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基于TBKA-P&O算法的光伏系统MPPT控制研究: 1; 作者王欣峰姜鑫杰 +1 位作者张丕赵思琴《电子测量技术》北大核心 2025年第7期36-45,共10页; 针对光伏阵列输出功率曲线在局部遮阴条件下存在多峰值的特性,导致传统算法在最大功率点跟踪(MPPT)过程中易陷入局部最优的问题,本文提出一种基于改进黑翅鸢算法(TBKA)与扰动观察法(P&O)相结合的MPPT控制策略,称为TBKA-P&O算法... 展开更多; 关键词光伏发电系统最大功率点追踪局部遮阴改进黑翅鸢算法扰动观察法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进开关函数的弹性配电网复杂多重故障区段定位方法: 2; 作者王秋杰姬晨旭 +3 位作者谭洪李振兴翁汉琍谭坤侨《电力自动化设备》北大核心 2025年第10期84-91,共8页; 极端灾害下当配电网发生复杂多重故障时,现有开关函数难以完全描述多重故障电流方向特征,导致配电网故障区段定位方法的定位准确性和容错性较差,对此提出一种基于改进开关函数的弹性配电网复杂多重故障区段定位方法。分析现有开关函数... 展开更多; 关键词弹性配电网故障区段定位复杂多重故障改进开关函数黑翅鸢算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进离散黑翅鸢算法的变电站摄像头巡检任务调度方法研究: 3; 作者李海丰陈庆 +3 位作者黄悦华陈曦文斌吴喜春《计算机科学》北大核心 2025年第S2期207-216,共10页; 针对变电站摄像头巡检中任务分配不均、灵活性不足,导致摄像头工作效率较低的问题,提出一种基于改进离散黑翅鸢算法的摄像头巡检任务调度方法。首先,考虑摄像头、变电设备和巡检任务之间的复杂映射关系,构建以巡检完工时间、偏转角度和... 展开更多; 关键词摄像头巡检巡检任务调度改进离散黑翅鸢算法启发式联合规则多策略搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于IBK-IPS的电驱车间空调系统节能优化方法被引量：1: 4; 作者龚小容王鑫 +2 位作者熊维清王溏靓张洪铭《华南理工大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第7期80-92,共13页; 针对电驱车间空调系统运行能耗高和工作效率低的问题,基于IBK-IPS算法提出了一种考虑空调系统各设备相互约束的动态节能优化方法。首先,分析空调系统各设备之间的影响机理,建立各设备的能耗和约束条件数学模型,构建系统运行能耗优化目... 展开更多; 关键词电驱车间空调系统相互约束改进的黑翅鸢与粒子群算法动态节能优化方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进黑翅鸢算法的1D-2D-GAF-PCNN-GRU-MSA弓网电弧检测应用被引量：2: 5; 作者李斌舒嘉辉 +1 位作者严灵潇田浩《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第10期201-211,共11页; 针对高速列车运行时高速气流场对受电弓碳滑板与接触网之间的接触压力和电弧状态影响。通过计算得出更符合实际状态下的接触压力和电弧状态模型,建立了考虑高速气流场影响的弓网电弧实验模型。提出了改进黑翅鸢算法(IBKA)的1D-2D-GAF-PC... 展开更多; 关键词高速气流场改进黑翅鸢算法特征融合格拉姆角场故障检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进黑翅鸢算法优化的XGBoost可解释模型在转基因棉籽油太赫兹光谱鉴别中的应用: 6; 作者陈涛赵利《光学精密工程》 2025年第20期3192-3202,共11页; 为实现对转基因和非转基因棉籽油的准确分类鉴别,本研究提出一种基于改进黑翅鸢算法优化极端梯度提升(XGBoost)模型的可解释分类模型。首先,应用太赫兹时域光谱(THz-TDS)系统采集转基因和非转基因棉籽油样品在0.3~1.8 THz频段的太赫兹... 展开更多; 关键词太赫兹光谱转基因棉籽油极端梯度提升改进黑翅鸢算法可解释性分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TBKA-P&O算法的光伏系统MPPT控制研究: 1; 作者王欣峰姜鑫杰张丕赵思琴; 机构山西大学自动化与软件学院; 出处《电子测量技术》北大核心 2025年第7期36-45,共10页; 基金山西省科技厅项目(202203021222013) 吕梁市科技局项目(2022JBGS02)资助。