛负压的超调量分别减少20.3%和8.6%,调节时间分别缩短2.6和29.55 s,具有更好的控制精度和鲁棒性。现场应用结果表明:改进多变量解耦模型预测控制策略能够使主蒸汽压力和炉膛负压分别稳定控制在±0.24 MPa和±0.27 Pa,提高了系统的稳定性且波动幅度明显减小,符合工业现场生产要求。 展开更多
关键词 改进多变量解耦模型 预测控制 火电机组 偏最小二乘法 蜻蜓算法
在线阅读 下载PDF
基于DMA与改进GPC算法的超细缝合线直径控制技术 被引量:1
12
作者 王德明 隋修武 +2 位作者 张杨 万凯新 石峰 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期349-358,共10页
针对传统超细医用可吸收缝合线的线径检测速度慢、精度低,且因缝合线成形过程不易控制导致线径不均的问题,提出了一种适用于此类缝合线的快速测量与高精度控制方法,并设计了对应的控制系统.该系统基于嵌入式系统STM32,搭载线阵电荷耦合... 针对传统超细医用可吸收缝合线的线径检测速度慢、精度低,且因缝合线成形过程不易控制导致线径不均的问题,提出了一种适用于此类缝合线的快速测量与高精度控制方法,并设计了对应的控制系统.该系统基于嵌入式系统STM32,搭载线阵电荷耦合器件(charge-coupled device, CCD)图像传感器、14位CCD信号处理器AD9822、直接存储器访问(direct memory access, DMA)以及改进的自适应广义预测控制(generalized predictive control, GPC)算法.将该控制技术应用于JK1601型纺丝机上可以制作出了满足美国药典第32版要求的缝合线样本,且线径的均匀性从原来的74.6%提升到95%以上. 展开更多
关键词 超细医用可吸收缝合线 电荷耦合器件 AD9822 嵌入式系统 改进广义预测控制算法
在线阅读 下载PDF
基于GSA-GPC水电机组预测控制 被引量:1
13
作者 王莺子 谌慧铭 +3 位作者 陈金保 曾荃 陈上 肖志怀 《中国农村水利水电》 北大核心 2023年第8期234-240,共7页
随着风、光等可再生能源大量馈入,电网结构日趋复杂。在此背景下,水电机组将根据需要经常处于变工况运行,运行环境变得恶劣,其传统的PID控制策略显然难以实现各种复杂工况下的最优控制。为此,将广义预测控制(GPC)应用于水电机组,并基于... 随着风、光等可再生能源大量馈入,电网结构日趋复杂。在此背景下,水电机组将根据需要经常处于变工况运行,运行环境变得恶劣,其传统的PID控制策略显然难以实现各种复杂工况下的最优控制。为此,将广义预测控制(GPC)应用于水电机组,并基于引力搜索算法(GSA)对其参数进行优化,实现了水电机组基于GSA-GPC的自适应预测控制。仿真结果表明,相比传统的PID控制器,设计的基于GSA-GPC的自适应预测控制器在不同工况下均有优异的调节性能,实现了水电机组多工况下最优控制。 展开更多
关键词 水电机组 PID控制 广义预测控制 引力搜索算法 自适应控制
在线阅读 下载PDF
基于智能预测控制的鱼雷状小型无人艇轨迹跟踪研究 被引量:2
14
作者 翁昱 曾庆军 +2 位作者 李维 李昂 戴晓强 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期158-168,共11页
[目的]针对无人艇(USV)在狭窄湖泊、涵洞作业时存在精度保持难和航迹控制难的问题,以自主研制的一款鱼雷状小型USV为对象,提出一种轨迹跟踪智能预测控制方法。[方法]首先,构建自主研制的欠驱动USV非线性状态空间模型;然后,设计智能预测... [目的]针对无人艇(USV)在狭窄湖泊、涵洞作业时存在精度保持难和航迹控制难的问题,以自主研制的一款鱼雷状小型USV为对象,提出一种轨迹跟踪智能预测控制方法。[方法]首先,构建自主研制的欠驱动USV非线性状态空间模型;然后,设计智能预测控制器,该控制器基于模型预测控制的设计思想并结合改进的粒子群算法,在线决策、优化每一时刻的性能指标并纠正预测状态;最后,开展仿真和湖试试验测试系统对参考轨迹的跟踪性能,并与线性模型预测控制器的跟踪性能进行比较。[结果]结果表明,所设计的智能预测控制器超调小、抗干扰性好。[结论]所提方法不仅能运用于鱼雷状小型USV跟踪系统,也能对其他USV跟踪系统起到很好的借鉴作用。 展开更多
