基于IABC-GA的管路协同机舱设备布局优化方法研究

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作者 王文双 杨远松 +2 位作者 刘海洋 杨明君 林焰 《大连理工大学学报》 CAS 北大核心 2025年第1期67-78,共12页

为解决船舶机舱整体布局优化设计问题,提出一种基于改进人工蜂群遗传算法(IABC-GA)的管路协同设备布局优化设计方法以获得最佳设备布局方案和管路布局方案.在人工蜂群算法和遗传算法的基础上,提出一种既适应设备布局优化也适应管路路径... 为解决船舶机舱整体布局优化设计问题,提出一种基于改进人工蜂群遗传算法(IABC-GA)的管路协同设备布局优化设计方法以获得最佳设备布局方案和管路布局方案.在人工蜂群算法和遗传算法的基础上,提出一种既适应设备布局优化也适应管路路径寻优的改进算法,结合协同进化思想,将船舶机舱整体布局优化问题拆解为互相关联的设备布局问题和管路布局问题,两者在相互影响的情况下协同进化,最终得到最佳的船舶机舱布局设计方案.通过对实船机舱的仿真实验,验证了管路协同设备布局优化方法的可行性与可靠性.设备布局方面,与原始设备布局相比效果提升59.5%;船舶机舱整体布局方面,与先进行设备布局优化再进行管路布局优化相比效果提升11.8%. 展开更多

关键词 改进人工蜂群遗传算法(iabc-ga) 船舶机舱 设备布局优化 协同进化

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采用全局健康因子和残差模型的锂离子电池健康状态估计

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作者 胡循泉 耿莉敏 +5 位作者 舒俊豪 张文博 巫春玲 尉小龙 黄东 陈昊 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第4期105-117,共13页

为准确估计锂离子电池的健康状态(SOH),提出了一种卷积神经网络-残差网络-双向门控循环单元-注意力机制(CNN-Residual-BiGRU-Attention)模型和微调估计方法。首先,采用分段近似聚合算法对电池容量增量和恒流充电曲线进行降维,构建全局... 为准确估计锂离子电池的健康状态(SOH),提出了一种卷积神经网络-残差网络-双向门控循环单元-注意力机制(CNN-Residual-BiGRU-Attention)模型和微调估计方法。首先,采用分段近似聚合算法对电池容量增量和恒流充电曲线进行降维,构建全局健康因子;接着,利用卷积神经网络提取全局健康因子时序特征,通过注意力机制突出强相关特征,并引入残差网络保持信息完整性;最后,通过改进人工蜂群算法对模型超参数寻优,提升模型SOH估计精度。采用美国国家航空航天局和牛津大学锂离子电池数据集进行精度验证,结果表明:利用提出的微调估计方法,即使精度较差的卷积神经-长短期记忆模型,SOH估计结果的平均绝对误差e_( MAE)、平均绝对百分比误差e_( MAPE)和均方根误差e RMSE也均在2%以内;相较于卷积神经网络-双向门控循环单元-注意力机制模型,采用CNN-Residual-BiGRU-Attention模型对训练集比例为30%的同一电池SOH进行估计,得到的e_( MAE)、e_( MAPE)和e RMSE分别降低了41.86%、44.35%、42.11%;对训练集比例为40%的同类电池SOH进行估计,得到的e_( MAE)、e_( MAPE)和e RMSE分别降低了45.51%、45.93%、40.10%。该研究结果可为低比例训练集条件下准确估计锂离子电池的SOH提供理论参考。 展开更多

关键词 锂离子电池 健康状态估计 全局健康因子 改进人工蜂群算法 残差 双向门控循环单元

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考虑配载计划的多式联运集装箱堆存箱位分配研究

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作者 唐璐瑶 李俊 +1 位作者 张凯霞 严静雨 《工业工程》 2025年第2期37-46,共10页

