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A new damage constitutive model for rock strain softening based on an improved Logistic function
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作者 GUO Yun-peng LIU Dong-qiao +1 位作者 YANG Sheng-kai LI Jie-yu 《Journal of Central South University》 2025年第8期3070-3094,共25页
This study proposed a new and more flexible S-shaped rock damage evolution model from a phenomenological perspective based on an improved Logistic function to describe the characteristics of the rock strain softening ... This study proposed a new and more flexible S-shaped rock damage evolution model from a phenomenological perspective based on an improved Logistic function to describe the characteristics of the rock strain softening and damage process.Simultaneously,it established a constitutive model capable of describing the entire process of rock pre-peak compaction and post-peak strain softening deformation,considering the nonlinear effects of the initial compaction stage of rocks,combined with damage mechanics theory and effective medium theory.In addition,this research verified the rationality of the constructed damage constitutive model using results from uniaxial and conventional triaxial compression tests on Miluo granite,yellow sandstone,mudstone,and glutenite.The results indicate that based on the improved Logistic function,the theoretical damage model accurately describes the entire evolution of damage characteristics during rock compression deformation,from maintenance through gradual onset,accelerated development to deceleration and termination,in a simple and unified expression.At the same time,the constructed constitutive model can accurately simulate the stress-strain process of different rock types under uniaxial and conventional triaxial compression,and the theoretical model curve closely aligns with experimental data.Compared to existing constitutive models,the proposed model has significant advantages.The damage model parameters a,r and β have clear physical meanings and interact competitively,where the three parameters collectively determine the shape of the theoretical stress−strain curve. 展开更多
关键词 rock mechanics strain softening improved Logistic function S-shaped model damage evolution constitutive model
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Improved algorithm of atmospheric refraction error in Longley-Rice channel model 被引量:2
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作者 Wang Zuliang Zheng Mao +1 位作者 Wang Juan Zheng Linhua 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第4期683-687,共5页
Longley-Rice channel model modifies the atmospheric refraction by the equivalent earth radius method, which is simple calculation but is not accurate. As it only uses the horizontal difference, but does not make use o... Longley-Rice channel model modifies the atmospheric refraction by the equivalent earth radius method, which is simple calculation but is not accurate. As it only uses the horizontal difference, but does not make use of the vertical section information, it does not agree with the actual propagation path. The atmospheric refraction error correction method of the Longley-Rice channel model has been improved. The improved method makes use of the vertical section information sufficiently and maps the distance between the receiver and transmitter to the radio wave propagation distance, It can exactly reflect the infection of propagation distance for the radio wave propagation loss. It is predicted to be more close to the experimental results by simulation in comparison with the measured data. The effectiveness of improved methods is proved by simulation. 展开更多
关键词 radio wave propagation atmospheric refraction error correction algorithm improvement Longley- Rice model.
