一种新的基于各向异性扩散的GVF模型 被引量：8

1

作者 王宇 张建伟 +2 位作者 陈允杰 詹天明 阮晶 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期215-217,共3页

针对传统梯度矢量流(GVF)模型各向同性扩散分割图像时所导致的模糊边缘以及弱边界处的泄漏问题,提出一种新的GVF模型,该模型采用8个方向各向异性扩散策略以保持目标边界,并使用具有较快下降速度的保真项系数来增强Snake进入凹陷部分的... 针对传统梯度矢量流(GVF)模型各向同性扩散分割图像时所导致的模糊边缘以及弱边界处的泄漏问题,提出一种新的GVF模型,该模型采用8个方向各向异性扩散策略以保持目标边界,并使用具有较快下降速度的保真项系数来增强Snake进入凹陷部分的能力。理论分析和实验结果表明,新方法能较准确地分割出目标凹陷部分,对于弱边界泄漏具有更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 图像分割 SNAKE模型 gvf模型 各向异性扩散

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基于小波多尺度分析与GVF Snake的空中目标提取 被引量：11

2

作者 黄志彦 曹春红 徐剑 《电光与控制》 2002年第4期32-35,共4页

提出一种新的空中目标提取和识别方法。该方法在运用 Bubble小波对图像进行多尺度分析的基础上 ,引入梯度矢量流蛇形曲线方法对空中目标轮廓进行提取 ,以实现对空中目标的识别。

关键词 空中目标 SNAKE模型 梯度矢量流 小波函数 多尺度分析 图像识别

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融合C-V和GVF的测地线活动轮廓模型 被引量：6

3

作者 潘改 高立群 张萍 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期166-169,199,共5页

对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流... 对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流共同作用,促使轮廓曲线向目标的边界方向运动;而GAC模型单位内法向量与C-V模型的区域信息的力场共同作用,不仅促使轮廓曲线向目标的边界方向运动,而且使轮廓曲线稳定在目标的边界上.仿真实验证明了上述方法的有效性,同时还证明了该方法对轮廓曲线的初始位置具有较好的适应性. 展开更多

关键词 测地线活动轮廓 C-V模型 gvf模型 梯度矢量流 单位内法向量

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基于模板和GVF蛇形步态轮廓提取 被引量：1

4

作者 徐俊红 丛望 +2 位作者 李金 王妍玮 梁洪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1116-1118,1126,共4页

提出了一种基于模板和改进的gradient vector flow(GVF)分割方法。该方法先手工建立初始化模板,利用初始化模板和分割对象的周期性线性匹配,并基于Chamfer距离寻找最佳匹配模板;把该最优模板轮廓作为改进GVF的初始轮廓,再使用改进的GVF... 提出了一种基于模板和改进的gradient vector flow(GVF)分割方法。该方法先手工建立初始化模板,利用初始化模板和分割对象的周期性线性匹配,并基于Chamfer距离寻找最佳匹配模板;把该最优模板轮廓作为改进GVF的初始轮廓,再使用改进的GVF算法分割出对象。该算法仅需建立一次初始化模板,以后具有通用性,而且对于阴影和背景影响有较好的分割效果。对加利福尼亚大学步态数据库研究显示了该方法的有效性。 展开更多

关键词 改进的梯度矢量流 模板匹配 步态 轮廓分割 Chamfer距离

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GVF Snake模型中一种改进的Canny算法 被引量：1

5

作者 王力 徐甜甜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期231-235,241,共6页

图像因光照、结构复杂等因素在靠近轮廓内部时存在边界强度大的重边界,采用梯度矢量流(GVF)Snake模型提取此类图像的轮廓时,初始轮廓线会错误地收敛到重边界上,称作分心问题。从GVF场力变化的角度分析迭代次数、边界强度差对分心问题的... 图像因光照、结构复杂等因素在靠近轮廓内部时存在边界强度大的重边界,采用梯度矢量流(GVF)Snake模型提取此类图像的轮廓时,初始轮廓线会错误地收敛到重边界上,称作分心问题。从GVF场力变化的角度分析迭代次数、边界强度差对分心问题的影响,发现增强GVF边缘图弱边界的强度能使弱边界附近的场力不受重边界的影响。为此,利用经典Canny算法代替传统GVF边缘图的计算方法。针对经典Canny算法丢失弱边界的不足,提出一种改进的Canny算法,将梯度方向作为补偿权重增加梯度幅值。实验结果表明,改进的Canny算法能够较好地保留弱边界,以此算法作为GVF的边缘图可有效解决分心问题,并且相比利用减少迭代次数抑制分心问题的方法具有更好的稳定性。 展开更多

