基于IBAS-SCA算法的RTO炉燃烧系统辨识模型

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作者 骆东松 苗鹏鑫 梁亚鹏 《舰船电子工程》 2025年第3期97-101,125,共6页

建立蓄热式氧化炉的准确模型对于提升氧化炉燃烧系统的控制性能非常关键。然而,现有的建模方法很难处理待调参数过多、非线性、多变量的复杂系统。基于上述问题,论文提出了一种基于改进天牛须融合正余弦双重优化算法(IBAS-SCA)的蓄热式... 建立蓄热式氧化炉的准确模型对于提升氧化炉燃烧系统的控制性能非常关键。然而,现有的建模方法很难处理待调参数过多、非线性、多变量的复杂系统。基于上述问题,论文提出了一种基于改进天牛须融合正余弦双重优化算法(IBAS-SCA)的蓄热式氧化炉的辨识模型。结果表明,相对于传统建模方法,论文提出的IBAS-SCA算法能够建立更准确的蓄热式氧化炉模型,并具有更好的收敛性能,为系统模型的快速辨识提供了新的途径,对于优化蓄热式氧化炉的燃烧系统控制具有重要意义。 展开更多

关键词 蓄热式氧化炉 燃烧系统 系统辨识 天牛须算法 正余弦算法

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基于Beetle Antennae Search算法主动配电网经济调度 被引量：5

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作者 于春庆 马睿 +1 位作者 徐建军 金凤楠 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2022年第4期608-615,共8页

为提高主动配电网的经济效益,在考虑分布式能源、网损费用和发电成本基础上,建立了主动配电网经济调度模型。模型加入了柔性软开关对主动配电网进行灵活调度和无功优化,使用优化后天牛须搜索算法对其进行求解,优化方法为在算法中加入遗... 为提高主动配电网的经济效益,在考虑分布式能源、网损费用和发电成本基础上,建立了主动配电网经济调度模型。模型加入了柔性软开关对主动配电网进行灵活调度和无功优化,使用优化后天牛须搜索算法对其进行求解,优化方法为在算法中加入遗传因子和锦标赛选择策略,使算法结果不会陷入局部最优,得到最小发电成本。最后经仿真实验,验证了优化后的天牛须搜索算法在主动配电网经济调度问题中具有实用性和高效性。 展开更多

关键词 主动配电网 天牛须搜索算法 经济调度 分布式电源

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基于时序序列分解和IBAS LSTM的滑坡数据预测模型 被引量：4

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作者 荆严飞 党建武 +1 位作者 王阳萍 岳彪 《兰州交通大学学报》 CAS 2024年第2期58-67,共10页

针对传统静态机器学习模型在周期项位移预测中的缺陷和动态神经网络超参数人工选择困难的问题,在时序序列分解的基础上,提出一种新的滑坡预测耦合模型。首先,用最大相关最小冗余算法对周期项位移筛选合适的环境特征,作为长短期记忆人工... 针对传统静态机器学习模型在周期项位移预测中的缺陷和动态神经网络超参数人工选择困难的问题,在时序序列分解的基础上,提出一种新的滑坡预测耦合模型。首先,用最大相关最小冗余算法对周期项位移筛选合适的环境特征,作为长短期记忆人工神经网络的输入。然后,在天牛须搜索算法搜索过程中引入反馈机制,以避免原算法中出现远离最优解的问题;在算法迭代过程中将固定的递减因子改为动态递减因子,以提升前期全局和后期局部的寻优能力;利用改进的天牛须搜索算法对长短期记忆人工神经网络超参数进行寻优,以获得最佳的网络参数组合。最后,重构趋势项和周期项预测结果,得到最终预测位移。以发耳滑坡为例进行分析,结果表明:相较于其他方法,所提模型在平均绝对误差、均方根误差以及拟合度等方面更具优势。 展开更多

关键词 动态神经网络模型 时序序列分解 灰色模型 长短期记忆人工神经网络 天牛须搜索算法

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基于短时弛豫电压与IBAS-BP网络的SOH估算

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作者 张家乐 王泰华 李亚飞 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第1期144-152,212,共10页