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An improved Mesri creep model for unsaturated weak intercalated soils 被引量:10
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作者 祝艳波 余宏明 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第12期4677-4681,共5页
The weak intercalated soils in redbed soft rocks of Badong formation have obvious creep characters. In order to predict the unsaturated creep behaviors of weak intercalated soils, an unsaturated creep model was establ... The weak intercalated soils in redbed soft rocks of Badong formation have obvious creep characters. In order to predict the unsaturated creep behaviors of weak intercalated soils, an unsaturated creep model was established based on the unsaturated creep tests of weak intercalated soils by using GDS triaxial apparatus. The results show that the creep behaviors of intercalated soils are apparent and significantly affected by matric suction. Based on this, an empirical Mesri creep model for intercalated soils under varying matric suctions was built. The fitting results show that the parameters Ed and m of this model are in good power relations with matric suction s and stress level Dr, respectively. An improved Mesri creep model was established involving stress-matric suction-strain-time, which is more precise than the Mesri creep model in predicting the unsaturated creep behaviors of weak intercalated soils. 展开更多
关键词 unsaturated soils creep matric suction improved Mesri model
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Real-Time Monitoring Method for Cow Rumination Behavior Based on Edge Computing and Improved MobileNet v3
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作者 ZHANG Yu LI Xiangting +4 位作者 SUN Yalin XUE Aidi ZHANG Yi JIANG Hailong SHEN Weizheng 《智慧农业(中英文)》 CSCD 2024年第4期29-41,共13页
[Objective]Real-time monitoring of cow ruminant behavior is of paramount importance for promptly obtaining relevant information about cow health and predicting cow diseases.Currently,various strategies have been propo... [Objective]Real-time monitoring of cow ruminant behavior is of paramount importance for promptly obtaining relevant information about cow health and predicting cow diseases.Currently,various strategies have been proposed for monitoring cow ruminant behavior,including video surveillance,sound recognition,and sensor monitoring methods.How‐ever,the application of edge device gives rise to the issue of inadequate real-time performance.To reduce the volume of data transmission and cloud computing workload while achieving real-time monitoring of dairy cow rumination behavior,a real-time monitoring method was proposed for cow ruminant behavior based on edge computing.[Methods]Autono‐mously designed edge devices were utilized to collect and process six-axis acceleration signals from cows in real-time.Based on these six-axis data,two distinct strategies,federated edge intelligence and split edge intelligence,were investigat‐ed for the real-time recognition of cow ruminant behavior.Focused on the real-time recognition method for cow ruminant behavior leveraging federated edge intelligence,the CA-MobileNet v3 network was proposed by enhancing the MobileNet v3 network with a collaborative attention mechanism.Additionally,a federated edge intelligence model was designed uti‐lizing the CA-MobileNet v3 network and the FedAvg federated aggregation algorithm.In the study on split edge intelli‐gence,a split edge intelligence model named MobileNet-LSTM was designed by integrating the MobileNet v3 network with a fusion collaborative attention mechanism and the Bi-LSTM network.[Results and Discussions]Through compara‐tive experiments with MobileNet v3 and MobileNet-LSTM,the federated edge intelligence model based on CA-Mo‐bileNet v3 achieved an average Precision rate,Recall rate,F1-Score,Specificity,and Accuracy of 97.1%,97.9%,97.5%,98.3%,and 98.2%,respectively,yielding the best recognition performance.[Conclusions]It is provided a real-time and effective method for monitoring cow ruminant behavior,and the proposed federated edge intelligence model can be ap‐plied in practical settings. 展开更多
关键词 cow rumination behavior real-time monitoring edge computing improved MobileNet v3 edge intelligence model Bi-LSTM
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Stability analysis of wireless network with improved fluid model
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作者 Zhichao Zhou Yang Xiao Dong Wang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2015年第6期1149-1158,共10页
Wireless communication is easily disturbed by unfortunate factors which drive the wireless environment unstable and complicated. Therefore, it is essential to consider these factors in stability analysis of the wirele... Wireless communication is easily disturbed by unfortunate factors which drive the wireless environment unstable and complicated. Therefore, it is essential to consider these factors in stability analysis of the wireless network. However, wireless channel characteristics and packets collisions are neglected in the classical fluid model. A wireless TCP fluid model (WTFM) for stability analysis of wireless network is proposed based on cross layers, which not only makes the congestion control based on random early detection (RED) available for wireless network, but also provides a more accurate model to analyze the stability of wireless system theoretically. In the proposed model, active queue management, abnormality of wireless channels and packets collisions are taken into consideration. The comparisons between evaluating results from the WTFM and the practical performance from NS2 simulations validate the accuracy of the proposed WTFM in the perspectives of delay, dropping probability, throughput, sliding window size and queue length. A set of comparisons among the proposed WTFM, the classical fluid model and the convex optimization model are conducted. The results demonstrate that the proposed WTFM model performs better than other schemes in comprehensive aspects on capturing the characteristic of the wireless network and computing complexity. 展开更多
关键词 stability analysis improved fluid model cross layers collision wireless channel characteristic.