; 文摘针对光伏阵列输出功率曲线在局部遮阴条件下存在多峰值的特性,导致传统算法在最大功率点跟踪(MPPT)过程中易陷入局部最优的问题,本文提出一种基于改进黑翅鸢算法(TBKA)与扰动观察法(P&O)相结合的MPPT控制策略,称为TBKA-P&O算法。在全局搜索阶段,首先通过Tent-Logistic-Cosine混沌映射初始化种群,其次引入切线飞行策略优化TBKA算法的搜索效率和收敛精度,同时设计了一种基于贪婪策略的动态透镜成像反向学习策略用于提升搜索多样性,避免陷入局部最优;在局部搜索阶段,结合P&O实现最大功率点的快速定位和高精度跟踪。为验证算法的有效性,构建了包含传统P&O算法、BKA-P&O算法、量子CS-P&O算法以及TBKA-P&O算法的光伏发电系统仿真模型,实验结果显示,TBKA-P&O在4种工况下的跟踪精度分别为100%、99.97%、99.96%和99.96%,跟踪时间分别为0.093、0.090、0.077和0.047 s。与其他算法相比,TBKA-P&O算法在动态追踪速度、稳态跟踪精度及功率振荡控制方面均表现出显著优势。; 关键词光伏发电系统最大功率点追踪局部遮阴改进黑翅鸢算法扰动观察法; Keywords photovoltaic power generation system maximum power point tracking partial shading improved black-winged kite algorithm perturb and observe method; 分类号 TN01 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进开关函数的弹性配电网复杂多重故障区段定位方法: 2; 作者王秋杰姬晨旭谭洪李振兴翁汉琍谭坤侨; 机构三峡大学新能源微电网湖北省协同创新中心三峡大学电气与新能源学院国网湖北省电力有限公司恩施市供电公司; 出处《电力自动化设备》北大核心 2025年第10期84-91,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(52307109)。; 文摘极端灾害下当配电网发生复杂多重故障时,现有开关函数难以完全描述多重故障电流方向特征,导致配电网故障区段定位方法的定位准确性和容错性较差,对此提出一种基于改进开关函数的弹性配电网复杂多重故障区段定位方法。分析现有开关函数的不足,根据开关函数构建逻辑,提出一种完全描述多重故障电流方向特征的开关函数;将微型同步相量测量装置故障信息和区域保护断路器动作信息计入配电网故障区段定位,构建基于多源信息的配电网故障区段定位模型;利用黑翅鸢算法求解配电网故障区段定位模型,并给出故障区段定位流程。IEEE33节点配电系统仿真实验表明:所提配电网故障区段定位方法在复杂多重故障下的定位准确性和容错性有较大提高。; 关键词弹性配电网故障区段定位复杂多重故障改进开关函数黑翅鸢算法; Keywords resilience distribution network fault section location complex and multiple faults improved switch function black-winged kite algorithm; 分类号 TM76 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进离散黑翅鸢算法的变电站摄像头巡检任务调度方法研究: 3; 作者李海丰陈庆黄悦华陈曦文斌吴喜春; 机构三峡大学电气与新能源学院梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学) 湖北省微电网工程技术研究中心(三峡大学) 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司; 出处《计算机科学》北大核心 2025年第S2期207-216,共10页; 基金国家自然科学基金(62233006) 湖北省自然科学基金(2024AFD409) 三峡大学科学基金项目(2024RCKJ022)。; 文摘针对变电站摄像头巡检中任务分配不均、灵活性不足,导致摄像头工作效率较低的问题,提出一种基于改进离散黑翅鸢算法的摄像头巡检任务调度方法。