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基于改进K-shell混合度分解法的有源配电网脆弱节点评估
1
作者
段宏
郭成
陈凤仙
《电力科学与技术学报》
北大核心
2025年第1期67-76,共10页
针对现有配电网节点脆弱性评估方法存在指标选取困难、指标权重片面而难以用于有源配电网脆弱节点评估的问题,提出一种基于改进K-壳(K-shell)混合度分解法(mixed degree decomposition,MDD)的有源配电网脆弱节点评估方法。首先,提出基...
针对现有配电网节点脆弱性评估方法存在指标选取困难、指标权重片面而难以用于有源配电网脆弱节点评估的问题,提出一种基于改进K-壳(K-shell)混合度分解法(mixed degree decomposition,MDD)的有源配电网脆弱节点评估方法。首先,提出基于信息熵理论改进的K-shell混合度分解法,实现配电网节点脆弱度层级划分;随后,结合分布式电源的地理位置和随机特性,建立基于核密度估计和Copula理论的分布式电源随机出力模型;最后,基于风险理论提出以节点运行风险作为权重修正因子的配电网脆弱节点评估方法。所提方法能有效评估有源配电网的脆弱节点,且面对大规模或超大规模的配电网脆弱节点评估时具有更强的计算效率。通过对IEEE 123系统的算例分析验证所提方法的可行性和优越性。
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关键词
配电网
分布式电源
脆弱节点
COPULA理论
复杂网络理论
改进的
k-shell
混合度分解法
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职称材料
基于改进的互补因散经验模式分解法的谐波检测法
被引量:
1
2
作者
吴衍
马碧芳
+1 位作者
李立耀
陈国钦
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2019年第5期462-466,共5页
提出了基于改进的互补因散经验模式分解(CEEMD)算法的谐波电流检测法。该方法能将电流信号分解成内在模式函数(IMF),并创新地在分解过程中加入正负成对的高斯白噪声,抵消噪声余量,抑制了模式混叠问题,同时在筛分过程中加入平滑处理这个...
提出了基于改进的互补因散经验模式分解(CEEMD)算法的谐波电流检测法。该方法能将电流信号分解成内在模式函数(IMF),并创新地在分解过程中加入正负成对的高斯白噪声,抵消噪声余量,抑制了模式混叠问题,同时在筛分过程中加入平滑处理这个改进措施。使用新方法设计谐波检测电路,并做了与EEMD算法的对比仿真实验,结果表明:两个算法都可以分解出电流信号的谐波和基波分量,但是改进的CEEMD算法抑制了模式混叠问题,分解出来的基波分量与原信号基本吻合,两者的相关系数(CORR)为0.997,相对均方根误差(RRMSE)为0.00411,说明该法能够准确有效地分解谐波电流信号,同时该算法做了平滑处理的改进,可满足有源电力滤波器(APF)的需要。
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关键词
改进的互补因散经验模式分解(CEEMD)算法
模式混叠
谐波检测法
有源电力滤波器(APF)
电力系统
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职称材料
题名
基于改进K-shell混合度分解法的有源配电网脆弱节点评估
1
作者
段宏
郭成
陈凤仙
机构
昆明理工大学机电工程学院
云南电网有限责任公司曲靖马龙供电局
出处
《电力科学与技术学报》
北大核心
2025年第1期67-76,共10页
基金
国家自然科学基金(52367002)
云南省联合基金专项(202201BE070001-15)。
文摘
针对现有配电网节点脆弱性评估方法存在指标选取困难、指标权重片面而难以用于有源配电网脆弱节点评估的问题,提出一种基于改进K-壳(K-shell)混合度分解法(mixed degree decomposition,MDD)的有源配电网脆弱节点评估方法。首先,提出基于信息熵理论改进的K-shell混合度分解法,实现配电网节点脆弱度层级划分;随后,结合分布式电源的地理位置和随机特性,建立基于核密度估计和Copula理论的分布式电源随机出力模型;最后,基于风险理论提出以节点运行风险作为权重修正因子的配电网脆弱节点评估方法。所提方法能有效评估有源配电网的脆弱节点,且面对大规模或超大规模的配电网脆弱节点评估时具有更强的计算效率。通过对IEEE 123系统的算例分析验证所提方法的可行性和优越性。
关键词
配电网
分布式电源
脆弱节点
COPULA理论
复杂网络理论
改进的
k-shell
混合度分解法
Keywords
distribution network
distributed generation
vulnerable node
Copula theory
complex network theory
improved k-shell mixed degree decomposition method
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进的互补因散经验模式分解法的谐波检测法
被引量:
1
2
作者
吴衍
马碧芳
李立耀
陈国钦
机构
福建师范大学福清分校电子与信息工程学院
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2019年第5期462-466,共5页
基金
福建省教育厅中青年教师教育科研(JAT160570)资助项目
文摘
提出了基于改进的互补因散经验模式分解(CEEMD)算法的谐波电流检测法。该方法能将电流信号分解成内在模式函数(IMF),并创新地在分解过程中加入正负成对的高斯白噪声,抵消噪声余量,抑制了模式混叠问题,同时在筛分过程中加入平滑处理这个改进措施。使用新方法设计谐波检测电路,并做了与EEMD算法的对比仿真实验,结果表明:两个算法都可以分解出电流信号的谐波和基波分量,但是改进的CEEMD算法抑制了模式混叠问题,分解出来的基波分量与原信号基本吻合,两者的相关系数(CORR)为0.997,相对均方根误差(RRMSE)为0.00411,说明该法能够准确有效地分解谐波电流信号,同时该算法做了平滑处理的改进,可满足有源电力滤波器(APF)的需要。
关键词
改进的互补因散经验模式分解(CEEMD)算法
模式混叠
谐波检测法
有源电力滤波器(APF)
电力系统
Keywords
improved
complementary ensemble empirical mode
decomposition
(CEEMD) algorithm
mode
mix
ing
harmonic detection
method
activepower filter (APF)
power systems
分类号
TM935 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进K-shell混合度分解法的有源配电网脆弱节点评估
段宏
郭成
陈凤仙
《电力科学与技术学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于改进的互补因散经验模式分解法的谐波检测法
吴衍
马碧芳
李立耀
陈国钦
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2019
1
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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