关键词 梯度矢量流Snake模型 分心问题 重边界 改进Canny算法 弱边界增强

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一种改进的NGVF Snake模型 被引量：4

6

作者 胡学刚 汤宏静 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期139-145,共7页

为解决NGVF Snake模型角点定位精度低和无法收敛到弱边缘的不足,利用GVF场强分布和扩散过程的特性,通过引进两个随空间变化的权重函数,提出了一种改进的NGVF Snake模型.实验结果表明,新模型不仅能保持原GVF Snake模型和NGVF Snake模型... 为解决NGVF Snake模型角点定位精度低和无法收敛到弱边缘的不足,利用GVF场强分布和扩散过程的特性,通过引进两个随空间变化的权重函数,提出了一种改进的NGVF Snake模型.实验结果表明,新模型不仅能保持原GVF Snake模型和NGVF Snake模型捕获区域较大、能很好地收敛到凹陷区域等优点,而且能很好地保护弱边缘和图像细节,提高了图像分割的准确性和分割效率. 展开更多

关键词 活动轮廓模型 梯度向量流 图像分割

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基于改进GVF的运动目标提取算法

7

作者 徐俊红 丁春峰 +1 位作者 苏海滨 王亭岭 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期199-201,共3页

针对一般梯度矢量流(GVF)分割对连续对象分割效果差、迭代次数较多的缺点,提出一种基于GVF的运动目标提取模型。该模型计算运动目标的大致范围(以矩形框架表示),并利用该矩形框架的限制进行初始化处理,得到初始化轮廓,使用改进的GVF算... 针对一般梯度矢量流(GVF)分割对连续对象分割效果差、迭代次数较多的缺点,提出一种基于GVF的运动目标提取模型。该模型计算运动目标的大致范围(以矩形框架表示),并利用该矩形框架的限制进行初始化处理,得到初始化轮廓,使用改进的GVF算法提取出对象。对运动目标序列的实验结果表明,该方法可以较大地提高计算速度。 展开更多

关键词 图像分割 梯度矢量流 轮廓 矩形 gvf蛇形 运动目标

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基于图割与GVF Snake的凹型目标快速提取算法 被引量：2

8

作者 田丽丽 郭敏 徐秋平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期2633-2635,共3页

将图割理论与GVF Snake模型有机结合,提出了一种凹型目标的快速提取算法。首先用图割算法对初始轮廓线迭代变形,使其在快速提取非凹型段目标边界的同时将轮廓线有效地置于梯度矢量流力场的"有效逼近域"内,然后用GVF Snake算... 将图割理论与GVF Snake模型有机结合,提出了一种凹型目标的快速提取算法。首先用图割算法对初始轮廓线迭代变形,使其在快速提取非凹型段目标边界的同时将轮廓线有效地置于梯度矢量流力场的"有效逼近域"内,然后用GVF Snake算法继续对轮廓线迭代变形,提取凹型段目标边界。实验表明,该算法能快速、准确提取凹型目标。 展开更多

关键词 目标提取 活动轮廓模型 梯度矢量流 图割

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基于粒子滤波与改进GVF Snake的人手跟踪算法 被引量：1

9

作者 孙一奇 吴爱国 +1 位作者 董娜 邵一哲 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期801-807,共7页

为实现在复杂背景下对人手进行准确、快速的位置跟踪与轮廓跟踪,并针对粒子滤波无法获取人手目标的准确信息与人手深凹区域获取难的问题,提出一种基于肤色自适应梯度矢量流主动轮廓(Gradient Vector Flow Snake,GVF Snake)模型的粒子滤... 为实现在复杂背景下对人手进行准确、快速的位置跟踪与轮廓跟踪,并针对粒子滤波无法获取人手目标的准确信息与人手深凹区域获取难的问题,提出一种基于肤色自适应梯度矢量流主动轮廓(Gradient Vector Flow Snake,GVF Snake)模型的粒子滤波算法实现人手跟踪.该算法首先对粒子滤波得到的人手区域进行肤色灰度增强,弱化背景梯度信息,然后对该区域利用引入自适应梯度矢量流场和肤色自适应外部引导力的GVF Snake模型,获取人手的真实轮廓以及准确的系统观测和系统状态,减少了粒子退化的可能,完成了更加准确的位置跟踪.实验表明:在复杂、运动背景甚至大范围遮挡的情况下,该改进算法获得了更加准确的人手轮廓,同时对人手跟踪的实时性提升了13%,均方根误差降低了48%. 展开更多