首先,考虑摄像头、变电设备和巡检任务之间的复杂映射关系,构建以巡检完工时间、偏转角度和负载均衡为目标的摄像头巡检任务优化调度模型;然后,基于实际巡检特定信息设计启发式联合规则对优化求解的初始种群进行生成,有效解决随机初始化不确定性的问题;进一步地,引入离散差分变异操作和螺旋搜索迁徙机制对黑翅鸢算法进行多策略搜索混合改进,增加算法适应性和搜索能力。场景测试结果表明,提出的方法有效提升了变电站摄像头巡检的效率,可使摄像头在大规模、长周期巡检任务中具有更好的稳定性。; 关键词摄像头巡检巡检任务调度改进离散黑翅鸢算法启发式联合规则多策略搜索; Keywords Camera inspection Inspection task scheduling improved discrete black-winged kite algorithm Heuristic joint rule Multi-strategy search; 分类号 TM769 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IBK-IPS的电驱车间空调系统节能优化方法被引量：1: 4; 作者龚小容王鑫熊维清王溏靓张洪铭; 机构重庆理工大学机械工程学院; 出处《华南理工大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第7期80-92,共13页; 基金国家自然科学基金项目(52405532) 重庆市自然科学基金项目(CSTB2024NSCQ-MSX0425) +2 种基金重庆理工大学科研启动项目(2023ZDZ046)。; 文摘针对电驱车间空调系统运行能耗高和工作效率低的问题,基于IBK-IPS算法提出了一种考虑空调系统各设备相互约束的动态节能优化方法。首先,分析空调系统各设备之间的影响机理,建立各设备的能耗和约束条件数学模型,构建系统运行能耗优化目标函数;接着,提出了一种基于改进黑翅鸢与粒子群(IBK-IPS)的算法,对空调系统各设备的水温、流量和风量等运行参数进行优化,以提高空调系统运行参数控制的精度和效果;然后,利用Simulink平台建立空调系统冷却水系统、冷冻水系统的能耗仿真模型,并通过仿真实验来验证运行参数优化的效果和准确性;最后,将该方法在某电驱车间进行实际应用,以验证所提方法的实际效果和可行性。仿真实验及实际应用测试结果表明:系统的运行能耗得到有效降低,节能率达到11.23%~34.68%;系统的运行能效得到有效优化,运行能效提升了11.53%~41.75%;相较于PS、BK、BK-PS算法,IBK-IPS算法的节能效果最优,且收敛速度分别提升了27.27%、61.90%、69.23%;在实际应用测试中,优化后系统在5种不同负荷下的节能率分别为22.61%、17.24%、7.48%、14.97%、12.64%。综上所述,该文提出的节能优化方法能够有效地解决电驱车间空调系统运行能耗高和工作效率低的问题,具有良好的节能效果和实用性,可为空调系统节能优化研究提供新的思路。; 关键词电驱车间空调系统相互约束改进的黑翅鸢与粒子群算法动态节能优化方法; Keywords electric drive workshop air-conditioning system mutual constraint improved black-winged kite and particle swarm algorithm dynamic energy-saving optimization method; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TU83 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进黑翅鸢算法的1D-2D-GAF-PCNN-GRU-MSA弓网电弧检测应用被引量：2: 5; 作者李斌舒嘉辉严灵潇田浩; 机构辽宁工程技术大学电气与控制工程学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第10期201-211,共11页; 基金国家自然科学基金(51674136) 2024年辽宁省教育厅基本科研项目(LJ232410147055)资助。; 文摘针对高速列车运行时高速气流场对受电弓碳滑板与接触网之间的接触压力和电弧状态影响。通过计算得出更符合实际状态下的接触压力和电弧状态模型,建立了考虑高速气流场影响的弓网电弧实验模型。提出了改进黑翅鸢算法(IBKA)的1D-2D-GAF-PCNN-GRU-MSA故障检测模型。应用格拉姆角场(GAF)将一维接触电压信号时序图象化转换为二维图像并通过双通道卷积神经网络(PCNN)进行特征识别。另将一维时序信号通过门控循环单元(GRU)捕捉时序信号特征。