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Application of improved equivalent edge currents in synthetic aperture radar imaging
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作者 Yanwei Zhao Ping Zhou +1 位作者 Xiangyang Zhang Min Zhang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第4期566-571,共6页
Target modeling and scattering function calculating are important prerequisites and groundwork for the synthetic aperture radar(SAR) imaging simulation.According to the difficult problems that normal methods cannot ... Target modeling and scattering function calculating are important prerequisites and groundwork for the synthetic aperture radar(SAR) imaging simulation.According to the difficult problems that normal methods cannot calculate the scattering function of electrically large object under the condition to wideband,an effective method of improved equivalent edge currents is presented and applied to SAR imaging simulation for the first time.This method improves calculating velocity and has relatively high precision.The concrete steps of applying the method are given.By way of the simulation experiment,the effectiveness of the method is verified. 展开更多
关键词 modeling and simulation improved equivalent edge currents synthetic aperture radar image scattering function.
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基于改进U-net的大坝表面混凝土裂缝图像分割方法 被引量:3
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作者 赵普 谷艳昌 +1 位作者 张大伟 吴云星 《人民长江》 北大核心 2024年第4期252-261,共10页
大坝表面混凝土裂缝的检测与识别对大坝安全具有重要意义,为此开展了基于深度学习方法的混凝土裂缝织别方法研究。针对裂缝图像具有复杂拓扑结构和正负样本不平衡等特点,在典型U-net中嵌入了ASPP和CBAM优化模块,同时以Dice+BCE混合损失... 大坝表面混凝土裂缝的检测与识别对大坝安全具有重要意义,为此开展了基于深度学习方法的混凝土裂缝织别方法研究。针对裂缝图像具有复杂拓扑结构和正负样本不平衡等特点,在典型U-net中嵌入了ASPP和CBAM优化模块,同时以Dice+BCE混合损失函数代替了单一交叉熵损失函数。结果表明:所创建的改进U-net在自制实例大坝裂缝图像数据集上表现优异,交并比IoU和F1分数分别为47.05%和62.99%,对比典型U-net分别提高了5.41%和5.19%,对比PSPNet分别提高了3.05%和3.31%。改进的U-net在裂缝分割任务中像素分类更精确,多尺度信息更丰富,具有良好的泛化能力和鲁棒性,可为大坝混凝土结构表面裂缝检测与识别提供更优的手段。 展开更多