关键词 无人艇 轨迹跟踪 智能预测控制 改进的粒子群算法
在线阅读 下载PDF
无刷直流电机短反馈分数阶PID滑模的优化控制 被引量:1
15
作者 郭志坚 于少娟 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期291-299,共9页
针对无刷直流电机(BLDCM)的非线性、强耦合、多变量及参数时变等特性,导致其调速系统的控制性能欠佳的问题,提出了一种灰色预测短反馈分数阶PID滑模优化控制算法。引入内分泌激素调节中的超短反馈算法构成系统双层反馈机制,补偿自身的... 针对无刷直流电机(BLDCM)的非线性、强耦合、多变量及参数时变等特性,导致其调速系统的控制性能欠佳的问题,提出了一种灰色预测短反馈分数阶PID滑模优化控制算法。引入内分泌激素调节中的超短反馈算法构成系统双层反馈机制,补偿自身的输出信号;系统反馈环节,引入GM(1,1)模型灰色预测,用灰色预测值取代测量值进行超前控制运算。针对分数阶PID型滑模趋近律参数,采用了一种改进蜣螂优化算法进行寻优,实现更加精确的控制。仿真模拟对比实验结果表明,经蜣螂算法优化的灰色预测短反馈分数阶PID滑模控制下的无刷直流电机调速控制系统,具有比常规PID控制更出色的响应速度、控制精度和鲁棒性等性能。 展开更多
关键词 无刷直流电机 灰色预测 分数阶控制 滑模控制 超短反馈算法 改进蜣螂算法
在线阅读 下载PDF
新能源储能波动下的光伏发电预测算法改进 被引量:3
16
作者 陆沈雄 范亚伟 +2 位作者 屠永辉 戚成健 温世超 《电子设计工程》 2024年第3期152-156,共5页
新能源储能系统具有能量的时空平移性,光伏发电已成为未来发电的必然趋势,但是新能源储能自身的波动性使得光伏发电预测不精准。为此,提出了新能源储能波动下的光伏发电预测改进算法。采用储能技术平抑新能源储能波动,缓解波动给光伏发... 新能源储能系统具有能量的时空平移性,光伏发电已成为未来发电的必然趋势,但是新能源储能自身的波动性使得光伏发电预测不精准。为此,提出了新能源储能波动下的光伏发电预测改进算法。采用储能技术平抑新能源储能波动,缓解波动给光伏发电预测带来的影响。构建光伏发电预测模型,通过光伏发电系统改进结构参数,优化连接权值和阈值。采用升压转换器,选取合适开关控制信号,获取光伏发电最大功率点追踪结果。分析光伏系统实时发电量与时序关联性,采用改进分数阶算法,有效地跟踪光伏发电状态变化,计算光伏发电预测量。由实验结果可知,该算法与实际值存在最大为0.2 kW的误差,其余时间均一致,具有精准预测效果。 展开更多
关键词 新能源储能波动 光伏发电 预测算法改进 功率点追踪
在线阅读 下载PDF
基于CEEMD-SSA-SVM的短期光伏发电功率预测 被引量:5
17
作者 魏鹏飞 石新聪 +4 位作者 朱咏明 何龙 李杨 巨晓敏 王清彬 《水力发电》 CAS 2024年第4期87-94,共8页
针对光伏发电功率随机波动性导致预测难度大这一问题,采用改进的经验模态分解(CEEMD)对原始光伏发电功率数据进行分解,得到不同尺度的模态分量;然后引入麻雀搜索算法(SSA)对支持向量机(SVM)进行优化,建立不同尺度模态分量的预测模型;最... 针对光伏发电功率随机波动性导致预测难度大这一问题,采用改进的经验模态分解(CEEMD)对原始光伏发电功率数据进行分解,得到不同尺度的模态分量;然后引入麻雀搜索算法(SSA)对支持向量机(SVM)进行优化,建立不同尺度模态分量的预测模型;最后将各预测值叠加得到最终的光伏发电功率预测值。仿真结果表明,所提CEEMD-SSA-SVM光伏发电功率预测方法在保证原始光伏发电功率序列经CEEMD处理后具有较小重构误差的前提下,极大地提高了预测精准度。 展开更多
关键词 光伏发电 功率预测 改进的经验模态分解 麻雀搜索算法 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于合作博弈的共享混合储能电站规划