关键词 人手跟踪 人手轮廓 梯度矢量流主动轮廓模型 自适应 粒子滤波

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梯度矢量流Snake模型临界点剖析 被引量：13

10

作者 王元全 贾云得 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1915-1921,共7页

作为经典Snake模型的一个变体,梯度矢量流(gradientvectorflow,简称GVF)Snake在扩大Snake轮廓的捕捉范围和深度凹陷区域的收敛上具有卓越的性能.但GVFSnake在初始化时存在一个临界点问题:在目标内部的临界点必须在初始Snake轮廓的内部;... 作为经典Snake模型的一个变体,梯度矢量流(gradientvectorflow,简称GVF)Snake在扩大Snake轮廓的捕捉范围和深度凹陷区域的收敛上具有卓越的性能.但GVFSnake在初始化时存在一个临界点问题:在目标内部的临界点必须在初始Snake轮廓的内部;在目标外部的临界点必须在Snake轮廓的外部.否则,Snake轮廓将不能收敛到正确的结果.对GVFSnake的临界点问题进行探讨,详细分析了临界点的影响因素,指出GVF场只有在合适的条件下才是有效的;证明了相关文献中从粘性流体力学的Navier-Stokes方程来解决临界点问题的理论基础是不对的;还给出了临界点问题的一个简单、有效的解决方案,并用实验证明了其有效性. 展开更多

关键词 gvf(gradient vector flow 简称gvf)Snake 临界点 图像分割 NAVIER-STOKES方程 粘性流体力学

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基于Snake模型的血管树骨架三维重建技术 被引量：5

11

作者 曹治国 彭博 +1 位作者 桑农 张天序 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期603-612,共10页

从两幅不同角度的造影图像实现血管树的三维骨架重建,传统重建方法常常需要较多的人工干预,才能为每一点找到准确的对应点.文中研究了一种基于Snake模型的重建方法.它在采用多尺度Gabor滤波提取造影血管中轴线的基础上,选取血管树分叉点... 从两幅不同角度的造影图像实现血管树的三维骨架重建,传统重建方法常常需要较多的人工干预,才能为每一点找到准确的对应点.文中研究了一种基于Snake模型的重建方法.它在采用多尺度Gabor滤波提取造影血管中轴线的基础上,选取血管树分叉点,优化几何变换矩阵,提高用以初始化Snake的对应点的准确性;然后,针对血管的特性,文中采用GVF(Gradient Vector Flow)流量场作为三维Snake的外部能量场,并给出最小化血管Snake模型能量函数的表达式,使Snake保持自身平滑连续的同时在空间中发生形变以逼近真实轮廓.实验结果表明,该方法与传统的重建方法相比,不但减少了人工干预,而且有效地提高了重建精度. 展开更多

关键词 血管造影 三维重建 SNAKE模型 gvf

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应用梯度矢量流Snake和灰预测的人脸轮廓跟踪 被引量：11

12

作者 周志宇 杨卫成 +2 位作者 汪亚明 张建新 郑磊 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2744-2752,共9页

为了提高动态图像序列中人脸轮廓跟踪时梯度矢量流(GVF)Snake算法的实时性,同时解决人脸跟踪中的遮挡问题,提出了GVF Snake和单变量一阶灰色模型GM(1,1)相结合的人脸轮廓提取方法。该方法首先利用人脸运动信息和肤色模型粗略地检测出运... 为了提高动态图像序列中人脸轮廓跟踪时梯度矢量流(GVF)Snake算法的实时性,同时解决人脸跟踪中的遮挡问题,提出了GVF Snake和单变量一阶灰色模型GM(1,1)相结合的人脸轮廓提取方法。该方法首先利用人脸运动信息和肤色模型粗略地检测出运动人脸轮廓,然后采用GVF Snake算法将人脸轮廓精确地提取出来,从而有效解决GVF Snake算法的初始化问题。根据人脸轮廓运动的整体性,利用GM(1,1)模型预测人脸轮廓质心的位置,并以预测位置作为GVF Snake的迭代依据,同时将GVF Snake提取的人脸轮廓质心位置作为下一帧图像GM(1,1)模型的预测依据。存在遮挡时,则以GM(1,1)模型预测保持跟踪的连续性。实验结果表明,该算法跟踪的平均时间仅为GVF Snake算法的8.0%,平均跟踪误差仅为GVF Snake算法的31.2%,而且能更好地反映人脸轮廓的运动规律,跟踪实时性强,鲁棒性好。 展开更多