关键词 混凝土裂缝检测 深度学习 语义分割 u-net模型优化 大坝安全
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基于改进U-Net的冬季休眠期矮化苹果树修剪枝条分割方法 被引量:1
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作者 宋振帅 宋龙 +4 位作者 周艳 何磊 朱贺 王治民 韩大龙 《湖北农业科学》 2024年第5期194-200,206,共8页
针对冬季休眠期矮化苹果树果园修剪中人工修剪及半自动化修剪作业效率低的问题,在U-Net网络模型基础上,通过VGG16与U-Net结合构建改进的U-Net网络模型,采用VGG16作为上采样特征提取网络,运用注意力机制SEnet增强图像特征提取能力,提升... 针对冬季休眠期矮化苹果树果园修剪中人工修剪及半自动化修剪作业效率低的问题,在U-Net网络模型基础上,通过VGG16与U-Net结合构建改进的U-Net网络模型,采用VGG16作为上采样特征提取网络,运用注意力机制SEnet增强图像特征提取能力,提升分割精度,进而与下采样提取的图像特征进行融合,实现端到端图像分割效果。结果表明,测试集上SE2网络模型(改进U-Net网络模型)的MIo U、MPA均大于原始U-Net网络模型;在SE2网络模型中,当r=8时测试集的MIo U、测试集的MPA、训练集的F_(score)、测试集的F_(score)均最大,分别为89.59%、94.17%、0.942806、0.944506;在试验台上对SE2网络模型(r=8)进行性能验证,表明SE2网络模型(r=8)分割性能较好。 展开更多
关键词 改进u-net 网络模型 冬季休眠期 矮化苹果树 修剪枝条 分割方法
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基于YOLOv8n改进的水稻病害轻量化检测 被引量:3
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作者 郭丽峰 黄俊杰 +5 位作者 吴禹竺 王思吉 王轶哲 包羽健 苏中滨 刘宏新 《农业工程学报》 北大核心 2025年第8期156-164,共9页
为解决水稻病害检测中存在的小目标特征提取困难、复杂环境下检测精度不高的问题以及在边缘化设备上实现高效实时检测,该研究提出了一种轻量化水稻病害识别方法YOLOv8-DiDL。该方法通过引入倒残差移动模块(inverted residual mobile blo... 为解决水稻病害检测中存在的小目标特征提取困难、复杂环境下检测精度不高的问题以及在边缘化设备上实现高效实时检测,该研究提出了一种轻量化水稻病害识别方法YOLOv8-DiDL。该方法通过引入倒残差移动模块(inverted residual mobile block,iRMB)增强小目标特征捕捉能力,采用变形卷积模块DCNv2(deformable convolutional networks)优化目标几何变化适应性,结合采样算子DySample(dynamic sample)算法提升复杂环境适应能力,并改进快速空间金字塔池化模块(spatial pyramid pooling fast,SPPF)为大核分离卷积注意力模块(large separable kernel attention,LSKA)增强多尺度特征融合。试验结果表明,改进的YOLOv8-DiDL模型准确率、召回率和平均精度均值分别为91.4%、83.5%、90.8%;与原始基础网络YOLOv8n相比分别提升7.0、0.5、2.5个百分点,模型权重降低9.7%,每秒浮点运算次数提升7.4%。该研究通过改进模型显著提高了水稻病害检测的精度和部署效率,为智能化农业的实时病害监测提供了技术基础。 展开更多
关键词 水稻 病害 目标检测 YOLOv8n改进模型 卷积神经网络 模型轻量化设计
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新质生产力发展水平动态演进、影响因素及提升路径 被引量:3
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作者 刘源 段丁允 +1 位作者 冯宗宪 张军 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第12期1-13,共13页