为提高锂电池健康状态(SOH)的在线估算精度,提出一种基于短时弛豫电压与IBAS-BP网络的SOH估算方法.首先,通过分析不同静置时间的弛豫电压与SOH的关系,选取10秒时的弛豫电压曲线进行特征提取,采用主成分分析法对所提取特征融合与降维,降... 为提高锂电池健康状态(SOH)的在线估算精度,提出一种基于短时弛豫电压与IBAS-BP网络的SOH估算方法.首先,通过分析不同静置时间的弛豫电压与SOH的关系,选取10秒时的弛豫电压曲线进行特征提取,采用主成分分析法对所提取特征融合与降维,降低模型复杂度和特征间的冗余.其次,通过动态步长和S型权重改进BAS算法并对BP网络的初始权阈值寻优,建立IBAS-BP网络.再次,利用MD-MTD增强的数据训练IBAS-BP网络实现SOH估算.结果表明,由10秒内的弛豫电压中所提取的特征能有效反应电池的老化,可用于SOH的估算;与其它模型相比,所建IBAS-BP模型的估算精度更高,误差均保持在0.5%以内.最后,基于所提方法利用LabVIEW搭建了一种模拟电池在环管理系统,为电池安全管理提供了参考依据. 展开更多

关键词 锂电池 健康状态 弛豫电压 BP神经网络 天牛须搜索算法

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基于改进甲虫天牛须算法优化FLN的海底混输管道内腐蚀速率预测

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作者 李蕾 《内燃机与配件》 2025年第7期9-12,共4页

针对海底混输管道内腐蚀频发,但检测困难这一问题,提出一种基于改进甲虫天牛须算法(IBAS)和快速学习网(FLN)综合建模的方法。针对传统甲虫天牛须算法的缺陷,将单个甲虫拓展为群体协作,并根据任务分工划分为搜索群体、追随群体和探索群体... 针对海底混输管道内腐蚀频发,但检测困难这一问题,提出一种基于改进甲虫天牛须算法(IBAS)和快速学习网(FLN)综合建模的方法。针对传统甲虫天牛须算法的缺陷,将单个甲虫拓展为群体协作,并根据任务分工划分为搜索群体、追随群体和探索群体,对承担主要寻优任务的搜索群体的步长进行自适应改进,以提升收敛速度,并将其应用于FLN算法的参数寻优,从而提升预测精度。通过实际采样数据进行预测并对比分析,发现IBAS-FLN模型能够准确预测海底混输管道内腐蚀速率。 展开更多

关键词 海底混输管道 内腐蚀 改进甲虫天牛须算法(ibas) 快速学习网(FLN)

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基于IBAS-NARX神经网络的锂电池荷电状态估计 被引量：5

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作者 曹新宇 彭飞 +1 位作者 李立伟 尹建光 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期2342-2351,共10页

在使用神经网络方法估计锂电池荷电状态时,传统荷电状态适应度评价函数存在仅考虑均方误差等网络权值参数的缺点,忽略了拓扑参数对模型的影响。故本文提出在适应度评价函数设计中综合考虑输入/输出时序相关性、隐层神经元数量等模型拓... 在使用神经网络方法估计锂电池荷电状态时,传统荷电状态适应度评价函数存在仅考虑均方误差等网络权值参数的缺点,忽略了拓扑参数对模型的影响。故本文提出在适应度评价函数设计中综合考虑输入/输出时序相关性、隐层神经元数量等模型拓扑参数和网络权值参数的加权影响,并将其引入带外部输入非线性自回归神经网络建模方法的锂电池荷电状态估计中,进而基于改进天牛须搜索算法实现了上述模型拓扑参数与网络权值参数的协同辨识优化。仿真结果表明,本文所提出方法能够提高多种复杂工况下的锂电池荷电状态估计精度,在DST标准工况和WLTC标准工况下锂电池荷电状态的均方根误差分别达到3.38×10^(−3)和8.75×10^(−4),相比于未经改进的天牛须搜索算法优化NARX神经网络在均方根误差上估计精度分别提升了42.4%和20.5%。 展开更多