集装箱多式联运港口作为联运网络的核心节点,其作业效率与整个联运网络的通过效率直接相关,而堆场作业效率对港口整体效率保证尤为重要。港口实际作业中,基于船舶配载计划对堆场待装船集装箱进行合理的箱位分配,可以有效提高堆场作业效... 集装箱多式联运港口作为联运网络的核心节点,其作业效率与整个联运网络的通过效率直接相关,而堆场作业效率对港口整体效率保证尤为重要。港口实际作业中,基于船舶配载计划对堆场待装船集装箱进行合理的箱位分配,可以有效提高堆场作业效率。在集装箱多式联运背景下,考虑船舶配载计划,以公路、铁路、水路集港的待装船集装箱为对象,结合场桥作业研究堆场集装箱的箱位分配问题。为保证堆场整体作业效率,建立集装箱堆场翻箱量最小和场桥作业时间最短的两阶段数学模型,并运用改进人工蜂群算法进行求解。为避免两阶段求解对全局最优影响,通过信息素与灵敏度协同来平衡两阶段最优解得到最优方案。算例研究表明:改进人工蜂群算法求解得到的堆场翻箱量和场桥作业时间均优于人工蜂群算法和遗传算法;随着算例规模的增大,改进人工蜂群算法的优势更加凸显,求解质量和效率均表现最好。以上结果论证了所构建模型与算法的有效性,对于港口实际制定堆场箱位分配计划具有一定的参考意义。 展开更多

关键词 集装箱多式联运 箱位分配 场桥调度 两阶段模型 改进人工蜂群算法(IABC)

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基于改进人工蜂群算法的绿色冷链物流优化

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作者 张天瑞 吴铁铮 于海跃 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第6期497-506,共10页

针对目前冷链物流存在的运输成本高、腐败率高以及污染物排放量高等问题,建立了考虑冷链配送过程中所产生的车辆运营成本以及碳排放的绿色冷链配送路径的优化模型。为了避免求解过程陷入局部最优,在人工蜂群算法的基础上,加入细菌觅食... 针对目前冷链物流存在的运输成本高、腐败率高以及污染物排放量高等问题,建立了考虑冷链配送过程中所产生的车辆运营成本以及碳排放的绿色冷链配送路径的优化模型。为了避免求解过程陷入局部最优,在人工蜂群算法的基础上,加入细菌觅食行为和烟花爆炸算子对其进行改进,以加快算法收敛速度和提高计算精度;将改进算法应用于生鲜产品冷链物流配送路径优化模型中,并进行实验仿真。结果显示,与传统人工蜂群算法、蚁群算法等相比较,改进后的人工蜂群算法所得的配送路径规划方案更优,可以更好地平衡配送及污染物排放等成本。 展开更多

关键词 冷链物流 绿色物流 路径优化 改进人工蜂群算法 碳排放

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基于改进人工势场法的无人机集群作战策略

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作者 李静 訾少康 +1 位作者 鲁旭涛 郭晓宇 《无线电工程》 2024年第8期1970-1977,共8页

针对岛礁复杂环境中无人机集群路径规划效果差,在短时间内无法集中力量对高价值目标进行主要打击的问题,提出基于改进人工势场法的岛礁无人机集群攻击作战策略。通过对攻击目标进行高强度侦察确定敌方目标位置。根据目标特性确定攻击所... 针对岛礁复杂环境中无人机集群路径规划效果差,在短时间内无法集中力量对高价值目标进行主要打击的问题,提出基于改进人工势场法的岛礁无人机集群攻击作战策略。通过对攻击目标进行高强度侦察确定敌方目标位置。根据目标特性确定攻击所需无人机类型,并赋予目标势场引力吸引特定无人机,在目标点引力场中建立一定范围的斥力势场,使无人机在目标的攻击范围内保持滞空,同时赋予集群内部无人机一定的斥力势场,避免无人机集群飞行过程中发生碰撞。在集群飞行过程中引入蜂群控制算法,通过控制集群聚合度、离散度和速度实现对单一无人机的姿态控制以实现对集群控制。进行无人机集群模拟攻击测试,仿真结果表明,加入蜂群算法的改进人工势场法成功完成了无人机集群的路径规划,相比未加入蜂群算法的改进人工势场法攻击时间窗缩短了3.208 s,集群完整度提升了18.2%。 展开更多