基于2011-2022年中国内地30个省份数据,构建新质生产力指标体系并使用熵值法测度各省市以及八大综合经济区新质生产力水平,分析其动态演进趋势以及地区差异,识别新质生产力关键影响因素、逻辑关系及作用路径,并通过障碍度计算主要发展... 基于2011-2022年中国内地30个省份数据,构建新质生产力指标体系并使用熵值法测度各省市以及八大综合经济区新质生产力水平,分析其动态演进趋势以及地区差异,识别新质生产力关键影响因素、逻辑关系及作用路径,并通过障碍度计算主要发展障碍因子,提出区域新质生产力提升路径。结果显示:①生产力发展水平高的地区包括广东、北京、江苏、浙江以及山东,按区域划分,东部沿海地区新质生产力发展水平最高;②各区域新质生产力水平呈上升态势但存在较大差异,高水平地区对低水平地区存在正向空间溢出效应;③技术合作流动、未来产业布局、数字经济发展和科技创新为影响地区新质生产力发展的主要障碍因子。研究丰富了新质生产力理论分析框架,为区域因地制宜发展新质生产力提供参考借鉴。 展开更多
关键词 新质生产力 熵值法 动态演进 DEMATEL—ISM模型 提升路径
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以生成式人工智能重塑智慧学习环境:从要素改进到生态重构 被引量:21
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作者 武法提 夏志文 高姝睿 《电化教育研究》 北大核心 2025年第1期54-63,共10页
智慧学习环境作为教育数字化转型的重要支撑,在建设过程中涌现出数据孤岛、模型局限、资源定型、工具繁杂、服务僵硬、场景割裂等问题。生成式人工智能作为人工智能技术发展的新形态,给智慧学习环境的升级与变革带了新的机遇。研究以生... 智慧学习环境作为教育数字化转型的重要支撑,在建设过程中涌现出数据孤岛、模型局限、资源定型、工具繁杂、服务僵硬、场景割裂等问题。生成式人工智能作为人工智能技术发展的新形态,给智慧学习环境的升级与变革带了新的机遇。研究以生成式人工智能为动力引擎升级了三层六要素的智慧学习环境理论模型,认为智慧学习环境中的数据要素由低质化转向高效化、模型要素由判别式转向生成式、资源要素由表象化转向语义化、工具要素由分布式转向集成化、服务要素由预定义转向自适应、场景要素由边缘化转向中心化。在此基础上,研究进一步明晰了生成式人工智能可通过重构人才培养理念、知识与课程观、教学模式与学习方式、教育评价体系及教育治理模式变革智慧学习环境生态。研究深入剖析了智慧学习环境的内部要素改进与外部生态重构,为塑造智慧学习环境新形态提供理论研究支撑与实践探索方向。 展开更多
关键词 智慧学习环境 生成式人工智能 要素改进 生态重构 理论模型
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基于GAWOA-XGBoost改进模型的植被混凝土生境基材配合比研究 被引量:1
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作者 周明涛 童温亮 +3 位作者 章涵 刘黎明 王瑞红 石立 《土木工程学报》 北大核心 2025年第7期98-109,共12页
传统植被混凝土生境基材配合比设计通常依据个人主观经验,规范化与标准化有所欠缺,随着技术的发展,应明确不同工况条件下最优配合比,以规范工程实践与提升工程质量。文章通过现场案例及室内试验分析得出合理基材组配,并根据基材物理、... 传统植被混凝土生境基材配合比设计通常依据个人主观经验,规范化与标准化有所欠缺,随着技术的发展,应明确不同工况条件下最优配合比,以规范工程实践与提升工程质量。文章通过现场案例及室内试验分析得出合理基材组配,并根据基材物理、化学和力学性能探究了不同年均降雨量、边坡坡度和种植土用量工况条件下各组分用量间的影响。为提高调参效率,结合遗传算法(GA)与鲸鱼优化算法(WOA)优化XGBoost模型超参数,通过GAWOA-XGBoost改进模型建立植被混凝土组分与性能之间的关系,并基于NSGA-Ⅱ算法求得各工况条件下的最优配合比。研究表明,加大水泥用量可增强基材强度和抗冲刷性,改良剂有助于调节基材酸碱环境,有机肥和有机料用量的增加则可提高基材养分含量和连通孔隙率。对比验证结果表明GAWOA-XGBoost改进模型能有效建立基材组分用量与基材性能之间的映射关系,由NSGA-Ⅱ算法所得不同工况条件下的植被混凝土配合比性能符合国家现行规范要求。 展开更多
关键词 植被混凝土 组分 GAWOA-XGBoost改进模型 影响规律 配合比