关键词 锂电池 荷电状态估计 天牛须搜索算法 NARX神经网络

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IBAS-LMBP神经网络算法在图像压缩中的应用 被引量：4

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作者 王海军 金涛 门克内木乐 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第5期12-17,共6页

鉴于天牛须搜索算法在对多维非线性优化问题求解时容易出现局部收敛现象,从而导致无法求出全局最优解,设计了改进天牛须算法(Improved Beetle Antennae Search,IBAS)。该算法中在天牛位置计算时引入惯性权值,设计了基于自适应步长衰减系... 鉴于天牛须搜索算法在对多维非线性优化问题求解时容易出现局部收敛现象,从而导致无法求出全局最优解,设计了改进天牛须算法(Improved Beetle Antennae Search,IBAS)。该算法中在天牛位置计算时引入惯性权值,设计了基于自适应步长衰减系数,增加天牛在位置计算时的自适应能力,为了控制算法优化过程解的取值范围,参照粒子群算法对单点位移进行限制。实验结果表明,在相同误差精度、相同迭代次数情况下,将改进天牛须算法与LMBP算法相结合建立IBAS-LMBP算法模型并应用于图像压缩,模型的运行效率明显高于GA-LMBP、PSO-LMBP及BAS-LMBP算法模型。 展开更多

关键词 图像压缩 天牛须算法 莱文伯格·马夸德算法 BP神经网络 仿生算法

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基于IBAS-BP神经网络的短期风电功率预测 被引量：8

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作者 郭杰 苏路 +1 位作者 朱海浪 陈卫东 《信息技术》 2021年第10期38-43,共6页

风电功率的预测精度直接关系到风电场的调度,因此提高风电功率预测的精度有着重要的意义。针对BP神经网络权值与阈值的随机初始化带来的预测精度不高的问题,提出一种改进天牛须算法(Improved Beetle Antennae Search,IBAS)优化神经网络... 风电功率的预测精度直接关系到风电场的调度,因此提高风电功率预测的精度有着重要的意义。针对BP神经网络权值与阈值的随机初始化带来的预测精度不高的问题,提出一种改进天牛须算法(Improved Beetle Antennae Search,IBAS)优化神经网络参数的短期风电功率预测模型。将Metropolis准则引入天牛须算法中,降低在寻优过程中陷入局部最优解的概率,从而获取BP神经网络的最优初始权值和阈值,能够避免随意初始化引起的网络性能下降。将改进的BP神经网络预测模型应用到内蒙古地区某风电场进行短期风电功率预测,仿真对比结果表明,改进的预测模型具有更高的预测精度。 展开更多

关键词 风电功率预测 BP神经网络 天牛算法 METROPOLIS准则

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CEEMD和IBAS-SVM特高压换流站均压电极结垢识别方法

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作者 刘骁眸 马旭 +2 位作者 金石炜 闫孝姮 陈宏强 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第6期172-180,共9页

针对特高压换流站传统人工定期巡检均压电极结垢状况方法落后的问题,提出基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和改进天牛须算法优化支持向量机的均压电极结垢智能检测方法。首先,模拟±500 kV特高压换流站换流阀冷却系统,开展均压电极... 针对特高压换流站传统人工定期巡检均压电极结垢状况方法落后的问题,提出基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和改进天牛须算法优化支持向量机的均压电极结垢智能检测方法。首先,模拟±500 kV特高压换流站换流阀冷却系统,开展均压电极结垢厚度为0.1~0.8 mm实验,利用超声波时域反射技术获取均压电极结垢回波信号,并采用CEEMD结合小波阈值(CEEMD-WT)方法对信号进行降噪预处理;然后,采用主成分分析方法(PCA)筛选出主要特征向量,通过引入粒子群信息共享思想和遗传算法选择、交叉、变异对天牛须算法进行改进,并利用改进算法优化SVM参数;最后,采用IBAS-SVM模型对均压电极结垢厚度进行检测识别。结果表明:所提方法对均压电极结垢厚度识别准确率达到91.75%,能够测出0.1~0.8 mm范围内的均压电极结垢厚度,可为特高压换流站均压电极非接触式结垢探测提供一种行之有效的方法。 展开更多