关键词 改进人工势场法 蜂群控制算法 协同飞行控制 飞行聚合度 岛礁作战

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IABC-PSO算法优化调度水库群应用研究

6

作者 王宁 《水利建设与管理》 2024年第9期71-76,84,共7页

随着经济增长、城市化发展,北方地区水资源需求量迅速增加。如何通过水利工程对水资源进行人工调节,在满足用水需求的基础上,兼顾发电、生态等多目标是目前的研究热点之一。本文以山西大水网中的忻州—阳泉供水区为研究对象,建立区域梯... 随着经济增长、城市化发展,北方地区水资源需求量迅速增加。如何通过水利工程对水资源进行人工调节,在满足用水需求的基础上,兼顾发电、生态等多目标是目前的研究热点之一。本文以山西大水网中的忻州—阳泉供水区为研究对象,建立区域梯级水库多目标优化调度模型,考虑供水区年总缺水最小、梯级水库年发电量最大和年总生态缺水率最小的综合目标,提出改进的人工蜂群-粒子群优化算法(IABC-PSO),避免传统粒子群算法的不足,并成功应用于研究区供水水库调度方案优化,结果表明,当地供水丰水年能满足需求,平水年和枯水年存在一定程度缺水。相较于粒子群算法(PSO)和人工蜂群算法(ABC),本方法优化调度后,区域供水缺水率和生态缺水率有所降低。该研究成果可为不同地区的水资源调配提供借鉴。 展开更多

关键词 梯级水库 多目标优化 改进人工蜂群-粒子群算法

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基于人工蜂群算法优化的改进高斯过程模型 被引量：11

7

作者 张乐 刘忠 +1 位作者 张建强 任雄伟 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期154-160,共7页

高斯过程(GP)的非线性特征导致其对大样本的训练时间复杂度过高,而且其超参数的选取是否适当直接影响高斯过程回归模型的预测精度。提出采用人工蜂群(ABC)算法优化改进GP以减小时间复杂度和提高预测精度。改进GP通过选取训练样本的子样... 高斯过程(GP)的非线性特征导致其对大样本的训练时间复杂度过高,而且其超参数的选取是否适当直接影响高斯过程回归模型的预测精度。提出采用人工蜂群(ABC)算法优化改进GP以减小时间复杂度和提高预测精度。改进GP通过选取训练样本的子样本进行模型学习,以降低训练过程的时间复杂度。ABC通过优化改进GP的超参数,提升预测精度。选取训练样本的子样本构建改进GP回归(GPR)模型,采用ABC算法搜寻改进GPR的最优超参数,并用得到的超参数构建最优的改进GPR模型,输入测试样本进行预测并输出预测精度。将该模型应用于解决海上远程精确打击(LPSS)体系作战效能评估问题中,通过MATLAB仿真实验,与常见的多种优化方法相比较,验证了该模型的有效性。 展开更多

关键词 改进高斯过程 人工蜂群算法 超参数 参数优化

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基于改进人工蜂群算法的无人机的航迹规划 被引量：15

8

作者 于霜 丁力 吴洪涛 《电光与控制》 北大核心 2017年第1期19-23,共5页

针对无人机飞行任务规划系统中的航迹规划问题,提出了一种改进的人工蜂群算法,将其应用于无人机的航迹规划。该算法将航迹规划问题转换成函数优化问题,以蜂群为搜索单位,通过群体之间的信息交流与优胜劣汰机制,使蜂群向更优方向进化。... 针对无人机飞行任务规划系统中的航迹规划问题,提出了一种改进的人工蜂群算法,将其应用于无人机的航迹规划。该算法将航迹规划问题转换成函数优化问题,以蜂群为搜索单位,通过群体之间的信息交流与优胜劣汰机制,使蜂群向更优方向进化。在雇佣蜂搜索阶段采用自适应搜索策略来加快算法收敛速度;在跟随蜂搜索阶段引入一种新的概率选择方式来保证种群的多样性;在侦察蜂搜索阶段利用混沌搜索算子提高算法的全局搜索能力。通过标准函数测试与航迹规划仿真对改进后的算法进行验证,结果表明,改进后的算法提高了全局收敛能力,在收敛速度和精度上优于传统的人工蜂群算法,可有效解决无人机的航迹规划问题。 展开更多