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基于博弈论-改进云模型的新能源电力系统适应性评估 被引量:3
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作者 汤明润 李若旸 +3 位作者 程晓钰 代馨尹 于雪丰 杨淑霞 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第7期40-51,共12页
发展新能源电力系统是实现双碳目标的要求,因此对一定状态下新能源电力系统适应性进行评估具有重要意义。首先,分析了新能源电力系统适应性的影响因素,基于新能源电力系统的特点,建立了适应性评价指标体系,包含电网结构、经济性和能源... 发展新能源电力系统是实现双碳目标的要求,因此对一定状态下新能源电力系统适应性进行评估具有重要意义。首先,分析了新能源电力系统适应性的影响因素,基于新能源电力系统的特点,建立了适应性评价指标体系,包含电网结构、经济性和能源结构等3个一级指标及15个二级指标。其次,基于博弈理论进行组合赋权,综合了熵权法、CRITIC法及变异系数法3种客观赋权法,得到最佳组合权重。然后,提出了改进云模型,以此克服指标本身的随机性,并通过组合权重对云模型进行改进,用以评价新能源电力系统的适应能力。最后,选取我国A地区配电网进行算例分析,验证了所提评估模型的准确性及有效性,为识别新能源电力系统的脆弱性、提升新能源电力系统的适应能力提供可靠的建议。 展开更多
关键词 新能源电力系统 适应性评估 博弈论思想 改进云模型 综合评价
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高校实验室安全韧性评价及障碍因子诊断 被引量:1
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作者 瞿英 李晨旭 +1 位作者 张斌 杨梅 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第3期219-225,共7页
为有效反映高校实验室安全韧性的动态演进特征,规避因偏差评价导致的风险误判问题,该文基于韧性动态演进的抗逆力、恢复力和适应力过程属性,构建安全韧性评价指标体系,采用改进物元模型测度韧性水平,结合贴近度理论和等级特征指数获取... 为有效反映高校实验室安全韧性的动态演进特征,规避因偏差评价导致的风险误判问题,该文基于韧性动态演进的抗逆力、恢复力和适应力过程属性,构建安全韧性评价指标体系,采用改进物元模型测度韧性水平,结合贴近度理论和等级特征指数获取韧性动态演进趋势,并进行障碍因子诊断,客观测度韧性演进水平。该文以某高校实验室为实例对模型进行验证,并将改进模型与传统物元、元模型和优劣解距离法进行对比,验证了改进模型的有效性。结果表明该实验室整体安全韧性等级为Ⅲ级“一般韧性”,但有偏向于Ⅱ级“较弱韧性”的演进趋势,与现实情况吻合。该模型可以直观反映韧性动态演进趋势,为高校实验室制定安全韧性演化控制措施提供参考。 展开更多
关键词 韧性演进 改进物元模型 贴近度 障碍因子
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工业机器人与新质生产力:效率改善还是产品创新 被引量:4
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作者 何青 陈东尧 刘尔卓 《学习与实践》 北大核心 2025年第5期54-66,共13页
加快建设现代化产业体系、提升智能制造水平,是培育和发展新质生产力的关键要求。基于制造业企业数据,系统分析了工业机器人应用对新质生产力发展的经济影响。研究发现,工业机器人应用有助于推动企业新质生产力的发展,并显著提升了企业... 加快建设现代化产业体系、提升智能制造水平,是培育和发展新质生产力的关键要求。基于制造业企业数据,系统分析了工业机器人应用对新质生产力发展的经济影响。研究发现,工业机器人应用有助于推动企业新质生产力的发展,并显著提升了企业的销售收入和股票市值。异质性分析表明,该促进效应在大型企业、市场化程度较高地区的企业和非国有企业中表现更为显著。借助BERT大语言模型构建企业层面“效率改善水平”与“产品创新水平”两类指标,机制检验表明,工业机器人应用通过产品创新和效率改善促进了新质生产力的培育和发展。这两种机制之间存在交互作用:当企业产品创新水平较高时,工业机器人应用更有助于推动效率提升;而在企业效率显著改善的前提下,其对产品创新的促进作用也更加显著。为进一步推动制造业转型升级与新质生产力发展,需深入推进工业机器人产业化应用与场景化推广,特别是加强工业机器人对于中小企业生产经营的支持力度,培育工业机器人赋能企业产品创新的生态体系,并进一步提升企业效率水平。 展开更多