18
作者 高芊芊 山雨琦 朱晓荣 《太阳能学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期509-519,共11页
针对新能源场站储能利用率低及单位建设成本高的问题,提出一种基于合作博弈的共享混合储能电站的规划方案。首先,制定蓄电池采用削峰填谷、超级电容器采用模型预测控制的充放电策略;其次,建立储能电站的双层规划模型,并构建储能配置结... 针对新能源场站储能利用率低及单位建设成本高的问题,提出一种基于合作博弈的共享混合储能电站的规划方案。首先,制定蓄电池采用削峰填谷、超级电容器采用模型预测控制的充放电策略;其次,建立储能电站的双层规划模型,并构建储能配置结果的评价指标;最后,基于改进的Shapley分值法分配各新能源场站的收益,并分析储能投资成本对结果的影响。算例结果表明,在该交易模式下不仅可提高储能装置的利用率,而且可减少新能源场站对储能系统的投资成本。 展开更多
关键词 分布式发电 储能 模型预测控制 合作博弈 共享经济 削峰填谷 改进Shapley分值法
在线阅读 下载PDF
基于LSTM-GA的过热蒸汽两级减温器协同预测控制
19
作者 刘明旭 夏飞 +3 位作者 牟辰泽 王会永 益剑明 孙钦 《工业锅炉》 2024年第5期1-7,共7页
火力发电机组中,由于过热蒸汽减温控制系统存在高延迟、大惯性、参数多变等特点,使用PID控制器难以取得良好的控制效果,且传统的自动控制策略缺乏一二级减温器的互动手段。针对以上问题,提出了一种基于LSTM-GA的预测控制算法,使用长短... 火力发电机组中,由于过热蒸汽减温控制系统存在高延迟、大惯性、参数多变等特点,使用PID控制器难以取得良好的控制效果,且传统的自动控制策略缺乏一二级减温器的互动手段。针对以上问题,提出了一种基于LSTM-GA的预测控制算法,使用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)建立两级过热蒸汽减温系统的预测模型,遗传优化算法(Genetic Algorithm,GA)求解两级减温水最优控制量,实现两级减温器协同优化预测控制。根据某330 MW亚临界燃煤机组运行数据建立仿真模型,经计算分析,LSTM-GA预测控制器能够提前预测,做出判断,其快速性稳定性准确性均优于传统PID控制,并且实现了两级减温器的联动控制。验证结果表明了此算法的可行性、有效性,为优化过热蒸汽的减温控制提供了一种新方法。 展开更多
关键词 火力发电机组 过热蒸汽温度 预测控制 LSTM神经网络 遗传优化算法
在线阅读 下载PDF
基于输出误差预测的模糊预测PID控制及应用 被引量:8
20
作者 李林欢 刘斌 +1 位作者 苏宏业 褚健 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期826-830,共5页
针对实际工业过程中普遍存在的非线性特性,采用T-S模糊模型来描述复杂的非线性系统.利用模糊聚类算法在线竞争学习模糊规则的输入区域中心,并按预先规定的规则之间的重叠度在线确定每条规则的输入区域半径,而模糊规则结论中的参数则由... 针对实际工业过程中普遍存在的非线性特性,采用T-S模糊模型来描述复杂的非线性系统.利用模糊聚类算法在线竞争学习模糊规则的输入区域中心,并按预先规定的规则之间的重叠度在线确定每条规则的输入区域半径,而模糊规则结论中的参数则由递推最小二乘(RLS)算法得到,得到的模糊局部线性化模型作为每个时刻的受控自回归积分滑动平均(CARIMA)模型.结合广义预测控制(GPC)的思想和有限脉冲响应滤波器,提出了一类新型的模糊预测PID控制器的实现方法,解决了一般预测PID控制器设计当中对系统模型阶次的限制问题.仿真算例说明了该方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 输出误差预测 模糊预测PID 广义预测控制 有限脉冲响应滤波器
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部