关键词 无人机 航迹规划 人工蜂群算法 改进算子 自适应搜索

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一种求解SAT问题的人工蜂群算法 被引量：6

9

作者 郭莹 张长胜 张斌 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期29-32,42,共5页

针对SAT问题,提出一种求解该问题的离散人工蜂群算法——ABCSAT算法,建立了相应的优化算法模型,解决了问题编码和转化、适应度函数、蜜蜂觅食策略、离散操作等关键问题.不同于处理连续优化问题,ABCSAT将适应度函数定义为当前不可满足子... 针对SAT问题,提出一种求解该问题的离散人工蜂群算法——ABCSAT算法,建立了相应的优化算法模型,解决了问题编码和转化、适应度函数、蜜蜂觅食策略、离散操作等关键问题.不同于处理连续优化问题,ABCSAT将适应度函数定义为当前不可满足子句数.根据问题的特点设计了多种觅食策略,并利用各子句和变量之间约束关系的启发式信息对各阶段的候选解进行离散操作.最后在标准SATLIB测试集上对提出的算法进行了测试并与相关算法进行了比较,结果验证了ABCSAT算法在中小规模SAT问题上的有效性,表明算法能更加有效地解决该问题. 展开更多

关键词 可满足性问题 人工蜂群算法 遗传算法 群体智能 启发式策略

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泵站群控系统的节能优化调度研究 被引量：12

10

作者 郭昕 贾敏智 徐晨晨 《中国农村水利水电》 北大核心 2017年第3期160-164,共5页

在实际泵站运行中需要根据不同要求调节流量扬程,由于泵站中定速泵和调速泵运行组合不合理,导致泵站运行效率低下。针对此问题,提出以泵站总功率最小为目标函数,以供水指标约束、单泵供水能力和调速泵的调速比为约束条件,建立了泵站优... 在实际泵站运行中需要根据不同要求调节流量扬程,由于泵站中定速泵和调速泵运行组合不合理,导致泵站运行效率低下。针对此问题,提出以泵站总功率最小为目标函数,以供水指标约束、单泵供水能力和调速泵的调速比为约束条件,建立了泵站优化运行数学模型。利用人工蜂群算法确定水泵并联运行的台数、调速泵的调速比及各泵流量的分配,实现泵站的优化运行。以某泵站实际要求进行计算,得出优化运行方案,比较并分析人工蜂群算法和标准遗传算法在泵站优化运行中的适用性。结果表明:人工蜂群算法的计算结果更优,收敛速度更快,计算用时更少,表明该算法在泵站优化运行及相近领域有较高的实用价值。 展开更多

关键词 泵站 优化运行 人工蜂群算法 遗传算法

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改进蜂群算法求解大规模着色瓶颈旅行商问题 被引量：6

11

作者 董文永 董学士 王豫峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期18-29,共12页

在智能交通、多任务协作等领域,用着色瓶颈旅行商问题(CBTSP,colored bottleneck traveling salesman problem)所构建模型尺度易趋向于大规模,因此有必要研究大规模CBTSP及其求解算法。本文将一种改进蜂群算法(IABC,improved artificial... 在智能交通、多任务协作等领域,用着色瓶颈旅行商问题(CBTSP,colored bottleneck traveling salesman problem)所构建模型尺度易趋向于大规模,因此有必要研究大规模CBTSP及其求解算法。本文将一种改进蜂群算法(IABC,improved artificial bee colony algorithm)应用于求解大规模CBTSP。IABC首先运用m-tour编码方法生成问题的解,然后使用产生邻近解(GNS,generate neighboring solution)优化蜂群算法求解该问题,GNS通过采用删除和重插入操作来产生新的解,并在该过程中实现对已有解的优化。实验表明IABC求解大规模CBTSP问题的求解质量优于其他对比算法。 展开更多

