期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线排序问题研究
1
作者 李梦琪 董绍华 《机电工程》 北大核心 2025年第10期1948-1959,共12页
为解决某防爆机器人企业当前存在的装配线拥堵、生产效率低等问题,在传统混流装配线排序问题的基础上,对考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线的排序问题(MBMMALSP-SDST)进行了研究。首先,以最小化最大完工时间和最小化总换装时间... 为解决某防爆机器人企业当前存在的装配线拥堵、生产效率低等问题,在传统混流装配线排序问题的基础上,对考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线的排序问题(MBMMALSP-SDST)进行了研究。首先,以最小化最大完工时间和最小化总换装时间为优化目标,建立了双目标数学模型;然后,采用基于Pareto的改进人工蜂群算法(IPABC)对上述模型进行了求解,算法采用了基于装配线的二维编码方式,在初始化阶段采用混合启发式规则生成了初始蜂群。在蜂群的各个阶段分别采用邻域搜索、改进优先操作交叉、破坏重建策略等方式对解空间进行了探索;最后,以某防爆机器人企业为案例,针对考虑序列相关准备时间的多阻塞混流装配线的排序问题,将IPABC算法与改进遗传算法(INSGA-II)、改进蚁群算法(IACO)等的求解结果进行了比较。研究结果表明:IPABC算法相比于对比算法在目标1的平均优化率为16.26%,在目标2的平均优化率为18.73%,IPABC算法具有较好的收敛性和支配性。该实验结果验证了IPABC算法在求解多条混流装配线排序问题时具有一定的优越性。 展开更多
关键词 多混流装配线排序 双目标优化 基于Pareto的改进人工蜂群算法 改进非支配排序遗传算法 改进蚁群算法 考虑序列相关准备时间的多条阻塞混流装配线的排序问题
在线阅读 下载PDF
基于多目标优化的大型新能源基地风光储容量联合规划配置
2
作者 韩培东 王伟胜 +1 位作者 李湃 张金平 《电网技术》 北大核心 2025年第11期4477-4485,I0005,共10页
合理优化配置沙戈荒新能源基地的风光储容量,是实现基地新能源高效外送消纳与可靠供电支撑的重要基础。提出了一种基于多目标双层优化与时序生产模拟的新能源基地风光储容量多目标联合优化配置方法,能够兼顾基地发电清洁低碳、投资经济... 合理优化配置沙戈荒新能源基地的风光储容量,是实现基地新能源高效外送消纳与可靠供电支撑的重要基础。提出了一种基于多目标双层优化与时序生产模拟的新能源基地风光储容量多目标联合优化配置方法,能够兼顾基地发电清洁低碳、投资经济性与供电充裕性,上层优化模型以新能源发电量最大、风光储总投资成本最小为目标,考虑风光储装机范围约束;下层优化模型以满足受端电网晚高峰保供需求为优化目标,考虑新能源、常规电源、储能、特高压直流运行约束,通过全年8760h时序生产模拟实现源、储、直的协调运行优化。上层模型采用NSGA-II算法进行多目标优化求解,下层模型基于上层模型得到的装机结果进行8760h运行模拟,并返回新能源消纳量输入至上层模型,通过迭代求解得到帕累托前沿,基于理想点法从帕累托前沿中筛选出兼顾投资成本、碳排放量和供电充裕性的新能源基地风光储最优配置容量。算例基于我国某新能源基地数据进行仿真测试,验证了所提出多目标优化模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 沙戈荒新能源基地 风光储容量配置 双层优化模型 多目标优化 时序生产模拟 NSGA-II算法 理想点法
在线阅读 下载PDF
基于IEA-ARIMA模型的微博信息传播效率研究 被引量:1
3
作者 冯楠 曹弘毅 《现代电子技术》 2023年第22期68-74,共7页
构建一种基于改进欧拉算法的时序模型(IEA-ARIMA),从复杂网络理论和路径两方面选取多个指标,对网络静态拓扑结构进行分析,探索不同网络结构下的微博信息传播效率。得出在球型网络、随机网络和微博网络三种不同结构中,球型网络是最优的... 构建一种基于改进欧拉算法的时序模型(IEA-ARIMA),从复杂网络理论和路径两方面选取多个指标,对网络静态拓扑结构进行分析,探索不同网络结构下的微博信息传播效率。得出在球型网络、随机网络和微博网络三种不同结构中,球型网络是最优的传播环境,可显著提升微博信息的传播效率。文中深入探讨网络拓扑结构对信息传播效率的影响,并提供新的预测方法,对提高微博信息的传播效率具有重要意义。 展开更多
关键词 微博 信息传播 改进欧拉算法的时序分析模型(IEA-ARIMA) 复杂网络理论 网络拓扑结构 效率预测
在线阅读 下载PDF
利用人工鱼群算法对光纤陀螺随机漂移建模 被引量:4
4
作者 王庭军 高延滨 +1 位作者 李光春 林强 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期358-362,共5页
利用历史数据,对光纤陀螺随机漂移进行准确建模,对提高光纤捷联惯导系统的精度具有十分重要的意义。文中详细介绍了人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)和改进人工鱼群算法(Improved Artificial Fish Swarm Algorithm,I... 利用历史数据,对光纤陀螺随机漂移进行准确建模,对提高光纤捷联惯导系统的精度具有十分重要的意义。文中详细介绍了人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)和改进人工鱼群算法(Improved Artificial Fish Swarm Algorithm,IAFSA),给出了AFSA对随机信号建模的详细步骤和方法,分别应用传统的时间序列分析方法、人工鱼群算法、改进人工鱼群算法对光纤陀螺的随机漂移进行了建模。建模结果表明,AFSA对光纤陀螺随机漂移建模准确,比传统时间序列分析建模精度提高1.5%,IAFSA建模精度比AFSA建模精度更高,其收敛速度也更快。无论是从建模复杂度上,还是在建模精度上,AFSA和IAFSA均优于传统的时间序列分析方法,IAFSA是一种收敛速度更快、建模精度更高的光纤陀螺随机信号建模方法。 展开更多
关键词 随机漂移建模 时间序列分析 人工鱼群算法 改进人工鱼群算法
在线阅读 下载PDF
基于置信规则库推理的过程报警预测方法 被引量:5
5
作者 张泽生 李宏光 +1 位作者 杨博 张菁 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第4期765-772,共8页
为了更加有效的利用流程工业中的各种历史报警信息,对未来时刻的系统安全性进行评判,提出了一种基于置信规则库推理的过程报警时间序列预测方法,利用过程变量的历史报警数据建立置信规则库模型,采取粒子群算法进行模型参数学习。该预测... 为了更加有效的利用流程工业中的各种历史报警信息,对未来时刻的系统安全性进行评判,提出了一种基于置信规则库推理的过程报警时间序列预测方法,利用过程变量的历史报警数据建立置信规则库模型,采取粒子群算法进行模型参数学习。该预测模型可以对未来一段时间过程可能产生的报警状态变化趋势进行预测。通过数值实例仿真及实际工业过程报警数据对该模型进行验证,得到了较为满意的预测结果。 展开更多
关键词 置信规则库模型 时间序列 粒子群优化算法 过程报警状态 预测
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部