关键词 均压电极结垢检测 主成分分析法 改进天牛须算法 支持向量机

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基于天牛须优化算法和LP-SWT-SVD的鲁棒图像水印技术

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作者 吴捷 刘振兴 马小虎 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第5期45-52,共8页

为了有效保护数字媒体的知识产权,提出一种基于拉普拉斯金字塔和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的图像水印嵌入算法。该算法首先对原始图像进行拉普拉斯金字塔分解,然... 为了有效保护数字媒体的知识产权,提出一种基于拉普拉斯金字塔和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的图像水印嵌入算法。该算法首先对原始图像进行拉普拉斯金字塔分解,然后对得到的残差图像进行一级平稳小波变换,得到低频子带LL1和高频子带HH1,分别对其进行SVD分解,并将SVD分解后的水印分别嵌入低频和高频子带的奇异值矩阵中,使用天牛须算法(Beetle Antennae Search,BAS)优化水印嵌入过程。水印检测时,将从LL1和HH1子带中提取的水印进行比较,选择效果较好的作为最终结果。仿真实验与其他文献的对比分析证明该算法不可见性和鲁棒性都较好。 展开更多

关键词 拉普拉斯金字塔 平稳小波变换 奇异值分解 天牛须算法

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基于天牛须优化算法的相关向量机边坡稳定性分析

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作者 张研 唐北昌 孟庆鹏 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期11-17,36,共8页

为了快速、准确地预测边坡稳定性,及时控制边坡危害,提出了一种基于天牛须(beetle antennae search,BAS)优化算法的相关向量机(relevance vector machine,RVM)边坡稳定性分析模型。基于RVM模型,建立了边坡影响因素与稳定性的非线性映射... 为了快速、准确地预测边坡稳定性,及时控制边坡危害,提出了一种基于天牛须(beetle antennae search,BAS)优化算法的相关向量机(relevance vector machine,RVM)边坡稳定性分析模型。基于RVM模型,建立了边坡影响因素与稳定性的非线性映射关系;采用BAS算法对RVM模型参数进行优化,提出了基于BAS算法的RVM边坡稳定性分析优化模型;并将该模型应用于京新高速公路的边坡稳定性分析。分析结果表明:与实际值相比,基于BAS-RVM模型的最大绝对值相对误差为3.90%;在相同学习样本下,与RVM模型、支持向量机(support vector machine,SVM)模型和径向基函数(radical basis function,RBF)模型的预测值相比,BAS-RVM模型预测结果的可信度和拟合度更好、精度更高,其平均绝对值误差(mean absolute error,EMA)、均方根误差(root mean square error,ERMS)、相对均方误差(relative root mean square error,ERRMS)远低于其他3种模型。 展开更多

关键词 岩土工程 天牛须优化算法(BAS) 相关向量机(RVM) 预测模型 边坡

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基于小波包变换与深度学习的超短期光伏功率预测 被引量：5

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作者 刘源延 孔小兵 +1 位作者 马乐乐 刘向杰 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期537-546,共10页

针对光伏功率序列的复杂多变特征,提出一种基于小波包变换(WPT)的门控循环单元(GRU)光伏功率组合预测方法。首先通过相关性分析挑选重要气象因子,并利用WPT将原始光伏功率序列分解为一组子序列;然后,提出一种基于莱维飞行天牛须搜索算法... 针对光伏功率序列的复杂多变特征,提出一种基于小波包变换(WPT)的门控循环单元(GRU)光伏功率组合预测方法。首先通过相关性分析挑选重要气象因子,并利用WPT将原始光伏功率序列分解为一组子序列;然后,提出一种基于莱维飞行天牛须搜索算法(LFBAS)的相似日选择方法,以选择相似于预测日的历史日作为输入数据集;最后,建立一组基于GRU网络的深度学习光伏功率预测模型,将每个子序列预测结果叠加得到光伏功率最终预测结果。仿真结果表明,该文所提出的预测方法在预测精度和计算效率方面具有显著优势。 展开更多