关键词 改进蜂群算法 着色瓶颈旅行商问题 着色旅行商问题 瓶颈旅行商问题 大规模优化

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基于容错理论无级变速器故障诊断分类 被引量：2

12

作者 韩玲 卢延辉 +1 位作者 安颖 田丽媛 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1927-1936,共10页

为了实现无级变速器(CVT)在线故障诊断及分类需求,基于改进人工蜂群算法结合最小二乘向量机,提取无级变速器故障特征向量,建立夹紧力与速比故障预测模型,按照预测模型进行故障定位、分类辨识.针对从动油缸压力、速比、执行机构等故障的... 为了实现无级变速器(CVT)在线故障诊断及分类需求,基于改进人工蜂群算法结合最小二乘向量机,提取无级变速器故障特征向量,建立夹紧力与速比故障预测模型,按照预测模型进行故障定位、分类辨识.针对从动油缸压力、速比、执行机构等故障的特征向量进行Matlab仿真,分析经容错控制分类后的故障特征向量仿真曲线变化趋势.通过容错控制在Matlab/Simulink中建立无级变速器硬件在环仿真动态模型.结果说明,采用该方法,无级变速器故障诊断经容错可继续工作概率达98.728%,满足无级变速器在线故障诊断可靠性及稳定性的需求. 展开更多

关键词 无级变速器 主动容错 改进人工蜂群算法 故障诊断

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一种新型混合遗传算法及其应用 被引量：6

13

作者 侯丽萍 石磊 《科技通报》 北大核心 2012年第5期159-162,166,共5页

根据遗传算法和人工蜂群算法各自特点,在遗传算法框架上,利用人工蜂群算法中跟随蜂选择\搜索策略,代替遗传算法中的变异操作,提出一种基于人工蜂群算法跟随蜂选择\搜索的混合遗传算法,并应用到0-1背包问题中。实验结果表明了该算法的有... 根据遗传算法和人工蜂群算法各自特点,在遗传算法框架上,利用人工蜂群算法中跟随蜂选择\搜索策略,代替遗传算法中的变异操作,提出一种基于人工蜂群算法跟随蜂选择\搜索的混合遗传算法,并应用到0-1背包问题中。实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 混合遗传算法 人工蜂群算法 0-1背包问题 变异操作

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求解带平衡约束圆形packing问题的改进人工蜂群算法 被引量：4

14

作者 王鹏 黄帅 朱舟全 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期240-245,共6页

圆形packing问题是一个著名的NP难题,求解该问题具有很高的理论与实用价值。首先将趋势外推原理和微调算子引入人工蜂群算法,对其搜索的随机性进行有效的引导优化,然后将改进后的人工蜂群算法应用于带平衡约束的圆形布局的参数优化,并... 圆形packing问题是一个著名的NP难题,求解该问题具有很高的理论与实用价值。首先将趋势外推原理和微调算子引入人工蜂群算法,对其搜索的随机性进行有效的引导优化,然后将改进后的人工蜂群算法应用于带平衡约束的圆形布局的参数优化,并在文后采用3个典型实例进行了数值实验。结果表明新算法解决带平衡约束的圆形packing问题具有较强的寻优能力和较高的寻优效率,是一种实用的方法。 展开更多