关键词 肤色模型 梯度矢量流Snake 一阶灰度模型GM(1 1) 人脸轮廓跟踪

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基于稀疏轮廓点模型的彩色重叠细胞图像分割 被引量：5

13

作者 关涛 周东翔 +1 位作者 樊玮虹 刘云辉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1682-1691,共10页

根据对细胞轮廓结构的分析,提出了描述细胞轮廓特征的稀疏轮廓点模型.该模型将细胞轮廓划分为强轮廓和弱轮廓2部分,并用一系列稀疏的轮廓点来近似表示细胞轮廓.在该模型的基础上,算法综合了彩色图像处理与灰度图像处理的方法,首先提取... 根据对细胞轮廓结构的分析,提出了描述细胞轮廓特征的稀疏轮廓点模型.该模型将细胞轮廓划分为强轮廓和弱轮廓2部分,并用一系列稀疏的轮廓点来近似表示细胞轮廓.在该模型的基础上,算法综合了彩色图像处理与灰度图像处理的方法,首先提取细胞与背景交界处的强轮廓作为基准轮廓.然后提出了一种环形动态轮廓搜索算法,沿着基准轮廓搜索位于重叠细胞区域的弱轮廓.经过轮廓搜索算法获得细胞的稀疏轮廓点组成初始轮廓,采用GVF(gradient vector flow)Snake模型进行细胞的精确分割.通过对2个细胞图像数据集的图像样本进行的分割实验验证了算法对于分割单细胞图像、同种颜色重叠细胞图像和不同颜色重叠细胞图像的准确性. 展开更多

关键词 医学图像处理 重叠细胞图像 彩色图像分割 稀疏轮廓点模型 gvf SNAKE模型

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基于颜色、梯度矢量流活动轮廓及支持向量机实现白细胞的提取和分类 被引量：9

14

作者 王卫星 苏培垠 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2781-2790,共10页

提出了一种基于图像技术实现白细胞分类的方法。首先,利用彩色图像的信息转换、距离变换和梯度矢量流活动轮廓(GVF Snake)等方法从血液细胞图像中提取出白细胞;然后,利用细胞核在图像中具有较高颜色饱和度的特点,结合数学形态学和GVF Sn... 提出了一种基于图像技术实现白细胞分类的方法。首先,利用彩色图像的信息转换、距离变换和梯度矢量流活动轮廓(GVF Snake)等方法从血液细胞图像中提取出白细胞;然后,利用细胞核在图像中具有较高颜色饱和度的特点,结合数学形态学和GVF Snake方法从白细胞中精确地提取出细胞核。最后,根据细胞的形态、颜色及纹理特征用支持向量机(SVM)对白细胞进行分类。实验结果表明:在上述图像分割的基础上,基于支持向量机分类器的方法对白细胞进行分类,分类准确度能够达到89.6%。与其他传统的分割和分类的方法相比,本文提出的方法具有一定的优越性。 展开更多

关键词 图像提取 图像分类 血细胞图像 白细胞分类 梯度矢量流活动轮廓 支持向量机

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基于梯度向量流的医学图像自动分割 被引量：3

15

作者 何源 罗予频 胡东成 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期149-151,共3页

提出了一种基于梯度向量流的自动图像分割算法,该算法首先将梯度向量流场转化为一个标量场,该标量场能够显著简化种子点选取和区域增长的步骤。在得到图像的初始分割后,再使用基于区域邻接图的算法来将相似区域合并得到最终分割结果。... 提出了一种基于梯度向量流的自动图像分割算法,该算法首先将梯度向量流场转化为一个标量场,该标量场能够显著简化种子点选取和区域增长的步骤。在得到图像的初始分割后,再使用基于区域邻接图的算法来将相似区域合并得到最终分割结果。试验结果表明,该算法能够有效地解决医学图像中多目标区域的自动分割问题。 展开更多

关键词 医学图像处理 图像分割 梯度向量流 区域邻接图

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基于改进CV模型的多尺度图像分割方法 被引量：3

16

作者 任继军 何明一 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第2期482-484,共3页

在结合多尺度图像分析和水平集图像分割模型的基础上提出了一种新的多尺度图像分割方法。首先使用引入梯度向量流的全变差方法对图像进行多尺度空间分析,然后使用一种改进的CV模型进行分割。采用变分水平集方法作数值计算,因此该方法能... 在结合多尺度图像分析和水平集图像分割模型的基础上提出了一种新的多尺度图像分割方法。首先使用引入梯度向量流的全变差方法对图像进行多尺度空间分析,然后使用一种改进的CV模型进行分割。采用变分水平集方法作数值计算,因此该方法能够处理曲线的拓扑变化。实验结果表明该方法是有效的。 展开更多