关键词 光伏发电 功率预测 小波包变换 相似日 门控循环单元 天牛须搜索算法

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天牛须算法在优化磁致伸缩换能器中的应用 被引量：1

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作者 何思曼 宋士济 +1 位作者 狄卫国 孙晓云 《中国矿业》 北大核心 2024年第5期118-126,共9页

磁致伸缩换能器换能效率不高是锚杆无损检测准确度较低的重要原因,确定合适的线圈结构参数对提高换能效率至关重要。基于Comsol多物理场有限元仿真模拟软件建立锚杆无损检测模型,首先,确定不同线圈匝数和不同提离距离对换能效率的影响规... 磁致伸缩换能器换能效率不高是锚杆无损检测准确度较低的重要原因,确定合适的线圈结构参数对提高换能效率至关重要。基于Comsol多物理场有限元仿真模拟软件建立锚杆无损检测模型,首先,确定不同线圈匝数和不同提离距离对换能效率的影响规律;其次,将天牛须算法和粒子群遗传算法应用于线圈参数的本体优化问题,提出以提高换能器换能效率为优化目标、以线圈匝数和线圈提离距离为自变量的单目标优化设计模型,筛选出最优的线圈结构参数;最后,搭建锚杆无损检测实验平台,将自变量取值范围内的数值分别进行实验验证。研究结果表明:增加线圈的匝数、缩短线圈提离距离可以提高磁致伸缩换能器的换能效率;天牛须算法和粒子群遗传算法优化参数相同且符合仿真得到的影响规律,相比于粒子群遗传算法,天牛须算法原理简单、参数少、运算量少,在处理低维优化问题时具有更大的优越性;实验得到的线圈参数取值与算法优化结果一样,验证了天牛须算法用于锚杆换能器参数优化可靠且快速。 展开更多

关键词 天牛须算法 Comsol有限元仿真 参数优化 锚杆换能器 粒子群遗传算法

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基于BAS-ELM的地震经济损失预测 被引量：1

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作者 王晨晖 袁颖 吕国军 《世界地震工程》 北大核心 2024年第1期199-205,共7页

为提高地震经济损失预测的准确性和有效性,提出了基于天牛须算法(beetle antennae search,BAS)优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)的地震经济损失预测模型。以1996—2014年破坏性地震经济损失为样本数据,选取震级、震中烈度... 为提高地震经济损失预测的准确性和有效性,提出了基于天牛须算法(beetle antennae search,BAS)优化极限学习机(extreme learning machine,ELM)的地震经济损失预测模型。以1996—2014年破坏性地震经济损失为样本数据,选取震级、震中烈度、人口密度和人均GDP等4个影响指标作为模型的输入向量,直接经济损失为输出向量,同时利用BAS优化ELM模型变量,从而消除了随机变量对预测结果的影响,最终建立基于BAS-ELM的地震经济损失预测模型。将建好的BAS-ELM模型用于测试样本的预测,并同其它模型进行了比较。结果表明:BAS-ELM的预测准确率为97.244%,具有更好的预测精度。 展开更多

关键词 地震经济损失 极限学习机 天牛须算法

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抽水蓄能机组空载工况动态矩阵PID串级控制 被引量：1

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作者 陈建林 王斌 +2 位作者 任晟民 徐哲熙 刘婷 《人民长江》 北大核心 2024年第3期205-211,共7页

针对传统PID控制对含机械时滞抽水蓄能机组调节系统控制效果不理想的问题,提出了一种抽水蓄能机组的动态矩阵PID串级控制策略。考虑液压执行机构的机械时滞和主接力器的限幅与限速,建立了小波动情况下抽水蓄能机组调节系统的数学模型。... 针对传统PID控制对含机械时滞抽水蓄能机组调节系统控制效果不理想的问题,提出了一种抽水蓄能机组的动态矩阵PID串级控制策略。考虑液压执行机构的机械时滞和主接力器的限幅与限速,建立了小波动情况下抽水蓄能机组调节系统的数学模型。在调节系统原PID控制作为内环控制的基础上,引入动态矩阵控制作为外环控制,通过天牛须搜索算法来整定优化PID参数,提出了一种新型抽水蓄能机组动态矩阵PID串级控制方法,并应用PID等6种控制策略对调节系统进行控制仿真。结果表明:所提出的控制方法可以在不同机械时滞作用下有效改善抽水蓄能机组调节系统在空载频率扰动时的控制性能。研究成果可为抽水蓄能机组的调节系统控制提供借鉴。 展开更多