关键词 约束圆形布局问题 人工蜂群算法 布局优化 启发式算法

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基于IABC-ICA的随掘地震去噪方法 被引量：12

15

作者 程久龙 程鹏 李亚豪 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期413-422,共10页

随掘地震是利用掘进机切割岩石产生的振动作为震源来进行探测,具有安全、简便、高效等优点,但随掘地震探测所采集的地震记录中波组成分复杂,有效信号能量弱,且被掘进机工作时产生的强噪声干扰,信噪比极低,去噪难度大,需要对随掘地震记... 随掘地震是利用掘进机切割岩石产生的振动作为震源来进行探测,具有安全、简便、高效等优点,但随掘地震探测所采集的地震记录中波组成分复杂,有效信号能量弱,且被掘进机工作时产生的强噪声干扰,信噪比极低,去噪难度大,需要对随掘地震记录去噪方法进行研究。通过改进人工蜂群(IABC)算法搜索策略,提高了人工蜂群算法的收敛速度和收敛精度,将改进人工蜂群算法作为独立分量分析(ICA)方法的优化算法,提高独立分量分析方法的信噪分离效果。建立随掘地震超前探测地质-地球物理模型,给定加噪的变频变幅连续信号作为随掘地震震源子波,采用有限差分法进行数值模拟,得到随掘地震的地震记录,并在仿真地震记录中加入随机噪声;采用基于改进人工蜂群的独立分量分析方法(IABC-ICA)进行噪声与有效信号的分离,在此基础上利用互相关和脉冲反褶积方法进行压缩子波处理,得到与采用雷克子波震源模拟地震记录一致的波场特征,验证了该方法的去噪效果。结合现场试验的实测数据,进行IABC-ICA去噪、互相关、反褶积等处理,从信噪比较低的实际地震记录中提取了有效波信号。研究表明:基于改进人工蜂群的独立分量分析方法能够较好地分离随掘地震记录中的有效信号和干扰噪声信号,改善随掘地震有效信号的提取质量。 展开更多

关键词 随掘地震 去噪 独立分量分析 改进人工蜂群算法 有效信号提取

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基于人工蜂群遗传算法的稀疏全聚集成像方法研究

16

作者 朱文发 陶佳晨 +3 位作者 张辉 范国鹏 成瑶 张梦可 《声学技术》 CSCD 北大核心 2023年第5期655-660,共6页

稀疏阵列设计是一种可提高相控阵成像实时性的有效途径。遗传算法能较好解决线性阵列稀疏这种典型的约束优化问题。但此算法的局部搜寻能力较弱,且在后期搜寻效率较差。为此,论文通过构建人工蜂群-遗传算法的阵列稀疏方法,把蜂群寻找最... 稀疏阵列设计是一种可提高相控阵成像实时性的有效途径。遗传算法能较好解决线性阵列稀疏这种典型的约束优化问题。但此算法的局部搜寻能力较弱,且在后期搜寻效率较差。为此,论文通过构建人工蜂群-遗传算法的阵列稀疏方法,把蜂群寻找最优解的过程引入到传统遗传算法中,增加全局最优解的搜索能力。结果显示,人工蜂群-遗传算法优化后得到的稀疏阵列比遗传算法优化后得到的稀疏阵列具有更高的旁瓣抑制力,阵列的峰值旁瓣水平达到-11.40 dB。而在阈值为-6 dB时,两种算法优化得到的稀疏阵列主瓣宽度都等同于全阵列2.8°的主瓣宽度。最后,论文通过相控阵检测系统在钢轨试样上采集超声信号,利用人工蜂群-遗传算法设计得到的稀疏矩阵进行全聚焦成像。实验结果显示,当阵元数为32的线性阵列在稀疏率达到75%时,稀疏阵列的阵列性能指标分辨率、信噪比与满阵相差不大,但成像效率却提高了53.04%。 展开更多

关键词 人工蚁群算法 遗传算法 阵列稀疏 全聚焦成像

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无人机编队信息交互拓扑多目标优化

17

作者 谷晓燕 陈亮 邓香平 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第9期27-31,52,共6页