关键词 工业机器人 新质生产力 效率改善 产品创新 BERT模型
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改进N-K模型在装配式建筑施工安全风险耦合分析中的应用 被引量:3
16
作者 杨文安 徐碧琴 言雨欣 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第6期2092-2103,共12页
为了识别装配式建筑施工的关键安全风险因素,并探究安全风险因素间的耦合机制,构建改进N-K模型对装配式建筑施工安全风险进行耦合分析。首先,在现场访谈、专家咨询、政策整理及文献分析的基础上,利用扎根理论建立安全风险指标体系;其次... 为了识别装配式建筑施工的关键安全风险因素,并探究安全风险因素间的耦合机制,构建改进N-K模型对装配式建筑施工安全风险进行耦合分析。首先,在现场访谈、专家咨询、政策整理及文献分析的基础上,利用扎根理论建立安全风险指标体系;其次,运用决策试验与评估实验法(Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory, DEMATEL)与熵权法计算主客观权重,基于博弈论组合赋权计算指标综合权重,并以权重替代传统耦合模型中的概率;最后,运用工程实例论证改进N-K模型在装配式建筑施工安全风险因素耦合分析中的适用性及可靠性。结果表明,人员安全意识、现场施工安全管理水平及人员不规范行为是关键安全风险因素,人员因素与管理因素对风险耦合影响较大且五重风险因素的耦合值最大,应重点管控关键安全风险因素,避免多因素风险耦合。 展开更多
关键词 安全工程 装配式建筑 改进N-K模型 博弈论 风险耦合
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基于改进长短期记忆网络模型的水库库区水温模拟 被引量:1
17
作者 郑铁刚 吴茂喜 +3 位作者 张迪 金瑾 林俊强 孙双科 《农业工程学报》 北大核心 2025年第3期144-153,共10页
水温是影响水库水生态系统的“主因子”,了解库区水温分布及预测未来的水温变化对保护水库生态具有重要的意义。针对水库水温结构复杂、实时预测困难的技术问题,该研究通过在传统的长短期记忆网络模型(long short-term memory,LSTM)中... 水温是影响水库水生态系统的“主因子”,了解库区水温分布及预测未来的水温变化对保护水库生态具有重要的意义。针对水库水温结构复杂、实时预测困难的技术问题,该研究通过在传统的长短期记忆网络模型(long short-term memory,LSTM)中嵌入相关分析模块自动筛选模型的特征输入,并优化输出维度,提出了一种改进的LSTM模型,并在溪洛渡水库工程开展了模型应用研究,结果表明:1)改进LSTM模型的均方根误差最大值为0.63,纳什效率系数最小值为0.96,表明模型整体性能较好,能够精准地捕捉数据中的长期依赖关系;2)基于改进LSTM模型的库区水温分布预测值和环境流体动力学模型(environmental fluid dynamics code,EFDC)模拟值随时间的量值分布及变化规律基本一致,两者的库区表层年际误差值为-1.19~1.04℃,中层年际误差值为-1.06~1.68℃,底层年际误差值为-1.28~1.07℃,年际水温最大相对误差为8.3%;3)相较于EFDC模型多天的模拟时长,改进模型的计算时间缩短至几百秒,计算效率大幅提升,实现了水温分布的快速、实时精准预测。该研究通过改进LSTM模型,实现了深水水库垂向水温的高效预测,研究结果可为分层取水设施的优化调控提供技术支撑。 展开更多
关键词 水温 模拟 改进的长短期网络记忆模型 水温分布 相关性分析 水温预测 人工智能学习
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重载自动引导车液压举升系统自动调平位置补偿模型与控制策略 被引量:1
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作者 李霞 陈圣展 +2 位作者 刘栋 蒋林森 刘本学 《液压与气动》 北大核心 2025年第6期62-69,共8页