关键词 机组调节系统 机械时滞 动态矩阵PID串级控制 天牛须搜索算法 空载工况 抽水蓄能电站

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基于甲虫搜索算法的空间机械臂轨迹规划技术研究

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作者 王证普 曹宝石 +4 位作者 刘阳 李雪皑 孙浩然 孙奎 谢宗武 《载人航天》 CSCD 北大核心 2024年第6期784-790,共7页

针对中国空间站问天实验舱机械臂(EMM)的轨迹规划任务,提出了一种基于甲虫搜索(BAS)算法的轨迹规划技术,使机械臂关节轨迹满足多目标约束的同时,机械臂末端沿预定的任务轨迹运动。基于GJK算法将机械臂本体与周围障碍物的最小距离作为首... 针对中国空间站问天实验舱机械臂(EMM)的轨迹规划任务,提出了一种基于甲虫搜索(BAS)算法的轨迹规划技术,使机械臂关节轨迹满足多目标约束的同时,机械臂末端沿预定的任务轨迹运动。基于GJK算法将机械臂本体与周围障碍物的最小距离作为首要优化目标,保证机械臂与障碍物保持安全距离;根据笛卡尔空间中的目标轨迹,基于DH法建立的EMM运动学模型,将机械臂末端与目标轨迹的位置误差作为次级优化目标;为减少机械臂关节磨损,把第3、4、5关节运动行程作为第三个优化目标。采用加权系数法将3个优化目标组成轨迹规划算法的优化模型。实验结果表明:提出的轨迹规划算法具有较快的收敛速度,末端误差曲线变换平缓,精度明显高于粒子群算法的结果。验证了BAS规划出的轨迹能够使机械臂末端在跟踪目标轨迹的同时,机械本体可安全避开空间站舱外的障碍物。 展开更多

关键词 空间机械臂 轨迹规划 甲虫搜索算法 避障 高精度运动

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基于深度学习的螺旋桨水动力性能快速预报方法 被引量：2

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作者 高楠 胡安康 +1 位作者 侯立勋 常欣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期188-200,共13页

为实现螺旋桨水动力性能的快速、精确预报,基于改进的残差连接神经网络建立了一套螺旋桨水动力性能预报模型.残差连接方式大幅提高了模型深度,结合Inception结构从不同尺度同时提取数据特征,利用深度可分离式卷积减少模型参数,基于螺旋... 为实现螺旋桨水动力性能的快速、精确预报,基于改进的残差连接神经网络建立了一套螺旋桨水动力性能预报模型.残差连接方式大幅提高了模型深度,结合Inception结构从不同尺度同时提取数据特征,利用深度可分离式卷积减少模型参数,基于螺旋桨几何参数和模型试验结果构建训练深度神经网络所需的样本空间;提出一种改进的群体天牛须算法对模型的初始权重与阈值进行优化,进一步提高其预报精度.研究结果表明:改进的群体天牛须算法显著提高预报模型的精度并解决了过拟合问题,预报结果与试验值吻合良好,对数据集外螺旋桨的预测性能与CFD法基本一致.模型的普适性极佳且计算周期极短、效率高,满足实时、准确预报螺旋桨敞水性能的要求. 展开更多

关键词 螺旋桨 水动力性能 残差神经网络 Inception结构 改进的群体天牛须搜索算法

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基于自适应变异的变步长天牛须算法及其在图像配准中的应用

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作者 张金锋 谢枫 +3 位作者 王鹏 吴睿 俞波 都海波 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第11期1465-1471,共7页