无人机编队信息交互拓扑优化对于提高无人机集群任务执行的协同性和通信传输效率具有重要意义。首先,提出无人机编队剩余能量不均衡度指标,在编队通信链长的基础上,将网络延迟影响因素、剩余能量不均衡度纳入无人机编队信息交互拓扑的... 无人机编队信息交互拓扑优化对于提高无人机集群任务执行的协同性和通信传输效率具有重要意义。首先,提出无人机编队剩余能量不均衡度指标,在编队通信链长的基础上,将网络延迟影响因素、剩余能量不均衡度纳入无人机编队信息交互拓扑的生成体系中,综合考虑多个目标优化无人机集群信息交互拓扑;然后,通过构建满意度偏差隶属度函数,建立目标规划模型实现多个目标的综合;同时,在拓扑生成中采用多叉树结构进行分级,并改进人工蜂群算法求解模型,可以支持较大规模无人机的协同;最后,通过16架无人机组成的编队进行仿真分析,验证了模型的合理性及算法的有效性。 展开更多

关键词 无人机编队 信息交互拓扑 多目标优化 改进人工蜂群算法

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基于支持向量机与粒子滤波的刀具磨损状态识别 被引量：26

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作者 程灿 李建勇 +1 位作者 徐文胜 聂蒙 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第17期48-55,71,共9页

为了提高小样本情况下刀具磨损量识别的精度,提出一种基于支持向量机和粒子滤波的刀具磨损量识别方法。针对支持向量机的输入特征选择和参数选择难题,建立支持向量机输入特征与参数优化双层规划模型,并组合遗传算法和人工蜂群算法进行... 为了提高小样本情况下刀具磨损量识别的精度,提出一种基于支持向量机和粒子滤波的刀具磨损量识别方法。针对支持向量机的输入特征选择和参数选择难题,建立支持向量机输入特征与参数优化双层规划模型,并组合遗传算法和人工蜂群算法进行求解。之后,利用粒子滤波方法对支持向量机回归得到的结果进行修正。实验结果表明,在小样本情况下,基于支持向量机和粒子滤波的刀具磨损量识别方法具备良好的学习能力,能够精确地识别刀具的磨损量。 展开更多

关键词 刀具磨损 支持向量机 双层规划 遗传算法 人工蜂群 粒子滤波

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基于改进人工蜂群算法的大数据特征选择方法

19

作者 李玮瑶 《河南科技》 2021年第19期27-29,共3页

数据特征选择就是从初始的数据特征中选择指定数据进行子集筛选。目前,通常使用人工蜂群算法进行特征选择,但由于收敛慢、寻优差,无法满足人们的需求。因此,本文提出一种改进人工蜂群算法,通过特征选择绘制大数据特征选择框架图,建立多... 数据特征选择就是从初始的数据特征中选择指定数据进行子集筛选。目前,通常使用人工蜂群算法进行特征选择,但由于收敛慢、寻优差,无法满足人们的需求。因此,本文提出一种改进人工蜂群算法,通过特征选择绘制大数据特征选择框架图,建立多项搜索渠道;利用改进的人工蜂群算法提取并行特征,使用MapReduce模型降低编程难度,获取并行特征最优解;设计特征选择复杂粗糙集模型,并构建特征学习模型来实现大数据特征选择。试验结果表明,设计的特征选择方法性能优于传统方法。 展开更多

关键词 改进人工蜂群算法 大数据 特征选择

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改进的混沌蜂群算法在流水线调度中的应用 被引量：6

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作者 刘华 顾幸生 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期345-350,共6页

针对批量流水线调度问题,提出了一种改进的人工蜂群算法优化最大完成时间。该算法用NEH方法产生初始解,利用混沌的遍历性生成新的邻域解。为了跳出局部最优,使用最优解插入扰动替换一些连续若干步不能改进的解以提高算法的全局搜索能力... 针对批量流水线调度问题,提出了一种改进的人工蜂群算法优化最大完成时间。该算法用NEH方法产生初始解,利用混沌的遍历性生成新的邻域解。为了跳出局部最优,使用最优解插入扰动替换一些连续若干步不能改进的解以提高算法的全局搜索能力,仿真实验结果验证了算法的可行性。 展开更多

关键词 批量流水线调度 改进的人工蜂群算法 局部搜索 混沌优化

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