关键词 图像分割 梯度向量流 CV模型 多尺度

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基于流向标量场与快速扫掠法的图像分割 被引量：2

17

作者 李启翮 罗予频 萧德云 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期993-996,共4页

通过将梯度向量流(Gradient vector flow,GVF)场与种子区域生长(Seeded region growing,SRG)法相结合,提出了一种快速的自动图像分割方法.首先基于梯度向量流场构建一个流向标量场,然后提出一种新型的快速种子区域生长分割法—快速扫掠... 通过将梯度向量流(Gradient vector flow,GVF)场与种子区域生长(Seeded region growing,SRG)法相结合,提出了一种快速的自动图像分割方法.首先基于梯度向量流场构建一个流向标量场,然后提出一种新型的快速种子区域生长分割法—快速扫掠法(Fast scanning method,FSM)对标量场进行初始分割,最后采用区域邻接图对初始分割结果进行区域合并得到最终结果.本方法分割速度快,如采用一个快速的梯度向量流算法,则可以用于实时应用.实验结果证实了本方法的高效与鲁棒. 展开更多

关键词 梯度向量流 种子区域生长 流向标量场 快速扫掠法

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一种新的车辆图像识别分类算法研究 被引量：2

18

作者 邓天民 于勇 邵毅明 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第6期1142-1145,共4页

提出了一种在静止背景交通图像序列中运动车辆的检测和分类方法,即基于GVF-Snake模型和惯量椭圆的车辆分类算法。利用混和高斯模型(GMM)、期望最大化(EM)估计算法、改进GVF-Snake模型,从序列交通视频图像中检测出运动车辆;然后,借用刚... 提出了一种在静止背景交通图像序列中运动车辆的检测和分类方法,即基于GVF-Snake模型和惯量椭圆的车辆分类算法。利用混和高斯模型(GMM)、期望最大化(EM)估计算法、改进GVF-Snake模型,从序列交通视频图像中检测出运动车辆;然后,借用刚体惯量椭圆原理,计算运动车辆等效椭圆偏心率,从而建立车长-车投影面积-车的等效椭圆偏心率三参数建立了车辆分类器。该方法的车辆检测与分类都是基于数理统计原理,算法复杂度小,可用数字逻辑编程实现,适合在嵌入式系统中应用。 展开更多

关键词 混和高斯模型(GMM) gvf—Snake模型 偏心率

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基于梯度矢量流Snake模型与图割的目标边界提取 被引量：1

19

作者 徐秋平 郭敏 田丽丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期158-160,共3页

针对梯度矢量流Snake模型因力场迭代次数过大造成运行时间长的不足,结合梯度矢量流Snake模型和图割理论提出了一种新的目标边界提取方法。该方法利用图割理论先对初始轮廓进行迭代寻优,使获得的轮廓线处在目标边界的"有效逼近域&qu... 针对梯度矢量流Snake模型因力场迭代次数过大造成运行时间长的不足,结合梯度矢量流Snake模型和图割理论提出了一种新的目标边界提取方法。该方法利用图割理论先对初始轮廓进行迭代寻优,使获得的轮廓线处在目标边界的"有效逼近域"内,然后将得到的轮廓线作为Snake的初始轮廓,最后利用梯度矢量流Snake模型准确提取目标边界。实验结果表明,该方法能够快速、准确地逼近到目标边界,并具有较强的抗噪性。 展开更多

关键词 梯度矢量流 SNAKE模型 图割 边界提取

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基于向量流场节点的图像分割算法 被引量：1

20

作者 李启翮 罗予频 萧德云 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期223-225,共3页

人工干预使蛇模型只能用于半自动的图像分割,该文在梯度向量流(GVF)蛇模型的基础上提出一种基于流场节点与最小路径方法的全自动图像分割算法。在图像的GVF场上检测出流场节点,以节点为种子,采用多标记快速扫描法获得一个初始分割,采用... 人工干预使蛇模型只能用于半自动的图像分割,该文在梯度向量流(GVF)蛇模型的基础上提出一种基于流场节点与最小路径方法的全自动图像分割算法。在图像的GVF场上检测出流场节点,以节点为种子,采用多标记快速扫描法获得一个初始分割,采用区域合并得到最终分割结果。实验结果证明了该算法的鲁棒性和有效性。 展开更多

关键词 蛇模型 流场临界点 梯度向量流 多标记快速扫描法

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