针对现有遥感技术缺乏光谱信息而导致图像失真度高、成像模糊等问题,文章提出基于倾斜摄影技术提高遥感图像分辨率的方法。传统的天牛须算法(beetle antennae search algorithm,BAS)在处理图像匹配时,虽然具有参数少、收敛速度快、易于... 针对现有遥感技术缺乏光谱信息而导致图像失真度高、成像模糊等问题,文章提出基于倾斜摄影技术提高遥感图像分辨率的方法。传统的天牛须算法(beetle antennae search algorithm,BAS)在处理图像匹配时,虽然具有参数少、收敛速度快、易于实现等优点,但是精度有限。因此以步长指数衰减的方式进行变步长搜索,同时借鉴粒子群算法寻优策略,引入天牛左右须历史最佳位置作为下一步解的搜索参考位置,以此提高解的搜索速度。与传统的天牛须智能优化算法相比,该文提出的基于自适应变异的变步长天牛须算法求解精度更高,通过实验验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 遥感图像 倾斜摄影图像 改进的天牛须算法(BAS) 图像配准与融合

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基于BAS的模糊PID解耦算法在船舶动力定位中的应用

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作者 耿骏杰 孟帅 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第6期13-19,共7页

模糊PID应用于船舶动力定位控制时,因无法保证量化比例因子选取到最优值可能限制控制性能。基于某动力定位船舶的三自由度运动模型,利用串联补偿解耦算法消除船舶横荡与首摇控制量的相互影响,选取纵荡与横荡的时间乘绝对误差积分(Integr... 模糊PID应用于船舶动力定位控制时,因无法保证量化比例因子选取到最优值可能限制控制性能。基于某动力定位船舶的三自由度运动模型,利用串联补偿解耦算法消除船舶横荡与首摇控制量的相互影响,选取纵荡与横荡的时间乘绝对误差积分(Integrals of Time-weighted Absolute Error,ITAE)之和为目标函数,尝试利用天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search algorithm,BAS)对模糊PID中的量化比例因子进行优化。利用Matlab/Simulink,采用PID、模糊PID、基于BAS的模糊PID等3种控制策略,对定点定位工况下动力定位船舶在无干扰和瞬时干扰条件运动响应进行仿真。研究发现,相比于PID和模糊PID,基于BAS的模糊PID在纵荡和横荡运动控制上可显著提高控制精度并减少超调量,进而可改善动力定位系统性能。 展开更多

关键词 动力定位 模糊PID 解耦控制 天牛须搜索算法

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融合光谱和改进BAS-LSSVM的猪肉新鲜度快速检测方法

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作者 汪垚 任笑真 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2024年第9期73-78,122,共7页

[目的]实现肉类新鲜度的准确、快速和无损检测。[方法]基于光谱采集系统提取光谱特征信息,提出一种结合改进天牛须搜索算法与最小二乘支持向量机的肉类新鲜度(TVB-N)快速无损检测方法。通过结合SG平滑滤波和标准正态变量进行数据预处理... [目的]实现肉类新鲜度的准确、快速和无损检测。[方法]基于光谱采集系统提取光谱特征信息,提出一种结合改进天牛须搜索算法与最小二乘支持向量机的肉类新鲜度(TVB-N)快速无损检测方法。通过结合SG平滑滤波和标准正态变量进行数据预处理,通过结合窗口竞争性自适应重加权采样和迭代连续投影进行特征选择,通过改进的天牛须搜索算法优化最小二乘支持向量机的正则化参数和核函数参数,完成肉类新鲜度(TVB-N)快速无损检测方法。通过试验分析所提方法的性能。[结果]试验方法可实现猪肉新鲜度(TVB-N)的准确、快速和无损检测,具有较高的检测精度和效率,检测相关系数为0.9781,均方根误差为0.3021,平均检测时间为0.031 s。[结论]结合光谱检测和智能算法可以实现肉类新鲜度(TVB-N)的快速无损检测。 展开更多

关键词 猪肉 新鲜度 光谱采集系统 天牛须搜索算法 最小二乘支持向量机 快速无损检测

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