将一维时序信号特征与二维图像特征进行特征融合,弥补各自局限性。针对模型中的难以确定的学习率、门控循环单元网络层神经元个数等参数,融入改进黑翅鸢算法(IBKA)对参数寻优使模型更加合理。最后,融合多头自注意力机制提高模型准确率。将提出的模型与其他3种模型分别对3组不同实验条件的弓网电弧模型进行检测,验证提出的模型具有较强的鲁棒性和较高的准确性。; 关键词高速气流场改进黑翅鸢算法特征融合格拉姆角场故障检测; Keywords high-velocity airflow field improved black-winged kite algorithm feature fusion gram-angle field fault diagnosis; 分类号 TM501.2 [电气工程—电器] TN06 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进黑翅鸢算法优化的XGBoost可解释模型在转基因棉籽油太赫兹光谱鉴别中的应用: 6; 作者陈涛赵利; 机构桂林电子科技大学电子工程与自动化学院; 出处《光学精密工程》 2025年第20期3192-3202,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.62261012,No.62261012)。; 文摘为实现对转基因和非转基因棉籽油的准确分类鉴别,本研究提出一种基于改进黑翅鸢算法优化极端梯度提升(XGBoost)模型的可解释分类模型。首先,应用太赫兹时域光谱(THz-TDS)系统采集转基因和非转基因棉籽油样品在0.3~1.8 THz频段的太赫兹吸收光谱。然后,通过引入双目标适应度函数优化策略、反向学习初始化种群策略和瑞利分布函数控制Lévy飞行策略对传统黑翅鸢算法(BKA)进行改进,并利用改进的黑翅鸢算法(DLBKA)对XGBoost模型的树深度、学习率和最大迭代次数进行双目标超参数优化,构建出DLBKA-XGBoost分类模型。最后,应用该模型对转基因棉籽油进行鉴别,并结合SHAP方法对模型鉴别结果进行了可解释性分析。结果表明,改进黑翅鸢算法优化的XGBoost可解释分类模型不仅提升了对转基因和非转基因棉籽油鉴别的准确率(其测试集准确率高达97.78%,较传统黑翅鸢算法优化模型提升了4.45%,较传统鲸鱼算法(WOA)优化模型提升了14.45%),还对模型给出了解释,明确了关键特征频率对鉴别结果的正向影响机制,提升了模型的透明度与可信度。因此,本研究为转基因棉籽油的鉴别提供了一种快速准确的分析方法,也为其他转基因物质的鉴别提供了有价值的参考。; 关键词太赫兹光谱转基因棉籽油极端梯度提升改进黑翅鸢算法可解释性分析; Keywords Terahertz spectroscopy genetically modified cottonseed oil extreme gradient boosting improved black-winged kite algorithm explainability analysis; 分类号 O439 [理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于TBKA-P&O算法的光伏系统MPPT控制研究	王欣峰姜鑫杰张丕赵思琴	《电子测量技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进开关函数的弹性配电网复杂多重故障区段定位方法	王秋杰姬晨旭谭洪李振兴翁汉琍谭坤侨	《电力自动化设备》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进离散黑翅鸢算法的变电站摄像头巡检任务调度方法研究	李海丰陈庆黄悦华陈曦文斌吴喜春	《计算机科学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于IBK-IPS的电驱车间空调系统节能优化方法	龚小容王鑫熊维清王溏靓张洪铭	《华南理工大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	改进黑翅鸢算法的1D-2D-GAF-PCNN-GRU-MSA弓网电弧检测应用	李斌舒嘉辉严灵潇田浩	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	改进黑翅鸢算法优化的XGBoost可解释模型在转基因棉籽油太赫兹光谱鉴别中的应用	陈涛赵利	《光学精密工程》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料