为实现举升式重载自动导引车的调平,并改善调平时的“虚腿”问题,设计了四点支撑式重载自动引导车液压调平系统,建立了液压系统调平位置补偿数学模型,其中包括最高点追逐式调平数学模型和位置补偿数学模型。最高点追逐式调平数学模型用... 为实现举升式重载自动导引车的调平,并改善调平时的“虚腿”问题,设计了四点支撑式重载自动引导车液压调平系统,建立了液压系统调平位置补偿数学模型,其中包括最高点追逐式调平数学模型和位置补偿数学模型。最高点追逐式调平数学模型用于实现调平,位置补偿数学模型用于解决调平时的“虚腿”问题。基于所设计的位置补偿数学模型,对常用的PID控制策略进行改进,提出了考虑“虚腿”问题的改进模糊PID控制策略,并搭建了Simulink与AMESim联合仿真平台,对该控制策略进行仿真分析。结果表明,所提出的控制策略相对于模糊PID控制在跟踪最低点液压缸理想位置时的最大误差降低了86.59%,能够改善“虚腿”现象。 展开更多
关键词 重载自动引导车 自动调平 改进模糊PID 虚腿 位置补偿数学模型
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一种新型的微电网三层优化调度模型研究
19
作者 张丽 贾晨豪 +2 位作者 马泽原 张涛 张宏伟 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第20期46-57,共12页
为了解决间歇性能源的不确定性问题,提高微电网的经济性和运行效率,基于模型预测控制思想提出了一种新型的三层耦合微电网调度模型,并用改进的蜣螂算法对模型进行优化和求解。首先,通过综合考虑分时电价和污染治理成本,优化并降低日前... 为了解决间歇性能源的不确定性问题,提高微电网的经济性和运行效率,基于模型预测控制思想提出了一种新型的三层耦合微电网调度模型,并用改进的蜣螂算法对模型进行优化和求解。首先,通过综合考虑分时电价和污染治理成本,优化并降低日前不确定因素的影响,在线修正最优控制量,从而构建一种新型的三层调度模型。其次,对传统蜣螂算法的种群初始化、滚动行为、觅食行为等改进后,通过仿真验证了算法的可行性,结果表明改进后的算法在精确度和收敛速度方面均有所提升。然后,采用改进的蜣螂算法优化调度层的经济性,求解滚动控制中的最优控制。最后,通过经济性对比、滚动调度分析和控制效果对比实验,证明了所提模型及算法能够改善微电网的环保经济性,提高系统的可控性和稳定性。 展开更多
关键词 微电网 分层调度模型 优化经济调度 模型预测控制 改进蜣螂算法
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基于权重平衡算法的专利可交易性预测研究
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作者 冉从敬 丁群哲 +2 位作者 李旺 宋永辉 刘爽 《情报学报》 北大核心 2025年第5期549-561,共13页
专利交易作为技术创新与市场价值实现的重要环节,对专利交易潜力的识别与预测在支持国家关键科技战略目标、推动科技创新以及促进企业和研究机构间技术转移与合作方面具有重要意义。基于此,本研究提出一种基于权重平衡算法的专利可交易... 专利交易作为技术创新与市场价值实现的重要环节,对专利交易潜力的识别与预测在支持国家关键科技战略目标、推动科技创新以及促进企业和研究机构间技术转移与合作方面具有重要意义。基于此,本研究提出一种基于权重平衡算法的专利可交易性预测方法,该方法首先整合incoPat专利数据库与中国专利信息服务平台数据库形成初始数据集,同时基于专利转让记录、转让与受让地址、利益相关方信息等规则和算法对初始专利交易数据集进行二次筛选,构建专利交易数据集;其次,基于专利交易数据集,将专利的可交易预测问题转化为监督式二分类任务,将专利在交易发生之前的多维度技术特征作为预测的输入变量,并以专利在失效前是否发生交易作为预测目标,最终完成专利可交易性预测。结果表明,本研究提出的基于权重平衡算法的专利可交易性预测模型在综合性能上优于基础模型,并通过实证结果验证了其有效性;通过模型的可解释性算法,本研究识别出了申请人国家、申请人类型和同族国家数以及同族专利数等是影响专利交易的重要技术特征。尽管本研究取得了一定进展,专利交易预测仍面临挑战,未来可以尝试引入专利文本和图像等多维特征,以进一步提升模型的预测性能。 展开更多
关键词 权重平衡算法 改进机器学习模型 专利可交易性预测
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